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農村中老年人群睡眠特征與高血壓關聯的橫斷面研究

2021-04-12 00:41:06董佳怡王加程何秋惠邊塞韓紅芳朱克清任蔣磊汪瑾魏來陸慧周明蘇益民沈沖
實用老年醫學 2021年3期
關鍵詞:關聯高血壓特征

董佳怡 王加程 何秋惠 邊塞 韓紅芳 朱克清 任蔣磊 汪瑾 魏來 陸慧 周明 蘇益民 沈沖

心血管病位居中國城鄉居民死因首位[1],而高血壓是心血管病最主要的危險因素。中國成人高血壓患病率高達23.2%,僅15.3%的高血壓病人血壓得到控制[2],高血壓導致的傷殘調整壽命年高達1.43億人年[3]。近年來研究發現,睡眠質量差、睡眠時間不足等睡眠特征與高血壓患病率升高有關[4-5]。然而,目前睡眠問題在世界范圍內日益突出。28.6%的美國成人每日睡眠時間不足7 h[6],中國北方農村地區每3個老年人中就有1個存在睡眠問題[7]。研究發現,睡眠時間與高血壓風險呈U型關聯,睡眠時間過短或過長都會增加高血壓患病風險[8]。但Sun等[9]的研究表明,睡眠時間過長與高血壓患病無關。也有研究顯示,睡眠時間與高血壓之間的關聯僅存在于特定人群[10-11]。此外,研究發現睡眠質量同樣影響高血壓的患病風險,睡眠質量差者高血壓患病率高于睡眠質量好者[12]。入睡困難、睡眠障礙、日間功能障礙等睡眠特征也與高血壓患病相關[13]。然而,目前大多數研究僅關注單一睡眠指標與高血壓的關聯,且研究結果尚存在爭議。因此,結合睡眠質量、睡眠時間等指標,將有助于揭示睡眠與高血壓之間的關聯。本研究旨在調查農村中老年人群的高血壓患病現狀和睡眠質量,并分析睡眠質量、睡眠時間等睡眠特征與高血壓之間的相關性,以期為該地區人群高血壓管理提供科學依據。

1 對象和方法

1.1 研究對象和抽樣方法 本研究采用橫斷面調查方法,選取豐縣中南部7個鎮中12個村的612例村民進行調查和免費體檢,其中445例完成問卷調查,最終429例睡眠、血壓測量及高血壓史等信息完整者納入本次研究分析。

1.2 調查方法 采用平板系統進行面對面問卷調查,內容包括:(1)基本情況;(2)疾病史及生活行為習慣;(3)睡眠特征:采用匹茲堡睡眠質量指數(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)量表進行評估,包括主觀睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物使用、日間功能障礙等7個組成成分,每個成分按0~3等級計分,等級越高,睡眠狀況越差。本研究中,睡眠質量按PSQI總分分為:好(<6分)、差(≥6分);主觀睡眠質量分為:好、中、差;睡眠時間分為:<6 h、6~8 h、>8 h;催眠藥物使用分為:無、有;入睡時間評分分為0、1、2、3共4個等級;睡眠效率分為:≥85%、75%~84%、<75%;睡眠障礙評分分為3個等級:0、1、2~3;日間功能障礙分為4個等級:0、1、2、3。

體格檢查內容包括身高、體質量、腰圍、臀圍、體脂率、血壓等。使用統一的電子血壓計(歐姆龍HBP-1300),要求受試者休息5 min后開始第1次血壓測量,連續測量3次,每次測量間隔30 s。任意兩次收縮壓或舒張壓測量值誤差≥8 mmHg,再進行第4次測量。血壓取3次平均值。隨機血糖測量:使用羅氏血糖儀,結果保留1位小數。

1.3 相關定義 高血壓:平均SBP≥140 mmHg和(或)平均DBP≥90 mmHg,或既往有高血壓病史。糖尿病:FPG≥7.0 mmol和(或)隨機血糖≥11.1mmol,或既往有糖尿病史。吸煙:每周吸煙≥20支,且每年持續吸煙至少3個月。飲酒:平均每周飲酒≥2次,且持續半年以上。BMI分為正常(BMI<24.0)和超重(BMI≥24.0)。

1.4 質量控制 工作人員在項目開展前經統一培訓,統一問卷調查標準;平板電腦電子化問卷設置可接受值域,降低問卷中不合理值等問題的產生;調查全程平板電腦錄音,便于復核與監督。

