蔡俊偉
平煤集團(tuán),河南 鄭州 450000
礦山機(jī)電設(shè)備長時間運(yùn)轉(zhuǎn)會產(chǎn)生較重的負(fù)荷,強(qiáng)度也會增加,在惡劣的環(huán)境下,導(dǎo)致機(jī)電設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)各種故障。因此,企業(yè)有必要加大對機(jī)電設(shè)備的維修,開展有效的故障診斷。目前,故障診斷技術(shù)較多,如傳感器技術(shù)、液壓技術(shù)、通信技術(shù)等,機(jī)電設(shè)備故障診斷過程中借助這些技術(shù),能夠保障設(shè)備的安全運(yùn)轉(zhuǎn),及時給出維修的方案,降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。
礦山開采的風(fēng)險較大,機(jī)電設(shè)備在長時間運(yùn)轉(zhuǎn)下需要做好故障檢修工作,在做好定期的維護(hù)和整理工作后,及時對這些機(jī)電設(shè)備進(jìn)行保養(yǎng)。這樣即便設(shè)備在長時間負(fù)荷下也不會發(fā)生較大的安全問題,延長機(jī)電設(shè)備的使用壽命。如果礦山開采時或者檢修過程中沒有對故障進(jìn)行診斷,機(jī)電設(shè)備長時間運(yùn)轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的壓力沒有被及時發(fā)現(xiàn)等,會使機(jī)電設(shè)備承受不住較高的負(fù)荷,產(chǎn)生機(jī)電設(shè)備燒壞或者停止運(yùn)轉(zhuǎn)的情況。
機(jī)電設(shè)備在的長時間的工作中,會受到內(nèi)部或者外部的壓力,產(chǎn)生磨損或者老化現(xiàn)象。機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行時會產(chǎn)生較大的損耗,工作性能逐步降低。例如,有些機(jī)電設(shè)備內(nèi)部的零件在發(fā)生損耗后,其剛性和韌性等逐步降低;零件老化或零件之間的間隙越來越大,其摩擦系數(shù)也會增加,產(chǎn)生熱量,導(dǎo)致機(jī)電設(shè)備產(chǎn)生較大的損耗。
礦山機(jī)電設(shè)備診斷技術(shù)是一項綜合技術(shù),包含信息技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和傳感技術(shù)。這些技術(shù)運(yùn)用能夠?qū)ΦV山機(jī)電設(shè)備中存在的不良故障開展有效的檢測和監(jiān)督,進(jìn)而降低機(jī)械設(shè)備故障發(fā)生的頻率,減少生產(chǎn)損耗和經(jīng)濟(jì)損失。目前,礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用取得了較好的成效,能夠開展故障判斷和預(yù)測,第一時間對故障原因進(jìn)行判斷,以便相關(guān)人員做好預(yù)估和防護(hù)的準(zhǔn)備。
大型礦山機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行原理、結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,在對其進(jìn)行故障檢測時,需要從以下方面入手。第一,大型設(shè)備本身所具有自動化控制系統(tǒng),通過利用計算機(jī)技術(shù)開展在線監(jiān)測工作,將系統(tǒng)中檢測到的數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)庫中開展集中的處理工作,進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)庫建立運(yùn)維檔案,從而實現(xiàn)計算機(jī)故障檢測和分析。第二,借助專門的故障檢測儀器或故障檢測設(shè)備等開展現(xiàn)場檢測。例如,傳感裝置的種類較多,這些裝置能夠采集不同工況下的設(shè)備各部位的溫度、壓力、位移等相關(guān)參數(shù),然后借助自動化技術(shù)或者計算機(jī)技術(shù)等自動繪制評價設(shè)備、曲線設(shè)備或者一些主要核心的零部件等。
計算機(jī)技術(shù)具有時效強(qiáng)、運(yùn)行快等特征,在構(gòu)建數(shù)學(xué)模型時,會根據(jù)礦山機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行原理、工藝方法、不同結(jié)構(gòu)之間產(chǎn)生的聯(lián)系等構(gòu)建合理的故障分析軟件。該軟件的開發(fā)主要依托計算機(jī)技術(shù),并作為礦山機(jī)電設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的基礎(chǔ),對設(shè)備檢測和故障的診斷等提供了重要保障。
第一,數(shù)學(xué)模型能夠?qū)υO(shè)備監(jiān)測或者運(yùn)維中所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理;數(shù)據(jù)庫在建立后對設(shè)備的各個部件或者零件設(shè)備等進(jìn)行檢測,如對設(shè)備剩余壽命、零配件的功能等開展分析和預(yù)測。
第二,分析不同類型設(shè)備的特征,選擇合理的數(shù)學(xué)分析方法,再構(gòu)建分析模型,利用仿生學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)或者模糊分析的技術(shù)。
第三,進(jìn)行機(jī)電設(shè)備故障診斷時會以機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)或評估結(jié)果等作為主要依據(jù),從而制訂完善的設(shè)計維修方案和檢測技術(shù)方案,提升檢測效果,再對當(dāng)前設(shè)備的使用情況進(jìn)行評估,進(jìn)而開展后期的設(shè)備維修、升級、報廢等工作。
