人口結構對經濟增長的影響

張楠 張培鳳 羅娟

摘 要：2010年以來，我國人口雖然持續增加，但是勞動力不足的問題已經開始顯現，由過去的勞動力供給過剩開始走向不足，人口紅利逐漸消失，人口老齡化問題日益突出。為促進經濟持續發展，需要以人口經濟學理論對人口結構相關問題進行新的探索。選取我國2005—2019年的時間序列數據分析人口結構對經濟增長的影響。為保持我國經濟長期穩定持續發展，需要及早調整生育政策、完善養老服務體系及醫療保險制度，發展多元產業緩解因老齡化而抑制的經濟增長問題。

關鍵詞：人口結構;經濟增長;人口老齡化;時間序列;實證檢驗

中圖分類號：F12 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）36-0001-04

引言

從2010年開始，我國經濟迅速發展，人口老齡化問題逐漸突出，因此非農業工廠類產業招工難成為了普遍現象。根據社科院的模型預測，我國的人口數量將在2032年達到峰值。由于歷史遺留問題，我國目前老齡化較為嚴重，在2032年后我國人口將開始不斷減少。在這種情況下，除去自然失業率及其他常規因素，我國未來可使用的勞動力供給規模將會隨著人口老齡化的加劇而持續縮減。改革開放以來，國家越來越重視科技發展，大力支持高科技產業，經過幾十年的奮斗與努力，我國科技產業的勞動參與率隨著高科技產業的發展逐漸上升，參加社會勞動的平均年齡也隨著科技的進步而延長。因此，科技的發展是推動經濟增長的關鍵要素。

在勞動力供給規模不斷縮減的情況下，未來我國經濟發展的增長率很可能出現下降趨勢，在這種復雜的情況下，人口結構的重要性尤為突出，成為不可忽視的重要因素。國家統計局將我國人口結構劃分為0～14歲的少年人口、15～64歲的勞動力人口和65歲以上的老年人口。2005—2019年，少年人口的數量呈“U”字型變化，但2019年的人數并未超過2005年;勞動力人口則以2013年為分界線，呈拋物線型變化;老年人口則從2005年開始持續增長，2015年增長速率加快。

一、文獻綜述

20世紀末，Bloom等（2000）發現，人口結構的改變可能對經濟產生特別的貢獻，并首次提出人口紅利這個概念。2010年以后我國人口紅利逐漸消失，總體的勞動力供需格局開始發生改變，勞動參與率逐漸下降，人口老齡化程度不斷加強，根據預測我國在2022年人口將會達到峰值，但是現有的二胎開放政策是否可以迎來一輪新生兒潮還未可知。李建偉（2020）通過模型預測，2018年以后我國可使用勞動力資源逐步減少，勞動力供給不足顯得尤為突出，成為阻礙經濟持續高質量發展的重要因素。高麗娜、宋慧勇（2020）采取系統GMM方法研究得出，人口結構變動通過勞動力成本效應、年齡結構效應、人力資本積累效應顯著影響制造業發展質量。王萍（2015）通過MRW模型研究，探索了勞動力年齡和教育結構與經濟增長之間相互促進、彼此制衡的復雜關系以及對經濟增長的影響。潘亞柳（2019）從人口增長、結構的變化以及經濟增長的角度進行研究，認為人口素質提升是經濟增長的長期動力，城鎮化率提高有利于工業化發展，城鎮人口占總人口數提高和城鎮人口聚集有利于服務業發展，并提出了加快勞動力轉移和保持人口適度增長的建議。田成詩、馬嘉彧（2020）通過索洛模型及可行性邊界曲線等研究發現，從宏觀上看，人口老齡化雖然會在一定程度上抑制經濟發展，但是如果政府政策調控得當，可以有效減少人口老齡化帶來的不利影響。

綜上所述，雖然國內外已有許多文獻系統研究了經濟發展水平、人口結構、科技發展水平等對社會經濟增長的影響，并取得了一系列重要成果，但現有的研究忽視了60～80歲活力老人對經濟發展產生的影響，整體思想還有所欠缺。因此，本文借助我國2005—2019年國家統計局的宏觀統計數據，在選取經濟增長、人口結構等常用因素指標的同時，將科技研發支出及外商投資納入因素考察范圍，進一步研究以上因素對經濟增長的影響。

