大數據背景下非結構化信息在電子商務領域中的應用研究

高 云

（廣東省技師學院 廣東 惠州 516100）

1 引言

隨著科學技術的不斷發展，新興技術的出現給電子商務領域帶來許多機會的同時，也給當前的電子商務領域帶來了很大挑戰。非結構化信息的分析在電子商務領域中起著至關重要的作用，本文主要基于當今的大數據背景進行分析，對大數據背景下非結構化信息在電子商務領域的應用進行了簡要研究。

2 大數據背景下的電子商務

隨著信息化大潮的到來，電子商務這一商務模式應運而生，經過幾年的不斷發展和進步，電子商務在目前已經擁有十分完善的體系，一系列購物軟件的火爆出現即是電子商務體系成熟的標志。越來越多的人們使用網絡購物軟件的購物方式代替去實體店購物。

電子商務的不斷成熟為人們帶來了極大便利，足不出戶即可在家購物，而網上購物僅僅是電子商務的一小部分，而無論以哪種形勢出現的電子商務都離不開電子信息技術。電子商務系統在不斷成熟的同時，這其中在物流和客服等過程中出現的非結構化信息也越來越多[1]。

3 大數據概述

3.1 大數據的出現

數據是一種可以簡單采集的資料，而大數據是不便于采集整理的數據集合，這些數據往往不能通過一般手段進行采集整理和分析。大數據整理的來源主要是網站的訪問記錄以及社交網絡的動態等，而這些數據往往有著一定的實效性，這其中的大多數都是實時數據，而不是平常狀態下的平均數據。而隨著信息技術的不斷發展和互聯網的不斷普及，這些實時數據也在不斷增多，因此便出現了大數據[2]。

3.2 大數據的應用

大數據是具有很強時效性的數據集合，因此在電子商務中往往能得到更廣泛的應用。實際上除了電子商務方面，大數據同樣在一些企業或者個人的生產應用中得到較為廣泛的使用。

在電子商務中，由于大數據擁有數據樣本眾多的優勢，因此利用大數據可以給使用購物軟件的用戶更加優良的使用體驗，例如根據用戶的喜好來推送不同的產品等。除了可以給用戶提供更好的服務外，還可以結合當下的搜索數據等得出一些熱門產品，從而改變銷售策略，大大提高商家利潤。

4 信息技術的發展為電子商務帶來的改變

4.1 精準預測

當人們想要在競爭激烈的企業環境中領先于其他企業時，借助預測市場這一方法會很容易。更好地預測市場的未來走向，就可以把握市場的先機，在競爭中處于有利地位。

借助大數據，企業可以預測市場將經歷的趨勢并合理應用市場趨勢來獲得更多收益。無論是社交媒體、潛在客戶瀏覽習慣、廣告數據購買，還是情緒分析，大數據都可以幫助企業確定哪些產品會隨著時間的推移占據市場主導地位[3]。

4.2 識別方法

通過大數據得到了客戶的喜好和習慣，企業可以嘗試預測客戶接下來會做什么。僅僅考慮一種銷售量很少的商品對銷量沒有什么大的幫助，但是當企業將其與另一種客戶可能會需要的產品結合使用時，這個商品就會賣得很好。例如，某個企業的客戶在這個企業的電子商務網站上購買了一些健身器材，零售商可能再依據一些客戶的瀏覽記錄和觀測結果確定這位客戶是一名健身愛好者，因此可能會推薦一罐乳清蛋白給這名客戶，看這位客戶是否有購買乳清蛋白的可能性，大多數時候客戶不會拒絕。因此，大數據是識別電子商務網站個性化模式的關鍵[4]。

4.3 提供更貼心的客戶服務

電子商務中的服務也就是我們所說的客服，在客戶對一個產品有所疑問時，一個貼心的、能解答其疑問的客服顯得尤為重要，這間接決定了客戶是否會購買這個商品。

在大數據的幫助下，企業可以通過客戶的瀏覽記錄等推斷出他們的喜好，從而使客服服務更加個性化，當然，這一切都要在合理使用大數據的前提下進行[5]。如果對大數據不加以合法應用，很可能被不法分子大做文章，使客戶的個人隱私信息受到極大威脅。

5 電子商務領域中的非結構化信息

5.1 非結構化信息概述

非結構化信息是相對于結構化信息的一種信息概念，結構化信息可以是一些交易記錄、客戶的信息記錄等，這些信息都可以轉化成數據的形式存儲下來。而非結構化信息則與結構化信息恰恰相反，非結構化信息無法運用手段轉化成數據，從而存儲下來，它更多的是以文檔或圖片等形式存在的一種信息。

與結構化信息相比，非結構化信息較難處理，即便能夠處理也是以一種效率極低的方式進行。而在電子商務領域中，大部分信息都屬于非結構化信息的范疇，這部分信息目前還不能得到很大程度上的利用。只有想辦法將非結構化信息轉化成結構化信息，非結構化信息才能得到更加合理的運用。

