數字經濟對區域技術創新水平的影響研究

摘 要：數字經濟成為當前的熱點話題，技術創新也成為急切的現實需要，研究二者間的相互關系至關重要。基于此，利用面板數據回歸模型并借助2013—2018年30個省份的面板數據，對二者間的關系進行科學定量分析。研究發現，區域數字經濟的發展能夠顯著提高技術創新水平。因此，為提高區域技術創新水平，從政府、產業和企業三個層面出發分別提出合理的建議。

關鍵詞：數字經濟;技術創新水平;面板數據回歸

中圖分類號：F49? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）34-0051-03

引言

近年來，人工智能與工業互聯網等新型詞條越發頻繁地活躍于大眾視野中。同時，共享經濟和平臺經濟等新業態的問世，無不彰顯著我國數字經濟的發展。數字經濟是指使用信息技術提高效率和優化經濟結構的一系列經濟活動^[1]。由中國信息通信院報告可知，2019年我國數字經濟總量達到35.8萬億元，占GDP的比值為36.2%;2020年該比例接近40%。可見數字經濟對國民經濟的貢獻率在逐年上升。數字經濟在我國快速發展，其與傳統產業的高度融合不僅為優化產業結構增添新動能，還成為了提高創新能力的重要力量。數據融入產業運作中，將不斷推動產業向協同創新和先進制造轉型升級。以重慶市的智能改造為例，相關企業的產品研發周期縮短幅度近12.5%^[2]。該成功的案例表明數字經濟對技術創新水平具有一定促進作用。全球技術創新更新迭代的迅猛和逼停中興通訊的芯片戰，無不暗示著依靠廉價勞動力創造價值的時代已然過去;我國要抓住機遇，借助數字經濟的發展態勢提高技術創新水平，真正實現從“中國制造”向“中國智造”的轉型。但目前對于數字經濟對技術創新水平的促進效果是否存在普遍性，以及該作用力的大小是多少等科學問題研究得還不夠細致。

目前關于數字經濟的研究多集中在數字經濟的衡量標準，以及數字經濟對高質量發展影響分析兩方面。從衡量標準看，康鐵祥（2008）以數字產業增加值代表數字經濟規模^[3];Mateus（2015）則以人力資本和數字化公共服務程度等變量刻畫數字經濟指數^[4];華為則以全球聯接指數代替國家數字經濟發展;騰訊研究院（2017）以“互聯網+數字經濟”指數估算;中國信息化百人會采用增長核算法衡量數字經濟規模;金星曄等（2020）則通過數字技術和信息兩個要素定義數字經濟，從而在此基礎上提出衡量辦法^[5]。從影響分析看，劉淑春（2019）研究了數字經濟高質量發展的政策路徑^[6];丁志帆（2020）從多個維度構建數字經濟對高質量發展驅動的理論分析架構^[7]。此外，部分學者從實證角度進行影響分析。劉湖（2020）等發現，區塊鏈技術通過優化資源配置，推進經濟高質量發展^[8]。

關于技術創新水平的研究則集中在探討宏觀環境因素和企業微觀因素對技術創新水平的影響，以及評價區域技術創新水平上。如關小滿等（2020）發現，消費結構升級對技術創新存在“倒U型”作用^[9];陳屹立等（2021）則發現，企業的技術創新和市場勢力也存在倒U聯系^[10]。此外，王宏智等（2020）基于“C-D生產函”數構建技術創新水平評價模型，并以此模型衡量我國不同區域的技術創新水平^[11]。

以上分析顯示，數字經濟和技術創新水平的研究較為豐富，但關于二者間的影響研究討論得不夠充分。因此，本文以2013—2018年的省級面板數據為研究樣本，從實證角度分析數字經濟對區域創新水平的影響。

一、模型、變量與數據

（一）模型構建

為準確把握數字經濟對區域技術創新水平的影響，本文構建的回歸模型為：Tech_it=α₀+α₁Decon_it+α∑X_it+ε_it+u_i+γ_t，其中Tech_it表示不同省域不同年份的技術創新水平，是本文的被解釋變量;Decon_it表示不同省份不同時間的數字經濟發展水平，是本文的核心解釋變量;X_it表示控制變量合集;u_i和γ_t分別表示個體固定效應和時間固定效應，ε_it代表隨機干擾項。

