基于信息挖掘技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險預(yù)測分析

伯兆億

（重慶科技學(xué)院 重慶 401331）

1 引言

各個行業(yè)在科技快速發(fā)展的條件下得到了很多發(fā)展機遇，憑借著不斷摸索取得了令人驚嘆的成果。但是伴隨無線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的范圍越來越廣，人們開始擔(dān)憂網(wǎng)絡(luò)的安全性。所以，為了能夠?qū)Ω鞣N網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險進行預(yù)估，需要創(chuàng)建一個更為完善的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)估模型，主要提取和研究數(shù)據(jù)的挖掘和特點[1]。在進行風(fēng)險預(yù)估的同時有效地結(jié)合模糊信息的融合方式，將其與數(shù)據(jù)挖掘分析融合，從而達到提高網(wǎng)絡(luò)安全的目的。

2 網(wǎng)絡(luò)信息安全的主要威脅

2.1 網(wǎng)絡(luò)黑客惡意攻擊

黑客的攻擊方式可能是破壞性的也可能是非破壞性的，在非破壞性攻擊的情況下，系統(tǒng)的正常運行被打亂，但是整體的內(nèi)容并沒有缺失，不會對用戶的個人隱私和財產(chǎn)安全造成威脅，這種情況通常表現(xiàn)的形式為拒絕服務(wù)和信息攻擊。從另一個角度來看，破壞性的攻擊是侵入使用者的電腦系統(tǒng)，他們的目的是竊取或破解系統(tǒng)內(nèi)部的一些重要信息和數(shù)據(jù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的升級，黑客攻擊的方式也逐漸變得多樣化，除了影響使用者個人的電腦安全以外，對社會的發(fā)展、政府和金融等領(lǐng)域均會造成不利影響，甚至帶來巨大損失。

2.2 云端數(shù)據(jù)信息泄露

目前信息網(wǎng)絡(luò)安全管理問題已經(jīng)迫在眉睫，只有不斷進行升級優(yōu)化，才能將一些風(fēng)險防患于未然。這已經(jīng)不是一個地區(qū)或國家的問題，其已經(jīng)發(fā)展成了全球范圍的信息安全隱患。一些大型的信息泄露事件主要由各種類型的惡意軟件和釣魚軟件導(dǎo)致，一些不法分子惡意攻擊網(wǎng)站，從其漏洞中獲得云端數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息，再把獲得的信息進行倒賣[2]。目前這類問題在全球范圍內(nèi)已經(jīng)呈現(xiàn)出了不斷惡化的趨勢，如果不升級云端數(shù)據(jù)庫，并且對其進行安全管理，那么很容易造成更為巨大的損失。

2.3 技術(shù)問題所產(chǎn)生的安全漏洞

在網(wǎng)絡(luò)使用過程中運用到的軟件、硬件和各種協(xié)議中均或多或少地存在一些安全漏洞，其根本問題存在于整體的系統(tǒng)安全策略上。在硬件和軟件方面的安全漏洞由于受到計算機技術(shù)的限制，很難迅速解決，與此同時，使用者的個人信息伴隨著各種類型惡意軟件協(xié)議而被惡意采集[3]。惡意程序找到系統(tǒng)的漏洞之后便會侵入系統(tǒng)的存儲空間，同時也可能從云端數(shù)據(jù)處理庫中獲取重要信息，一些使用者正是被這種方式盜用了自身的賬號密碼等重要信息。

3 網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險預(yù)測優(yōu)化

3.1 借助新型信息挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析

在進行網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險預(yù)估的時候，可以結(jié)合目前信息挖掘技術(shù)并且創(chuàng)造出一種能夠進行網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險整體分析的模型，實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌規(guī)劃。在這一過程中還需要與網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險預(yù)測相匹配的模糊函數(shù)，主要利用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法來確立，為了能夠得出安全風(fēng)險預(yù)估的自適應(yīng)迭代計算結(jié)果，需結(jié)合安全函數(shù)進行推導(dǎo)。針對公式進行分析和變換的時候，主要運用聚類分析法，建立的模型要具有針對性。在后續(xù)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險評估的過程中，能夠體現(xiàn)出模型預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性，在此基礎(chǔ)上才能夠?qū)崿F(xiàn)信息安全控制。利用函數(shù)模型進行計算，得出與網(wǎng)絡(luò)信息安全有關(guān)的風(fēng)險指數(shù)，在此基礎(chǔ)上開始關(guān)聯(lián)查找，這樣就能夠提高網(wǎng)絡(luò)信息安全整體的防護水平，也可以獲得一個更加完備的信息安全預(yù)測模型[4]。此模型能夠體現(xiàn)出精準(zhǔn)度高和收斂性好等特點，使網(wǎng)絡(luò)信息安全管理的風(fēng)險預(yù)測能夠更加符合實際的發(fā)展情況，評估的角度也來源于各個方面，所以對于各種形式的惡意攻擊都能起到有效的預(yù)防作用。

3.2 結(jié)合智能算法對網(wǎng)絡(luò)信息安全預(yù)測模型進行優(yōu)化處理

在建立網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險預(yù)測模型的過程中主要依靠的基礎(chǔ)是信息挖掘技術(shù)，得出的結(jié)果也是由整體且全面的分析而來的，在對結(jié)果進行分析和推理的過程中能夠計算出可能受到攻擊的風(fēng)險程度指數(shù)，并且針對各種風(fēng)險進行針對性的分批加強。與傳統(tǒng)的信息安全防護形式相比，利用信息挖掘技術(shù)得出的結(jié)果更為精準(zhǔn)且能夠覆蓋更多的風(fēng)險類型。除此之外，由于這種方式得出的結(jié)果和分布形式更加直接，所以有利于后續(xù)安全防護能力的提升和問題的針對性處置。在針對各個領(lǐng)域進行運算分析的過程中，主要利用的是智能算法，各種異常行為能夠在信息管理技術(shù)的監(jiān)測下被顯示出來并且進行分析，通過檢測異常信號的類型來確定網(wǎng)絡(luò)攻擊的類型，并且迅速制定針對性策略[5]。風(fēng)險預(yù)測模型在此基礎(chǔ)上能夠得到進一步的加強，其工作方式也更加具有針對性，在融入了生物識別系統(tǒng)和用戶使用風(fēng)險監(jiān)測安全系統(tǒng)的基礎(chǔ)上變得更加智能。除此之外，將當(dāng)今信息挖掘技術(shù)和在其基礎(chǔ)上構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)信息安全預(yù)測模型和目前先進的智能算法相結(jié)合，在強化判定準(zhǔn)確性的同時，能夠預(yù)測的風(fēng)險類型更加廣泛，網(wǎng)絡(luò)信息安全防護能力得到了全面的提升。

4 結(jié)語

在科技事業(yè)飛速發(fā)展的環(huán)境下，除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的升級換代之外，還面臨著信息安全問題。我們在面臨這種問題的過程中不應(yīng)該持有逃避態(tài)度，而應(yīng)該迅速做出針對性的應(yīng)對。將目前應(yīng)用的信息挖掘技術(shù)和智能檢測分析方法有機結(jié)合在一起，進而獲得符合當(dāng)今發(fā)展現(xiàn)狀的網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險預(yù)測模型。對于可能出現(xiàn)的風(fēng)險進行預(yù)防和把控，實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)信息的安全發(fā)展。