苗淑梅
濟南西城置業有限公司 山東 濟南 250000
隨著市場經濟的發展,建筑市場也逐漸脫離了原來的供應市場。建筑公司之間的競爭在采購市場上正在加劇。一般而言,在建筑市場中,一些大型承包商不熟悉基本材料。為了在施工階段實施EPC項目,采用了基本合同價值管理系統。這通常是一個稍微復雜的策略,并且仍處于初期階段。通過更改簽證和施工步驟來獲得相同的收益,從而增加項目的完成成本。但是由于公共投資項目的預算批準繼續增加。該系統確保項目的最終成本不超過批準的投資估算。在這種情況下,建筑公司正在嘗試創新項目管理策略:“在組織中分為三部分,一部分保證中標率;另一部分保證可觀的營業利潤;第三部分保證解決方案?!币虼?,根據成本分析和項目成本計劃,進行分析,使用新技術改進施工過程并補充成本管理系統,是建設項目企業管理的重要任務。
項目成本管理是在保證工期、質量、安全的前提下,通過成本預測、計劃、控制、核算、分析與考核等方式,實現預定的項目成本目標,并盡量降低成本的管理過程。有效的項目成本管理目標是使工程項目價值最大化與成本最小化。目前,工程項目經營主要有項目內部責任經營和施工單位直屬經營兩種方式,前者項目成本管理主要由項目部負責,在經營過程中普遍注重項目利潤,而項目質量、安全、環保以及工程進度次之。這種管理方式具有項目團隊相對穩定的優點,并且由于項目團隊負責籌措資金、管控項目運轉、承擔項目風險,相對減輕了企業的壓力,但也導致了企業對項目組管控較弱、不利于統籌管控,尤其是工程項目的質量。安全等方面的管控不到位,嚴重影響了施工企業的聲譽與后續發展;后者項目成本管理由施工層面主要負責,項目部具體執行,這種方式有利于施工單位掌控全局、統籌安排,也加大了對工程實施的執行力度,但由于項目組成員只是負責執行與領取工資,導致項目組成員只注重施工規章制度和施工效率,對項目成本、安全、質量等責任心不足,而施工單位負責項目成本管理的管理層,由于不可能始終待在項目工地,對項目實施過程中的情況不能及時掌握與協調,會出現項目成本配置不合理、項目計劃執行不到位等問題。
在建設項目的每個階段都可以獲得異常信息。施工對象的生命周期。參與建設項目實施的各方會產生大量信息,包括決策過程:生產情況,規模,目標用戶,投資,預期利潤等;項目組成:項目結構,空間,布局,節能指標,設備配置,管道管理,智能優化等。施工階段:施工時間,成本,施工質量,材料和設備品牌。管理組成部分:設備運營,建筑租賃和銷售,租戶關鍵信息安全,環境服務。在管理和第三方社交信息的各個階段進行項目計劃和項目質量管理以及銷售安全,都會對社交項目產生影響[1]。
今天,工程項目的生產規模越來越大,工程項目的管理越來越困難。工程項目建設生成有效的信息和數據,并要求技術人員對其進行分析和處理。管理工程項目的困難是由于以下事實:管理工程項目的傳統方法和技術無法解決過去的實際問題。需要新技術來分析和處理工程項目管理生成的大量數據和信息。得益于工程項目管理大數據技術,它可以與基于傳統工程項目管理方法的工程項目管理創新和改進有效地結合在一起。大數據技術可以存儲通過操縱工程項目并將其存儲在數據庫中而生成的大量數據和信息。您可以使用大數據技術來分類,合并,存儲數據并提供結構化的數據存儲和系統管理,從而減輕了人工管理的負擔。
在當前的工程項目管理方法中,信息和數據的管理在很大程度上取決于管理員。但是,如果出現冗余信息和數據,工程項目將出現一定風險,并控制不穩定,數據操作錯誤或數據丟失。為了避免這種財務風險并提高工程項目管理的風險管理能力,工程項目組制定了與提高和降低工程項目管理的風險管理能力有關的控制和制裁措施。技術大數據包括系統存儲和串行數據管理,大數據管理技術工程項目可以組織和管理數據。這樣,有效降低了人為因素帶來的經濟風險,提高了工程項目管理的風險管理功能[2]。
傳統的管理方法工程項目缺乏許多科學而適當的管理決策工程項目,而管理者則依賴于管理經驗和理論以及數據分析。技術大數據可以分析科學數據,工程項目可以分析管理中顯示的各種數據之間的關系,并提供數據之間的明確關系。技術大數據是指對數據進行遠程科學分析,處理各種數據,將其轉換為適合行政決策的準確信息,并根據基于技術大數據的數據分析結果進行管理。進行決策和更改。根據過去的經驗和理論制定管理決策的傳統可確保管理決策的準確性,可靠性和有效性。
詳細的成本分析是建筑商獲取經驗,改進,創新和推動經濟增長的重要工具。因此,建筑公司應關注公共信息,并從中最大限度地收集數據。執行詳細的成本分析,以利用建筑經驗和技術課程,對未來的工程項目結構進行有效的改進,并實現自己的可持續性。為了分析成本,建筑公司需要收集,分類,分析和比較構成建筑成本的所有信息,分析超預算的問題,找出超預算的原因,并制定兼容的解決方案。當下一個工程項目構建完成時,請確??梢栽陬A算范圍內管理項目的實際構建成本。支出預算應由建筑公司仔細檢查,分析預算支出的原因,并考慮減少隨后的建筑成本增加以實現更大節省的方法。
