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——《智能算法導論》

智能算法是在進化計算、模糊邏輯、神經網絡三個分支發展相對成熟的基礎上，通過相互之間的有機融合而形成的新的科學方法，也是智能理論和技術發展的嶄新階段。本書對智能算法的前沿領域進行了詳細的論述，主要內容包括：遺傳算法、免疫算法、Memetic 算法、粒子群算法、蟻群算法、狼群算法、蜂群算法、細菌覓食算法、分布估計算法、差分進化算法、模擬退火、貪心算法、雨滴算法、禁忌搜索算法、量子算法、最小二乘法、A*算法、神經網絡算法、深度學習算法、混合智能算法。

作者簡介：

尚榮華，女，西安電子科技大學華山學者特聘教授，博導，主要研究方向為智能感知與自然計算、類腦計算與大數據的學習、優化與應用。

焦李成，男，西安電子科技大學華山學者領軍教授，博導，入選歐洲科學院外籍院士，俄羅斯自然科學院外籍院士，主要研究方向為智能感知與計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算。

劉芳，女，西安電子科技大學華山學者特聘教授，博導，享受國務院特殊津貼的專家，國家自然科學獎獲得者，建國七十周年獎章獲得者，主要研究方向為大數據感知與模式識別、機器學習與智能圖像處理。

李陽陽，女，教授，華山學者特聘教授，博導，2012 年入選教育部“新世紀優秀人才支持計劃”，2014 年入選“陜西省科技新星”，主要研究方向為計算智能、量子計算和圖像處理。