王嘉琦,吳鐘亮,李煜珊
(1江西省氣象服務中心 江西 南昌 330096)
(2南昌市氣象局 江西 南昌 330038)
氣象部門的工作人員利用先進的網絡信息技術以及大數據,將監測數據整合起來,進行統一的分析和研究,可以總結氣象服務經驗,從而制定一些氣象服務計劃和措施,幫助農戶完成農業調整工作。大數據智能化網絡在氣象服務中的優勢主要表現在節省人力物力、提高監測數據的準確性,并且可以積累氣象服務經驗,有意識地提醒人們完成相應的調整工作[1]。進入新時代以來,人們逐漸追求高品質的生活,傳統的天氣預報比較被動,預報時間不及時,留給人們的反應時間較短,參考性價值不大。本文將從大數據智能化網絡在氣象服務中的優勢、氣象服務創新實踐與探究等方面出發,淺析科學技術在氣象服務中發揮的重要作用。
隨著時代的進步和發展,人們已經進入了大數據時代,大數據技術為智慧氣象服務提供了技術保障和持續的創新動力,氣象工作人員應用大數據智能化網絡技術可以在短時間內獲取準確的氣象信息,可以預知未來一周的天氣變化情況,將天氣預報的結果傳達到各大平臺,用戶在瀏覽網頁或者信息時便會及時掌握氣象變化情況,便于用戶做出及時的改變,避免給人們造成經濟財產損失。智能化氣象服務與社會各方面深度融合起來,從整體上促進社會的進步和發展,延伸氣象服務的產業鏈,提高智慧氣象服務個性化產品快速制作水平。與傳統的氣象服務相比,智能化的氣象服務可以減輕工作人員的工作量,確保監測數據的準確性和精準性,工作人員深入研究和挖掘智能化的技術,開發出一系列智能化監測產品,提升用戶的體驗[2-3]。
智能化建設的思路在于將氣象臺監測到的數據進行整合,對氣象數據進行全方位多維度的分析,得出最終的數據和結論,對氣象數據進行優化處理,找到氣象變化的規律,并及時記錄下來。通過建立算法模型、搭建關系模型等找到氣象數據之間的關系,以季節或者年份為基本單位總結出精準的氣象變化規律。氣象工作人員要運用先進的科學技術,運用云計算和大數據分析技術,總結和完善數據分析的流程,用智能化的數據流程得出相應的氣象結論,降低氣象監測的難度,滿足用戶的氣象需求[4]。
3.1.1 建立算法模型
算法模型的建立需要工作人員對氣象數據進行最小顆粒度的梳理,歸納總結影響氣象數據的因素,諸如季節變化因素、區域因素等,將數據類型、時效時長等數據進行排列和組合,這樣構建一個模擬真實環境的模型。在模型中輸入相應的數據,可以得出相應的天氣情況,這對開發和研究智能化的氣象提示產品具有重要的意義。智能化的氣象提示產品可以根據環境中各個要素的變化從而產生變化,諸如時間、要素、空間、場景等都可以成為影響氣象變化的因素,在算法模型的基礎上,工作人員研制出智能化的氣象提示產品。算法模型的建立可以滿足用戶在不同場景和環境中的需求,智能化的提示產品可以根據周圍因素的變化得出相應的數據結果。
3.1.2 建立關系模型
人們生活在社會當中,不同的人群對于氣象服務的需求不同,為了滿足不同受眾的需求,智能化的網絡氣象服務越來越傾向于個性化的服務,致力于滿足個體對于氣象的需求。用戶在手機上瀏覽網頁時,網絡智能終端將會對用戶的瀏覽記錄、使用情況進行分析,通過對用戶進行準確的定位得出相應的氣象服務結果。用戶中心與智能化的網絡氣象服務軟件建立緊密的聯系,關系模型可以獲取用戶的年齡、性別、社交關系等,細化用戶組群,將廣大的氣象服務用戶劃分為不同的群體,根據不同用戶的需求提供不同的數據分析和不同的針對措施。
3.1.3 搭建智能流程
