人工智能優化技術在智能建筑中的應用探究

王鵬

（山西潞安工程有限公司，山西 長治 046000）

0 引言

建筑行業發展至今已有幾千年的歷史，在歷史上，人們在不同的環境和地區采用不同的建筑風格。在北方地區，房屋的建筑大多是采用厚墻體、平房頂的風格。而在南方，房屋建筑一般是采用的尖頂的風格，因為南方的陰雨時節比北方多。此外，不同社會地位的房屋主人也采用不同的建筑風格。隨著各朝代生產力水平的不斷提高，房屋建筑的方式也在不斷變化和發展。發展至今已經取得很大的成就，現存著很多技藝高超的建筑物。進入21 世紀以來，尤其是隨著改革開放進入深化階段。人們可支配收入不斷增加，人們生活水平不斷提升。人們對于各行各業生產出來的物品提出了更多的個人需求。同時，社會生產力也在不斷地發展以滿足這類個性化需求。尤其是在建筑行業之中，人們對于房屋的建筑方式、類型也提出更具個性化的要求。這對傳統的建筑行業提出很高的要求，迫使建筑行業與新技術相結合以滿足客戶需求。人工智能化的發展已經能夠滿足人類個性化的需求，可以對客戶需求進行智能化分析，通過計算機程序模擬出實際模型，一旦符合客戶需要就可以利用計算機技術對建筑進行控制，能夠減少材料資源的浪費，同時還能減少人工帶來的誤差以降低建筑業的成本。本文將從人工智能技術在建筑行業的應用開始分析，并根據存在的問題進行深入分析，提出解決措施。

1 我國現階段發展中智能建筑存在的問題

1.1 智能控制系統不夠協調統一

人工智能已經運用于我國建筑行業，并給建筑行業帶來一定的發展，但這并不表明建筑行業人工智能化就沒有缺點了。事物都是不斷在應用中發展完善的，在實踐的過程中不斷發現人工智能的缺點，并不斷加以改進以提供更好的服務[1]。在現階段人工智能與建筑行業的融合發展之中，存在人工智能控制系統不統一、協調性不強等問題。控制系統無法對建筑過程進行實際控制，會影響建筑的效率，甚至出現更大的失誤。主要在于人工智能化在建筑行業的建造過程中，有非常多的子系統。對于一個龐大的建筑過程來說，可細分為不同的環節加以控制。但是總控制系統無法對子系統進行有效的控制，而且子系統與子系統之間也無法做到互相協作配合，會導致出現程序上的混亂。出現程序上的錯誤，易導致整個建筑過程的混亂無法控制。同時，容易對人工智能機器造成一定的影響，增加建筑商的成本，對于整個建筑過程起著非常負面的影響。

1.2 智能化技術仍處于較低水平

人工智能系統是一種新興的技術，從誕生到發展一直保持著良好的趨勢，同時人工智能系統也在不斷發展、完善。人工智能技術對于建筑行業的革新和進步起著推動性的作用，對于整個社會的發展也是十分重要的。人工智能技術能夠實現機器的自我控制和自我設計、自我操作。但是，現階段運用于我國建筑行業的人工智能技術仍存在技術水平低的局面。這對于建筑行業的發展十分不利，會大大降低人工智能的優點所帶來的積極影響。人工智能在建筑行業的運用中，只能對簡單程序進行處理，計算邏輯單一。不能真正發揮人工智能自動化控制。例如，大部分建筑商所采用的樓宇自動化控制系統中，需要管理人員輸入程序之后，根據程序進行設計和操作。不具備人工智能技術自我學習的優點，不能對整個建筑過程實現自我控制。需要不同管理人員對不同的控制系統進行管理，也就需要耗費大量的人力進行操作，大大增加了運營成本。同時，對人工技能的要求更高[2]。

1.3 智能應用較為單一

人工智能化的發展是高速的，同時技術水平的要求也是非常高的。倘若對人工智能系統沒有進行深入的了解和學習，是無法真正理解人工智能化的內涵的，甚至可能出現反作用。所以，對于人工智能化所帶來的好處和壞處，要進行的辯證理解。對于人工智能缺乏基本的認識，甚至連皮毛都不懂就將人工智能化使用于建筑實踐當中，是十分欠妥的行為。在建筑行業的發展現狀之中，建筑商對人工智能化認識程度不高。同時，為了吸引顧客眼球只是簡單的使用人工智能化系統中的某個部分，就對外宣稱使用了人工智能建造。這對顧客是不負責任的表現。很多建筑商將人工智能之中的某個單一特性的子系統使用于建筑過程內部，其產生的效果不能和系統性人工智能建筑過程相比，會出現各種各樣的問題，對建筑成本也會產生很大的消極影響。

