基于5G通信時代人工智能在計算機網絡技術中的應用策略

李 波

（復旦大學附屬閔行醫院<上海市閔行區中心醫院> 上海 201199）

1 引言

相對于傳統3G、4G通信網絡，5G網絡有著非常突出的優越性，信息傳輸效率高、速度相對較高等。它和大數據、物聯網等技術有機結合，在很大程度上促進了各個領域業務需求和商業模式創新，為整個社會的智能化發展提供了強有力的支持。在此背景下，計算機技術與通信技術的滲透結合形成了人工智能[1]。在大數據環境下，每時每刻都會產生海量的信息。人工智能的應用能夠在很大程度上改善數據處理的速度與質量，并且還能夠用來處理許多比較繁瑣的數據資料，進一步提高數據的安全性。隨著人工智能應用的深入，其不僅提升計算機系統的處理信息能力，促進其朝著智能化、自動化的方向發展[2]，除此之外，還能充分確保系統的穩定性。

2 5G通信時代的內涵

5G即指第五代移動通信技術，它是基于4G網絡形成的新技術。它表現出一系列的優越性，例如相對較高的信息傳輸速率、頻譜效率，相對較低的功耗，相對較大的信息交互量等。它與物聯網、云存儲等新興的技術方法相結合，在很大程度上推動了“萬物互聯”的革命[3]。它能夠為用戶提供相對較好的移動通信體驗，以更快的數據傳輸速率、更先進的波束整形和更大規模的設備連接為社會的每一領域提供通信基礎服務。另一方面，還在很大程度上推動了傳統通信的發展。特別是在遠程醫療、智慧生活等各個方面獲得迅速的發展，取得良好的成效。它與其他業態的融合獲得不斷發展，在這種形勢下，網絡信息安全面臨著一系列的新情況、新挑戰[4]。

3 基于5G通信時代人工智能在計算機網絡技術中的應用價值

3.1 確保大數據處理技術及其應用的安全性

通過深入分析現階段各個領域的發展情況，到現在為止，網絡通信技術已在信息產業的各個方面得到廣泛應用，且起到了非常關鍵的作用。當前我們已經進入到信息時代，不管是在工業生產領域，或者在我們平時的生活當中，所需搜集、處理的數據量與日俱增，在這個背景下，大數據分析技術被推出。利用深入分析各個領域的數據資料，能夠為傳統行業以及公司提供強有力的支持，為他們作出正確的決策提供幫助。對于企業大數據來說，重要數據處理信息系統的數據更新速度相對較高，通常情況下，囊括一些非常關鍵的數據源。在從前，數據搜集以及梳理方面的技術往往比較落后，根本無法充分滿足大數據的技術標準[5]。尤其值得注意的一個問題是，當諸多類型數據以及龐大數據量與日俱增時，還會面臨著數據安全問題，所以今后在應用大數據技術時，應當充分確保其相關信息資料的安全性，避免發生信息泄露問題。

3.2 充分發揮人工神經網絡的智能性

人工神經網絡主要是按照類人腦機制與思維進行運作。在人工神經網絡的數據處理中，人工神經網絡技術的容錯能力很強，對諸多類型的信息都兼容，并且還可存儲。另一方面，它具備自身的獨特之處——學習性，在瞬息萬變的網絡環境下，它可以在很短時間之內適應且從中學習，更加有效地監測與管理整個網絡環境[6]。到現在為止，它常常在計算機網絡的維護中使用，以確保網絡的安全，它在現實應用中扮演著非常重要的角色。

3.3 計算機網絡信息安全管理水平不斷提升

到現在為止，人工智能側重于反垃圾郵件系統、防火墻等的優化以及計算機網絡安全防護網的建立。其反垃圾郵件系統會精準地發現網絡中的垃圾郵件，然后予以分類，有效避免它們肆意傳播。采用了人工智能技術以后，在很大程度上優化了防火墻機制，提高了系統的智能化水平，可更加精準地掃描出數據信息，降低了病毒入侵的概率，更加有效地避免病毒的入侵[7]。

4 基于5G通信時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1 建立智能防火墻

防火墻是網絡空間安全防御中非常重要的措施之一，利用構建防火墻，可以有效地隔離計算機系統和外界風險，從而為整個系統的安全穩定提供堅實的保障。基于人工智能技術構建防火墻，可明顯提升系統的安全防御水平。在構建時，當網絡系統受到攻擊的時候，以大數據智能為基礎進行分析，從建立未知威脅檢測引擎入手，盡快挖掘惡意攻擊威脅情況，由此能夠在很大程度上改善系統的防御能力[8]。同時，結構中的主機應用行為學習能夠充分發揮出人工智能技術的作用，由此就能夠及時準確地完成對未知威脅的檢測與分析，從而實現對變種惡意軟件的有效識別。此外遇到復雜的網絡環境與結構，它還能建立完善的安全防御體系，當計算機瀏覽的網頁攜帶病毒時，它可有效地避免病毒入侵。