建立智能化的流程,將智能化的氣象服務流程通過流程圖的形式呈現出來,將整個氣象服務工作細分為不同的環節和步驟,細化氣象服務的內容,減輕工作人員的壓力和負擔。用提示用語、可視化產品、推送等技術實現手段串聯,構成一個流暢的智能流程。這樣智能化的流程方便用戶獲取自己所需的信息,用戶只需要輸入自己的需求,便會得到及時的回應。
創新大數據智能化網絡核心服務產品是智能化網絡氣象服務技術在當今時代的延伸,將大數據技術和智能化技術應用到產品研發當中,設計和制造出一系列氣象服務產品,分門別類的規定產品的性能,諸如氣溫提示產品、降水提示產品、大風提示產品等,或者綜合氣象因素設置全方位的提示產品。
3.2.1 設計提示產品
設計智能化的提示產品是大數據智能化網絡氣象服務的一個重要功能和重要內容,既延長了產業鏈,增加了產業的附加值,又可以將氣象服務這一行業與社會中的其他行業緊密聯系起來,促進社會經濟的快速發展和進步。智能化的提示產品可以根據氣象的內容,如氣溫、降雨、大風等進行強弱等級的設置,用戶可以輕松了解當前周圍環境的氣溫、空氣中的濕度以及周圍環境將要發生的變化等。智能化的提示性產品堅持貫徹落實以人為本的發展戰略,充分考慮受眾的需求,以人性化的設計俘獲受眾的心靈,受到人們的青睞和喜歡。
3.2.2 細化提示類型
在智能化的提示產品中,做到了提示類型的細化,通過設置層層等級優化了氣象服務數據。例如關于氣溫的提示,智能提示產品會設置高溫破極值、連續酷熱、連續炎熱、熱力來襲等實用型的提示,既簡單又快捷,即使文化程度較低的受眾也可以輕松了解氣象的變化情況。工作人員在研發智能化的提示產品時要細化提示類型,將影響氣象發展的因素劃分開來,模擬真實的生活場景,滿足用戶的需求。
3.2.3 核心模式算法
核心模式算法是講究數據的多樣化,突出了重點天氣的變化,在數據分析的基礎上利用天氣變化的規律精細到某時的天氣情況。造成氣象變化的因素有很多,核心模式算法可以將多樣化的數據信息整合起來,天氣預報是一項復雜的工作,可變性十分強,要想掌握氣象變化的規律工作人員要做大量的工作,在眾多數據資料的基礎上不斷總結不斷分析。中國地域遼闊,各地的天氣情況也不盡相同,設置本地化的數據提示可以豐富提示的類型。在前人總結的基礎上,將中國劃分為不同的六個區域,并根據各地區具體的天氣情況設置等級閾值。
3.2.4 增強用戶體驗
為了增強用戶的體驗,智能化網絡的氣象服務意在增強用戶的情感體驗和使用體驗。智能提示產品的設計工作也是一份復雜的工作,提示內容主要包括標題、文字、圖片設計、表格等,隨著市場競爭的不斷加快,一些平臺為了博人眼球越來越追求新思路和新方法,幫助用戶獲得良好的閱讀體驗。氣象服務提示產品也融入了眾多的先進的語料,氣象服務語庫的內容更加豐富和完善。工作人員要不斷創新,用發展的理念對待氣象服務工作,設計出一些時尚的封面,為了滿足不同年齡階段受眾的需求,工作人員還可以進行必要的社會調研和調查工作,了解人們的需求和想法,從整體上設置出不同類型的提示產品和提示內容。
綜上所述,氣象服務是一項重要的工作,需要講究一定的技巧和方式,氣象部門的工作人員要將大數據技術和網絡信息技術與氣象服務融合起來,了解到大數據智能化網絡氣象服務模式的優勢,通過延伸產業鏈,設計并研發一些氣象提示產品可以增強用戶的體驗。智能化的氣象服務數據可以在各大平臺上得到推送,人們在瀏覽網頁的過程中就可以獲取數據信息,方便人們及時了解周圍環境的氣象變化,人們可以根據氣象數據信息做出及時的調整,減少了人們的焦慮心理和焦慮情緒,有助于促進社會的穩定和和諧。氣象工作人員要不斷創新、不斷發展,根據具體區域的情況制定出獨特的氣象服務計劃。