政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及熱點(diǎn)趨勢(shì)探究
——基于2004年～2020年數(shù)據(jù)可視化分析

文/鄭語(yǔ)晨

2020年發(fā)生的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，給我國(guó)帶來(lái)了一次巨大的考驗(yàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，給政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的發(fā)展方向，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型必須緊跟時(shí)代的變化，適應(yīng)公眾的需求，提升政府治理能力，以最大限度刺激市場(chǎng)活力和社會(huì)創(chuàng)新力。文章通過(guò)綜述近16年來(lái)的文章，運(yùn)用cite space文獻(xiàn)分析法，從“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)服務(wù)理論、數(shù)字化政府理論、數(shù)字化政府建設(shè)情況、“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)服務(wù)促進(jìn)地方政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略等方面進(jìn)行歸納和總結(jié)。

一、研究方案

為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性，文章選擇中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為源數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，期刊范圍為“從2004年到2020年”，文獻(xiàn)類型分別為“Article”和“期刊”，檢索時(shí)間為2020年9月13日。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，以“數(shù)字政府”“政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型”或者“互聯(lián)網(wǎng)＋政務(wù)服務(wù)”為主題詞進(jìn)行檢索，通過(guò)整理檢索結(jié)果，發(fā)現(xiàn)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)一般論文936篇、核心論文564篇。本文使用Cite Space和Excel文獻(xiàn)計(jì)量工具分析數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型研究期刊論文的時(shí)間、內(nèi)容分布與學(xué)科分布，對(duì)文獻(xiàn)的視覺(jué)化進(jìn)行了描述和趨勢(shì)展示，進(jìn)而探尋數(shù)字化政府轉(zhuǎn)型的研究熱點(diǎn)、軌跡與趨勢(shì)。

二、總體情況概述

（一）研究時(shí)間分布圖譜

根據(jù)年度發(fā)文數(shù)量是衡量政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱度趨勢(shì)的重要指標(biāo)。分析相關(guān)數(shù)據(jù)可知，從2004年～2020年的16年間，論文發(fā)表數(shù)量呈指數(shù)型增長(zhǎng)，但論文發(fā)表總數(shù)較少，2014年、2016年為發(fā)文量的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

（二）研究空間分布圖譜

1.機(jī)構(gòu)分布。運(yùn)行CiteSpace，設(shè)置時(shí)間跨度為2004年～2020年，時(shí)間切片為2年，節(jié)點(diǎn)類型為機(jī)構(gòu)，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為47，連線數(shù)為16，密度為0.0148的機(jī)構(gòu)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，由于圖譜結(jié)果得知，北京大學(xué)國(guó)家治理研究院、賽迪智庫(kù)信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所、北京大學(xué)政府管理學(xué)院節(jié)點(diǎn)較大，節(jié)點(diǎn)數(shù)越大表示發(fā)文的量越多，由此可見(jiàn)，這幾所機(jī)構(gòu)在我國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究中發(fā)文量較多、學(xué)術(shù)科研力量較強(qiáng)。而山東師范大學(xué)公共管理學(xué)院、中國(guó)計(jì)量大學(xué)公共事務(wù)系均與其他機(jī)構(gòu)有連線，但是并沒(méi)有形成明顯的聚類，只有少數(shù)幾個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間存在著合作，這反映了該領(lǐng)域的研究雖然得到學(xué)術(shù)團(tuán)體的關(guān)注，但多為獨(dú)立研究，研究人員和機(jī)構(gòu)缺乏合作意識(shí)，知識(shí)與研究成果的共享與流動(dòng)性不強(qiáng)。

2.作者分布。運(yùn)行cite space，設(shè)置時(shí)間跨度為2004年～2020年，時(shí)間切片為2年，運(yùn)行Cite Space，得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為50，連線數(shù)為7，密度為0.0057的政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜。整個(gè)圖譜的網(wǎng)點(diǎn)較為零散，各作者節(jié)點(diǎn)之間的連線較少，這說(shuō)明該研究領(lǐng)域大多數(shù)作者都為獨(dú)立研究。

