廣東省高技術產業人才需求預測及對策研究

文/劉云東 黃水清

一、廣東省高技術產業人才需求預測

高技術產業（制造業）是指國民經濟行業中R&D投入強度（即R&D經費支出占主營業務收入的比重）相對較高的制造業行業，包括醫藥制造、航空航天器及設備制造、電子及通信設備制造、計算機及辦公設備制造、醫療儀器設備及儀器儀表制造、信息化學品制造六大類[1，2]。主要采用的數據是2012年～2019年的《廣東省統計年鑒》，原因在于政府從2011年調整了規模以上工業統計范圍，工業法人企業規模標準從年主營業務收入500萬元及以上提高到2000萬元及以上。為確保數據的統一性以及準確性，截取了高技術產業2011年～2019年的數據，具體數據包含廣東省高技術產值、高技術人才數據、制造業人才數據。

根據2011年～2017年的數據顯示，發現這六大行業的人才數量有顯著的不同（見表1）。

采用python編碼GM（1，1）灰色預測模型進行預測，根據GM（1，1）灰度預測模型的預測結果（見表2）。

根據調查可以看到，廣東省高技術人才在2020年～2030年之間人數一直是在穩步增加的，約等于1%。為了測量高技術產業人才的預測效果，使用2011年～2017年的數據重新做了一份預測，預測到2019年的數據是399.25萬人，距離真實值405.87萬人，誤差體現在1.67%左右。在這兩種預測中，我們發現了2011年～2019預測出來數據會偏大，最大誤差約7%，根據國家政策對高技術產業的支持以及2019年的增長的數據，預測在后面高技術人才的增長的數量會越來越多，因此，基于2011年～2019年的預測數據雖然有一定的誤差，但是整體預測的結果是可以接受的。

為了解制造業人才中高技術產業人才的比重趨勢，用GM（1，1）灰色預測方法、2011年～2019年制造業人才數據和《廣東省統計年鑒》中的相關數據進行預測，將高技術人才數據與制造業人才數據進行對比，我們可以發現制造業人數逐年遞減，而高技術產業人數逐年遞增，由此可見廣東省經濟轉型升級政策在制造業方面有著明顯的效果，制造業總體人數在減少。一方面，是因為部分傳統制造業開始沒落，相關行業人才需要轉型；另外一方面，是智能制造的興起，制造業部分工作人員逐步被機器替代，這些趨勢伴隨著智能制造的發展也會越來越明顯。但高技術人才在制造業人才的比重愈發增加，在2017年真實比值為0.29，在2030年預測比值為0.41（見表3）。由此可見，高技術產業的人才需求量是非常巨大的。

表1 廣東省高技術六大行業2011年～2017年人才數據/萬人

表2 廣東省高技術產業人才需求量預測結果/萬人

表3 廣東省高技術人才VS制造業人才需求量預測/萬人

二、廣東省高技術產業人才對策研究

發展高技術產業，人才是根本[3]。廣東省現有高技術人才存量與社會對高技術產業人才的需求存在明顯的差距，因此，本文嘗試從人才培養、吸引、融合三個方面切入去構建廣東省高技術產業人才發展策略。

（一）構建高技術人才系統培養體系

首先，注重培養青少年對于理工科的興趣愛好，可以借助小學、初中、高中課堂開啟通用技術課程啟蒙或實踐課堂，培養學生的創造力和動手能力；其次，用心培養本科層次的高技術人才，將對應的高等學校打造成“工程師搖籃”[4]。根據高技術人才需求增設理工科專業，引進高層次人才，建立校企協同育人平臺；最后，深化企業職工教育培訓體系，完善企業職工培養體系，將繼續教育與考核、聘用、職稱等人事管理制度相銜接。

（二）優化高技術產業人才發展環境

首先，要加快建立在住房保障、醫療保險、子女就學等方面的人才服務體系，實現一條龍服務；其次，需要形成高技術優秀人才的聚集環境，可以借助創新型專業技術人才開發工程等項目吸引國內外優秀高層次人才，并施以針對性的政策[5，6]；最后，輔助企業內部構建好管理制度。從職稱評定、培養體系、激勵機制等方面進行推進和完善，吸引優秀人才加入高技術產業，激發企業內部員工創新動力。

（三）鼓勵互聯網科技等跨行業人才加入

構建吸引機制將云計算、大數據、人工智能等互聯網技術嫁接到高技術產業，有助于高技術產業的快速發展。