大數據背景下電梯故障的排除思路

萬家佳

（湖北特種設備檢驗檢測研究院襄陽分院，湖北 襄陽 441000）

隨著國民經濟的不斷上升，人們的生活水平有了很大的提升，因而對于日常出行的重視度也有所增加。在城市高層建筑中，電梯屬于最為主要的出行方式，樓梯通常主要作為安全通道使用。在現代化技術的推動下，電梯在高層建筑中的運用已經成為了常態化現象，人們對于電梯的依賴程度也迅速提升。但電梯使用存在著相當大的安全隱患，容易由于多種因素的影響而出現故障，如果不能夠迅速找到故障位置并加以排除，將給人們的出行帶來諸多不便。在傳統的電梯故障排除過程中，所采取的排除方法主要是人為檢測排除，即通過對電梯各個結構部位的檢測來發現故障位置并加以排除。這樣的排除方法本身較為落后，一旦故障位置較為隱蔽，那么還可能消耗大量的時間進行排除，使得電梯難以在短時間內恢復使用。為了提高檢測效率，在新時期的電梯故障排除過程中，管理人員應當加強對大數據技術的合理應用，嘗試著借助大數據技術來對電梯數據進行分析，迅速找到故障點，并采取針對性的措施及時處理，為人們的出行帶來更多便利。

1 電梯常見故障及原因分析

目前，國內高層建筑所采用電梯的組成部分主要包括機械、電氣控制和拖動回路等，而這些部分也是出現故障的主要位置，如電氣接觸點不良、電氣控制不穩定、拖動回路出現短路現象等。在對電梯常見故障加以分析的時候，主要可以將這些故障分為兩大類，第一是機械系統故障，屬于電梯系統自身運行上的原因；第二是電氣系統方面的故障，這類故障與電路異常有著直接聯系，需要找到出現問題的位置，并根據電路異常的原因采取對應措施處理。

1.1 機械系統故障以及原因

在高層建筑電梯的日常運行過程中，機械系統故障屬于較為常見的故障類型，它指的主要是電梯機械部件上出現松動或者磨損現象進而導致電梯故障。電梯在長期的運行過程中，容易由于持續機械震動而出現機械部件連接部位松動的狀況，使得機械部件的聯接強度有所改變，最終導致電梯故障的發生。磨損本身屬于電梯使用過程中的基礎問題，但這一問題較為常見，而且只需要做好部件維修與更換便能夠合理解決。電梯容易出現磨損的部件主要是鋼絲繩和運轉軸承，管理人員需要周期性檢測這兩個部位的健康程度，如果磨損程度超出使用標準，那么便需要進行更換，避免形成更大的安全隱患。此外，電梯的潤滑系統一旦出現問題，那么也會導致機械故障，因而還需要做好查漏補缺工作。

1.2 電氣系統故障以及原因

對于高層建筑電梯的使用而言，電氣系統故障要比機械系統故障更加復雜，而影響因素也更多，需要在實際的維護管理過程中加以關注，并做好預防措施。電氣系統故障指的主要是電氣系統內部元件異常帶來的電梯故障，研究表明，多數電梯事故的發生都是由于電氣系統故障，而電氣系統故障發生的可能性更是遠高于機械系統故障，也容易形成很大的危害。電氣系統故障的原因主要包括以下幾種：第一，電氣元件絕緣位置損壞嚴重。在電梯的長時間運行過程中，不同部位都會受到一定程度的損壞，電氣系統內部的電子元件更會由于受潮問題而出現老化現象，直接影響絕緣性，嚴重時候還會造成電氣系統故障；第二，電氣元件接觸點的接觸性能不良。電氣開關、電線以及接觸器等電氣元件在長期使用的過程中很容易被灰塵所覆蓋，雖然少量的灰塵不會對電氣系統的運行形成影響，但一旦這些元件遭受到了灰塵的大面積覆蓋，那么便容易出現電路阻斷，直接造成電梯斷路問題。如果電流量過大，那么這些元件還會出現燒壞問題，引起電路斷路，直接影響人們的日常出行；第三，電梯門開關時候的異常。相比較而言，電梯門開關異常屬于最為常見的電梯故障，而這一故障出現的主要原因在于電氣元件之間的不良碰觸，直接使得電梯門的開關功能失效；第四，主拖動系統方面的故障。高層建筑電梯所采用的電氣運行系統主要是三相交流電閉合回路，它的主要回路首先由三相電源出發，通過空氣開關來到調速器以及接觸器位置，最后再返回值電機構，這樣形成了一個完整的閉合回路。但由于主拖動系統許多時候的工作方式都不是連續性的，因而在電梯運行一段時間內便容易出現聯接點氧化、軸承磨損以及各類脫落問題，需要采取有效的方法加以解決。

