新能源汽車智能制造技術研究

羅鑫源

（山西鐵道職業技術學院，山西 太原 030013）

0 引言

汽車工業的發展方便了人民的出行，推動了我國經濟的發展，是我國經濟發展的支柱型產業。但隨著汽車工業的發展，汽車普及率的激增，環境污染問題越來越嚴重，所以要使用智能制造技術，普及新能源汽車，在保護好環境的同時促進我國汽車工業的穩定發展。

1 新能源汽車的智能化

當前我國新能源汽車的能源主要包括混合動力、天然氣、電能以及太陽能等，其中應用最廣泛的是電能。從實際情況來看，眾多新能源汽車中純電動汽車最易實現智能化，因為純電動汽車上包含的轉向助力、空調以及制動設備等都是依靠電能來維持運行的，所有信息的傳導依靠的都是電信號，有利于汽車中的信息融合與傳感技術，利用人工智能以及自動駕駛技術實現新能源汽車的智能化。

隨著新能源汽車智能制造技術的不斷提高，安全性成為新能源汽車在進行智能制造的過程中最重要的因素之一[1]。

在新能源汽車中使用智能制造技術，借助大數據以及人工智能來對行駛路況進行分析、導航，不斷完善和成熟自動駕駛技術，加強智能汽車的安全性，有助于新能源汽車的普及和發展。

目前自動駕駛等智能化技術存在較大的爭議，例如汽車系統會不會受到網絡病毒攻擊、自動駕駛功能是否保證安全、自動駕駛過程中如果出現交通事故責任如何判定。雖然這些爭議現在還沒有較好的解決方法，但是新能源汽車的智能化趨勢不會改變。新能源汽車智能化發展重點是強調汽車的本質屬性，最重要的還是提升駕駛過程中的安全性以及舒適性，將這些功能發展完善后再為車主提供更多智能化的服務。

2 新能源汽車智能制造技術

汽車制造工業在我國的經濟發展中有著重要的作用，是我國經濟發展的支柱性產業。而在汽車制造過程中使用智能制造技術可以推動我國汽車制造產業的快速發展。目前來看，我國的智能制造技術在制造領域中的已經非常普及，而零部件的制造對于汽車制造工業來說占據著重要地位。在機械工業的不斷進步發展之下，基本上可以滿足我國新能源汽車制造過程中對于零部件的需求。在這種大環境下，可以對新能源汽車制造產業加強投資力度、推動新能源汽車生產車間以及生產線的建設和發展。

目前的汽車市場競爭十分嚴酷，市場上有各種類型的汽車供人選擇，在這種情況下，新能源想要贏得市場競爭，在市場中獲得立足之地，就必須比傳統汽車更加智能。傳統的燃油車在功能性上表現相對薄弱，而新能源汽車性能逐漸提升、功能越發齊全。在這種情況下汽車制造過程中設計和生產的信息越來越復雜，反向推動了新能源汽車制造過程中的柔性制造能力以及信息處理能力的提高[2]。

新能源汽車的制造過程以及制造技術在一定程度上繼承了以往燃油汽車的制造技術，在制造的過程中有著相似之處。比如要對車進行沖壓、涂裝、焊裝以及總配等制作技術。而新能源汽車與以往汽車的制造技術又有很大區別，新能源汽車大多使用了新的動力系統，控制系統也與傳統的汽車有所不同。由于新能源汽車在制造動力總成的技術核心在于電池系統以及電動機驅動系統等方面，所以制造汽車的動力總成技術是新能源汽車與傳統汽車最大的不同之處。

在新能源汽車的生產過程中，可以大力普及智能制造技術。生產過程中的生產計劃管理、生產質量控制、產品質量追蹤、車間流水線設備故障以及診斷維修等方面都可以使用專家系統等智能制造技術。目前新能源汽車的智能制造技術屬于人工與智能機器人結合而成的一種技術，人工與智能機器人協同制造，同時運用人工智能以及智能機器人在某些環節中接替人類工作，將新能源汽車制作過程中的計算分析等大量數據運算交給人工智能完成。

