人工智能下探討計算機技術的運用路徑

張眾欽

（漳州職業技術學院 福建 漳州 363000）

1 引言

人工智能技術的目的是借助計算機網絡和算法等機器，使機器具有人的智能，取代人在危險環境中完成復雜而困難的工作，確保人的安全，提高效率。人工智能是一個全新的領域，它是一個由操作者指揮設備或系統，模擬人的活動的新領域。人工智能作為一種實用技術，它融合了許多學科的知識，其發展與這些學科特別是計算機技術密切相關，逐漸成為人們關注的焦點。

2 人工智能下探討計算機技術的重要性

在網絡管理系統中，人們主要關注網絡控制和網絡監控兩個功能。要充分發揮其作用，首先要保證信息的準確性和信息處理的及時性。但在網絡傳輸過程中，數據具有不可改變的特性，且大部分數據具有不規則性和不連續性。計算機科學技術與人工智能之間的功能是雙向的。計算機技術的發展在人工智能中起著關鍵作用，取決于人工智能的發展。人工智能能夠處理不確定信息，并能立即了解系統資源狀況，跟蹤變化，處理接收到的信息，并提供給用戶。人工智能具有明顯的寫作能力優勢，能夠科學、高效地整合資源，為不同用戶提供資源，實現用戶之間資源共享，大大提高了效率和效益。面對智能化網絡，人工智能在學習能力和推理能力方面也表現出其優勢。在網絡管理中，人工智能技術不僅可以保存信息，而且可以建立信息集成和匯總的信息庫。最后，闡述了信息的來源，并輸出了一般科學、準確、有助于提高網絡水平的先進信息[1]。隨著計算機技術的飛速發展，其應用越來越廣泛，以前的計算機分析和處理都是數據的邏輯化，不能判斷數據的真假，更不能選擇信息。在計算機網絡技術中，從大量的信息中篩選出有效的信息需要智能化的實現，智能化的實現為網絡安全管理過程提供了保障。在計算機網絡中，網絡防御系統和管理系統的合理建立有賴于人工智能的保障，因此，人工智能能夠保證網絡中信息的安全[2]。

3 人工智能下計算機技術的運用路徑

人工智能的應用在一定程度上滿足了人們在人機界面智能化、信息服務智能化、系統智能化開發3個領域的需求。這些需求推動了人工智能的發展，公共功能得到了廣泛應用。下文從3個方面闡述人工智能在網絡安全管理中的應用：（1）智能防火墻技術。其區別在于其識別技術是智能的，例如，在識別和處理數據時，統計決策方法可以減少計算機的龐大計算量，實現有害信息的截獲和限制。與傳統的防御軟件相比，智能防火墻具有高效的安全檢查效率，有效地包含病毒的傳播和入侵。（2）入侵檢測。其是計算機網絡技術安全管理的關鍵環節，是防火墻技術的核心部分，在網絡安全保障中具有關鍵功能。入侵檢測在計算機系統網絡中的指向性作用影響著系統資源的安全性。入侵檢測技術的最終報告形成前3步：數據的篩選、數據的分類、報表的處理。通過報表用戶可以立即得到網絡信息的安全狀態。入侵檢測主要應用于模糊識別系統等檢測中。（3）智能反垃圾郵件系統。其可以保護用戶郵箱，該系統采用了專門針對垃圾軟件的保護技術。其基礎是保障垃圾郵件掃描用戶信息的安全，同時提醒用戶處理這些信息，維護郵箱[3]。

3.1 計算機視覺

基于人工智能的圖像信息提取，近年來越來越受到人們的重視，例如在醫學診斷中的應用。算法的復雜性是其性能提高的一個原因，同時也導致了“黑箱”問題，從而降低了對人工智能的信任。在這方面，“可解釋人工智能”（XAI）允許打開這個黑盒子，提高人工智能的透明度。可解釋性對人工智能信任的理論影響，然后展示了在與健康相關的環境中如何使用XAI。更具體地說，XAI如何應用于理解基于深度學習的計算機視覺在圖像數據（薄血涂片圖像）上，檢測到或沒有檢測到疾病（瘧疾）的原因。此外，利用XAI來比較兩種常用于計算機視覺的深度學習模型：卷積神經網絡和多層感知器的檢測策略。結果表明，人工智能有時使用圖像中可疑或不相關的數據特征來檢測瘧疾（即使預測正確），不同的深度學習模型如何解釋相同的預測可能存在顯著差異。我們的理論討論強調XAI可以支持計算機視覺系統和人工智能系統的信任，特別是通過增加可理解性和可預測性。