2 大數據背景下電梯故障的排除思路

電梯故障的出現是不可避免的，只要準確找到故障位置，便能夠迅速加以解決，恢復電梯的正常運行狀態。大數據的出現，為電梯故障排除形成了全新的實踐方向，電梯管理人員應當將大數據技術合理應用到電梯故障的排除過程中，通過大數據技術來分析各部位的運行狀態，迅速確認故障點，提高電梯故障排除效率與質量。

2.1 大數據技術在機械系統故障排除方面的應用

在傳統的電梯機械系統故障排除過程中，電梯管理人員所采取的排除方法普遍較為直接，主要有觀察法、經驗檢測、分部件檢測等。這些方法雖然也能夠找到出現故障的部位，但僅僅適用于一些簡單的故障問題，如果出現故障的位置較為隱蔽，那么采用這些方法便無法迅速排除出真正的故障位置，使得電梯故障遲遲得不到修復。在新時期的電梯機械故障排除過程中，電梯管理人員應當合理加強對大數據技術的應用，通過構建電梯故障信息平臺來分析可能出現故障的位置，同時也可以通過大數據獲得用戶提供的信息，用來輔助故障分析，從而迅速找到故障出現的原因。電梯檢修人員也可以將可能出現的電梯故障類型以及故障位置上傳到數據庫中，便于管理人員迅速結合出現的故障特征準確尋找對應的電梯故障類型，并明確需要采用的處理辦法。

2.2 大數據技術在電氣系統故障排除方面的應用

電氣系統故障不同于機械系統故障，在排除電氣系統故障的時候需要具體考慮不同的故障原因，分別采用合理的應對方法。在傳統的電氣系統故障排除過程中，檢修人員需要對電路進行細致檢查，不僅需要消耗大量的時間，許多時候還容易出現錯誤的結論。為了改善這一狀況，電梯管理人員應當運用大數據技術來對電氣系統故障做出判斷，具體可以結合不同電氣系統故障原因來加以分析，明確不同的故障類型。如短路故障通常包括電梯電源短路與局部電路短路兩方面原因，如果是電梯電源短路，那么便會產生非常大的短路電流，甚至會燒毀熔斷器，因而可以從熔斷器的損壞狀況加以判斷。局部電路短路的主要原因在于電線、接觸器或者開關老化導致的失靈，一般不會形成太大的電流沖擊，主要表現為電梯在運行過程中的失控。在排除這一故障類型的時候，可以借助大數據技術來對不同電路的繼電器狀況進行分析，從而迅速找出故障位置。斷路故障主要表現為接頭、開關上的松動，一些時候也會因為元件損壞而導致。在對這些問題加以檢測處理的時候，通常可以優先借助大數據平臺進行分析，然后分別采用電壓測量法、電阻測量法及電流測量法，迅速確定電梯故障。

3 大數據背景下電梯故障的主要預防方法

3.1 健全電梯維護保養機制，強化電梯系統維修監督

電梯故障排除屬于電梯出現問題后的解決思路，通常已經形成了一定危害，為了盡可能將電梯故障帶來的危害削減到最低，還有必要健全電梯維護保養機制。在大數據背景下，電梯管理人員應當形成完善的電梯安全管理意識，主動加強對電梯各部位運行狀況的檢查，并通過大數據平臺進行信息反饋，及時發現安全隱患并加以排除。同時，電梯管理部門還需要強化電梯系統的維修監督工作，要求電梯檢修人員嚴格按照標準進行檢查與維修，不可以出現疏漏，多方面保障電梯運行的安全穩定性。

3.2 周期性檢查電梯關鍵部件，改善電梯使用安全性

電梯管理人員在構建大數據平臺的基礎上，應當對電梯容易出現故障的關鍵部件進行周期性檢查，便于及時發現存在的隱患并加以解決。

在大數據信息平臺的有效利用下，電梯管理人員能夠對重復出現故障的位置加以確定，并了解這些位置出現故障的主要原因，分別采取對應的措施加以優化，保證電梯的正常運行。

4 結語

總而言之，為了保障人們的健康出行，電梯管理人員應當加強對大數據技術的科學應用，借助大數據平臺來實現電梯故障的準確排除，盡可能減少電梯故障出現的可能性，保障電梯使用的安全性。