李 婷
(廣州市番禺環境科學研究所有限公司 廣東廣州 511400)
要實現社會經濟與生態環境的和諧發展,則要高度重視并有效落實生態環境的監管與治理。本文結合環保大數據在智慧環保監管領域的應用意義與要點,詳細的分析了大數據在智慧環保監管領域的主要應用措施,以期提升大數據在智慧環保監管工作中的應用效果,從本質上提高生態環保與經濟建設的協調性,為社會主義和諧社會的建立奠定堅實的基礎保障。
以生態環境數據信息為基礎,構建科學完善的生態環境數據信息資源系統,并對此進行不斷的補充與優化。由此為生態環境管理中的資源共享,平臺運行與管理,以及網絡建設等各項工作的順利開展提供清晰明確的標準與規范。此外,落實信息資源分類指標體系的建立工作,確保目標責任體系涵蓋政府單位、相關行業以及公眾等不同的層面,為生態環境提供精準有效的數據資源指導[1]。
生態環保大數據包括多方面的信息資源,例如環境管理方面,物聯網方面,互聯網方面等等,所以生態環保大數據能精準有效的指導生態環境方面的治理,保護以及管理等相關工作的有序開展。建立環保大數據平臺,能通過平臺的力量構建污染防治的支撐堡壘,為污染防治工作提供數據支持,同時還能提供業務模型和數據產品等相關服務。
智能化的環保大數據平臺,不僅能夠為生態環保建設提供數據分析與信息挖掘等服務,還能為環保建設工作提供精準明確的建設原則,提升環保建設工作中各環節的協調性與高效性,推動生態環保隊伍的建設與強化,從而為生態環境管理提供堅實的人才基礎保障。
2.1.1 為生態環境監管問題提供有力的保障
針對我國當前的環境監管力量而言,具有明顯的單一性與薄弱性,所以根本無法滿足我國現階段發展的需求與使命。通過統計發現,近幾年在環境方面的違法現象雖然呈遞減趨勢,但是其多發態勢仍然未能得到本質上的控制與改變。這必將給環境監管工作與治理工作帶來較大的困難與阻礙。將環保大數據應用在智慧型環保監管領域中,則能提升環境監管工作的效率,增強環境監管工作的整體力度,逐步提高環境監管系統的協同性,共享性與高效性[2]。
2.1.2 確保執法現代化程度得到不斷的提升
大數據是構建現代化執法體系的核心與關鍵。在環保大數據的支持與保障作用下,能夠確保非現場監管工作得到科學推進,污染源的實時自動監控體系能夠得到科學的構建與不斷的完善。確保在線監控技術、衛星遙感技術以及無人機、熱點網格等各類先進技術得到科學的應用,從而提升大數據與人工智能等先進技術的應用優勢,從本質上提高環境監管執法工作的現代化程度,增強生態環境監管工作的實時性與高效性。
2.1.3 提高環境監測的精準性與有效性
環境治理離不開環境監測的支持與保障,而環境監測工作具有明顯的復雜性與綜合性。環境監測人員要嚴格落實采樣監測與數據分析等各項工作,還要對環境質量的變動情況進行密切關注與及時上報,積極開展污染源排除工作,對環境污染治理方案的可行性與完善性進行監督與考量。利用環保大數據,則能積極的號召各個單位與大眾參與其中,從本質上提升環境監測的系統性與完善性。同時還能對環境的變化情況和自然災害等進行及時科學的預測分析,提升環境治理方案的針對性與超前性。
2.1.4 提升環境治理方式的先進性
在環境治理工作中,安全傳統的治理路徑已經無法滿足當代社會環境治理工作的需求,主要是由于傳統型的污染治理方式具有明顯的單一性與落后性,而現階段環境治理工作的難度較大,所以無法取得理想的治理效果。利用環保大數據為引導,則能直接提升環境治理方式的先進性與科學性,同時還能為環境治理工作提供科學精準的指導意見,從而確保生態環境治理過程中存在的問題能夠得到及時的發現與有效的處理,增強環境治理工作的效率與質量。
2.2.1 以資源共享的方式促進理念與思維的創新
科學創新是提升環保大數據在智慧環保監管領域中應用效果的核心與關鍵。為此,要結合時代發展需求對環境監管工作的理念與思維進行不斷的變革與優化,嚴禁以默守陳規的思想開展環境監管工作。相關部門要積極構建科學系統的空氣質量檢測平臺,并在后期應用過程中進行優化處理,以管理機制為準則,引導并鼓勵企業與個人對檢測數據進行完善處理,并將其加入到環境監測網絡體系的共享系統之中??茖W技術的發展雖然有力提升了數據資源信息的共享程度,但是共享的門檻設置較高,所以僅有小部分的人能獲取信息系統中的數據資源,不僅影響大數據系統的共享性,還明顯降低了大數據系統中數據信息的使用效率與質量。為此,要對此局限性進行有效的打破,落實各項管理機制的創新,強化區域間的溝通與合作,實現資源共享,共同進步的根本目標。
