基于計算機視覺在汽車生產中的檢測與應用

何蘇生 陳海光 劉明星

在當前時代背景下，我國計算機產業出現了許多全新技術，其中最有代表性的便是視覺檢測技術，基于人類視覺系統，對圖像進行抓取并完成分析工作，進而實現技術模擬。文章主要描述了圖像處理相關的視覺技術要求，探討了視覺模式的識別方法，并對于視覺檢測的主要應用發表一些個人的觀點和看法。

伴隨科學技術的快速發展，計算機網絡的應用范圍也變得越來越廣，尤其是視覺技術，能夠在多個領域中進行應用。不但能夠降低檢測工作的實際損耗、節約成本，而且還能推動整個社會不斷進步。

圖像處理相關的視覺技術要求

計算機圖像處理技術，可以在生產工作的各個層面中應用，以此完成圖像獲取、噪音去除以及尺寸測量等。在工業方面，這一技術的應用能夠有效提升工作效率，保證產品有非常高的精度和穩定性。

視覺模式的識別方法

視覺識別系統主要是針對檢測對象，對基本特征展開全面分析，并參照原有結構進行識別，之后再分成多個類型。基于技術的差異，識別工作也需要應用不同的工具，將冗余信息全部清理干凈之后，提取最為關鍵的信息，逐步完成技術拓展、提高應用效果。但需要注意的是，該模式最大的難點便是特征的度量方法和研究模式，需要參照圖像處理的差異，逐步完成技術應用。

視覺圖像的結構

計算機的圖像處理較為特殊，除了能對圖像進行描述外，還能對圖像內容展開理解，明確其代表的意義，為之后的決策提供幫助。在視覺系統之中，主要包括圖像處理、圖像分析以及圖像輸出，基于結構的方式逐步分析，找出各個模塊間的聯系和差異。在實際處理的時候，系統包含的內容超出了原本學科的內容，所模擬的對象也基本上都是生物體，為了能夠實現視覺模仿，則需要搭配生物體系的相關理論共同分析。

視覺檢測的主要應用

1.車身中的技術應用

在汽車車身之中，將視覺檢測技術應用進來，可以直接完成車身檢測工作。在車身的特定位置，通過安裝控制設備，并使用軟件對其原有位置進行調整，在獲取數據資料之后，能夠對車身的尺寸、三維層面展開全面分析。所有的運動模式都能傳入到傳感器內部，基于檢測要求逐一進行測量。由于傳感器檢測和操作順序以及具體坐標存在聯系，在識別和檢測之后，就能直接把握目前的裝備質量以及實際效果。諸如，英國路虎汽車為了全面掌握汽車的技術參數，工作人員就在車的外部設置了300個監測點，對每一個細節部分都展開了檢測，并通過軟件進行調整，在實際檢測過程中，可以每40 s檢測了一輛車，效率非常高。

2.焊接中的技術應用

智能檢測技術，能夠完成基于焊接對象的互相識別和測試，并參照目前的結果，對數據內容進行調整。在汽車領域里，車身焊接對質量參數影響非常大，而通過智能檢測技術，創設相應的紅外線圖像，逐步完成多維度傳導，針對焊接工作予以規劃，能在第一時間獲得焊接對象的數據，并做出合理評價。

此外，原本很難依靠人力控制的環節，也都能通過汽車的位置變化進行控制。

3.配件生產中的技術應用

現如今城市內汽車的保有量越來越多，若單純依靠人力資源進行檢測，效果顯然無法令人滿意，畢竟汽車生產十分重視效率。通過應用計算機視覺技術，深入檢測，能夠有效把握各個配件的距離和相關組成形式，在與特征庫的數據對比之后，就能判斷配件的質量。

綜上所述，對于企業生產工作來說，計算機視覺技術的應用能夠有效提高綜合效率，促使企業節約資源。然而從實際情況來看，技術的綜合水平仍然沒有達到預期，還有提高的空間，因此相關人員需要做好研究，提升系統的應用水平。