上海人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)及影響因素研究

胡瓊　羅娟

摘 要：老齡化導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)改變、撫養(yǎng)比提高、養(yǎng)老金給付壓力加大等諸多問(wèn)題，會(huì)進(jìn)一步制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。利用上海2007—2018年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，基于灰色系統(tǒng)理論GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，對(duì)上海65歲及以上老齡人口數(shù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，到2035年上海65歲及以上老年人口突破760萬(wàn)，且每年以5%左右的速度遞增。同時(shí)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論分析上海老齡化的主要影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GDP增長(zhǎng)率、人均可支配收入、衛(wèi)生服務(wù)人員數(shù)與出生率等相關(guān)因素對(duì)老齡化影響較大。最后，基于預(yù)測(cè)分析結(jié)論提出針對(duì)性的建議，以期有效應(yīng)對(duì)老齡化現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞：上海;老齡化;發(fā)展趨勢(shì);影響因素;灰色理論;關(guān)聯(lián)度

中圖分類號(hào)：C92? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）33-0052-03

一、研究背景

隨著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，衛(wèi)生醫(yī)療水平提高，人們預(yù)期壽命不斷延長(zhǎng)，人口老齡化成為一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，老齡化所帶來(lái)的問(wèn)題及其后果對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、養(yǎng)老金收支可持續(xù)以及家庭養(yǎng)老都帶來(lái)巨大壓力和負(fù)擔(dān)。上海作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與老齡化程度較高的城市之一，老齡化程度較深，其養(yǎng)老服務(wù)負(fù)擔(dān)與養(yǎng)老金支付壓力明顯高于其他城市。預(yù)測(cè)分析上海老齡化程度，構(gòu)建應(yīng)對(duì)大城市老齡化問(wèn)題等制度政策，發(fā)揮上海作為大都市的領(lǐng)先作用，為全國(guó)其他城市提供借鑒參考。

學(xué)界對(duì)老齡化研究多從老齡化趨勢(shì)或制度設(shè)計(jì)等宏觀層面分析其引起的社會(huì)問(wèn)題，并提出不少有針對(duì)性的制度選擇與措施建議。胡湛、彭希哲（2019）指出，老齡化已成為社會(huì)常態(tài)，焦點(diǎn)需要關(guān)注到全人口全生命周期，政策調(diào)節(jié)邏輯應(yīng)該是制度變革適應(yīng)人口態(tài)勢(shì)[1]。童玉芬、李玉梅等（2014）發(fā)現(xiàn)，老齡化程度會(huì)不斷上升，其中鄉(xiāng)城之間人口流動(dòng)規(guī)模對(duì)老齡化程度有顯著作用[2]。楊菊華、王蘇蘇等（2019）發(fā)現(xiàn)，老齡化進(jìn)程有著低起點(diǎn)高增長(zhǎng)的模式，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是導(dǎo)致老齡化問(wèn)題產(chǎn)生的根本動(dòng)因[3]。隨著研究的深入，學(xué)者們將關(guān)注點(diǎn)放在老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)或養(yǎng)老金可持續(xù)發(fā)展的影響上，提出多種措施以應(yīng)對(duì)老齡化帶來(lái)的問(wèn)題。董克用、張棟（2017）認(rèn)為，需重構(gòu)“三支柱”體系輔以參數(shù)變革應(yīng)對(duì)人口老齡化[4]。李璐、趙玉峰等（2020）強(qiáng)調(diào)，養(yǎng)老事業(yè)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)需協(xié)同發(fā)展，以有效應(yīng)對(duì)老齡化[5]。李樂(lè)樂(lè)（2017）發(fā)現(xiàn)，老齡化具有地區(qū)差異的特點(diǎn)，東部、西部和中部的老齡化程度呈現(xiàn)出非均衡特征[6]。孔令文、陳珍珍（2015）發(fā)現(xiàn)，出生率對(duì)人口老齡化存在負(fù)向影響[7]。

