大數據技術在人工智能中的應用分析

楊海紅

（山西旅游職業學院 山西 太原 030031）

1 引言

大數據技術是以計算機系統為基礎發展的統計分析、數據整合技術。對于人工智能技術，本質也屬于計算機學科的一種先進技術[1]。因此，先進技術的發展具備密切關聯性，融合應用人工智能技術、大數據技術，屬于科學技術的未來發展趨勢。長期以來，決策人員在做出決策時，必須考慮到多個方面，推斷因果關系，然而在大數據時代背景下，能夠簡化決策復雜性。基于二者關系可知，應注重提升和發展人工智能技術，明確二者的關系與應用原理，全面發揮出大數據技術在人工智能中的應用價值。

2 大數據與人工智能技術優勢

2.1 大數據與人工智能技術

在眾多高新技術不斷涌現的時代，計算機網絡技術受到人們的廣泛關注。科學家們也深入地進行計算機網絡技術的研究，并且了解該項技術的內涵，充分運用所學知識提高數據信息的兼容性，增大計算機的存儲能力，幫助有關工作人員在盡可能短的時間內查到自己想要獲取的信息。我們可以運用大數據技術，針對種類繁雜的信息進行分類，并且將這些信息存儲下來，通過提高計算機網絡技術，可以增大計算機內部的存儲容量，保存更多的信息，提高計算機的運算能力，促進工作效率的提高，增強計算機網絡系統的活躍性，打破思維定式，不僅能夠針對不同類型的信息進行處理和分類，并且還可以通過計算機網絡技術，進行遠程監控和操作。

分析大數據技術和人工智能之間的聯系，我們發現它們在發展的過程之中，出現相輔相成的現象，它們共同進步，相互促進。尤其是當今世界，計算機硬件設施日趨完善，數據庫的研究著作也越來越多，研究成果日益完善，有關的技術不斷純熟，也在某種程度上促進了大數據技術的發展，優化大數據技術的數據檢索功能。然而，任何事物的發展都具有兩面性，我們應當從多個方面看待人工智能的發展。雖然人工智能崛起迅速，但是由于該技術發展時間相對較短，仍舊存在許多的不足，因此我們需要不斷改進人工智能的算法，提高人工智能解決實際問題的能力，優化數據處理的能力，通過建造更為人性化的程序來幫助人工智能進步。

2.2 優化網絡系統

制造行業的智能化發展可以將機械制造和人力工作有機整合在一起，提高工作人員的工作效率，幫助企業在相同的時間內創造更多的經濟收益，并且通過機械還可以盡可能地保障產品的質量，提高產品的合格率。在生產過程之中，需要更加注重產品制造功能的優化，產生更為先進的成果，尤其是在制造業[2]。發展的過程之中，人們為了提高制造效率，逐漸發明了智能化的技術，通過機械制造工作，運用多種智能化手段來減小在人工工作時產生的疏漏，降低出錯率。企業領導人員的眼光不只局限于當前階段，而是運用發展的眼光看待現在的問題。因此在生產過程之中，更多地采用大數據技術和智能化的技術，采用更為先進的管理方式，并且運用大數據技術，針對當前的制造過程進行分析和整合，不斷改進在生產過程之中的不足，優化管理方案、推動行業發展的同時，還幫助國家創造了更多的經濟，促進企業生產流程的優化，減小不合格產品產生出來的可能性，提高了企業的信譽和影響力，也在某種程度上幫助企業獲得更多的經濟收益，減小了經濟支出。

3 大數據技術在人工智能中的應用

3.1 人工智能機器人

人工智能產品之中，逐步體現了智能化和人性化的特性。我們可以運用現代高新技術，就像大數據技術，將其運用到智能產品之中，幫助人工智能產品能夠更好地和人實現交互，運用人工智能的識別能力識別不同類型的信息之后，再將數據反饋給機器人，通過不同程序的設定，讓人工機器人實現不同的功能，讓人們的生活更加便利。比如，掃地機器人可以幫助上班族打掃房間，讓房間變得更為整潔，節省上班族的時間，讓人們擁有更多的時間修整身心；智能做飯機可以實現炒菜的功能，做出美味的菜肴，這種機器對于那些不會做飯的人來說簡直是福音，而且在炎熱的夏季，我們也需要這樣的機器，幫助我們從廚房的高溫世界之中脫離出來；還有輔導孩子學習的機器能夠代替老師，讓孩子在家中的學習變得更為輕松，讓孩子掌握知識的深度加深[3]。有些人工智能機器人還可以給孩子跳舞，和孩子對話，給孩子講故事，通過這種方式能夠提高孩子對世界的認識，讓孩子開闊眼界，在年齡較小的階段提高孩子的智力，幫助孩子提升語言表達能力。這一切都離不開大數據技術在人工智能之中的應用，人工智能機器人能夠取得如此良好的發展，也離不開大數據的收集和處理工作。需要注意的是，在人工智能學習過程之中，設計人員應當輸入更為全面的數據信息，幫助人工智能更好地學習，提高人工智能的靈敏程度，增強數據的總量，以便人工智能能夠更深度地學習，增加人工智能神經元的數目，幫助人工智能擁有更深的神經網絡。