（三）研究熱點(diǎn)主題

關(guān)鍵詞是從文獻(xiàn)中提煉出來(lái)的核心詞匯，本文對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞進(jìn)行了共現(xiàn)和聚類分析，以便清晰地反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)趨勢(shì)與總體概況。

1.關(guān)鍵詞聚類分析。通過(guò)Cite Space軟件進(jìn)行關(guān)鍵詞的聚類分析從而生成聚類知識(shí)圖譜。通過(guò)這些聚類折射出政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題現(xiàn)狀，包括“政府治理”“地方政府公信力”“政務(wù)信息資源共享”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字政府治理”等11個(gè)聚類標(biāo)簽。

將現(xiàn)階段政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究的內(nèi)容歸結(jié)為：①對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型框架的構(gòu)建，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞有：三年行動(dòng)計(jì)劃、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)體系、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政指標(biāo)體系等。政策作用的發(fā)揮離不開(kāi)制度的合理設(shè)計(jì)與必要條件的支持，“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”是從社會(huì)引進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)”思維、技術(shù)和資源，利用外部力量驅(qū)動(dòng)進(jìn)行自我變革的行為，是互聯(lián)網(wǎng)思維在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐與探索，并且也是政務(wù)服務(wù)體系的優(yōu)化與升級(jí)。②政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的有效途徑與創(chuàng)新思維的共現(xiàn)關(guān)鍵詞有：集約化發(fā)展、政企合作、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、便民服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，要實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步發(fā)展，需要對(duì)所擁有的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行合理的風(fēng)控。③政務(wù)信息資源共享。利用“互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，建立全面的公民信息數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建分析模型，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)在市場(chǎng)服務(wù)與公眾需求方面的作用，強(qiáng)化信用約束，強(qiáng)化部門(mén)協(xié)同，強(qiáng)化社會(huì)共治，推動(dòng)跨地區(qū)、跨部門(mén)的政府信息資源共享共用和互聯(lián)互通[1]。

2.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。本文設(shè)置分析時(shí)間跨度為2004年～2020年，時(shí)間切片為2年，由此得到政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜。在此基礎(chǔ)上，得到研究關(guān)鍵詞和中心性統(tǒng)計(jì)表如表1所示。從關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中得知，圖譜共生成節(jié)點(diǎn)121個(gè)、128條連線，密度為0.0176。

表1 研究關(guān)鍵詞和中心性統(tǒng)計(jì)情況

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表的分析，將現(xiàn)階段政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究?jī)?nèi)容大致歸結(jié)為以下三個(gè)方面：①數(shù)字政府構(gòu)建。數(shù)字政府的建設(shè)，關(guān)鍵在于運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)，對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、共享和開(kāi)放，從而實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨系統(tǒng)、跨地域、跨層級(jí)的業(yè)務(wù)協(xié)同。2020年的新冠肺炎疫情對(duì)于政府治理能力來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一次大考，必須要積極運(yùn)用數(shù)字化手段對(duì)疫情進(jìn)行管控。未來(lái)數(shù)字政府的形態(tài)將是“政務(wù)云+大數(shù)據(jù)”的融合。②政府治理體系。政府在原有的信息化建設(shè)過(guò)程中過(guò)于強(qiáng)調(diào)垂直條線的系統(tǒng)建設(shè)，而忽略了橫向連接，導(dǎo)致“信息孤島”，“信息煙囪”等現(xiàn)象普遍存在。同時(shí)部門(mén)之間存在的利益壁壘，使得數(shù)據(jù)資源無(wú)法在各部門(mén)間形成有效的互通機(jī)制，公共服務(wù)缺乏整體統(tǒng)籌，存在碎片化、分裂化等現(xiàn)象[2]。③管理與創(chuàng)新。數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)逐漸完善，但是從目前政府的數(shù)字化水平上來(lái)看，仍然存在著各種各樣的問(wèn)題，例如：信息管理問(wèn)題，數(shù)據(jù)收集維護(hù)問(wèn)題、專業(yè)人員數(shù)量問(wèn)題等，因此開(kāi)發(fā)新技術(shù)、培養(yǎng)人才、深入研究解決問(wèn)題也是未來(lái)持續(xù)研究的趨勢(shì)。同時(shí)以地區(qū)政府為例，實(shí)行理論與實(shí)證結(jié)合的研究方法也是未來(lái)更貼合實(shí)際的研究趨勢(shì)。

