南陽醫學高等??茖W校 趙 越 田 肖
近幾年,醫療體制改革有力拉動了市場對醫療器械的需求,而醫療器械的安全檢測對行業的生產、技術水平提出了更高的要求,如何提高醫療器械的檢測精準度、檢測效率就成為了關鍵問題。因此建設一個醫療器械的檢測信息化平臺,將檢測業務流程整合起來,充分利用大數據資源,提高業務操作水平和工作效率就顯得尤為重要。本文著眼于探討醫療器械檢測中信息化平臺的關鍵技術問題,比如大數據的管理、數據查詢分析、設備信息管理等。
將云計算應用到檢測信息化平臺中,可以提供非本地或遠程服務的分布式計算的基礎設施服務,搭建了一個相對低成本、充分利用軟硬件資源的云計算服務中心,可以根據用戶的需要提供相應的服務,有效的提高資源利用率,降低了系統的應用成本,為醫療器械的信息共享和互動平臺的建設,提供較好的解決方案。因此,研究基于云計算的醫療器械監測信息化平臺不僅順應技術的發展趨勢,也具有較強的實用意義。
首先,醫療器械的新產品層出不窮,傳統的檢測平臺效率較低,不同地區醫療器械的監測業務流程也不相同,研究基于云計算的醫療器械檢測信息化平臺,可以為醫療器械的監測提供信息采集、統計分析、實時查詢、資料共享等功能,并且對存儲容量有了很大的提升,對數據處理和管理能力,也得到了很大的提高。
其次,在經濟層面,利用最小的代價,可以快速的解決特定的問題。云計算的信息化平臺對終端的要求不高,可以實現在任何地點進行操作,只要可以連入互聯網,任何的PC機、移動終端均可使用。
另外,在技術層面,基于云計算開發軟件,利用分布式處理,實現醫療器械的監測信息化平臺,實現資源整合,對后期維護、管理或升級帶來了極大的便利。
綜上所述,基于云計算的醫療器械監測平臺解決了資源利用率低,代價高、后期維護成本高等問題,對監測行業的發展有推動作用,因此,本文提出一種基于云計算的醫療器械監測平臺設計實現方案。通過該平臺,可以實現易維護、安全、高效的解決監測過程中的諸多問題。
針對醫療器械檢測的業務流程,進行測信息化平臺的開發,主要遵循以下幾個原則:安全性、可擴展性、完整性和資源的可共享性,對原始數據要求一致性、完整性,避免重復等??梢詫崿F醫療器械檢測中心的管理員、檢測方、審批工作人員等實時交互,提高醫療器械檢測工作信息化水平能力。
醫療器械監測信息化平臺可以完成抽檢及比對試驗,新醫療器械監測,數據查詢、統計分析、報表生成等功能,主要劃分為系統管理、檢測單位管理、檢測任務、數據查詢統計分析、設備信息管理、分享討論區等幾個功能。下面對系統的功能實現部分按模塊進行詳細分析說明。
(1)系統管理
系統管理模塊主要是針對系統管理員的,主要根據進入系統的管理員身份及所管理業務的區別,對其賦予不同的操作訪問權限,并在管理員登錄時進行待辦事項實時提醒。管理員也可根據具體的工作要求,編輯修改需要檢測的醫療器械相關參數,定期歸檔、備份、刪除相關業務數據進。
(2)檢測單位管理
由于醫療器械檢測信息根據檢測要求及使用區域的不同,檢測單位信息也在不斷的增減變化,具體包括檢測單位信息更新、審核狀態查詢等。
(3)檢測任務管理
當有醫療器械需要檢測時,管理員就會通過系統發布檢測信息,而檢測方就會在待辦事宜模塊同步收到檢測任務,并且可以上傳檢測結果。
檢測任務管理模塊:管理員發布委托檢測任務;確定檢測計劃;發布編輯查看相關通知,檢測方負責人員可以查看待檢測任務,查看添加國家相關政策法規,查看上級檢查工作任務等。