在管理業務的過程中,由于許多因素,在管理建筑成本方面出現了困難。因此,工人需要采取有效的成本控制措施來實現成本控制。首先,制造業必須設定科學的成本管理目標,科學的成本管理目標是公司的不斷積累和研究。建立科學目標將推動該項目并指導成本管理的挑戰?;旧希徺I者控制購買價格,而建造者控制材料和人工成本。其次,目標成本由設計機構與項目分開,并且工期相當固定。不僅滿足了業主的需求,而且忽略了施工期間的建設成本損失。根據施工計劃,必須準備并嚴格遵守相關的采購計劃,復查計劃等。最后,需要注意設計的質量和安全性。質量和安全事件的發生不可避免地涉及收回或付款,嚴重的事故可能導致項目改進和罰款,從而損害公司的社會聲譽。對于建筑公司而言,建筑成本會飛漲。因此,高度重視項目質量和安全的建筑公司也有責任確保該建筑公司的巨額利潤。
技術大數據是一種新的尖端技術,其使用必須首先由技術人員理解和認可。工程項目的管理工作應著重于培養專業人才,以使技術人員具有卓越的專業素質,工程項目的管理工作應適應新的變化。
成本管理系統是管理項目成本的重要工具。因此,建筑公司必須建立適當的成本控制措施,遵守管理制度的規定,并監督和管理施工過程以確保這一點??傮w而言,項目開發可以節省成本。建筑公司應建立成本管理系統,以明確施工過程中的工作責任,并確保工程負責人有時間處理施工問題。可以說,當出現施工問題時,可以解決更多的問題,最大限度地減少開發影響,以促進項目的順利進行。此外,建筑公司必須具有有效的薪酬和制裁制度,以確保與優質建筑公司的工人兼容,并確保建筑工人繼續努力工作并懲罰建筑工人。鼓勵他們改善施工技術,增強質量意識,并為提高工程質量做出貢獻。通過對建設者實行有效的薪酬和罰款制度,提高了項目開發的質量和效率,這激發了建設者的熱情,并使項目管理更加有效。
項目成本超過標準材料總成本的50%。因此,材料成本管理對于項目成本管理至關重要。首先是控制材料采購成本,以控制材料成本,技術特性和質量。宣傳內部公司的采購材料以及合格和不合格的內部供應商。系統參考系統的購買和銷售在市場上備受推崇,并選擇了耐用,高質量的材料和低成本的供應商。第二是跟蹤實際消費。在建筑部門,本地含量分布和相應的材料消耗數字是在技術管理級別上確定的,以及在管理各種材料的消耗方面存在困難,尤其是在非洲大陸的分包商或其他分包商中。第三,它是理想的系統,它可以改善物料管理,按時和不時地退還和償還物料,并仔細使用和再利用積累的物料及其處置方式,建筑公司還可以提高存儲建筑材料的回收率。
4.6.1 項目建設決策與設計階段。設計人員在充分理解業主方的建設意圖、建設標準,在成本管控人員的協助下根據項目用途等標準化的項目特征描述,依據標準分類的項目清單庫、材料庫和科目指標庫,快速建立符合建設意圖的模擬項目模型,完成設計方案的工程成本預測。通過類似工程造價指數和指標數據對設計方案進行基于價值工程、全壽命周期的價值管理等進行快速比選,對設計方案提出多方案的評估結論和優化建議。基于豐富的案例庫和項目的具體特征,結合項目管理模式,成本管控人員在人工智能的輔助下,初步完成本項目全壽命周期的工程成本管理規劃,確定工程成本管理的重點[3]。
4.6.2 項目招投標階段。投標企業在實時動態計價依據和工程成本要素消耗量大數據的支持下利用人工智能,綜合計算項目質量、進度、安全、環保等要求對工程成本的影響,并結合企業投標策略形成投標報價,人工智能會對報價進行中標可能性分析,投標方調整后即可形成最終投標價。
4.6.3 工程施工階段。在對施工階段工程成本進行管理與控制的過程中,涉及的環節相對較多,基于前期制定的工程成本控制目標,應用工程成本指標指數數據庫和要素消耗量大數據,進行動態的工程變更、洽商管理及進度款支付管理,有針對性地進行施工階段工程成本的管控。其次,施工單位還應對工程成本控制目標進一步細化,增加建設項目施工組織設計的相關信息,形成施工成本控制目標。基于數據庫的工料機等價格信息,工程成本人員可以通過核對快速地對設計變更、工程洽商等進行工程成本確定,利用人工智能自動生成各種調整要素的定價方案。
4.6.4 工程竣工階段。在竣工階段可以采用對比審核法,依據工程成本指標指數數據庫中的類似建設項目數據,通過對比各分部分項的單方造價和工料消耗等指標,自動分辨出成本指標差異較大的分部分項工程,針對這些項目進行重點計算,從而將工程成本控制在合理的范圍內,并為工程成本數據庫積累新的數據。
建立項目成本指數數據庫是一個漫長的過程。根據使用成本和工作負載,可以分階段完成并逐步改進。根據工程成本數據庫應用程序的要求,可以先設置設備數據標準,然后對項目索引,庫存成本等進行規范化。既便于數據分類和管理,又減少了數據的存儲和管理成本。云計算優化了數據庫功能,并擴展了數據庫應用程序以使用人工智能來迭代和優化昂貴的技術數據算法,這是實施分階段開發的大數據應用成本流程。在試點審查之后,創建一個管理部門并總結經驗。第三,可以從上方計劃和設計數據庫技術的體系結構和數據層,以避免信息孤島。最后,可以通過創建數據收集平臺來擴展數據源,改善數據收集。它可以科學有效地識別,分析和處理收集的數據,使其成為信息價值的關鍵應用。因此,項目的所有參與方都在項目建設過程中力求更好的成本管理,這使大數據的角色更具重要性。