5.2 電子商務中的非結構化信息對其帶來的影響

在大數據這一時代背景下，利用電子信息技術可以有效地對客戶的喜好進行分析，而非結構化信息在分析過程中就起到了重要作用，利用這些非結構化數據可以更好地在購物軟件的首頁為客戶提供更精準的推送。

除了推送之外，對非結構化信息的分析還可以完善商戶的營銷策略，做出針對客戶喜好的營銷策略可以幫助商品的銷售。更好的營銷策略也可以很大程度上提高商品的銷量，從而增加利潤，因此非結構化信息的分析在多種方面都對商戶帶來了有益影響。

5.3 非結構化信息在電子商務領域中的采集

因為非結構化信息難以轉化成數據，因此非結構化信息的采集在實際生產應用中是一個很大的問題，但仍然存在合理的解決方法。在大數據這一時代背景下，利用電子信息技術可以有效地對客戶的喜好進行分析，而非結構化信息在分析過程中就起到了重要作用，利用這些非結構化數據可以更好地在購物軟件的首頁為客戶提供更精準的推送。

5.4 非結構化信息的合理采集

在電子商務領域中，非結構化信息采集的對象主要是客戶與客服的溝通記錄，客戶對不同電子商務平臺的點擊量和客戶訪問電子商務軟件的頻率等。在當下這些信息通常通過人工采集的方法進行采集，當下有更為先進的機器人采集技術，但機器人采集技術的應用還不太廣泛。隨著科學技術的不斷發展，在未來可能會應用傳感技術對客戶的非結構化信息進行采集，這樣會大大減小人力成本的消耗。因此要提高非結構化信息采集的合理性，也要適當在傳感器的研發中做出相應的努力，設置相關獎項來促進科研人員研發相應的傳感設備來對非結構化信息進行采集。

5.5 非結構化信息的處理

在對非結構化信息進行采集后，因為非結構化信息本身是難以應用的，所以要先把非結構化信息轉化為結構化信息，然后再對轉化而成的結構化信息進行應用。這一處理環節在整個信息處理流程中是最為重要的環節。如果非結構化信息沒有完全轉化為結構化信息，會導致這些信息無法正常被應用，只有完全轉化為數據，才能更好地給電子商務提供便利。

5.6 轉化為結構化信息后的分析

在將非結構化信息轉化為結構信息后，要對這些結構化信息進行合理的數據分析，從而得出用戶的喜好等重要數據結果。利用一些數據分析網站即可對這些結構化信息進行合理的分析，由于數據量太大，人工對數據進行分析顯然是不現實的。所以，在轉化為結構化信息后要使用專業的數據軟件對結構化信息進行合理的數據分析。

6 非結構化信息應用存在的問題及改進措施

6.1 非結構化信息應用存在的問題

（1）專業人才的匱乏。當今電子商務領域中，處理非結構化信息的人才仍然匱乏。

（2）安全性缺失。在當今這個信息化社會中，有不少不法分子套取客戶的信息，如果沒有做好信息的安全保護措施，很容易造成信息泄露。因此，電子商務領域中信息的安全性缺失。

（3）沒有健全的法律法規。當今社會，一些不法分子鉆法律空子偷竊客戶信息等現象仍然時有發生，非結構化信息處理領域信息的安全性得不到保障。

6.2 改善非結構化信息應用對策

6.2.1 加大相關人才培養力度

只有培養出更多以計算機技術為主的信息型人才，才能使得非結構化信息得到更好處理。可以讓相關專業的學生在實習期間就接觸電子商務的信息處理的相關工作，為以后的工作積攢更多的經驗。在大學期間舉辦一些相關競賽也不失為一個不錯的選擇。同時，要為大學的競賽設置一些合理獎項，推動學生的創新能力，提升學生參加競賽的積極性，選拔出更多適合在非結構化信息處理方面發展的人才。

6.2.2 完善信息保護的相關法律法規

只有更好地完善信息應用的相關法律法規，才能形成一個硬性的標準，防止用戶信息被不法分子所竊取。完善相關的法律法規同時也可以規范行業標準。如果用戶信息被不法分子所竊取，可能會導致極其嚴重的后果。因此，完善信息保護對于行業的健康發展是很有必要的[5]。

7 結語

本文通過對非結構化信息和結構化信息進行對比描述，得出只有結構化信息可以合理應用的結論。相信隨著科學技術的不斷發展，信息采集技術的不斷進步，在電子商務領域中應用非結構化信息將更加具有廣泛性。因為非結構化信息本身是難以應用的，所以要先把非結構化信息轉化為結構化信息，然后再對轉化而成的結構化信息進行應用。這一處理環節在整個信息處理流程中是最為重要的環節。如果非結構化信息沒有完全轉化為結構化信息，會導致這些信息無法被正常應用，只有完全轉化為數據，才能為電子商務提供便利。