二、數據描述

（一）數據來源

本文運用我國2005—2019年的時間序列數據分析人口結構對經濟增長的影響。數據取自《中國統計年鑒》，運用Eviews 6統計軟件進行分析和實證研究。

（二）變量說明

1.被解釋變量。根據文獻梳理，以人均GDP作為經濟增長的指標反映我國整體經濟發展的狀況，根據柯布道格拉斯函數的原理，回歸分析時對人均GDP取對數。

2.解釋變量。使用我國各個年齡區間所占比重來表示人口結構。其中，少年占總人口比（child）、勞動力占總人口比（labor）、老年占總人口比（older）分別用14歲以下人口數占總人口數的比重、15～64歲之間的人口數占總人口數的比重以及65歲以上人口數占總人口數的比重來表示。

3.控制變量。在控制變量的選取上，借鑒以往的相關文獻研究，引入控制變量外商直接投資以及科研經費投入，用來代表經濟投入和科研投入，具體的解釋如表1所示。

（三）描述性統計

對表1中的變量指標進行描述統計，人均GDP的均值為10.4904，child、labor、older的均值分別為0.1753、0.7283、0.0964，labor 所占的比重最大，其次是child，最后是older。lnfdi的均值為9.0685，lnrde的均值為16.1562，說明我國在經濟發展中科研經費支出比重較大，具體的相關分析結果如表2所示。

三、模型設定和實證分析

（一）模型設定

本文研究的我國人口結構主要是根據已有的文獻研究，劃分不同的年齡段來進行分析。為驗證人口結構影響經濟增長，建立以下實證模型：

lngdp=？琢+？茁1Agingt+？酌0Xt+？著

其中，下標t代表年份;lngdp表示經濟增長水平指標，？琢為常數項;β為解釋變量的系數，Aging表示人口結構;γ為控制變量的系數，X為控制變量，？著表示隨機擾動項。

（二）回歸分析

ADF檢驗與模型建立。首先對lngdp、child、labor、older、lnfdi、lnrde等變量進行ADF檢驗，經檢驗所有的檢驗變量變量均為一階單整，都通過了檢驗。通過檢驗的變量可建立回歸模型對兩者進行回歸分析，根據已有的研究文獻分析，在描述性統計的基礎上建立如下三個模型，回歸分析結果如表3所示。

lngdp=？琢+？茁1childt+？茁2labort+？茁3oldert+？茁4lnfdit+？茁5lnrdet+？著

（1）

lngdp=？琢+？茁1labort+？茁2lnfdit+？茁3lnrdet+？著（2）

lngdp=？琢+？茁1childt+？茁2oldert+？著（3）

其中，下標t代表年;lngdp表示經濟增長水平指標;？琢為常數項;child表示少年人口總數占總人口數的比例，具體為14歲以下人口數/總人口數;labor表示勞動力人口總數占總人口數的比例，具體為15～64歲之間的人口數/總人口;older表示老年人口數占總人口數的比例，具體為65歲以上人口數/總人口數;β為解釋變量的系數;lnfdi表示外商投資，具體為外商直接投資實際利用額的對數;lnrde表示科研經費投入，具體為研究與實驗發展支出的對數;？著表示隨機擾動項。

（三）實證結果

基于實證模型設定，表3為人口結構、外商投資和科研經費投入對經濟增長影響的回歸結果。

從3個模型的回歸結果中總體上可以看出，人口結構對經濟增長存在顯著影響。勞動力占總人口的比例和少年占總人口的比例對經濟增長的影響為正數且勞動力占比較大，老年人占總人口的比例對經濟增長產生負的影響。在所有的模型中，擬合優度R2的值都很高，說明上述表格中的各變量能夠很好地解釋經濟增長。

從模型1中可以看出，無論是人口結構還是科研經費支出和外商直接投資等多個被解釋變量，從回歸結果中可以看出，只有勞動力撫養比（labor）對經濟增長的影響是顯著的，并且影響最大;少年撫養比（child）和老年撫養比（older）的比例這兩項影響均不顯著。但總的來說，少年撫養比（child）對經濟增長的作用較大，老年撫養比（older）的影響較小。科研經費支出和外商直接投資都能夠促進經濟的發展且顯著，相較于科研經費支出，外商直接投資對經濟增長的促進效果更大。擬合優度R2為0.99918，說明人口結構與經濟增長之間存在著因果關系，回歸結果良好。

將模型1中的兩個不顯著的變量，即少年（child）和老年（older）人口占總人口數的比例，去掉后建立模型2進行回歸分析，分析結果顯示各變量均是顯著的。其中勞動力人口占總人口數的比例對經濟增長的正向影響最大，科研經費支出和外商直接投資都能夠促進經濟的發展且顯著，外商直接投資比科研經費支出影響更大，但是科研經費支出結果更顯著。擬合優度R2為0.999164，說明勞動力人口、科研經費投入與經濟增長之間存在著相關性，回歸結果良好。