3.2 制造行業智能化

制造行業的發展也日趨智能，通過這種形式能夠提高制造行業的工作效率，幫助他們提升產品制造水平，讓他們能夠獲得更多的經濟收益。大數據技術運算速度快，處理信息量大，在企業的建設過程，這種可以幫助企業對大數據進行分析和運算，節省大量的時間，幫助企業提高經濟收益。有了大數據的幫助，企業就能科學地對數據進行分析。比如，企業可以通過大數據分析不同消費者的購買物品，找到消費者的購買趨向，同時在這些消費者購買內容之中，尋找到企業下一步生產目標。滿足當下消費者的消費需求，才能讓企業取得更高的經濟效益，幫助企業在市場之中立足，讓企業取得良好的發展。通過對相關數據的分析，企業還可以大大節省生產成本，比如有些產品客戶需求量較大，企業在生產過程之中就應當著重的生產這些產品；而有些產品客戶需求量較小，企業的生產側重點就應該轉移到其他產品上。與此同時，通過對大數據的分析，我們還可以找到該商品生產的旺季和淡季，在旺季擴大生產數目，在淡季的時候減少產量，這樣既可以滿足大眾的需求，又能夠為企業節省大量的人力成本。通過智能化技術以及終端化的技術來輔助企業的產品制作過程，能夠降低在人為工作之中的誤差，優化制造行業生產結構，幫助制造行業在相同投入的前提之下，了解消費者的心理，幫助企業做出更正確的選擇，創造更多的經濟收益。盡可能充分地利用產品，并且提高產品的合格率，降低生產活動之中的成本消費。通過大數據進行分析，保障配置的科學性。

3.3 農業生產智能化

農業生產自動化程度提高，在生產過程之中，通過機械輔助農民進行播種和收割，幫助農民減小勞動量，讓農民可以節省體力，創造更多的收益。尤其是在反季節種植的過程之中，我們可以運用現代的高新技術來模擬植物的生存環境，這樣也能夠培育出反季的農作物，提高農作物的價值。農業生產和人們的日常生活密不可分，也是國家進步的根基，因此我們應當充分地運用大數據技術以及人工智能技術，優化農業的生產技術，提高農民在農作物種植過程之中的智能化水平，幫助農民提高生產效率，讓農民獲得更多的收入，來改善他們的生活環境。

3.4 智能電網

我們需要提高電網的安全性，來降低電網事故出現的可能性，保障人們生活的便利性，提高人們生活的幸福程度。未來電網必將朝著智能化的方向進行，因此我們現在就需要融合先進的通信技術和計算機網絡技術，采用大數據技術對多種數據進行分析，了解電力數據，并且將繁雜的數據分門別類地整理出來，提升電力使用的穩定性。通過智能電網可以了解用戶的用電狀況，分析他們的用電情況，并且針對用戶的用電狀況輸送相對應的電量，有針對性地進行電力配置。在盡可能節省資源的前提下，讓人們擁有更為便捷的生活。

4 大數據技術在人工智能應用中的注意事項

4.1 無法全面代替人力資源

雖然人工智能技術較為先進，但是也無法全面代替人力資源，畢竟機械的運行是一成不變的，即使再智能也無法根據當前情況作出最為恰當的判斷。尤其是在某些情況之下，比如沒電或者程序運行錯亂的狀況之下，人工智能技術不僅不能夠幫助人們進行勞作，還有可能給人們帶來麻煩，并且情況嚴重的甚至會給人們造成生命危險。

4.2 加強數據信息安全保障

近年來，人們的經濟收入不斷提高，手機、電腦成了每個家庭之中的必需品。網絡安全案件在我們的生活之中經常發生，在大數據技術的支持之下，雖然能夠整理大量的數據，但是也有不法分子通過運用自己的技能，可以竊取人們的個人信息，運用到不法途徑之中，這就造成了個人信息的泄露和財產損失。這些狀況影響了社會的風氣，降低了居民生活的幸福程度。隨著這些問題的日益凸顯，我們應當加強對系統安全防護能力的提高，更加注重網絡安全，針對可能出現的事件進行監督和預測，在防御時提高自己的防御手段。近年來，大數據技術和人工智能技術不斷發展，并且已經滲透到我們日常生活之中的各個領域，想要盡可能地保障網絡的安全，就需要幫助大家解決現實的問題，構建更為安全的網絡。在充分了解網絡安全動態的前提下，管理批量化的數據信息，加強安全保障，及時更新網絡數據，對抗各種新型的安全隱患。

5 結語

本文針對大數據技術在人工智能中的應用進行分析，幫助大家了解大數據與人工智能技術的優勢，分析了大數據在人工智能領域之中的應用，其中包含了人工智能、機器人制造行業的智能化、農業生產的智能化以及智能電網。我們需要了解大數據技術在人工智能中的注意事項，比如大數據技術雖然能夠優化人們的生活和工作環境，但是它也無法全面代替人力資源，在使用大數據技術的過程之中，我們應當加強數據信息安全保障。希望通過本文的論述，幫助大家更加全面地了解大數據技術，科學地運用人工智能技術，通過技術的革新來帶動社會經濟收益的提高。