考慮合謀行為下的短視頻平臺監管策略演化博弈研究

王克 秦江濤

摘 要：考慮短視頻平臺與視頻內容生產者合謀的情形，借助演化博弈理論構建政府部門與短視頻平臺間的動態演化模型，分析兩者在不同策略下的成本和收益，研究演化穩定策略并使用Matlab 2021a進行數值仿真。研究結果表明，政府監管成本、政府對平臺的罰金數目、平臺社會收益以及平臺合謀收益四個關鍵參數，對雙方演化策略產生主要影響，系統存在三種演化穩定結果，同時在一定條件下系統的演化過程呈周期性特質。研究結果可以為提升短視頻監管質量提供決策支持。

關鍵詞：短視頻平臺;演化博弈;政府監管;合謀

中圖分類號：F224 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2021）36-0090-05

引言

近年來，隨著移動互聯網技術的不斷發展與大數據、人工智能技術等的普及，短視頻作為一項新興事物橫空出世。其因創作門檻低、傳播速度快、互動性強等特點，深受各個年齡階層人們的喜愛。中國互聯網發展中心發布的統計報告顯示，截至2020年3月，短視頻用戶規模已達7.73億，是全體網民的85.6%。但同時，短視頻行業的快速發展卻難免伴隨著大量內容過于低俗，抄襲現象頻發，血腥、暴力等違規視頻的出現，給用戶、市場以及社會都造成了難以磨滅的負面影響，也給政府有關監管部門和平臺自身的監管系統帶來了不小的麻煩。目前短視頻方面的法律法規尚處于起步階段，還沒有一套完整的規范和細則用于解決行業亂象所引起的監管困境，往往是在違規視頻出現并產生惡劣影響之后進行處罰和責任認定，效率遠低于人工審核、技術審核超快的短視頻發布速度。因此，對于短視頻監管問題的研究已成為當下業界和學界關注的熱點。

短視頻行業帶來的巨額流量不僅吸引了許多大型企業、廣告商、投資商的資本注入，更是引發了平臺之間的激烈競爭。為了在市場未完全飽和之前快速搶占市場和流量，從中分一杯羹，部分平臺開始鋌而走險對視頻內容生產者選擇寬松的監管策略，對于博人眼球的違規視頻睜一只眼閉一只眼，縱容包庇，只是為了與違規視頻的內容生產者合謀賺取收益，享受分成。平臺與內容生產者的合謀行為，不僅為一時之利違反法律法規，違規視頻同時也向社會、向沒有分辨能力的未成年人傳播錯誤的人生觀、世界觀和價值觀，給短視頻行業的健康發展帶來了重大不穩定風險因素的同時，也讓短視頻的內容監管與平臺管理面臨挑戰。因而，如何對短視頻平臺合謀情況下的監督與控制將具有重要的現實意義。

一、相關研究綜述

目前，學者們對短視頻監管問題已進行相關研究。王曉紅、包圓圓、呂強通過對比國內外主流短視頻網站及應用現狀和發展過程，對我國短視頻市場領域未來的發展進行預測性的研究。張琳在《移動短視頻發展及應用探析》中表示短視頻平臺的發展是社會整體環境和短視頻自身特點共同作用的結果。曹海濤提出網絡傳播的管理理念應從“監管”走向“治理”，管理方式應從“管制”走向“治理”。蘇婷在《移動短視頻傳播失范及監管研究》一文中，對政府和短視頻平臺監管現狀做出研究，探析我國短視頻監管問題，并從政府層面、平臺層面和用戶層面提出了對策建議。張濤分析了政府部門與網絡演者、網絡表演經營單位間的博弈關系，探究政府處罰力度、監管成本以及違規表演的發現概率對博弈模型的影響機制。

綜上所述，當前學者們的研究多從定性角度出發，對短視頻監管的相關法律法規、用戶行為模式等方面進行了研究，卻鮮有文獻通過定量與定性相結合的方式研究分析短視頻平臺監管過程中出現的違規運營的問題，且針對平臺合謀現象探討平臺監管問題的相關研究則更少。本文借鑒以往學者的研究，借助演化博弈理論模型分析，研究政府與平臺之間的演化穩定策略并進行數值仿真，以期為提升短視頻監管質量提供理論支持。

