人工智能技術在城市智能交通系統中的應用

潘黎瓊，劉 翔

（常州交通技師學院 江蘇 常州 213000）

1 引言

信息化時代背景下，人工智能技術在各個領域引起關注。人工智能技術在城市基礎設施中的應用，對人們的生活產生巨大的影響，比如在建筑及安全管理等領域，人工智能已經發揮作用，對我國城市化進程起到推動作用，也能達到節能減排的目的，人工智能技術為人們生活及工作提供良好的環境?，F階段，隨著人們生活水平的不斷提升，汽車數量不斷增加，也引發了一些交通問題，若城市交通系統建設不佳，容易引發一系列的問題，對此，若想推動城市發展，還需不斷完善交通系統。

2 智能交通概述

伴隨智能城市概念的提出，相關人員將焦點放在人工智能技術對人們生活的影響上，為智能交通發展奠定基礎。智能交通不只能解決交通運輸問題，也能對人們的日常出行帶來便利。智能交通系統指的是物聯網技術及云技術等共同構建的管理技術模式，具有準確率高特點，在智能城市多樣化因素融合下，智能交通系統為人們日常出行提供便利[1]。智能交通系統概念在20世紀初提出，受到多方面的因素影響，智能交通發展依舊處于停滯狀態。但隨著科學技術水平進一步提升，智能交通在技術上已經有了全新的突破，我國已經構建起全面的交通系統，為交通可達性提供保障。在后續發展上，還需不斷完善交通系統，并重點關注智能交通建設，從而進一步優化智能交通系統。

3 人工智能技術在智能交通管理中的應用

3.1 高清視頻監控系統

城市智能交通管理過程中利用高清視頻系統，指的是利用互聯網技術將智能計算機及攝像頭連接，利用圖像監測技術對各個區域的道路交通情況進行分析，便于交警掌握道路通行狀態及信號燈情況，對信號燈進行智能化調整，從而縮減道路交通堵塞的問題。此外，智能交通系統在停車場及交通堵塞的道路上應用，有利于協助管理人員對停車資源進行管理，通過電子顯示屏向駕駛員提供停車位導向等，避免駕駛者在停車過程中浪費大量的時間，從而提升車位管理的便捷性，也能一定程度上降低汽車尾氣排放及污染等問題，保護交通秩序。

3.2 智能交通警察應用

城市智慧交通管理過程中，智能交通警察具有重要的作用，有利于對道路路口進行管理。智能交通警察對實際情況進行監督，根據算法及輔助性技術，與交通信號燈系統完成配合，合理對信號燈進行調整[2]。智能交通警察具有手臂智能等功能，并告知行人應當遵守的交通規則，提升行人的安全意識，針對交通違規問題利用圖像識別技術進行監測，最大程度縮減交通警察工作量。

3.3 無人駕駛汽車的應用

無人駕駛汽車即自動駕駛汽車，利用人工智能技術及計算機系統達到無人駕駛的目的。無人駕駛汽車利用計算機視覺及定位技術等規劃線路，在無人駕駛的情況下達到安全運行目的，半自動駕駛具有自動化功能，需要駕駛員完成對應的操作。全自動駕駛無需駕駛員進行操作。近幾年，人工智能技術進入全新的階段，無人駕駛汽車產量隨之增加，部分互聯網公司利用技術優勢推出車聯網相關的產品，深化無人駕駛領域的同時，對智能交通建設具有重要意義，也能最大程度地規避交通運輸安全事故。

3.4 智能地圖的應用

伴隨智能化地圖在各個領域廣泛應用，車載系統與城市交通配合，可觀察前方是否擁堵，為廣大群眾出行提供便利。部分智能化地圖構建信息服務平臺，包括騰訊地圖、百度地圖及高德地圖，大數據技術在地圖中的價值不斷凸顯，為群眾節省時間及提供便捷的同時，也能降低城市交通運輸的壓力[3]。GPS車輛監控系統對車輛信息完成一體化監控?，F階段，GPS在物流配送及私家車安全管理等各個方面得到應用，且能幫助交通警察定位車輛，打擊違規行駛問題，為車輛安全行駛及道路交通安全管理提供保障。

3.5 車輛控制中的應用

現階段，人工智能技術在城市交通系統應用非常廣泛，在實際應用過程中涉及較多的層面，比如在車輛控制上。伴隨交通系統對車輛管理的要求增高，需要汽車制造商生產高質量汽車的同時，需關注車輛的先進性及智能性，滿足消費者需求。人工智能技術在車輛管理過程中，主要是自動控制車輛及管理車輛，汽車系統不斷優化升級，尤其是在汽車穩定性及防震剎車上應當引起注意[4]。根據相關調查顯示，汽車控制過程中主要是利用遺傳算法，該技術具有較大的優勢，不僅能降低汽車在運行過程中產生的消耗，也能保證汽車運行的穩定性。隨著無人駕駛技術高速發展，人工智能技術在車輛控制過程中主要使用兩種技術，分別為人工神經網絡及模糊邏輯技術。眾多先進技術的應用保證汽車安全性的同時，也能為汽車行業發展提供幫助。