1.5 數據錄入與統計分析 體格檢查表采用Epidata 3.1軟件進行雙核錄入。不服從正態分布的計量資料以中位數(下四分位數,上四分位數)[M(P25,P75)]描述,采用Mann-Whiteney U檢驗進行組間比較;計數資料以例數(百分)表示,組間比較采用χ2檢驗。運用Logistic回歸模型進行各睡眠特征與高血壓的單因素及多因素分析,進一步按性別、年齡、BMI進行亞組分析。統計分析采用SPSS 25.0軟件,以雙側P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 研究對象一般特征 納入分析的429例研究對象的中位年齡為68.0(61.0,74.0)歲,其中293例(68.3%)為女性,204例(47.6%)患高血壓,149例(48.3%)睡眠質量差(PSQI總分≥6),76例(18.1%)睡眠時間不足6 h。高血壓人群的年齡和BMI水平比非高血壓人群高(P<0.05),在其他人口學特征、吸煙和飲酒行為、糖尿病患病情況等方面差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 研究對象一般特征[M(P25,P75)]

2.2 睡眠特征與高血壓的關聯分析 單因素分析結果表明,PSQI總分、主觀睡眠質量、入睡時間、睡眠時間和睡眠效率與高血壓患病關聯有統計學意義(P<0.05),而睡眠障礙、催眠藥物使用和日間功能障礙與高血壓患病無關(P>0.05)。進一步調整年齡、性別、文化程度、吸煙、飲酒、BMI、糖尿病等因素后,睡眠質量差者高血壓患病風險是睡眠質量好者的1.735倍(P<0.05)。相對于主觀睡眠質量好者,主觀睡眠質量中等和質量差者高血壓患病風險均顯著增加,OR值分別為1.761、2.495(P<0.05),且主觀睡眠質量中等、主觀睡眠質量差者高血壓患病風險增加趨勢具有統計學意義(Ptrend<0.05)。與入睡時間評分為0分者相比,入睡時間評分為3分者的高血壓患病風險顯著增加(OR=2.061,P<0.05),且隨著入睡時間評分值增大,高血壓患病風險增加趨勢具有統計學意義(Ptrend<0.05)。睡眠時間不足6 h者的高血壓患病風險是睡眠時間6~8 h者的1.980倍(P<0.05),見表2。

2.3 不同性別、年齡、體重狀態人群中睡眠特征與高血壓的關系 亞組分析顯示,在女性、>65歲、超重人群中,上述關聯也被發現。此外,超重人群中,睡眠效率<75%者高血壓風險是睡眠效率≥85%者的2.287倍(P<0.05)。

3 討論

本研究發現,睡眠質量差者的高血壓患病風險顯著增加。Zhang等[4]對18~79歲河南省農村人群的橫斷面調查結果也表明,PSQI評分評估的睡眠質量與高血壓患病風險相關。Lu等[13]對18歲以上唐山市開灤社區人群的研究結論也相一致。有研究證據表明,睡眠質量差可能作為一個壓力源,激活交感神經系統和下丘腦-垂體-腎上腺軸,引發促炎反應,進而導致內皮功能障礙[14-15],最終引起血壓升高。

表2 睡眠特征與高血壓的關聯分析

本研究顯示,睡眠時間不足6 h者高血壓患病風險顯著增加。Sun等[9]橫斷面研究結果也表明,在35~44歲人群中,睡眠時間不足6 h者的高血壓患病風險是睡眠時間為7~8 h者的1.766倍。研究發現,睡眠期間血壓平均下降10%~20%[16],長期睡眠不足會引起24 h平均血壓升高,而長時間暴露在高血液動力學負荷下會引起適應性結構改變,如動脈和左心室肥厚性重塑,導致高血壓患病風險增加[17]。干預試驗表明,適度延長睡眠時間可降低高血壓前期和臨床1期高血壓病人的血壓[18]。

既往研究表明,睡眠時間、睡眠質量與高血壓的關聯因年齡、性別而異[10-11]。本研究在女性人群中觀察到睡眠時間與高血壓患病風險相關,與隊列研究結果相一致[11]。短時間睡眠和失眠作為抑郁癥的典型癥狀,可能是抑郁癥導致高血壓的中介因素,且抑郁癥在女性人群中更高發[19]。男性和女性在自報睡眠習慣上也存在差異,女性更傾向于報告更差的睡眠狀況。有縱向研究僅在中青年人群中發現睡眠時間過短與高血壓存在關聯,在老年人群中無關聯[20]。而本研究發現65歲以上人群中,睡眠時間不足6 h會增加高血壓患病風險,與既往研究存在差異的原因可能與本次調查對象中老年人居多有關。

本研究結果表明,睡眠質量差、入睡困難、睡眠時間不足、睡眠效率低等均是當地居民的高血壓患病的危險因素。當地衛生部門應重視老年人群睡眠質量對高血壓患病及血壓管理的影響,并結合不同年齡、性別和體重狀態開展個體化干預。

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