二、博弈模型

（一）博弈主體分析

短視頻監管是政府部門、短視頻平臺、視頻內容生產者等主體間進行利益分配的博弈活動，本文從演化博弈的角度進行分析，假定短視頻平臺與視頻內容生產者間存在著合謀的行為，又由于短視頻平臺在于視頻內容生產者的博弈中占主導地位，所以本文主要研究的是政府部門和短視頻平臺之間的博弈關系，構建政府部門與短視頻平臺間的演化博弈模型，討論在短視頻平臺與視頻內容生產者合謀的情形下，政府部門對短視頻平臺的監管策略問題。

（二）模型假設與構建

假設1：短視頻平臺監管的博弈主體為政府和與短視頻內容生產者合謀的短視頻平臺，且兩者均為有限理性的。

假設2：政府的行為策略集為（嚴格監管，寬松監管），短視頻平臺的行為策略集為（合規運營，違規運行）。

假設3：政府嚴格監管的概率為x，選擇寬松監管的概率為1-x;短視頻平臺選擇合規運營的概率為y，選擇違規運營的概率為1-y。

假設4：若政府部門對短視頻平臺采取寬松監管的策略，同時平臺選擇合規運營，平臺獲得合規運營的基本收益Ep，平臺對視頻內容的日常監管成本為C1，同時平臺獲得正常運行帶來的社會收益S。由此，政府部門與短視頻平臺二者收益為（0，Ep+S-C1）。

假設5：若政府部門采取寬松的監管策略，同時平臺又違規運營，政府部門則將承受社會負面影響損失收益f（包括被違規視頻傳播過程中擾亂的社會秩序，輿論負面影響等等）。平臺違規與視頻生產者合謀產生流量變現收益ΔEp，平臺此時監管成本降低為C2，平臺減少正常運營帶來的社會隱性收益U。此時，政府部門與短視頻平臺二者收益為（-f，Ep+ΔEp-C2-U）

假設6：若政府部門采取嚴格的監管策略，同時平臺選擇合規運營，政府部門的監管成本為Cg（包括人力物力財力制定相關法律法規以及各種審核費用支出）。此時，政府部門與短視頻平臺二者收益為（-Cg，Ep+S-C1）。

假設7：若政府部門對短視頻平臺嚴格監管，而平臺違規運營，政府部門必將對平臺進行處罰，處以罰金m。此時，政府部門承受的社會負面影響也會下降為Δf。政府部門與短視頻平臺二者收益為（m-Δf-Cg，Ep+ΔEp-C2-U-m）。

基于以上假設，我們得到政府部門與短視頻平臺的支付矩陣如表1所示。

（三）模型求解與分析

設政府部門的期望收益值為Ex，平臺的期望收益值為Ey。本文假定政府嚴格監管概率為x，平臺合規運營概率為y。

由情形3和情形4可知，此時政府部門對于違規平臺的罰金較低，懲罰力度較小，嚴格監管收益較低。且平臺正常運營帶來的社會收益不及合謀所帶來的收益，于是政府趨向于寬松監管，平臺趨向于違規運營。

情形5：若00，系統的演化穩定分析如表7所示，A點、B點、C點均為鞍點，D點為不穩定點。政府部門對于違規平臺的罰金已經增加，且對平臺起到了一定約束作用，合謀的收益有所下降，且罰金介于監管成本和挽回損失的社會收益之間，故政府與平臺的行為都無法趨向于一個穩定的狀態，系統處于震蕩狀態。

情形6若x*>1，00，系統的演化穩定分析如表8所示，A點、C點均為鞍點，D點為不穩定點，系統存在唯一演化穩定策略B（1，0）。政府的懲罰力度有所加大，但增幅不足以動搖平臺的選擇策略，仍小于平臺合謀所帶來的違規收益，因此政府趨向于嚴格監管，平臺趨向于違規運營。

綜上所述，將不同情形下的ESS點總結如表9所示。

三、數值仿真模擬

本文對政府監管行為和短視頻平臺合謀行為的博弈過程進行了理論分析，為探究滿足不同參數條件下政府和短視頻平臺的博弈過程，并更直觀地展現演化路徑，采用Matlab 2021a軟件對政府和平臺之間的演化博弈模型進行仿真分析。根據表9的結果，驗證上述博弈過程的演化穩定策略。

下頁圖1描述了各參數滿足S+C2+U-C1-ΔEp<0，m-Δf+f-Cg<0時的系統演化趨勢，通過對短視頻平臺的調研以及收集到的相關數據，本文對上述模型結果進行了數字模擬，設參數取值為S=10，C1=5，C2=2，U=2，m=5，f=5，Δf=3，Cg=10，ΔEp=20并假定x和y的初始值均為0.8，兩個主體的演化趨勢圖如圖1所示。由圖1可知，當參數分別滿足以上兩個條件時該系統均將演化到政府選擇寬松監管，平臺選擇違規運營。