3.2 在網絡管理和系統評估中的應用

網絡管理發展離不開人工智能技術的發展。在計算機網絡安全管理中，人工智能可以直接用于計算機網絡的安全管理，也可以用于計算機網絡的綜合管理。由于網絡的動態性和暫態性，給網絡管理帶來了困難。隨著計算機技術的飛速發展，網絡管理日趨智能化。以人工智能技術為基礎，進行專家級決策與支持。目前該方法已廣泛應用于信息系統管理中[4]。例如，通過應用專家級系統，用戶可以應用網絡管理以及系統評估。人工智能在計算機游戲中的應用非常廣泛，它的外延也很大。對于一些商業游戲來說，除了基本引擎的設計和實現之外，游戲的創意部分屬于人工智能的范疇。而在游戲設計中，玩家總是注重游戲的合理性和真實性。雖然有些算法不能歸為人工智能，但這些算法具有屬于人工智能的智能活動。例如，對于游戲中虛擬人物的攻擊性研究，技術的應用可以使玩家的體驗多樣化。

3.3 在診斷評估系統中的應用

隨著智能科技的平民化、現實化，與此同時，計算機網絡技術的發展也越來越快，人工智能在計算機網絡中的運用起了很大的作用。其采用模糊邏輯的推理方式，使處理信息的速度和能力大大提高。網絡環境中不僅有很多模糊的信息需要處理，還有海量的信息需要進行篩選整理，而利用人工智能技術可以實現對一些基礎低級的信息進行學習，從而提升處理信息的準確度和效率。除此之外，在計算機網絡技術中運用人工智能技術，可以大大減少因此耗費的人工成本、時間成本以及資源成本，利用算法運算，準確率、速度、效率都得到了很大的提高。

隨著被管理設備數量和多樣性的增長，用于計算機和電信網絡管理的集中式系統方法一直存在可擴展性問題。此外，通過網絡提供的服務復雜性的增加，也有助于增加管理站的額外工作量。只有一個管理點必須處理和處理的數據量可能導致沒有足夠的處理和存儲能力來執行有效的工作。在這項工作中，我們提出了另一種方法，通過使用自治代理的網格來分析大量數據，從而創建一個高度分布式的計算環境，通過優化負載分布和資源利用率來降低處理成本。應用人工神經網絡技術，利用計算機網絡模擬人腦進行數據處理、信息處理、問題解決，相較于其他系統而言，人工神經網絡技術的優勢在于容錯性、接受性等方面都有一定優越性[5]。

3.4 計算機網絡技術的安全問題

隨著互聯網技術的快速發展，計算機網絡技術也得到了快速發展。但計算機網絡可以說是一把雙刃劍，它為人類的生活帶來巨大的便利，但是與此同時，它也為人類帶來了很多困擾。最為重要并且最突出的是計算機網絡技術的安全問題。建議計算機網絡的主要防范如下：計算開始和完成具體事件、活動和整個項目的時間，確定與特定事件和活動相關的時間資源，確定關鍵活動，儲量分布前景的可見性，通過重新分配可用時間和物質儲備，并在必要時調用這些儲備的外部來源，使安排的計劃得以優化。將網絡計劃表中的任何更改輸入，所研究的計算機程序后，應反映出來，而無需在參數表中計算額外的邏輯更改，這一點非常重要。這在項目實施過程中尤其有價值，因為與計劃的偏差允許更新參數設置，從而能夠有目的地進行具體管理項目實施過程。目前，計算機網絡系統上數據信息的真實性還無法保證。

4 人工智能技術的未來發展趨勢

伴隨著科技的進步，人類生活越來越方便，人工智能技術已經完全融入了人們的社會生活中，比如自動駕駛技術、電銷機器人、掃地機器人、陪伴機器人等各類人工智能機器人、AR技術、虛擬的VR科技等。人工智能的應用范圍十分廣泛，包括人體姿態，其可用于人機交互、影視制作、運動分析、游戲娛樂等各種領域。人們可以利用人體姿態識別定位人體關節點運動軌跡并記錄其運動數據，實現3D模擬人體運動來制作電影電視；也可以通過記錄的軌道和數據對運動進行分析；還可以實現人機交互、游戲娛樂，比如體感游戲就是通過對人體運動姿態進行識別來實現游戲互動的[6-7]。

5 結語

人工智能作為人類智能的延伸，在工作、生活、娛樂等方面有著廣泛的應用。從計算機網絡技術來看，在計算機網絡中，人工智能滲透到發展的各個環節，推動了計算機網絡進入了一個新的階段。通過以上分析，人工智能可以使計算機網絡技術更加高效、智能、安全、快捷。