縱觀上述，眾多學(xué)者從多個(gè)角度分析老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響程度，但大多數(shù)學(xué)者主要還是從宏觀層面及東中西部來(lái)籠統(tǒng)分析得出結(jié)論，較少有從典型特大城市預(yù)測(cè)分析人口老齡化程度及其影響因素。特大城市的外來(lái)人口偏多，其公共衛(wèi)生養(yǎng)老資源競(jìng)爭(zhēng)激烈，其老年人口基數(shù)大與公共養(yǎng)老資源緊張的矛盾問(wèn)題較為突出，因此在老齡化問(wèn)題現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，利用灰色預(yù)測(cè)理論對(duì)上海老齡化人口進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析其發(fā)展趨勢(shì)特征，并分析影響老齡化的因素;基于上海65歲及以上老年人口數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果和影響因素的分析，探討為應(yīng)對(duì)上海老齡化突出問(wèn)題提供參考性建議。

二、基于灰色GM（1，1）對(duì)上海65歲老年人口預(yù)測(cè)模型的分析

（一）上海老年人口基本特征分析

由上海人口結(jié)構(gòu)與老年人口以及外來(lái)人口數(shù)量分布情況可知，截至2018年底，上海戶籍人口出生率為6.7%，死亡率為8.6%，人口自然增長(zhǎng)率為-1.9%。上海65歲及以上戶籍老年人口達(dá)到了336.9萬(wàn)，老齡化率高達(dá)13.9%。老齡化帶來(lái)醫(yī)療需求增長(zhǎng)，養(yǎng)老金支付壓力增加，養(yǎng)老服務(wù)供給不足等問(wèn)題對(duì)上海社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有抑制作用。因此，利用《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)老年人口進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析未來(lái)老齡化趨勢(shì)，以應(yīng)對(duì)老齡化所帶來(lái)的潛在社會(huì)壓力，對(duì)縮小區(qū)域間老齡化差異，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

（二）模型的設(shè)定與數(shù)據(jù)整理

GM（1，1）模型是灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，適用于信息的不確定性問(wèn)題的預(yù)測(cè)，尤其是對(duì)較少數(shù)據(jù)的系統(tǒng)建模效果明顯。根據(jù)《上海統(tǒng)計(jì)年鑒（2008—2018年）》梳理了2007—2018年上海常住人口數(shù)、65歲以上的人口數(shù)以及老齡化率的數(shù)據(jù)，并對(duì)上海未來(lái)17年的老年人口總數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

最后計(jì)算比值C與小誤差概率P：C=S2/S1;經(jīng)計(jì)算比值C為0.007789083，P為0.92;均方誤差比C小于0.35，是優(yōu)秀的;小誤差概率大于0.8，是合格的。這說(shuō)明，用灰色模型GM（1，1）預(yù)測(cè)老年人口數(shù)是較為合理的。對(duì)時(shí)間響應(yīng)方程中的k分別賦值19、20、21、22、23、24、25，可以得到2019—2025年對(duì)應(yīng)的65歲以上的老年人口數(shù)，具體見(jiàn)表1。

由表1可知，2007—2018年上海65歲及以上老年人口逐年增加，且老齡化率也在逐年增長(zhǎng)并在2018年接近14%，超過(guò)國(guó)際老齡化標(biāo)準(zhǔn)（7%）1倍左右，預(yù)示著上海老齡化程度在逐漸加深，同時(shí)通過(guò)GM（1，1）預(yù)測(cè)，到2035年上海65歲及以上老年人口突破760萬(wàn)人，且每年以5%左右的速度遞增。

三、上海人口老齡化影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。灰色關(guān)聯(lián)公式為：