（二）變量說明

1.數字經濟發展水平。借鑒劉軍（2020）等對數字經濟的測度方法，將數字經濟發展水平劃分為信息化發展、互聯網發展以及數字交易發展三個維度^[12]。考慮到數據的可得性，信息化發展指標以光纜密度、移動電話基站密度、信息化從業人數密度、單位GDP電信業務總量和軟件業務收入表示;互聯網發展水平則以互聯網接入端口密度、移動電話普及率、互聯網寬帶用戶數及移動互聯網用戶數等衡量;數字交易發展則包括了企業網站、電子商務銷售額、網上零售額占比等。

2.技術創新水平。本文借鑒主流文獻關于技術創新水平的表征方法，以國內發明專利授權量衡量區域的科技創新水平。

3.經濟發展水平。經濟發展可以促進企業加大研發投入，也能提升政府的創新補貼，從而促進科學技術創新。因此，本文以人均GDP代表經濟發展水平為模型的控制變量。

4.對外開放度。本文的另一個控制變量是對外開放程度，對外開放程度越大，對國外技術的吸收越多，可能會為國內技術創新帶來更廣闊的學習空間。本文以進出口總額占當年GDP的比值衡量。

5.產業結構。產業結構的改變可能會帶來資源配置的優化，從而提高技術創新水平，因此本文以第二產業和第三產業增加值的和與地區生產總值的比值來衡量。

（三）數據說明

考慮到數字經濟發展的現代性以及數據的可得性，本文剔除港澳臺地區和西藏省份，以剩下30個省份2013—2018年的180條相關數據為樣本數據，研究數字經濟對技術創新水平的影響。所有數據來自《中國統計年鑒》和各省統計年鑒等，個別缺失數據采用函數估值進行填充。

二、實證結果分析

利用Stata 16.0對180條數據進行面板回歸處理，得到表1。表1中的模型（1）、模型（2）、模型（3）分別表示沒有加入控制變量的固定效應模型、加入控制變量的固定效應模型以及加入控制變量的隨機效應模型。三種模型的結果顯示，數字經濟對技術創新水平有顯著的正向促進作用。在模型（1）中，數字經濟對技術創新水平的估計系數為0.823，并在5%的水平下顯著，表明數字經濟每提高一單位，技術創新水平將上升0.823個單位。加入控制變量后的模型（2）使模型的解釋力得到提高，數字經濟系數仍為正數，在10%的水平下顯著，但較之單變量回歸模型（1）其促進效果有所下降。為進一步驗證固定效應和隨機效應模型的優劣，采用Hausman法檢驗，結果顯示P=0.568>0.1，接受原假設，表明隨機效應模型優于固定效應模型。所以數字經濟對技術創新水平的促進作用程度更接近0.547。文章包含的部分控制變量，根據模型（2）和模型（3）解釋如下：控制變量產業結構、對外開放度和經濟發展水平對技術創新水平有一定程度的影響。其中，產業結構對技術創新水平具有顯著的正向作用，產業結構的升級隨之而來的是技術創新力的提升;對外開放度對技術創新水平具有顯著的抑制作用，與上文的假設有所不同，這是因為隨著外來技術引入便利性的提高，我國企業會加劇對外來技術的依賴，從而抑制了本土技術的創新;經濟發展水平對技術創新水平存在顯著的促進作用，并且此促進作用較強，這表明隨著人均GDP的提高，區域的技術創新能力也將加強。

為進一步證明數字經濟能夠促進技術創新水平此結論的可靠性，本文擬采用省域每年的實用新型專利授權量代替原來的方法表征被解釋變量，構建如上文相同的三個面板模型。模型（1）（β=1.363，p<0.01）和模型（2）（β=1.532，p<0.01）均得到數字經濟在1%的顯著性水平下能夠促進技術創新水平的發展;模型（3）（β=1.169，p<0.05）則顯示數字經濟在5%的顯著性水平下有正向促進作用;這些結論與上文回歸結果基本相同，表明研究結果穩定。因此，本文的研究結論成立，說明數字經濟的發展對區域技術創新水平具有推動作用。