4.2 網絡資源共享

互聯網中每時每刻都會產生海量的數據資料，并且它還具有開放性的特點。所以，網絡通信相關專家學者應著重關注如何實現海量網絡通信資源的共享。在具體的現實當中，移動計算機通信網絡共享系統中引入手機人工智能共享技術，利用這種方式能夠更加有效地管理與分析信息系統，對充分共享網絡資源信息起著非常重要的作用，還可以在很大程度上改善信息的精準性與共享普及性。針對網絡信息資源的檢索管理，可以充分發揮資源搜索信息渠道工具的作用，來搜索和下載自己需要的各種資源，該過程之中，存在著一些單獨的網絡，且各個網絡資源下的搜索效率與下載結果具有一定的區別。不僅如此，人工智能技術可以實時共享下載通道，在此基礎上，還可以實現對資源的自動篩選，將更加完善的下載通道提供給廣大用戶。

4.3 保證計算機網絡信息安全

（1）生成智能入侵檢測。入侵檢測可以充分確保信息的安全防御，由于過去的入侵檢測是比較被動的，正是由于這一個方面的原因，因此經常會發生網絡攻擊現象，由此必然會對整個網絡空間安全產生嚴重的負面作用。所以，在計算機網絡技術中應用人工智能，能夠實現自動化的檢測，一方面可有效防御入侵安全，另一方面，還可充分確保數據信息的安全與穩定。同時，它可以從收集感知層數據入手，建立起一套入侵檢測數據庫，在此基礎上，利用入侵檢測數據分析，全面了解入侵行為，當系統發現惡意攻擊的時候，接著就自動報警，除此，還會在第一時間開啟相應的安全防御機制。同時，當生成智能入侵系統后，能優化從前的防御機制，自動監測入侵行為，構建起完善響應機制，能夠明顯改善檢測性能，從而全面保障網絡的安全運行。

（2）人工免疫技術的應用介入。具體來說，該技術能夠對人類的信息處理模式進行模擬，相對于入侵檢測來說，它在很大程度上提高了病毒識別效率與準確性。另一方面，它主要包括以下幾方面內容：選擇克隆、基因庫及否定選擇，當前，基因庫仍然停留在發展初期；突變模式可以更加準確、及時地檢測出入侵的病毒病進行分類，然后進行阻攔；否定選擇屬于其中的關鍵技術之一，只有借助否定選擇計算的運用且符合有關標準，才能順利開展后續的操作，否則就會被系統攔截。

（3）智能型反垃圾郵件系統。平時電子郵箱中經常收到許許多多垃圾郵件，通常情況，它們都是許多沒有用處的數據資料，有時候還會攜帶病毒的鏈接。在計算機網絡安全系統中引入人工智能技術，能夠更好地攔截垃圾郵件，為廣大用戶創造一個良好的環境，在此基礎上，還能夠為他們的隱私提供堅實的保障。另一方面，在其中引入這一技術，還能夠更好地檢測郵箱，在第一時間找出其中存在的垃圾郵件，然后分類推動給用戶，將詳細情況告訴他們，提示他們及時作出處理，由此能夠在很大程度上改善郵箱的利用率。

4.4 人工智能解答

近年來，人工智能解答也得到很大的應用，它可以將用戶在網絡上面臨的難題妥善處理，把部分特定條件提供給用戶，使其可以利用這一技術得到較為合適的答案。與傳統的模式相比，該技術僅需利用一些較為簡單的指令便可以在很短時間之內完成信息篩選工作。在此基礎上，主動分析所搜集的數據資料，從中發現有用的信息，這樣就在很大程度上降低了用戶的搜索時間，使其信息處理效率明顯提升[9]。

5 結語

綜上所述，在大數據環境下，每時每刻都會產生海量的信息。人工智能的應用能夠在很大程度上改善數據處理的速度與質量，并且還能夠用來處理許多比較繁瑣的數據資料，進一步提高數據的安全性。隨著人工智能的發展和5G通信時代的到來，為實現對海量網絡信息資料的有效管理，可以采用先進的人工智能技術，編制許多科學合理的解決方案，建立專家知識共享系統，這樣才能夠逐漸提升數據分析和處理效果。另一方面，理論領域專家人士應當切實加強科學研究，總結理論成果，從而充分體現出人工智能的優勢。