待辦事宜模塊:為了及時提醒管理員下發的檢測任務、申報表、調查表等任務,便于檢測方統一管理待辦事宜,及時處理相關檢測工作。
(4)數據查詢統計分析
該模塊主要是對檢測方的歷史數據進行查詢統計的,主要對關鍵字如:名字、用途、狀態、檢測時間等檢索,可以檢索出所需產品的檢測信息,若該產品的抽檢結果及抽檢比對歷史數據較多,可同步產生扇形統計表,并生成報表,該報名有選擇打印及下載等功能。
(5)設備信息管理
該模塊主要是對已檢測器械的管理,包括基本資料、設備狀態、維修記錄、使用年限、設備報廢情況等信息。
(6)分享討論區
該模塊提供互動區域,方便檢測人員提出問題,在此區域通過互動提升自己的檢測能力,并且可以把總結的有效檢測知識分享出來,可供其他檢測人員學習借鑒。
(1)總體架構
本平臺基于B/S架構,包括三層結構,分別是表示層、業務邏輯層、數據訪問層。表示層只有簡單的輸入輸出功能,界面設計比較簡單,通用;業務邏輯層是應用程序的主體,扮演著信息傳送的角色,包括發送請求等,負責處理具體的請求事項;數據訪問層則是存放著大量的數據,主要負責對數據的讀寫管理,當數據庫服務器收到了服務器的請求后,會對請求進行處理,并將返回的結果發送給服務器,服務器將收到的數據結果發送給瀏覽器,也就是我們看到的界面。
B/S架構采取瀏覽器請求,服務器響應的工作模式,三層結構緊密聯系,相互配合,共同提高系統的穩定性,確保系統可以高效運行。大量的歷史數據最終均存放在數據庫服務器中,當用戶需要寫入新的數據時,業務邏輯層就會將該數據進行預處理,傳遞到數據訪問層。當用戶需要讀取數據時,首先從表示層發送請求,業務邏輯層對此請求進行判斷,是否要從數據庫服務器中提取數據信息,提取的信息是否正確則由業務邏輯層再次進行判斷,將結果最終在表示層用戶界面顯示,比如查詢功能即是如此的工作原理。
表示層即為管理員界面、用戶界面、審核界面,而業務邏輯層則包括了日常檢測任務、抽檢管理、數據查詢統計分析、設備信息管理、分享討論等,數據訪問層則是對基礎數據庫的封存。
(2)云計算總體設計
云計算平臺選用HDFS分布式文件系統作為系統的核心,運用面向對象的設計理念,對各個模塊進行封存,并給出相互之間交互的接口,用來存儲大量的監測數據,方便加大系統讀寫數據速度,在系統空閑時,可以自動進行數據優化,對不常用數據進行剔除處理。
(3)數據庫設計
良好的數據庫系統是檢測平臺正常運行的基礎,它能夠使系統的存儲管理更加高效穩定。HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫,具有高可靠性、高性能、面向列、可伸縮等的優勢。
系統整體劃為業務子系統、檢驗子系統和系統管理子系統。各個子系統可有更小的功能模塊,在這樣的情況下,它的功能模塊相互獨立。
本文以現有的醫療器械監測利用率低、代價高、后期維護成本高等不足為切入點,對基于云計算的醫療器械檢測信息化平臺建設的關鍵技術進行了深入探討,并給出了相應的功能模塊設計、系統體系結構設計等方案。通過云計算平臺來實現醫療器械檢測信息化平臺的建設,可以將適應醫療器械的多樣性,降低醫療器械檢測信息化成本,提高檢測效率。但目前系統功能在很多方面仍需要進一步改善,比如為確保資源共享,降低檢測成本,在數據的安全性上還需要進一步考慮,以確保醫療器械檢測信息化的發展。