圖2描述了各參數滿足S+C2+U-C1-ΔEp<-m，m-Δf+f-Cg>0時的系統演化趨勢，設參數取值為S=10，C1=5，C2=2，U=2，m=20，f=5，Δf=3，Cg=12，ΔEp=30并假定x和y的初始值為0.6和0.4，兩個主體的演化趨勢圖如圖2所示。由圖2可知，當參數分別滿足以上兩個條件時該系統均將演化到政府選擇嚴格監管，平臺選擇違規運營。

圖3描述了各參數滿足S+C2+U-C1-ΔEp>0時的系統演化趨勢，設參數取值為S=25，C1=5，C2=2，U=2，m=5，f=5，Δf=3，Cg=10，ΔEp=15并假定x和y的初始值為0.6和0.6，兩個主體的演化趨勢圖如圖3所示。由圖3可知，當參數分別滿足以上兩個條件時該系統均將演化到政府選擇寬松監管，平臺選擇合規運營。

圖4描述了各參數滿足-m<S+C2+U-C1-ΔEp<0，m-Δf+f-Cg>0時的系統演化趨勢，設參數取值為S=10，C1=5，C2=2，U=2，m=20，f=5，Δf=3，Cg=10，ΔEp=25并假定x和y的初始值為0.4和0.6，兩個主體的演化趨勢圖如圖4所示。結果表明，政府和平臺的行為選擇都無法趨于某一穩定點，政府的演化策略與平臺的演化策略呈周期性變化，兩者的行為選擇是相輔相成的，整個系統處于周期震蕩狀態，無演化穩定結果。

四、結論與政策建議

在短視頻平臺與短視頻內容生產者合謀的背景下，本文利用演化博弈工具對政府監管行為與短視頻平臺合謀行為的演化博弈過程進行了研究，理論分析了演化穩定策略，找到了政府監管成本、政府對平臺的罰金數目、平臺社會收益以及平臺合謀收益四個關鍵參數，分析得出不同條件下的系統演化穩定策略及路徑，后將演化博弈模型進行了數值仿真實驗以對理論結果進行驗證，最終得出以下結論。

第一，系統的演化穩定結果與以下幾個因素有關：平臺的監管成本C、社會收益S、隱形收益U、合謀收益ΔEp，政府的監管成本Cg、社會影響f、對平臺的罰金數目m。

第二，隨著政府監管成本、政府對平臺的罰金數目、平臺社會收益以及平臺合謀收益四個關鍵參數取值的變化，系統呈現三種演化穩定狀態（0，0），（1，0），（0，1）和一種周期震蕩狀態。

第三，系統不存在演化穩定狀態（1，1），表明當平臺合規運營時，短視頻行業已經具備了一定的規范性，隨著相關細則與法律法規的不斷完善出臺，政府部門便無須使用過多人力、物力、財力對平臺嚴格監管，從而趨向于寬松監管。

基于以上研究結論，為使短視頻行業向好發展，消除合謀現象，提出以下建議。

第一，加大政府處罰力度，降低平臺合謀收益。當平臺與視頻內容生產者的合謀行為被監察到時，政府部門的選擇大多是與相關負責人約談，通知平臺刪除視頻或封停違規賬號并處以一定罰金。而現實中合謀所產生的收益遠遠超過被監管處罰過后所帶來的損失，這便是合謀這一現象難以根治的主要原因。因此，政府部門可以從高額罰金，追責，健全法律法規等方面著手整治合謀這一行業亂象，若有發現也可通過官方媒體對違規平臺進行警告，并責令下架、整改，巨額代價將使平臺以及短視頻內容生產者產生畏懼心理。

第二，提高平臺社會收益，完善獎勵機制。違規合謀的平臺需要受到處罰，那么對于長期選擇合規運營且信譽良好的短視頻平臺，政府部門可以在政策方面給予一定的扶持，例如減免稅收，官方賬號入住平臺增加平臺曝光率等等，都能積極引導平臺合規運營，引領行業健康發展，同時也是為日常政府部門監管的有效執行打下堅實基礎。

第三，創新監管模式，降低政府監管成本。監管成本是監管過程中的重要一環，為了降低政府部門的監管成本，相關政府部門可以將權責明確劃分，厘清各部門職能，并利用先進的信息技術采取抽查、動態監管等手段，提高對短視頻平臺監管的工作效率，確保政府部門及時發揮作用。

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