2.2.2 在創新的過程中嚴格遵循基本原則與相關標準
由于環境污染問題具有較強的綜合性與復雜性,所以大數據匯總工作具有較大的難度,如果缺乏規范統一的標準與原則,則無法實現有效聯系各系統的目標,必將無法充分保障環保大數據的真實性與精準性。通常情況下,環保標準是由不同部門進行制定,而不同的部門在管理方式與管理標準方面又存在明顯的差異性,這便為后期環境監管工作的有序開展埋下隱患。所以,要重視并落實統一標準與規范的建立,才能保障綜合數據系統能夠得到合理的應用。
2.2.3 通過數據融合的方式提升創新效果
環保大數據,其實不是利用一定的方式對大量的數據信息進行簡單的排列處理,而是強化數據間的聯系性與融合性,由此獲得具有利用價值的數據信息,為環境監管與治理工作提供引導與支撐。以數據模型為引導,對數據信息進行整合與分析,則能科學預測空氣質量的具體變化規律,從而制定科學有效的應對方案與防治措施。
在多樣性環境監測設備的支持下,能夠確保污染源,產品的生產與使用過程,以及生命周期等情況得到專業系統的監測與管理,而這個環節將會產生大量的數據信息,這便會對計算機系統的運行分析帶來巨大的壓力與挑戰。傳統形式的數據庫處理顯然無法充分滿足環境監管工作的實際需求,此時則需要通過借助部分大數據分析平臺構架,如Hadoop 平臺,Storm 平臺以及Spark 平臺等等,在充分結合環境監管工作需求與特點的基礎上構建符合自身發展需求的大數據處理平臺,從而為數據處理效率與質量的提升提供基礎條件。社會經濟的發展使得人們的環保意識得到了明顯的提升,人們在環保信息與監管工作方面都具有較強的主動性。為此,相關部門要利用先進的計算機技術與互聯網技術,構建互動式的環境監測管理平臺或APP,同時利用各類社交平臺,如微信,微博,以及公眾號等,對管理平臺或APP進行針對性的傳播與宣傳,引導大眾對管理平臺與APP 中的內容進行關注與評價,促進其不斷的完善。此外,重視行業信息與活動內容的定期推送,由此提升公眾參與的程度,增強監管單位對環境監管執法過程的監督與管理[3]。
城市化建設的不斷加速使得城區面積,工業活動面積以及人口分布等相關情況都發生了顯著的變化,傳統的環境監測體系顯然無法滿足當代社會環境監測工作的需求。為此,相關部門要以物聯網技術為基礎條件,對固定監測站點與流動監測站點,以及在線監測體系進行綜合應用,構建全覆蓋的物聯網環境監測體系,保障環境質量和污染源均能夠得到實時監控,由此確保環境監測數據真實性與有效性得到本質上的提升。以此同時,在物聯網技術的支持下,即便是不同類型的監測設備或不同位置的監測點,實際所獲取的數據信息資源也能夠得到全面統計與整合分析,在保障監測數據精準有效的基礎上引導執法管理活動的有序開展。例如,通過云計算構建信息資源庫,組建專業團隊運營管理,促進物聯網環境監測體系應用優勢的有效發揮。
國民經濟飛速增長的同時也使得環境污染愈發明顯,那么環境污染防治工作將面臨前所未有的壓力與挑戰。要實現發展經濟與生態環境的雙贏目標,則要高度重視污染物排放與演變的動態分析工作。在環保大數據系統的支持與保障下,建立科學完善的生態環境動態模擬分析體系,由此引導污染源的科學分析與精準判斷,提升環境污染防治工作的有效性與針對性。
科學利用環保大數據與智慧環保平臺中的相關資源,建立生態環保責任機制。相關部門尤其是地方政府部門,要壓實自身的責任,提高自身的凝聚力,通過狠抓重點,彌補短板與弱項等方式,開展環境監督與治理工作。確保生態環保責任機制能夠得到協同建立,提升資源配制的優化程度,獲得理想的治理效果。
綜上所述,要實現社會經濟與生態環境的和諧發展,則要高度重視并有效落實生態環境的監管與治理。將環保大數據應用在智慧環保監管領域中,則能有效促進這一目標的實現。為此,相關部門要結合環境監管工作的需求與特點,對環保大數據進行科學應用,從本質上提升環境監管工作的效率與質量,由此為經濟建設與生態環境雙贏目標的實現提供有力的保障與支持。