人工智能應用的風險評估與應對策略分析

葉利麗

（樂山職業技術學院，四川 樂山 614000）

0 引言

在日益革新的市場環境中，人工智能技術理念的提出不僅改變了行業經濟的革新方向，還基于城市居民的日常生活提出了更多要求。人工智能并不屬于最近才出現的新技術，最早出現在上世紀五十年代中期的達特茅斯會議中，發展至今已經成為一門新興學科，并隨著理論科技的逐步完善，在進入21世紀后處于爆發式發展階段。在知識經濟時代發展中，大規模增加的信息數據加快了人工智能技術的發展步伐，逐漸構建了具有精準性、個性、科學性的嵌入式業態革命，由此形成良性循環的智能可再生能源系統，并產生了強大的社會影響力和經濟效益。面對這一發展趨勢，要想在未來技術革新中充分展現人工智能的應用優勢，必須要加強內部風險評估力度，注重根據實際風險提出有效的解決對策。

1 基于人工智能應用的風險評估分析

1.1 算法決策

在信息互通的時代背景下，彼此連接的數據資源池可以自動構成海量信息和多層微化算法，由此了解復雜的社會技能。在特定環境中，以深度學習引擎為核心的智能推理方式，改變了人類族群只有選擇的模式，雖然算法決策中包含大量故障因。但從實際角度來看，非定常性黑盒輸入很容易讓智能處理和輸出模塊處在不明確的自主狀態中，此時若是過度依賴機器進行決策，必然會產生過多的安全隱患。具體體現在以下幾點：首先，社會組織、企事業單位、社會居民等在近因效應的影響下盲目認為，根據短時尺度的數據體驗就能進行精確判斷，但這種方式會清除不具備時效性和創新性的數據資源，由此導致人工智能分析期間的數據信息過于龐大和復雜。不完善的數據信息發生積聚，會導致過濾數據信息的質量持續下降，相應算法決策的有效性和真實性也會隨之減少；其次，參加人工智能技術研發和運作的工作人員存在偏見，存在惡意微調或無意輸入錯誤等行為意識。而人工智能技術的一次突破就代表無窮復制的取代物，融入在算法框架中的偏見和歧視，會隨著規模化發展運用到多個領域；最后，目前弱人工智能處在初級階段，幾乎無法進行逆向操作的算法在運行期間會持續涌現出影響安全性能的技術問題。比如說，可以鎖定不良行為的惡意購物智能篩查決策程序，如果在運行期間因為錯誤跟蹤辨識用戶行為而拒絕產品交易，那么必然會影響整體營銷關系；黑客既能在自主學習識別算法中找到系統漏洞，又可以運用現有受信代碼預測分析系統更新后可能出現的漏洞。

1.2 異化強權

在大數據時代下，人工智能逐漸被運用到占據主導優勢的特權階層中，雖然在短期內可以得到較多效益，但長此以往必然會增加社會經濟發展的矛盾危機，對整體社會建設創新構成不良影響[2]。在算法框架和智能設備逐步向著精英群體接近時，更多的經濟效益也會向這一群體靠近。在分配模式持續革新中，現有社會結構也會隨之改變，這就導致現有市場競爭中，技術精英占據更加顯著的地位。

1.3 人格權益

在現今社會環境中，網絡數據信息的快速增長也加快了社會經濟的發展步伐。在這一背景下，隨著人工智能技術研究水平的不斷提升，各行企業依據人工智能獲取了更多數據利益，這就刺激他們在實踐發展中繼續深挖數據的潛藏價值。比如說，網絡購物平臺會根據用戶的行為習慣推薦同類商品；網頁系統可以在大量收集用戶上網信息后，將其提供給其他有需要的平臺。在海量零散數據處理智能識別軟件革新發展中，通過進一步深入挖掘關鍵性隱私，整個社會族群將被長期禁錮在透明化和數字化的監獄里，這樣直接侵害了群眾的人格尊嚴、自主權和知情權。

2 如何針對人工智能的應用風險提出有效的應對策略

2.1 明確法律建設目標

在數據資源和技術理念大規模增長的背景下，無論是市場發展還是人口增加等方面所涌現出的紅利，為人工智能的多元化應用提供了便利條件，更在實踐探討中累積了豐富的理論知識和技術經驗。具體體現在以下幾點：一方面，根據公眾權益、經濟增長、技術進步等有關法律規定，科學處理基層群眾、社會企業、國家政府等方面的矛盾沖突；另一方面，根據可溯源性、可用性、安全性等原則，明確人工智能的法律主體和具體權責，持續探討人工智能研發課題，并提出有效的戰略對策。比如說，從多維角度充分融合人工智能和海量數據，可以在一定意義上壟斷技術信息。而在這個技術平臺不斷創新中提出具有專業性和獨特性的服務理念，必然會引發更多的社會問題。因此，面對這一發展趨勢要積極引進用完善的公平準入和有序競爭原則，避免在人工智能技術應用期間產生壟斷行為。