結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)和人口老齡化定性研究分析來(lái)看，將影響上海老齡化的主要因素歸為10類，分別用X1，X2，X3，...X10表示，其中X1代表上海衛(wèi)生人員數(shù)（萬(wàn)人），X2為可支配收入（萬(wàn)元），X3為gdp增長(zhǎng)率（%），X4為養(yǎng)老保險(xiǎn)支出（億元），X5為醫(yī)療保險(xiǎn)支出（億元），X6為城市環(huán)保投入（億元），X7為老年服務(wù)床位數(shù)（萬(wàn)張），X8為機(jī)構(gòu)數(shù)（家），X9為出生率（%），X10為18～59歲適齡勞動(dòng)人數(shù)（萬(wàn)人）;X0為參考序列，表示上海65歲以上的老齡化率。通過(guò)Excel表格公式分別計(jì)算X0與各個(gè)因素的綜合關(guān)聯(lián)度值的大小，具體見(jiàn)下頁(yè)表2。

由表2可知，從綜合關(guān)聯(lián)度排序結(jié)果來(lái)看，GDP增長(zhǎng)率、人均可支配收入即社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)上海老齡化影響最大;其次，衛(wèi)生服務(wù)人員數(shù)與出生率對(duì)上海老齡化影響較大;再次，養(yǎng)老服務(wù)床位數(shù)與養(yǎng)老醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)支出對(duì)上海老人晚年生活也有著不小的影響，而城市環(huán)保投入力度與適齡勞動(dòng)人數(shù)對(duì)老齡化影響不大。上海的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，優(yōu)質(zhì)的教育衛(wèi)生和養(yǎng)老醫(yī)療資源，可以降低老年人的死亡率;人均可支配收入影響著老年人晚年的生活質(zhì)量，加上出生率逐年減少，使得上海老齡化呈現(xiàn)出老齡化、現(xiàn)代化、少子化并存的特征，這給上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。

四、結(jié)論及建議

（一）促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步高質(zhì)量發(fā)展，制定老齡社會(huì)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

實(shí)現(xiàn)上海經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步高質(zhì)量發(fā)展，為人口老齡化提供經(jīng)濟(jì)保障。如上述灰色關(guān)聯(lián)分析得知，上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與老齡化關(guān)聯(lián)度最高，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，能為應(yīng)對(duì)老齡化問(wèn)題提供強(qiáng)大醫(yī)療水平生活資源的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，為人口老齡化提高經(jīng)濟(jì)物質(zhì)保障。創(chuàng)造有利的政策環(huán)境，積極推動(dòng)適合老齡社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的制定與落實(shí)，逐步調(diào)整推延法定退休年齡，縮小勞動(dòng)力供需缺口，設(shè)計(jì)延遲退休意向差異機(jī)制。根據(jù)上海現(xiàn)有勞動(dòng)力行業(yè)與職業(yè)，以及勞動(dòng)者自身身體素質(zhì)與就業(yè)傾向，研究探討延遲退休可行方案。通過(guò)再就業(yè)與再教育措施，進(jìn)行必要的教育投資和技能培訓(xùn)以提升老年勞動(dòng)力的就業(yè)能力，挖掘老年人潛在人口紅利，在整個(gè)宏觀層面上部署注重人力資源到人力資本的重要舉措，讓老年人實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，度過(guò)安心自信的晚年生活。

（二）深化“五位一體”的養(yǎng)老服務(wù)體系，重點(diǎn)關(guān)注特殊群體的照護(hù)需求

繼續(xù)深化“五位一體”養(yǎng)老服務(wù)體系，加大養(yǎng)老服務(wù)供給力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與智能服務(wù)軟件設(shè)施，跟上現(xiàn)代化智能化發(fā)展步伐，為人口老齡化奠定前期服務(wù)基礎(chǔ)。合理規(guī)劃低齡高齡老年群體養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展思路，低齡老人、高齡老人兩個(gè)群體維度;低齡老人發(fā)揮其社會(huì)余熱、高齡老人包括重點(diǎn)老年群體失能失獨(dú)老人，構(gòu)建健全長(zhǎng)期照護(hù)服務(wù)體系，嚴(yán)格制定長(zhǎng)期照護(hù)等級(jí)評(píng)價(jià)表。政府應(yīng)著力推動(dòng)機(jī)構(gòu)、社區(qū)和家庭等多元化服務(wù)主體參與長(zhǎng)期照護(hù)體系的運(yùn)作，根據(jù)老年人失能失智水平設(shè)計(jì)不同的照護(hù)模式;充分考慮不同類型家庭的支付能力，靈活使用補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠以及政府直接購(gòu)買(mǎi)服務(wù)等政策工具，將潛在需求轉(zhuǎn)化為有效需求。

