人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用與思考

蔡桂秀

（江西工業(yè)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江西 萍鄉(xiāng) 337055）

1 引言

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行發(fā)展過(guò)程中，需要定期對(duì)使用方法進(jìn)行優(yōu)化與革新，將人工智能技術(shù)融入其中，能夠從根本上提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效果。目前，人工智能作為發(fā)展較為快速的新型技術(shù)，可推計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高效運(yùn)行。因此，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用進(jìn)行探索分析，以推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，信息技術(shù)能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供便利基礎(chǔ)。如今，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域中應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展與數(shù)據(jù)信息的不斷增多，傳統(tǒng)形式的數(shù)據(jù)查找已經(jīng)難以滿足使用者的根本需求。要想探索具有建設(shè)性意義的信息資源需要經(jīng)過(guò)較為復(fù)雜的環(huán)節(jié)與步驟，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次挖掘，以保證獲取數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，在對(duì)數(shù)據(jù)分析時(shí)，也可以借助數(shù)據(jù)圖表與散點(diǎn)圖方式作為理論支撐，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)突出體現(xiàn)數(shù)據(jù)特征，以此高效解決工作中的疑難問(wèn)題[1]。

3 計(jì)算機(jī)應(yīng)用人工智能具有的優(yōu)勢(shì)

3.1 提高速度和處理能力

將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，可將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)特征充分發(fā)揮，當(dāng)算法較為復(fù)雜時(shí)，人工智能可運(yùn)用模糊化的解決策略分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)有效性。使用人工智能技術(shù)可保證計(jì)算機(jī)運(yùn)行安全，也能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境加以治理，定期對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，以此提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用速率及解決問(wèn)題的能力[2]。

3.2 具有條理的處理

在互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)不斷優(yōu)化發(fā)展基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)也變得愈發(fā)復(fù)雜，因此，建立健全一套完善的管理系統(tǒng)有利于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)內(nèi)部，可對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行分層管理。通過(guò)使用科學(xué)管理策略，可對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部存在的問(wèn)題有針對(duì)性地解決，人工智能技術(shù)可對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部狀況逐一解決，以加強(qiáng)各層次之間的聯(lián)系，為系統(tǒng)正常穩(wěn)定運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)還能夠有效利用自身優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行細(xì)致的整理、劃分，實(shí)現(xiàn)各部門(mén)信息資源共享，以提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用效率[3]。

3.3 減少投入成本

使用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用方式，在搜索資料以及對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理分析時(shí)，不僅需要花費(fèi)大量的時(shí)間，相關(guān)信息的準(zhǔn)確性也難以保證。如果數(shù)據(jù)存在一定復(fù)雜性，計(jì)算機(jī)自身所具備的功能優(yōu)勢(shì)將無(wú)法充分發(fā)揮，還會(huì)影響整體工作效率。如果計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身存在弊端，會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)不穩(wěn)定，從而提高計(jì)算機(jī)實(shí)際運(yùn)行成本。將人工智能技術(shù)融入其中，不論是處理模式，還是分析能力都較為先進(jìn)，還能夠從根本上滿足應(yīng)用者對(duì)計(jì)算機(jī)的實(shí)際需求，提高運(yùn)行速率。此外，人工智能技術(shù)在對(duì)較為繁瑣的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)，可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的資料進(jìn)行快速檢索，對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部存在的問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化、治理，為計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行提供保障，還能夠有效降低投資成本，提高經(jīng)濟(jì)效益[4]。

4 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值

4.1 有效監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行

以科學(xué)方法應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)自身所具備的優(yōu)勢(shì)特征加以展示。在人工智能技不斷創(chuàng)新、優(yōu)化前提下，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用質(zhì)量。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中，會(huì)受外界特定環(huán)境的影響，而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)缺乏穩(wěn)定性，情節(jié)嚴(yán)重還會(huì)影網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的可持續(xù)運(yùn)行。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)工作加以重視，借助人工智能技術(shù)，保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行趨于穩(wěn)定，如果在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)故障，警告系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出提示，有利于工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并采用科學(xué)方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行問(wèn)題進(jìn)行解決，以保證網(wǎng)絡(luò)順暢運(yùn)行[5]。

4.2 提升系統(tǒng)推理能力

將人工技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，能夠?qū)⑾到y(tǒng)作用與價(jià)值充分發(fā)揮，使用科學(xué)方法增強(qiáng)系統(tǒng)推理能力。在互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)不斷優(yōu)化發(fā)展基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)模式下的系統(tǒng)推理能力難以滿足系統(tǒng)應(yīng)用的根本需求，借助人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，能夠有效增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推理能力。人工智能技術(shù)可將單個(gè)信息點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)信息，保證所獲取的數(shù)據(jù)信息真實(shí)有效，還能夠增強(qiáng)信息分析能力。人工智能技術(shù)還能夠有針對(duì)性地治理系統(tǒng)非線性問(wèn)題，借助人工智能技術(shù)增強(qiáng)信息檢索能力，以保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)有效性[6]。

