橋隧養護管理：人工智能賦新篇

本期主筆：汪玚

● 橋梁長年累月承受車輛重壓，是否“健康”這一重要問題的判斷以往主要以人工巡查為主，很難做到實時、連續不間斷地監控，效率較低且存在視覺盲區。

● 如今，越來越多交通管理者運用智能化、數字化手段，通過橋隧結構健康監測系統自動捕捉環境溫濕度、伸縮縫位移等多種結構安全相關數據，識別并實時記錄已有病害發展情況，發現新病害并報警，輔助決策判斷，降低維護成本，提高監測效率和質量。

● 同濟大學教授孫利民曾在2020橋隧發展科技創新大會暨橋隧創新成果展上表示，結構健康監測的目的，是為了找到關聯性，然后根據橋梁的狀態，決定是大修、小修還是不修。

● 四川省公路規劃勘察設計研究院有限公司工程結構安全監測中心主任吳滌表示，目前大多數橋隧實施的是基于隱患的安全風險管理，依靠定期檢查，發現隱患，再進行針對性維修和加固。

● 然而，在四川等地山區公路發生的災害中，風險隱患常出現在不受關注的地方，反映出傳統監測技術已無法滿足新的風險管控模式。

● 通過結合定期檢測、人工檢查和自動化監測，搭建預警與響應聯動的橋隧安全風險防控體系，對于山區橋隧來說，無疑提供了一種新的思路。

● 盡管橋梁結構健康監測系統已廣泛應用于許多長大橋梁上，并取得一定效果，但對其的質疑聲依舊不絕于耳。

● 有人認為，雖然目前大橋上通常安裝數臺傳感器，但其數量與橋的跨徑相比，仍不成比例，所監測的數據量并不充足，難以全面反映橋梁真實的服役狀態。

● 對此，多名橋梁專家曾有過類似聲音：“特大橋系統復雜，規模龐大，構件冗余，造成監測的響應參數對結構損傷的靈敏度不夠高，而環境帶來的干擾也在一定程度上降低了分析診斷的準確性和可靠性。”

● 盡管自動化、智能化檢測設備監測尚有較大發展空間，有待進一步研發，但毫無疑問，自動檢測將會成為橋隧智能化的重要發展趨勢。

● 從信息化到數字化再到智能化，一場關于橋隧、公路、交通運輸和城市的升級換代已經悄然發生。融合已成為新時代的關鍵詞。

● 行業之間，技術與行業之間，正以不同的方式加速融合，而各類數字化技術，也在不斷突破壁壘，實現更先進的組合。

● GIS+BIM、AIOT+BIM等多源異構數據融合技術，正在智能監測領域發揮著不可替代的作用。隨著智能化技術的不斷進步，以及應用方面的逐步完善，可以預見，橋隧智能監測與檢測將繼續砥礪前行，迎來蓬勃發展的春天。