主觀診斷技術(shù)主要是技術(shù)人員根據(jù)自身的工作經(jīng)驗對機(jī)電設(shè)備進(jìn)行故障診斷,通過分析故障的區(qū)域、類型、原因等,增強(qiáng)診斷效果。技術(shù)人員借助視覺或者聽覺等進(jìn)行故障診斷,根據(jù)自身的主觀性對機(jī)電設(shè)備存在的故障等開展有效判斷。因此,操作人員只有不斷強(qiáng)化自身的能力,才能使診斷結(jié)果更加精準(zhǔn)。
隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能化診斷技術(shù)得到大力發(fā)展。在進(jìn)行礦山機(jī)電設(shè)備檢測時,借助傳感器技術(shù)和人腦模擬技術(shù),開展智能檢測和分析,達(dá)到故障診斷的目的。相關(guān)技術(shù)人員能夠快速獲取診斷結(jié)果,根據(jù)最終的數(shù)據(jù)信息以采取故障解決對策,通過應(yīng)用這些智能化診斷技術(shù),提前對礦山機(jī)電設(shè)備故障特征的數(shù)據(jù)信息庫做好準(zhǔn)備工作,提供必要的基礎(chǔ)依據(jù)。當(dāng)?shù)V山機(jī)電設(shè)備發(fā)生相應(yīng)的故障時,技術(shù)人員能夠借助數(shù)據(jù)找出故障發(fā)生的原因,使礦山機(jī)電設(shè)備故障診斷變得更加精準(zhǔn)和有效。
(1)相關(guān)技術(shù)人員借助礦山采集系統(tǒng)技術(shù)對具體礦山進(jìn)行測試和應(yīng)用,能夠達(dá)到事半功倍的效果,尤其是在應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)時可以準(zhǔn)確分析信息圖形或者相關(guān)數(shù)據(jù)。
(2)在實踐中應(yīng)用這一技術(shù)能夠通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開展對礦山開采環(huán)節(jié)的分析和整理,針對采煤機(jī)的各項數(shù)據(jù)或者指標(biāo)等找出關(guān)鍵故障部位。例如,針對采礦矩陣數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)分析,借助數(shù)據(jù)模型分析對故障提出詳細(xì)的解決方案,需要以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)因果關(guān)系對比的數(shù)據(jù)為依據(jù),預(yù)防采礦施工風(fēng)險問題并降低風(fēng)險。
在診斷礦山機(jī)電設(shè)備采煤機(jī)故障時,主要借助采煤機(jī)故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行診斷,這一系統(tǒng)會根據(jù)變頻器通信模塊獲取更加精準(zhǔn)的采煤機(jī)運(yùn)作參數(shù),將參數(shù)信號輸送到模塊的顯示屏幕后,操作人員在該系統(tǒng)中可以直接獲取采煤機(jī)運(yùn)作效率和變頻器電壓、運(yùn)作電流等。另外,變頻器通信模塊具有過載保護(hù)、過流保護(hù)等功能,通過故障診斷模塊探測采煤機(jī)的故障,在觀看顯示屏幕中的相關(guān)信息后,操作人員能夠了解故障點和故障原因,從而快速解決故障問題。此外,礦山電動機(jī)在運(yùn)行的過程中也經(jīng)常出現(xiàn)故障,如放電故障、定子繞組故障,這些故障在診斷過程中采用相對應(yīng)的故障檢測儀器進(jìn)行檢測(如高頻檢測儀器、電流互感機(jī)等),可以獲取故障參數(shù)。當(dāng)電動機(jī)發(fā)生故障時,這些檢測儀器會顯示電流增大的狀況,以便相關(guān)人員能夠直接了解、判斷故障原因。在對斷相等故障進(jìn)行診斷時,可以參考負(fù)序電流、零序電流等,保證電動機(jī)的安全運(yùn)行。
傳感器技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)檢修的主要技術(shù)之一,還包括外感應(yīng)技術(shù)、射頻識別技術(shù)。該技術(shù)通過獲取基本參數(shù)信息,與后期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,如果出現(xiàn)異常現(xiàn)象,則代表機(jī)電設(shè)備存在較大的故障。技術(shù)人員在故障檢測時通過對這些數(shù)據(jù)開展分析,對其構(gòu)建檢測專家系統(tǒng)等,對故障點進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,找出原因,獲取更多可行的解決方案。例如,感知層能夠?qū)C(jī)電設(shè)備中的感知點進(jìn)行檢測,了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),再借助網(wǎng)絡(luò)將其輸送至工作站或者礦井網(wǎng)絡(luò)層,對比應(yīng)用層參數(shù)信息,實現(xiàn)對機(jī)電設(shè)備的監(jiān)控和維修診斷等,為促進(jìn)安全、高效生產(chǎn)提供基礎(chǔ)保障。
機(jī)電設(shè)備檢測時應(yīng)用故障診斷技術(shù)可以取得良好的效果,要及時找出故障及其原因,提出解決的對策,從而促進(jìn)設(shè)備的安全運(yùn)轉(zhuǎn)。這些故障診斷技術(shù)的應(yīng)用為開展機(jī)電設(shè)備的檢測工作提供了重要依據(jù),提高了檢測工作的效率。因此,礦產(chǎn)開采和管理中需要靈活應(yīng)用這些故障診斷技術(shù),以滿足現(xiàn)代化、機(jī)械化設(shè)備的使用需求,從而達(dá)到保障相關(guān)人員人身安全,增加經(jīng)濟(jì)效益的目的。