4.3 提高網(wǎng)絡(luò)安全管理水平

人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行的根本保障，能夠有效提升網(wǎng)絡(luò)安全管理質(zhì)量水平。人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中，可對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行系統(tǒng)化管理，通過(guò)構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理機(jī)制，能夠提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速率，從而為網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化處理能力的有效提升奠定基礎(chǔ)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督力度。人工智能技術(shù)在具體應(yīng)用過(guò)程中能夠?qū)λ軝z索與搜集的數(shù)據(jù)信息加以分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中存在的問(wèn)題進(jìn)行妥善治理，為用戶數(shù)據(jù)信息安全提供保障，為網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行奠定基礎(chǔ)[7]。

5 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用措施

5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特性體現(xiàn)在存儲(chǔ)性能好、容錯(cuò)能力強(qiáng)、并行處理能力過(guò)硬等特征，適用解決數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題。神經(jīng)元功能的各層作為數(shù)據(jù)模擬對(duì)象，構(gòu)建較為完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與預(yù)測(cè)。

5.2 人工免疫技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中融入人工免疫技術(shù)，能夠有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整體應(yīng)用水平。如今，科學(xué)信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)各行業(yè)領(lǐng)域中，在對(duì)傳感器信息進(jìn)行探索的過(guò)程中，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠?yàn)槠涮峁┯行畔ⅰＰ畔⑷诤夏軌驈母旧咸嵘夹g(shù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性，盡可能消除影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的不確定干擾因素，以此保障網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。在基因庫(kù)中，相關(guān)工作人員可對(duì)多基因片進(jìn)行重組，對(duì)基因突變后所呈的現(xiàn)狀態(tài)進(jìn)行檢索分析，對(duì)入侵系統(tǒng)中的病毒進(jìn)行確認(rèn)與查殺。對(duì)于否定選擇部分，系統(tǒng)能夠產(chǎn)生字符，通過(guò)使用否定選擇算法，將匹配信息刪除，從而提高檢測(cè)水平[8]。

5.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合后的產(chǎn)物，是對(duì)數(shù)據(jù)深層邏輯與規(guī)律的剖析。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)普遍應(yīng)用于以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)為首的重要行業(yè)中，承擔(dān)著存儲(chǔ)、處理、分析用戶數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中總結(jié)用戶現(xiàn)狀與需求的任務(wù)。其中，數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)基于數(shù)據(jù)規(guī)律的內(nèi)在邏輯提煉分析效果，例如在分析某個(gè)行業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)后，能夠預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)，具備較高的準(zhǔn)確性。但由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的難度較高，許多數(shù)據(jù)挖掘算法的運(yùn)用需要運(yùn)用者具備較為專業(yè)且扎實(shí)的理論知識(shí)，所以在應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)應(yīng)用質(zhì)量不佳的情況[9]。因此，為強(qiáng)化計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合程度，提升數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量和技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量，本文將深入探究計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用方式，以期為相關(guān)從業(yè)人員的實(shí)踐項(xiàng)目提供理論參考。

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更加精確全面地反映研究對(duì)象的數(shù)據(jù)規(guī)律。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，該技術(shù)的特點(diǎn)是能夠基于計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深層邏輯的挖掘，利用數(shù)據(jù)挖掘程序超高的計(jì)算能力在極短時(shí)間內(nèi)得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)果[10]。例如，在市場(chǎng)分析中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠搜集用戶喜好，通過(guò)處理海量數(shù)據(jù)得出用戶審美偏向變化趨勢(shì)，從而為未來(lái)的銷售方針做出預(yù)測(cè)性指導(dǎo)。計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)將是各行業(yè)在數(shù)字時(shí)代中的巨大革新，具有極高的研究意義。

5.4 專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

在專家知識(shí)庫(kù)的系統(tǒng)運(yùn)用下，能夠?yàn)閷?shí)際網(wǎng)絡(luò)管理以及評(píng)價(jià)提供相應(yīng)的支持，從而保證網(wǎng)絡(luò)管理工作的有效開(kāi)展。專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)是把專家經(jīng)驗(yàn)作為主要的信息知識(shí)，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，開(kāi)采數(shù)據(jù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)中的重要組成部分，數(shù)據(jù)開(kāi)采不只是學(xué)科技術(shù)，數(shù)據(jù)開(kāi)采還能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行互通融合。對(duì)所蘊(yùn)含的知識(shí)進(jìn)行挖掘，數(shù)據(jù)開(kāi)采的主要任務(wù)便是挖掘出符合設(shè)定目標(biāo)或是能夠提供解決措施的內(nèi)涵信息[11]。計(jì)算機(jī)技術(shù)在保證數(shù)據(jù)信息絕對(duì)安全的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢索與整理，通過(guò)內(nèi)部挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘與訪問(wèn)信息挖掘等方式進(jìn)行精準(zhǔn)技術(shù)定位，并將結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際工作中，還能夠?yàn)楣芾頉Q策提供可行性建議。

6 結(jié)語(yǔ)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可從根本上解決當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展速率較低的問(wèn)題，還能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行宣傳與推廣。在此基礎(chǔ)上，工作人員應(yīng)該對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化與創(chuàng)新，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)自身所具備的應(yīng)用價(jià)值。科學(xué)應(yīng)用人工智技術(shù)能夠推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。此外，在人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合發(fā)展中，還應(yīng)該重視人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用價(jià)值，為人工智能技術(shù)有效應(yīng)用創(chuàng)造環(huán)境，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。