基于物聯網的智慧醫療信息化10大關鍵技術解析

錢驍翀

（永康市第一人民醫院信息科 浙江 永康 321300）

1 引言

在當下科學技術快速發展背景下，物聯網技術的出現促進了各行各業的發展，在利用互聯網的基礎上，將各個設備進行集成化，使辦公、操作、生產等諸多方面，都能夠得到全面的提升。而對于智慧醫療技術而言，在利用物聯網進行構建的過程中采用了多種關鍵技術，以此有效保障了體系的穩定性。

2 數字化醫院

2.1 數字化醫院的構建

現代化醫療事業的發展，已經從原本的臨床治療模式，逐漸轉變成了漸進式的健康管理模式。當下在數字醫院建設過程中，不斷進行疾病診治的效力提升，以此保障疾病預防與健康檢測水平的有效提升。當下的醫療事業發展中，逐漸提升自身的個人健康管理、社區健康保健、家庭醫生等方面的協作，進而在社會當中形成多個不同級別的醫院協作服務體系，以此讓當下的現代化醫院構建出全程健康管理的運行模式。同時，在這樣的發展背景下，還可以很好地利用醫療物聯網產品以及相關技術，進一步提升當下智慧醫療的水平，并讓醫院的服務能力得到有效提升，助力智慧城市數字醫院的可持續發展[1]。

2.2 面臨的挑戰

當下新型數字醫院以及醫療健康服務的提供，可以很好地基于當下的物聯網技術，對醫院當中的各方面業務，進行全過程、自動化、智能化的運維，同時讓醫院當中的各種行為都可以實現可追溯的管理。在這樣的技術發展背景下，有效使醫院的服務模式，從慢性病的預防逐漸轉變到健康管理服務模式，以此最大程度上提升居民健康指數。在當下的醫院優質醫療資源的調整中，可以很好地基于這樣的系統體系構建方式，實現醫療協助、數據共享、遠程會診等諸多的醫療功能。

2.3 建設任務

在當下國家衛生信息化的發展過程中，為了實現醫療事業的現代化建設，就需要積極開展醫療物聯網核心關鍵技術的深入研究，例如需要基于醫療儀器設備以及器械，實現抗干擾技術方面的研究。其次，還要研究出適合當下醫院實際環境的物聯網感知節點以及網關，因此就可以充分的保障家庭健康終端的使用，同時為用戶提供個性化的健康管理服務體系。并且，可以在當下的醫療物聯網環境當中，實現跨環境、跨系統的醫療信息共享，并對其服務的標準和體系進行全面的調整，以此形成一種區域性的綜合數字化的建設模式。

3 智慧醫療信息化建設體系

3.1 建設目標

在當下數字醫院醫療物聯網的構建過程中，主要以物聯網為中心，并讓醫院基于全對象、全規程、全方位的方式，提升系統的智能化程度。另外，還要對流程管理信息進行全面的整合，進一步擴展當下的醫療服務，同時保障在系統的運行中，可以很好地實現家庭健康管理、社區保健管理以及醫療機構診斷管理等諸多方面的管理工作。在這樣的工作開展中，可以使傳統的醫療工作方式，實現全程健康管理的工作模式[2]。同時，為了保障智慧醫療事業的穩定運行，就需要充分保障在醫療事業的發展中，可以制定出一個良好的技術規范和標準，以此促使當下的數字醫療物聯網技術，可以滿足醫療事業的智能化發展需求。

3.2 建設內容

首先，需要構建出網絡異構互聯網數字醫院醫療物聯網，并在其基礎的網絡框架下，可以很好地設計出信息集成平臺，例如需要進行有線網、移動通信網以及無線局域網方面的網絡協議構建。其次，還要在當下醫院醫療儀器設備和器械共存的情況下，采用物聯網環境下的抗干擾技術手段，以此滿足醫療事業的未來發展需求。對于醫院物聯網網關設備而言，要進行相應設備與系統的接口設計，以此使其移動端的醫療平臺，可以得到科學和合理的嵌入式的硬件平臺。

針對個人健康管理的功能，則要進行手持式、可視化、觸摸式的監聽終端設備的設計，進而保障在人們的日常使用中，可以很好地滿足各種實際需求。以此，還可以一些醫院作為為主要的試點機構，并建立出數字醫院內部的醫療物聯網系統，這樣就可以很好的保障基于臨床醫療路徑管理為主要的體系，構建出醫療物聯網系統，可以利用臨床醫療的方式，使其成為醫療物聯網體系應用的主要宣傳途徑，讓更多的機構了解到物聯網技術的優勢[3]。

