陳 平
(武漢職業技術學院 湖北 武漢 430074)
科學技術、網絡技術的發展使得大數據時代迅速發展,智慧圖書館建設速度也越來越快。強化智慧圖書館建設,有利于滿足社會大眾對多樣化文化的需求,使圖書館的職能更好地發揮[1]。但就現階段實際情況看,現階段智慧圖書館建設還存在著不足,建設質量有待提升。
現階段,科研領域并未明確界定大數據的概念,總結不同領域對大數據的研究現狀,可以定義大數據為具有海量數據信息的數據庫,其中包含的信息資料,能夠借助相關數據處理技術,有效整理、挖掘其中的海量數據,為不同行業經營、決策奠定良好的基礎。一般情況下,大數據呈現出海量化特征,且具備非結構數據單元,涉及諸多熱點話題,如商業智能、數據挖掘、云計算等,有多樣化的內容,且有較快的傳播速度,內容具有真實性,且開發價值、挖掘價值十分巨大。借助大數據技術,能夠有效挖掘、處理海量數據信息,為行業發展產生更多經濟價值[2]。
對于智慧型圖書館,主要是基于計算機互聯網技術的信息技術發展出現的產物,其正常運行需要以計算機技術、網路技術等技術為基礎。智能圖書館,即智能管理的圖書館,為公眾提供智能服務。由研究文獻可知,智慧圖書館運行靈活性更高,其能夠有效擺脫空間、時間限制,公眾能夠隨時獲取自身所需的資料、內容等。智慧圖書館具有深度感知,其互通、互聯更加廣泛,以感知為基礎,為公眾提供相應的服務、管理。智慧型圖書館主要面向公眾,其與信息技術相融合,能夠為公眾閱讀提供更加適合的環境,同時也能夠為公眾獲取信息提供合適的渠道。
研究、建設智慧圖書館有十分重要的作用,能夠很好地提升用戶的體驗感、優化資源管理工作。現階段,伴隨科學技術發展,智慧圖書館建設、實踐取得了很好的效果。但從實際情況看,其中仍然存在著不足。本文對智慧圖書館建設存在的不足進行分析。
圖書館智慧分析的基本保障、建設的基礎,即是資源。在優化智慧圖書館建設的過程中,需要針對圖書館資源進行多元整合、儲存。現階段,智慧圖書館資源建設不足主要體現在以下方面:(1)部分資源建設對數據量比較重視,未考慮數據質量。(2)具有單一的數據資源形式,未完善多源數據建設工作。數據資源不僅僅只是文獻資源數據,同時還應當將用戶行為數據、音頻資源數據、視頻資源數據等數據資源包含在內。(3)數據資源管理、儲存科學化還有待提升,特別對于組織、管理非結構化數據、半結構化數據,如何采集、整理、儲存數據是智慧圖書館建設的重要挑戰。(4)作為智慧圖書館建設的支撐,數據挖掘、云計算等技術、工具的應用不足也在一定程度上限制智慧圖書館發展。
現階段,智慧圖書館的研究深入程度不足,理論成熟度不足,且國家層面的宏觀把控不足。在具體的智慧圖書館建設實踐過程中,一些單位、部門并不明白智慧圖書館的作用,需要應用的技術類型。一些單位為了順應趨勢,導致建設智慧圖書館存在盲目的情況,相關建設工作缺乏正確的方向。此外,一些部門并未充分理解智慧圖書館建設的意義,未結合具體的需求判斷智慧圖書館建設發展方向,缺乏集成性、系統性認識,僅將智慧圖書館作為部門信息化項目的結合,并不能得到充分應用。針對上述情況,在優化智慧圖書館建設過程中,需要深刻理解、把握智慧圖書館的涵義、作用,宏觀把控建設工作,在對智慧圖書館真正領悟的基礎上建設智慧圖書館。
基于數字資源基礎上建立智慧圖書館,用戶資料、內部數據都十分重要,因此其網絡安全也應當受到重視。結合現階段智慧圖書館建設情況看,關于網絡信息安全機制相關內容涉及較少。在智慧圖書館運行的過程中,個人隱私、用戶信息安全、圖書館安全防護信息系統等都是智慧圖書館的安全威脅。因此,相關部門勢必要重視智慧圖書館建設過程中的信息安全問題。
創新、變革傳統圖書館的重要體現之一,即是推動智慧圖書館運行模式、服務理念發展。因此,針對智慧圖書館變化,傳統模式下的工作人員能力不能滿足實際智慧圖書館運行需求。智慧圖書館運行過程中,應用智慧服務設備,需要保證相關工作人員具備相應的操作技能。對于智慧圖書館工作人員而言,需要有效培養其智慧意識,對事物保持良好的敏感度,強化研究、學習活動,促進其意識的提高。在此基礎上,要對工作人員的創新能力有效提升,在智慧圖書館中應用創新的方法。但就實際情況而言,傳統圖書館的工作人員上述方面的能力欠缺,影響智慧圖書館的進一步發展。