新能源汽車智能制造與人工智能技術有著密不可分的關系。新能源汽車的整個制造環節較為復雜，制造過程中需要消耗很長的時間，在生產過程中以人工為重點的生產模式已經無法順應時代發展的需要，想要發展新能源汽車智能制造技術，就必須以人工智能為基礎，利用人工智能技術對生產過程進行設計和把控。在傳統的汽車制造過程中，如果設備出現了問題，需要找具有相關專業知識的高素質人才來對設備進行檢查和維修，需要耗費大量的時間，且成本較高。而將人工智能運用到智能制造技術當中，設備出現問題時就可以讓人工智能進行排查，可以快速地找到問題的源頭，極大地提升了制造過程中的工作效率。還可以通過人工智能以及大數據的加持，對生產過程中的設備情況進行實時的檢測，降低設備出現問題的可能性。

新能源汽車的智能制造與自動化制造有著一定的聯系，但是二者之間又有著一定的區別。智能制造系統可以完成對外界的交流互動工作，同時具有不斷學習的能力，能夠在制造過程中對相關知識和信息數據進行積累。智能制造系統具有自我分析和判斷能力，可以提高自動化制造的工作效率。在新能源汽車制造設備出現故障時，智能制造系統可以進行診斷修復，提高設備運行中的穩定性。智能制造系統中使用了新型的傳感技術，可以檢測制造過程中的一切環節，提升制造的效率以及質量[3]。

所謂的智能制造，是在新能源汽車的制造過程中概括一切的制造過程，將所有的制造環節進行智能化提升。

3 新能源汽車使用的智能化

隨著科技水平和信息技術的不斷發展，新能源汽車在使用中也逐漸走向智能化。新能源汽車車主在駕駛過程中普遍擔心的一個問題就是在外充電問題。而利用智能化技術，車主需要給汽車充電時，汽車可以根據大數據和云端數據搜集到附近所有充電樁的位置，提供去往充電樁的最近路徑。

新能源汽車的保養相比于以往的燃油汽車更為簡潔方便，不過還是要注意定期的保養，其中最需要關注的就是新能源汽車的電池狀況。通過智能化技術，汽車系統可以實時監測車內電池的運行情況，隨時向車主提供汽車電池的信息，如若電池出現問題，給出合理的解決方式。

新能源汽車車身具有較多的傳感器，在行駛過程中可以檢測車身周圍的路況以及其他車輛的狀態等，利用信息融合、環境傳感等技術來輔助車主駕駛，方便車主的駕駛流程，還能顯著的提升駕駛過程中的安全性。當前我國的交通事故發生率較高，而這些事故發生的大部分原因還是人為所造成，例如行駛過程中玩手機、闖紅綠燈、疲勞駕駛以及酒后駕駛等原因。現在大多數新能源汽車制造公司都在不斷對自動駕駛進行研究，如果在自動駕駛技術方面取得較大的突破和進展，完善新能源汽車的自動駕駛技術，就能極大地降低我國交通事故的發生率，保證車主的出行安全[4]。

新能源汽車想要提高使用過程中的智能化水平，可以推出與之相關的APP服務供車主下載，同時可以在APP中提供更多的付費服務來提高公司的財務收益，但這個過程相對來說較為艱難，在美國等地區，軟件付費以及知識付費的思想普及度比我國更高，但美國推出的新能源汽車APP付費率均未超過60%，且軟件付費率逐年降低。這是由于車主可以通過其他的軟件獲取車輛信息，因此汽車行業還需要在智能化服務方面不斷進行探索和提升，研發更多服務功能提升新能源汽車的智能化使用價值[5]。

現代社會下的汽車制造業正由生產型逐漸轉變為服務型模式，服務業也得到了充分的發展，而新能源汽車的出現為此提供了比以往更多的機會。新能源汽車的設計開發與新能源汽車的制造都只是推動新能源汽車發展的一個部分，其中還包括充電樁的安裝管理以及定期的維修、充電設備的發展和維護、智能化設備對于新能源汽車充電設備位置以及路徑的展示與規劃、新能源汽車的電池更換問題以及廢棄電池的處理問題，在這些方面，智能化的使用和管理都有著很大的發揮空間。

4 結語

隨著汽車數量逐年攀升，人民出行更加方便的同時也使得環境污染問題越發嚴峻，所以，推行環保的新能源汽車是汽車行業未來發展的大趨勢，也對新能源汽車的智能制造技術提出了新的挑戰，本文對新能源汽車智能制造技術與應用展開研究，希望為同行業提供參考。