2 智能系統在建筑工程中的應用

2.1 專家控制系統的應用

人工智能化在建筑行業的運用出現了不少的問題，為了預防和解決出現的各種問題。應當明確人工智能化在建筑行業之中的發展方向。優化人工智能技術在建筑行業之中的應用，才能真正實現人工智能對建筑行業的推動作用。人工智能是一個復雜的新興技術，同時建筑過程也是非常復雜的。因此，要彌補建筑商對于人工智能認識不足的缺點，使人工智能與復雜的建筑過程相結合，就必須建立專家控制系統。專家控制系統是人工智能化的核心系統。是指建立和利用專家數據庫，將建筑過程中出現的問題，對比專家數據庫進行分析，以找到貼合實際的指導意見。同時，也可以利用專家控制系統對復雜的情況進行模擬，同時分析復雜情況的邏輯思維，提出解決措施。專家控制系統還能實現建筑過程中的全覆蓋，進而對建筑過程實現系統的控制，并利用人工智能的優點實現自動化解決和處理問題。此外，專家控制系統是以深厚的人工智能知識建立的，對人工智能的發展和應用十分了解，才能對客戶提出的問題進行精準解答，真正做到服務客戶[3]。

2.2 人工神經網絡系統的應用

為了能夠使人工智能系統與建筑行業更加融合發展，要不斷加強對人工智能的認識，只有認識不斷深化，才能更好地掌握人工智能技術。人工智能具有很多的優點，例如：人工智能能夠實現自主學習，對于出現過的要求能夠利用程序對其進行學習，同時還能自主的找到解決措施。這個過程最大限度體現了人工智能的智能化，大大減少了人類對其的干涉。同時，在建筑的實際過程中，電氣設備的用電量隨著建筑過程的深入也在不斷飆升，大大影響了制造成本以及加大了能源的損耗。為了發揮人工智能的智能化長處，并解決此類問題，要加強人工智能神經網絡系統的建設，其是人工智能的核心技術之一。其中包含了圖像識別、模式識別、聲音識別以及信息處理的能力。能夠加強在建筑過程中對建筑問題的識別分析能力，以提升自主學習能力。減少建筑成本，解決建筑問題。

2.3 智能決策系統的應用

決策對于事物的發展起著決定性作用，倘若決策失誤，將會對整個過程產生非常大的消極影響。因此，應當建立起智能的決策系統。從實際問題出發，自動地對問題進行分析，最后根據所分析出來的方向對下一步進行正確的決策。人工智能技術能夠利用各種資源和數據，建立起實際的模型。同時還能利用專家的專業化知識對建筑問題從理論上進行分析，最大限度減少成本，提升客戶的體驗感[4]。

3 結束語

綜上所述，人工智能在建筑過程的實際利用過程中，對建筑商帶來了很多積極影響，在一定程度上提高了建筑效率，降低了建筑成本。但是，人工智能與建筑行業相結合也出現許多的問題。本文對出現的問題進行分析，同時也提出人工智能與建筑行業結合發展的新方向。對于所存在的問題，要深刻的認識并對其進行分析，最后在認識的基礎上提出解決措施。與建筑行業的結合過程中，人工智能的控制系統沒法做到協調統一，子系統與子系統之間不能進行協作。這會導致整個過程出現紊亂，不利于建筑行業的發展。同時，人工智能的技術水平也相對較低，只能進行簡單的操作和邏輯運算。不能很好地發揮人工智能的自動化控制特性，大大提升了建筑商的成本。最后，建筑商們對于人工智能缺乏深化認識，知識使用非常單一的人工智能系統就對外宣稱實現了人工智能化，不能很好地滿足客戶的需求。對于以上的問題，要從大的方面進行解決以促進融合發展，首先要實現專家控制系統的應用，利用專家的人工智能認識解決實際問題。其次，建立人工神經網絡系統，提升人工智能的自我學習能力，真正實現智能化。最后，要建立智能決策系統，要決斷出正確的決策才能促進建筑業的發展。