（三）以家庭為核心健全生育鼓勵(lì)政策，托幼托育輔助支持政策并行

生育放開(kāi)政策自2016年施行以來(lái)，生育率不升反降。生育意愿不高的背后原因不僅是年輕人生育意識(shí)覺(jué)醒，還更多是其考慮到生育成本與生育機(jī)會(huì)成本偏高導(dǎo)致年輕人不愿生、不敢生。生育不僅是單個(gè)女性需承受的壓力，更是整個(gè)家庭生活成本的提高。鼓勵(lì)生育政策應(yīng)從家庭出發(fā)，以家庭為核心單位，注重家庭優(yōu)先政策，多舉措獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)生優(yōu)育的家庭，或?qū)⒎蚱薅思{稅等級(jí)與家庭子女?dāng)?shù)量掛鉤，鼓勵(lì)人們優(yōu)生優(yōu)育，多舉措保障家庭福利供給，并輔助以產(chǎn)假與育兒假津貼方式鼓勵(lì)生育措施，產(chǎn)前產(chǎn)后的修復(fù)措施也跟上。同時(shí)還有做好托幼托育輔助支持系統(tǒng)，隨著職業(yè)女性越來(lái)越多，無(wú)暇顧及家庭，無(wú)力照顧其子女，政府與社區(qū)大力興建托育所，為家庭免后顧之憂。或是鼓勵(lì)隔代撫育，給予那些幫助孫輩小孩的退休老人經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償與福利救助。

（四）放寬外來(lái)人口限制措施，健全就業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，擴(kuò)大基本公共服務(wù)輻射面

外來(lái)人口包括了中國(guó)流動(dòng)人口與未落戶的外國(guó)人，外來(lái)人口為緩解上海的養(yǎng)老金壓力提供充足的人力資源優(yōu)勢(shì)。就業(yè)與基礎(chǔ)公共服務(wù)供給是留住外來(lái)人口在滬的主要方法。首先，健全流動(dòng)人口的就業(yè)保障機(jī)制，提升流動(dòng)人口的就業(yè)質(zhì)量，使得他們能夠留下來(lái)、住下去。其次，健全高學(xué)歷人才引進(jìn)政策機(jī)制，適度降低高學(xué)歷人才落戶門(mén)檻，保障其獲得基本公共服務(wù)的權(quán)利，為后續(xù)人力資本發(fā)力提供政策前提。健全流動(dòng)人口就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)，將流動(dòng)人口的社保關(guān)系平臺(tái)構(gòu)成云端數(shù)據(jù)，減少異地轉(zhuǎn)移接續(xù)成本，對(duì)流動(dòng)人口流動(dòng)時(shí)長(zhǎng)與基本公共服務(wù)做出隱形掛鉤，實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化，輻射更多的外來(lái)人口與流動(dòng)人口。

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Abstract：Aging cause population structure change，the dependency ratio improve，pension pressure growth problems which will further restrict the social and economic development，using the Shanghai statistical yearbook data from 2007 to 2018，based on the theory of grey system GM（1，1）forecast model of Shanghai 65 and older elderly population development trend of the results of the study found that by 2035，Shanghai 65 and older elderly population reached 7.6 million people，and the growth rate is about 5% every year.At the same time，the grey correlation theory is used to analyze the main factors affecting the aging of Shanghai.GDP growth rate，per capita disposable income，the number of health service personnel and birth rate and other related factors have a greater impact on aging.Finally，based on the prediction analysis conclusions and put forward targeted suggestions and measures to actively deal with the aging phenomenon.

Key words：Shanghai;aging;development trend;influence factor;grey theory;correlation degree

[責(zé)任編輯 文 峰]