三、結論與建議

隨著數字經濟的興起和技術創新能力客觀需求的提高，研究數字經濟對技術創新能力的影響至關重要。本文以2013—2018年全國30個省份面板數據為樣本，構建固定效應和隨機效應模型，通過替換被解釋變量的表征方法獲得穩定性檢驗結果，提高了研究結果的可靠性。研究結論主要包括：第一，面板回歸結果顯示，數字經濟與技術創新水平之間存在顯著的正向關系，我國數字經濟的發展必然會帶來技術創新水平的提高。第二，控制變量的實證結果表明，產業結構和經濟發展水平都會帶來技術創新水平的提高，反而對外開放度越高，對國內的技術創新水平呈現較強的抑制作用。

根據上述結論和現實情況，提出下建議。

首先，從政府層面出發。無論是中央政府還是地方政府都應抓住數字經濟發展的機遇。中央政府應啟動重點城市數字化發展計劃，加大財政撥款和稅收優惠力度。地方政府應積極宣傳鼓勵大企業發揮數字化轉型先鋒模范作用，通過大企業的探索歸納出一條適合中小企業跟進效仿之路，從而營造省域協同創新的良好氛圍，提高技術創新水平。

其次，從產業層面出發。產業要借助數字經濟發展的優勢，孕育產業協同增效的生態環境。通過制造業的智能化和數字化轉型升級找到產業的新增長點。革新產業形態和生產模式，促進信息在產業間的有效流通，從而促進技術創新。

最后，從企業層面出發。企業要順勢而為，加入數字經濟發展的浪潮中。將數據要素與商業程序和企業發展結合，根據數據優化管理和生產程序，提高生產效率和技術創新水平。為此，企業要根據實際情況選擇適合自己發展的數字轉型戰略，制定系統性方案，保證數字要素與其他要素的協調，同時要提高數據的管理能力，切不可急功近利。

參考文獻：

[1]? 張亮亮，劉小鳳，陳志.中國數字經濟發展的戰略思考[J].現代管理科學，2018，（5）：88-90.

[2]? 王建冬，童楠楠.數字經濟背景下數據與其他生產要素的協同聯動機制研究[J].電子政務，2020，（3）.

[3]? 康鐵祥.中國數字經濟規模測算研究[J].當代財經，2008，（3）：118-121.

[4]? Mateus A.DESI 2015 Digital Economy and Society Index Methodological Note，2015.

[5]? 金星曄，伏霖，李濤.數字經濟規模核算的框架、方法與特點[J].經濟社會體制比較，2020，（4）：69-78.

[6]? 劉淑春.中國數字經濟高質量發展的靶向路徑與政策供給[J].經濟學家，2019，（6）.

[7]? 丁志帆.數字經濟驅動經濟高質量發展的機制研究：一個理論分析框架[J].現代經濟探討，2020，（1）.

[8]? 劉湖，于躍，蔣萬勝.區塊鏈技術、教育資源差異與經濟高質量發展——基于我國高等教育資源配置狀況的實證分析[J].陜西師范大學學報：哲學社會科學版，2020，（1）.

[9]? 關小滿，朱冠文.消費結構升級對我國地區技術創新水平的影響研究[J].商場現代化，2020，（15）：17-20.

[10]? 陳屹立，鄧雨薇.環境規制、市場勢力與企業創新[J].貴州財經大學學報，2021，（1）：1-14.

[11]? 王宏智，孫金俊.基于改進C-D生產函數模型的中國科技創新水平評價[J].統計與決策，2020，（18）.

[12]? 劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究[J].上海經濟研究，2020，（6）：81-96.

Research on the Impact of Digital Economy on the Level of Regional Technological Innovation

WEI Shu-min

（School of Management，Jiangsu University，Zhengjiang 212013，China）

Abstract：The digital economy has become a current hot topic，and technological innovation has also become an urgent practical need.It is very important to study the relationship between the two.Based on this，using the panel data regression model and using the panel data of 30 provinces from 2013 to 2018，the relationship between the two is scientifically and quantitatively analyzed.The study found that the development of regional digital economy can significantly improve the level of technological innovation.Therefore，in order to improve the level of regional technological innovation，reasonable suggestions are put forward from the three levels of government，industry and enterprises.

Key words：digital economy;technological innovation level;panel data regression

[責任編輯 辰 敏]

收稿日期：2021-01-06

作者簡介：魏舒敏（1996-），女，安徽宣城人，碩士研究生，從事綠色經濟與創新管理研究。