3.6 道路及事故預測中的應用

車輛在運行過程中，人們主要關注行駛安全，道路安全管理系統是智能交通的一部分，對人們出行安全性具有重大的影響。城市汽車數量在不斷增加的同時，事故發生率隨之增加，引發交通事故的因素較為復雜，比如交通情況及環境情況、駕駛員情況，若想保證車輛穩定運行，還需將重點放在事故預測上，對車輛行駛狀態進行監督，提出相關的管理策略，盡量規避交通事故。道路安全事故預測過程中，使用多樣化人工智能技術，其中主要有模糊邏輯技術及人工神經網絡、遺傳算法[5]。研究人員對道路交通事故預測系統展開進一步分析，并提出不同的研究理論，側面促進了人工智能技術在道路交通事故預測的應用進展，但研究方法存在差異，均應當以人工智能技術為基礎，從而對道路安全及事故進行預測，保證人們出行的安全性。

4 人工智能技術在城市智能交通中的發展趨勢

立足目前的城市智能交通發展情況，思考未來的智能交通發展趨勢，為城市智能交通系統發展奠定基礎。

4.1 交通管理的發展趨勢

隨著人工智能技術在城市智能交通中的應用范圍不斷拓展，構建起人工智能技術為核心的信息技術產業，從根本上對人們的生活產生影響，使人們的生活環境發生變革。此基礎上城市交通運輸行業也在發生轉變，還需使用更為先進的技術對交通進行管理，使城市智能交通系統不斷完善，從而進一步推動城市軌道交通行業發展進程[6]。在智能技術不斷創新的背景下，城市智能交通管理向著多元化方向發展。比如，不同地區能實現資源共享。城市交通四通八達，利用人工智能技術改變時間及空間上的限制，無需人力長期監測，在技術的導向下為出行服務提供精準化管理。交通運輸行業在發展過程中，系統處于不斷更新階段，公眾在信息平臺中可以獲得準確的信息，為出行及車輛管理等提供便利。

4.2 智能交通個性化管理

城市交通在發展過程中，逐漸融入各種先進的技術，通過技術改善人力管理的不足，實時對交通情況進行監管。在未來的城市交通發展過程中，會融入更多的先進技術，并設置不同的管理目標。比如，在城市交通管理過程中應當關注信息采集范圍拓展，通過超廣角的技術獲得更為豐富的信息，厘清責任，避免發生錯誤評判的情況，根據城市交通實際情況，還需制訂滿足城市交通發展的方案。城市智慧交通管理業務不斷拓展，業務系統也要不斷進行升級[7]，從而滿足城市發展的實際要求，城市交通運輸票據逐漸朝向電子化方向進展，比如，交通信息查詢服務朝向大眾化發展。對此，在城市軌道交通發展過程中，針對智能技術的發展情況，需思考智能化交通的方向，達成城市交通智能管理的各項目標。

4.3 人工智能技術在智能交通中的應用

人工智能技術朝向先進化方向進展，為人們生活提供巨大的便利，人工智能技術在城市交通領域應用，構建起先進的交通網絡，便于人們出行，保證交通運輸的針對性。未來的智能城市在發展過程中，人工智能技術在汽車中應用，可以實現無人駕駛，人們在出行時會更加輕松，感受到旅行或者駕車的樂趣，進一步提升人們的生活質量，并實現城市交通的透明化管理。人工智能技術對交通數據進行儲存及管理，對安全問題進行預測及分析，通過這種方式便于交通部門對實際情況進行調控。

4.4 AR實景指揮

城市交通運輸量不斷增加，通過智能技術對交通情況進行預測及分析，便于交通管理部門根據實際情況指揮交通，通過AR實景指揮作戰系統使指揮交通管理工作更為深入，該系統將城市交通網絡規劃成一張實景地圖，完成運輸管理的實景化及高效化，對交通情況進行有效調度，達到城市智慧交通的高效管理目標。現階段，AR技術已經在城市交通系統應用，該技術的應用為城市智能交通系統完善及進展提供全新的路徑。對此，在城市交通系統建設過程中，合理應用AR實景技術較為必要。

5 結語

綜上所述，智慧城市是城市發展的必然方向，還需關注智能交通系統建設，完善交通系統網絡，緩解交通運輸的壓力，提升人們出行舒適性，為人們提供良好的行駛環境。在未來的發展過程中，人工智能技術的使用范圍進一步拓展，將其與城市交通系統結合，使城市交通朝向智能化方向發展，為人們的生活及工作提供巨大的便利。