4 智慧醫療信息化的關鍵技術

4.1 醫療設備互聯互通信息融合技術

在當下技術研發過程中，為了保障將病人的健康監測采集到的信息數據、醫院電子病歷，以及在該區域中的健康檔案進行整合，就需要在當下的技術使用中，可以對目標人群有針對性地提供健康服務。在該技術的研發過程中，可以從多元信息感知、對數據鏈路等信息技術方式出發，有效提升關鍵技術的科學合理性，同時還要構建出醫療與健康信息采集相統一的模型體系，這樣就可以在技術研發的過程中，進行設備互聯互通，同時實現信息融合的綜合性研究。另外，在當下的智慧體系的構建中，還要將其健康服務系統，與多種健康檢測設備的自動標識技術、行為感知、環境感知、多樣性信息采集系統等技術，進行全面的整合處理，這樣就可以在當下系統中，讓各種網絡形式，都可以發揮出相應的作用。這種對于多數據鏈路的傳輸與信息采集技術的研究，可以很好地對當下醫療事業發展中的信息采集效率低下問題進行解決，實現技術方面的全面融合。

對于醫療健康設備而言，其接入模塊還可以進行各種醫療終端設備，以及對于各種設備檢測數據方面的全面處理[4]。例如，可以利用藍牙、無線網絡的方式，與各種醫療設備進行連接，這樣就可以進行醫療終端數據信息的輸入。其次，在終端設備的設計中，還要求與網絡傳輸協議有著較高的兼容性，采用TCP等主動協議的方式，利用無線網絡的方式，對其數據信息開展實時的監控，保障片段式數據文件傳輸的可靠性。而在儀器設備網絡的接口模塊設計中，可以很好地利用通信網絡的方式，將其系統實現感知、通信以及管理的功能，最大程度上保障設備的合理運行。

4.2 醫療數據智能分析

在當下跨域醫療與健康管理工作開展過程中，往往需要對其數據信息進行全面的分析。例如，首先需要對數據集成與融合技術進行研究，同時還要加強數據倉庫，以及數據挖掘技術方面的深入研究。因此，對于這種技術而言，是一種繼承性較強的技術類型、為了保障對于各種應用運行方面的應用，就需要提升技術的集成度。

4.3 數據驅動的跨域業務流程集成技術

在當下跨域醫療協同的過程中，經常會出現一些流程開展中的阻礙。另外，由于受到不同區域當中的醫療、醫保以及公共衛生管理政策不同的影響，就需要在不同的區域當中，進行業務方面的協同工作，以此保障可以順應各個區域中的不同流程管理需求。

在當下跨境環境的發展背景下，醫療與健康的信息數據較為的廣泛，同時數據信息在管理過程中，采用的管理體系也具有一定的差異性。因此，就在實際的發展過程中，其數據量較大、信息組織也相對分散。在當下的發展中，就需要基于電子病歷和健康檔案信息的共享，以及跨域機構當中的一些流程管理技術進行研發，進而構建出可以很好滿足系統運行需求的技術方案。

4.4 個性化智能推薦服務

當下個性化智能推薦技術，是一種有效的基于個人診療與健康技術的方式，對當下用戶的實際健康歷史數據進行整合，同時結合一些外界的影響因素，充分利用多種信息處理技術的方式，構建出一種個性化的技術方案，最大程度上提升信息的價值，也是一種當下系統對于信息價值挖掘的重要途徑，滿足人們對于醫療診斷系統的個性化需求。

4.5 海量數據處理技術

就當下提供的健康服務而言，存在著大量的數據信息資源，因此就需要在系統的構建過程中，可以研發出海量數字的管理技術，以此可以很好地在實際系統運行中，更加高速、便捷地對一些元數據進行各種程度的分析與處理，也是針對系統上層應用的一種基礎技術。

4.6 信息安全技術

醫療領域中的信息安全技術，一定程度上是對涉及到用戶個人信息內容的保護技術。在當下醫療活動開展過程中，往往涉及到大量的用戶個人信息，因此就需要采用先進的信息安全技術，保障醫療體系中信息數據的完整性。

4.7 多并發高性能技術

在當下的技術研發中，基于個人的數據挖掘與分析技術，可以很好地解決傳統信息系統當中的分析技術與數據處理方面遇到的問題，以此最大程度上保障數據的科學合理性，為工作人員提供更加準確的數據信息。

4.8 跨區域下的索引

在過去的系統研發中心，很多系統的運行原理存在著弊端，用戶操作方面并不合理。因此，為了進一步提升系統的科學合理性，就需要利用索引技術方式，最大程度上形成高效的信息調配。

4.9 多模態信息融合

這種信息融合的技術方式，就是一種在當下的系統運行中，可以基于多層次、多方位地進行信息的處理。利用此項技術可以在系統中，很好地針對各種不同規范和標準的信息數據，實現針對性的處理和調整。

4.10 異構區下的整合技術

在不同區域的平臺處理中，為了能夠形成較強的信息處理協同性，就需要充分利用整合技術，最大程度上加強平臺的功能性，同時也進一步保障了不同平臺之間的較強協同性。在未來的醫療行業發展中，可以最大程度上保障醫療事業的穩定發展，同時為用戶提供高水平的服務能力。

5 結語

綜上所述，在未來的發展中，為了實現智能化的醫療系統構建，為用戶提供更加全面的醫療服務，需要重視上文所述的10大關鍵性技術。在未來，隨著信息技術的發展，較好地提升該系統的功能，最大程度上滿足用戶的實際需求。