在模型3中，將模型2中去掉的兩個變量作為回歸變量做回歸分析。結果顯示，少年人口占總人口的比例可促進經濟增長但影響不顯著，老年人口占總人口比例同理論相符，對經濟增長有抑制作用，但影響較小且不顯著。擬合優度R2為0.983542，說明人口結構與經濟增長之間存在著相關性，回歸結果良好。

四、結論與建議

（一）結論

在現有人口結構與經濟增長的理論基礎上進行回歸分析，根據上文中的回歸分析結果可以得出以下結論：人口結構可以促進經濟增長。少年人口占總人口的比例可以促進經濟增長，少年人口占總人口比例每增加1個單位，經濟發展水平增加7.77866個單位;勞動力人口占總人口比例對經濟增長的影響最顯著，勞動力人口占總人口比例每增加1個單位，經濟發展水平增加15.95261個單位;老年人口占總人口比例可以在一定程度上抑制經濟增長，老年人口占總人口數每增加1個單位，經濟發展水平減少9.09979個單位。科研經費支出和外商直接投資均對經濟增長有正向的促進作用，且外商直接投資的影響較大，同時科技水平的發展也可促進外商的直接投資。

對于我國整體而言，勞動力人口占總人口的比例在人口結構中所帶來的正向作用最大，在面臨勞動力整體縮減的情況下，增加勞動力規模需要發展勞動力人口的素質，促進活力老人再就業的同時，少年人口是未來發展為勞動人口的主要人群。根據上述結論，提出以下具體建議。

（二）建議

1.優化勞動力資源配置。為保持經濟長期健康發展，需要政府相關部門調整勞動力的就業政策，從原來的保就業逐步向鼓勵就業發展，加強正確的輿論引導，讓更多適齡勞動力人口加入社會建設中來，盡快實施漸進式延長退休的相關政策，讓適齡的勞動力人口都可以擁有一技之長，既可以在一定程度上減少失業人口，又可以解決勞動力人口規模逐步縮小的問題。

2.促進多元產業及科技產業的發展。在逐步推進延長退休政策的過程中，可鼓勵發展多元產業，企業的多元化發展不僅可以提高企業的核心競爭力，促進社會經濟的發展，還可以讓已退休的活力老人再就業，從而增加勞動力的供給規模，也可以在新的平臺上發揮自己的特長，為社會主義經濟發展貢獻力量。

3.政府在積極調整生育政策的同時應該注重養老體系及醫療保障的完善，勞動人口在面對撫養負擔過重的現實面前，鼓勵開放二胎政策的實施是否能達到預期的效果還是未知。而養老和醫療問題的緩解可以減輕勞動人口的撫養負擔，也是解決人口老齡化問題極為重要的有效途徑。

參考文獻：

[1] ?Bloom D.E.，Canning D.，Malaney P.Demographic change and economic growth in Asia[J].Population and Development Review，2000，（26）：257-290.

[2] ?李建偉.我國勞動力供求格局、技術進步與經濟潛在增長率[J].管理世界，2020，（4）：96-113.

[3] ?高麗娜，宋慧勇.創新驅動、人口結構變動與制造業高質量發展[J].經濟經緯，2020，（4）：81-88.

[4] ?王萍.勞動力年齡和教育結構對經濟增長的影響研究——基于人力資本存量生命周期的視角[J].宏觀經濟研究，2015，（1）：52-57+115.

[5] ?潘亞柳.我國人口增長、結構轉換與經濟增長的關系研究[J].西部金融，2019，（2）：24-30.

[6] ?田成詩，馬嘉彧.人口老齡化對中國宏觀經濟的影響——基于消費可能性邊界的研究[J].人口與經濟，2020，（1）：63-74.

Abstract：Although my countrys population has continued to increase since 2010，the problem of labor shortage has begun to emerge.From the past oversupply of labor to insufficiency，the demographic dividend has gradually disappeared，and the problem of population aging has become increasingly prominent.In order to promote sustained economic growth and development，population is needed.Economic theories make new explorations on issues related to population structure.Select my countrys time series data from 2005 to 2019 to analyze the impact of population structure on economic growth.In order to maintain the long-term stable and sustainable development of my countrys economy，it is necessary to adjust the birth policy as soon as possible，improve the old-age service system and medical insurance system，and develop diversified industries to alleviate the economic growth restrained by aging.

Key words：population structure;economic growth;population aging;time series;empirical test