國家相關部門要積極投入人力、物力,加強對智慧圖書館的研究實踐工作,為圖書館建設提供相應經驗,提供理論支撐。基于大數據時代背景,我國智慧圖書館建設應當保證本國特色,因此不能單純模仿其他國家發展模式,需要自主研究、探索。另一方面,也不能完全摒棄外國先進發展經驗,但在參考國外經驗時,要有所取舍。在此基礎上,要與政府相關部門有效融合,積極鼓勵不同部門參與到其中,為智慧圖書館建設提供必要的支持。強化不同部門之間的協調、統籌,增強不同部門的聯系,對不同資源充分應用。政府部門要積極發揮自身作用,結合智慧圖書館服務需求、服務范圍開展頂層設計工作,避免重復浪費,推動智慧圖書館發展建設[3]。此外,政府部門還需要促進圖書館職能管理部門建設,促進智慧圖書館精細化管理、維護工作,對智慧圖書館運行效率有效提升,從而滿足公眾的文化需求。
對于先進的大數據平臺、智能管理設備,說到底都需要工作人才操作。因此,需要保證工作人員具有一定的專業技術,借助不同技術設備促進智慧圖書館的發展建設。在實際推進智慧圖書館過程中,需要強化館內技術培訓工作,針對圖書館館員提供有效的經驗手段、技術培訓,對大數據意識、創新思維進行宣傳,促進思想、能力與智慧圖書館的需要相契合。同時,智慧圖書館還可以加強與高校的合作,為智慧圖書館建設提供相應的人才資源儲備,對智慧圖書館工作人員的能力、服務水平、服務意識有效提升,明確工作人員的具體權利、責任以及不同部門的職責范圍,促進不同部門、工作人員之間的配合、協調,避免出現工作重復、權利不足的情況。
相關部門需要強化智慧圖書館信息管理系統的法律法規建設工作,完善法律制度建設,對智慧圖書館信息管理系統網絡的安全進行有效保證,避免泄露智慧圖書館中的管理信息、個人隱私等,對人身財產安全有效保證。保證立法后,還需要完善執法、司法工作,堅決杜絕網絡犯罪活動。同時,相關部門和工作人員還要完善網絡信息安全建設工作,強化網絡信息技術的研究、開發工作,對智慧圖書館安全防范水平有效提升。對先進技術設備積極引入,促進有關網絡安全問題的應急預案、檢測機制建立,對網絡安全問題應急處理水平、防范水平有效提升,增強網絡安全問題防范水平,對智慧圖書館運行效率提升,完善智慧圖書館的建設發展。
在智慧型圖書館建設過程中,需要充分發揮大數據作用,促進信息化知識服務平臺建設,以及智慧型圖書館獲得信息,并針對不同的信息進行儲存、加工,方便為不同領域的決策制定提供相應借鑒。在構建智慧型圖書館的過程中,涉及數據流轉層處理系統、數據源系統、基礎支撐系統、知識服務平臺、工作層平臺、虛擬服務平臺等,在建設不同系統平臺過程中,需要對不同技術綜合應用,并明確相應的規范、標準。
與其他網頁進行對比,圖書館擁有自身的特殊資源,基于大數據時代背景下,構建高效的智能管理體系就顯得尤為重要,其需要具備高度的靈活性,以此來實現對數據信息的有效獲取、分析和存儲。借助云計算等存儲計算能力,還可以實現對數據信息的深度挖掘與分析,有效推動圖書館的結構化發展,通過服務型風險模型的構建,還可以對讀書構建中存在的風險進行分析和預測。同時,借助圖書館的情報機構軟件來對讀者的數據資料進行分析,以此圖書館就可以根據分析結果來制定購買政策,當遇到資源故障或網絡攻擊時,還可以給予及時、有效的處理,進而有效提高圖書館建設和運行水平。通常情況下,圖書館既涉及到對相關數據的分析和整合,而且還可以通過對短信和微信等流量動態信息進行監測、分析來更好地服務于圖書館的建設與發展,且根據讀者的實際需求來管理圖書館,從而有效提高圖書館的智慧服務水平。
現有的圖書館涵蓋了較多的檢索方式,且大多數需要讀者按照要求自行輸入檢索詞,但是其對于部分非專業研究人員而言,有一定難度。為了使上述問題得到有效解決,就需要圖書館結合實際情況來對智能檢索系統進行研發,這樣不僅可以幫助非專業人員或讀者方便、快速、高效地檢索所需要的圖書資源,而且還可以提高圖書館的服務水平。基于大數據時代背景,讀者可以借助語音智能系統來輸入相關檢索信息,在接受到讀者所輸入的檢索信息后,系統將會對其進行快速、準確的分析,并將讀者需要檢索的資源呈現在讀者面前,以此來提高讀者的檢索效率,進一步推動了智慧圖書館的建設與發展。
綜上所述,隨著信息技術不斷完善發展,智慧圖書館建設也在不斷完善、優化。針對大數據時代智慧圖書館建設過程中存在的不足,相關工作人員要采取針對性措施,完善智慧圖書館建設,從而更好地發揮智慧圖書館作用,滿足公眾文化需求。