2.2 規范數據反饋制度

人工智能產業可以在實踐創新中穩步前進的主要因素在于得到了社會群眾、應用者、數據權人的認可和支持[3]。在我國科學技術不斷革新中，人工智能理念的提出逐漸突破了傳統意義上的群島封閉式發展狀態，大批量功能豐富的智能應用技術軟件增強了我國在國際市場中的實力。因此，在經濟全球化發展背景下，根據信息數據提出具有可行性、透明性、智能性的審核反饋制度，明確系統運行算法的標準，不斷革新冗余自主檢查的機制，構建高性能模塊分離流程與安全防御指標，既能為網絡環境中的信息傳播和應用提供良好環境，又可以支持未來人工智能技術的研發創新。根據近年來人工智能領域研究所獲取的經驗分析可知，在實踐發展中既要根據相關的法律規定，這樣可以保障科技企業有效公開技術部署和測試的全過程，進而根據機器錯誤和用戶體驗科學調整數據設計。因此，要基于人工智能應用現狀制定自動化數據審核、反饋規范，持續優化完善冗余自檢機制，提出高性能模塊分離流程，明確系統化的安全防御指標。同時，還要立法督促科技企業公開研究智能技術的部署測試過程，注重結合用戶體驗和機器錯誤來調整設計參數，并嵌入高度模塊化的安全設計，嚴格遵循最小阻力路徑識別原則，避免運用情感或意圖來管控弱勢用戶群體。

2.3 運行責任制度

無論是完全人工智能還是應用型人工智能，在技術革新期間都需要根據觀察環境并做出相應的行動。由于部分情況下的智能主體不會受人類指令所約束，而是利用數據信息進行判斷分析，所以要想保障人工智能符合社會建設發展的法治精神，必須要充分考慮智能主體在各種情況下的反應決策。如果只根據產品缺陷追究生產者的責任，那么無法滿足社會建設發展所遵循的公平正義原則；如果只根據使用者沒有達到合理義務而追究責任，那么很難科學劃分參與各方的權利義務，且會因為缺少有效操作而直接阻礙智能科學技術的有序發展[4]。因此，在大規模推廣人工智能技術的背景下，要提出系統化的特別規范，并為智能主體提供法律人格。通過優化人工智能設計創造和應用期間的規則體系明確不同階段的責任區別，有助于保障各個領域的智能系統，嚴格遵守相應的責任制度，避免在實踐運行期間出現不必要的安全風險。比如說，與公益有關的智能系統要特殊對待，尤其是救援機器人、圖書管理員、智能情報員等要提出明確的登記制度、隱私保障制度、危險責任制度等。

2.4 加強政府監管

在人工智能風險評估中，依據政府力量正確認識權益、經濟、技術之間的關系，全面落實政府監管機制，可以進一步優化技術應用環境[5]。按照最優的方式合理劃分部門權限，堅持推廣公共參與原則，保障監管機制在實踐落實中具有公平性、合理性、連貫性等特征，由此在兼顧人工智能技術多元性的同時避免其侵權造假。由此可見，要想在政府治理監管中，充分展現人工智能技術的獨特價值，避免在發展中產生不必要的危害，需要從以下幾點入手加強政府監管力度：

首先，要持續優化數據安全體系。在大數據時代背景下，日益增加的數據信息雖然帶來了更多的發展機遇，但也增加了各領域運行所面臨的風險，其中最為關鍵的就是國家保密和公民隱私等問題。因此，在全面推廣人工智能技術時，必須要從政府監管角度入手設計完善的數據安全架構，保障相關安全功能可以逐級分布，并優化系統應急和數據備份體系。

其次，要在融入人工智能的基礎上提出相應的管理機制。明確的規章制度和機制是全面發展人工智能技術的基礎條件，兩者可以在廣泛利用人工智能的同時進行有效控制。比如說，倫理矯正機制作為當前人工智能技術研發應用的重要依據，可以在處理超越人類權限情況下嚴格把控，確保人工智能技術理念不會偏離人類社會文明，且可以在人類社會規則中穩定運行。

再次，要構建人工智能人才培養體系。在加強人工智能應用風險評估力度，做好相應的監管工作后，積極培育優秀的人工智能人才，從而掌握經濟建設發展的話語權和主動權。通過構建專業的人才培養體系，持續優化人工智能的研究內容，注重從多角度入手進行全面探索，不僅能獲取更多優秀的技術型人才，還可以為各領域技術革新提供有效依據。

最后，要提出科學的評估機制。在人工智能應用范圍不斷拓展中，政府所運用的人工智能技術理念也會隨之增加，此時針對人工智能應用情況進行科學評估至關重要。尤其是在人工智能發展的初級階段，針對存在的風險危機提出完善的評估機制，不僅能準確預測和感知人工智能技術的發展動態，還可以將潛藏的風險降低到可控范圍內，預防人工智能脫離人類控制。

3 結語

綜上所述，在人工智能技術逐漸運用到軍事、工業、科技、日常生活等領域后，社會群眾在重視相關科研活動的同時，提出了大量符合新時代發展的要求。總的來講，人工智能在加快社會經濟發展步伐中的核心價值，就是在加強各領域宣傳教育力度的同時，得到社會大眾的認可和支持，最終從可持續發展角度入手繼續探討相關課題。整合研究近年來人工智能應用發展涌現出的各項風險可知，要想在日益革新的市場環境中占據重要地位，且可以在應用研究中充分展現自身的獨特價值，必須要針對具體的風險評估提出有效的應對舉措。根據上文對當前常見的人工智能應用風險評估分析可知，在未來發展中要從立法目標、數據反饋、責任制度、層級稅制、政府監管等多個角度入手進行深入探索，只有這樣才能構建和諧統一的社會秩序。