（四）研究前沿趨勢(shì)分析

設(shè)置分析時(shí)間跨度為2004年～2020年，術(shù)語(yǔ)類型設(shè)置為“Burst Terms”，節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為“Key words”，并選擇“Time zone”，并對(duì)圖譜進(jìn)行優(yōu)化處理，得到政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究前沿時(shí)區(qū)圖譜。通過(guò)前沿時(shí)區(qū)圖可將精準(zhǔn)扶貧領(lǐng)域2004年～2020的發(fā)展趨勢(shì)劃分為3個(gè)階段：1.2004年為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究的初始階段。數(shù)字政府、電子政務(wù)開(kāi)始進(jìn)入大眾視線；2.2015年～2019年為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展階段。李克強(qiáng)總理在2015年政府工作報(bào)告中八提“互聯(lián)網(wǎng)”，首提制定“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)計(jì)劃，隨著這一概念的提出，對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究逐漸增多，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)與政務(wù)相結(jié)合，2018年又將人工智能技術(shù)初步應(yīng)用于政務(wù)工作中，有效解決政府服務(wù)人員的人力短缺問(wèn)題，快速整合和高效利用政府資源，有效地將公眾需求與政府工作聯(lián)系起來(lái)，促進(jìn)政府服務(wù)質(zhì)量的提高[3]；3.2020年的疫情更是推動(dòng)了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的飛速發(fā)展。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)在城市治安與應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用，提升城市協(xié)同治理效率，讓中國(guó)各級(jí)政府重新認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的價(jià)值，促進(jìn)政府在城市治理和政務(wù)服務(wù)方面加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

三、結(jié)語(yǔ)

文章以政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)為樣本數(shù)據(jù)，生成了關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時(shí)間區(qū)等網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，對(duì)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究的現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了分析。主要結(jié)論為：1.2015年后政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型研究呈井噴式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)、政務(wù)信息化等成為研究熱點(diǎn)；2.近五年來(lái)，隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能、5G技術(shù)的崛起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)加速覆蓋和滲透，數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)逐漸完善。但是，根據(jù)目前政府的數(shù)字化發(fā)展程度來(lái)看，仍然存在著許多的問(wèn)題，因此開(kāi)發(fā)新技術(shù)、培養(yǎng)人才、深入研究解決問(wèn)題也是未來(lái)持續(xù)研究的趨勢(shì)。同時(shí)以地區(qū)政府為例，實(shí)行理論與實(shí)證結(jié)合的研究方法也是未來(lái)更貼合實(shí)際的研究趨勢(shì)。

今后加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)，有利于實(shí)現(xiàn)政府資源共享，促進(jìn)政府事物數(shù)字化，形成政府事務(wù)的大數(shù)據(jù)，使政府決策更科學(xué)，更完善。但在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，數(shù)據(jù)開(kāi)放的壁壘將會(huì)成為政府面臨的首要問(wèn)題，政府?dāng)?shù)據(jù)作為國(guó)家核心資產(chǎn)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、安全等方面具有重要的作用。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)服務(wù)型政府的必由之路。推廣網(wǎng)上政府服務(wù)，縮小政府與公民之間的信息差距，讓公民可以方便、安全、迅速地使用公共數(shù)據(jù)和政府服務(wù)將成為當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。