淺談大數據對企業管理決策影響

李 媛

（國家電網四川省電力公司甘孜供電公司，四川 甘孜藏族自治州 626000）

科學技術的快速發展，計算機技術的持續更新，大數據技術應運而生，而這種技術不僅將傳統的數據管理和信息數據應用方式作出改變，同時也在最短時間內，為現代社會發展提出全新的發展思路，為優化企業改革方向提供技術支持。在日益激烈的市場競爭形勢下，越來越多地企業開始重視企業管理，在企業日常管理工作中大數據技術的應用優勢日益凸顯。因此，強化研究企業管理決策活動中的大數據技術，加具有重要的現實意義。

1 大數據技術的內涵及特征

大數據是巨型數據的統稱，在數量、規模等方面都遠遠超過常規的數據量。大數據技術是指針對大數據而采用的相關的技術體系。大數據不同于傳統的數據集合，利用大數據技術能夠在很短的時間內對大量的數據進行處理，通過對數據進行分析、整理和歸納，從而發現大數據內部的關聯和規律。這主要依靠于大數據系統的存儲海量性以及數據處理的高速性。在現階段，大數據中最小的存儲單位是TB存量，企業在日常的經營與管理活動中，將產生的各類生產信息和經營數據等匯入大數據系統；大數據還包含大量的結構化數據以及半結構化、非結構化數據，所以，大數據系統在應用中，還能夠自動劃分各類信息數據，同時確保各類基本信息得以劃分類別，并做好保存；隨著信息量的逐漸增多，大數據系統還可建立成強大的企業運營數據庫，就當前企業管理而言，需要面對千變萬化的市場，企業在高速變化的市場環境下，需要通過各類數據信息的整合與管理，及時掌握市場變化動向，以數據信息為依據，為企業決策提供充足的數據支持。

2 大數據對企業管理決策產生的影響

1）對企業管理決策環境的影響。在大數據時代，企業可以借助大數據處理技術收集行業相關的發展信息，進而更好地了解行業的變化以及未來發展趨勢。大數據時代最大的特點就是數據量龐大，據統計目前世界上互聯網終端設備已經超過了150億臺，同時每年以50%左右的速率上升，也就是說，大數據每隔幾年就會翻一倍。由于數據量越來越龐大，大數據時代海量的數據信息也會對企業的管理決策環境帶來一定的影響，這主要體現于：部分企業利用大數據來判斷即將面臨的風險，通過采集各種數據信息來制定相關的運營方案，但是，當前很多企業在經營管理中，尚未充分認識到大數據的積極作用，尤其是現在是信息化的時代，忽略信息技術對企業發展的影響對企業來說是十分不利的，這種信息差就拉大了不同企業決策環境的差距。

2）對企業經營管理決策數據帶來的影響。企業管理中的一些投資決策、融資決策和經營管理決策等都需要有相應的依據來進行支撐。傳統的管理模式主要是依靠相關的紙質文件和日常運營數據來了解相關的發展情況，對于一些信息量比較大、隱藏內容比較深的數據等，難以進行專業判斷和潛在挖掘，通過大數據技術可以更好地提高數據采集、檢索以及分析成效，這樣可以有效保證數據的全面性、準確性和有效性，讓決策變得更加科學，進而給企業帶來更好的發展。

3）對企業決策參與者的影響。決策參與者往往在企業管理決策制定及實施過程中發揮著重要的作用。在以往，企業管理者在企業管理過程中通常需要運用傳統方法分析相關的數據報表來獲取相關的信息、了解行業發展態勢，并以自身的管理經驗作為決策的主要依據。但在當前的大數據背景下，很多決策者在進行決策的過程中，逐漸開始應用大數據技術來進行數據的全面采集，并利用相關的存儲功能和信息轉換處理功能等來進行決策的分析，再結合自己的工作經驗進行精準的判斷，這對企業的發展具有重要的意義。

4）對企業風險管理以及技術管理帶來的影響。在企業管理決策方面利用大數據進行風險分析、風險識別、風險排查以及風險防范等已經成為企業利用大數據技術的一項重大決策。大數據技術對企業風險管理的形勢等方面帶來很多的變化，通過大數據技術可以有效識別相關的潛在風險和顯性風險，進而推動企業穩定安全發展。另一方面大數據技術對企業管理技術也會產生一些影響，大數據技術的應用需要融入到企業日常經營管理全過程中，才能更好地發揮其應有的功能。為此，企業管理層可以利用大數據技術加強各類信息管理軟件的融合，進而不斷加強營銷管理、服務管理以及市場化管理，推動企業不斷發展壯大。

3 大數據視閾下加強企業管理的具體對策

為了進一步提升企業科學化管理水平，更好地發揮大數據技術應有的功能，建議從以下幾個方面進行探究：

1）充分借助大數據分析技術收集決策信息。由于大數據環境下信息的海量性，企業可以利用數據分析技術來收集企業決策管理需要的各類信息，并建立內部的決策系統程序。在經濟全球化的背景之下，市場與企業業務變得更加多樣化，企業的決策工作會面臨更加復雜的情況。如果企業單純依靠個別決策群體或決策部門的參與，必然無法保障決策工作的可預見性。因此企業可考慮將專業的咨詢部門納入決策主體的范疇當中，構建多層次的決策分析系統，充分利用先進的決策思想進行風險量化分析，以前沿的發展視角尋求企業和大數據結合的發展道路。

2）構建基于大數據支持的企業決策系統。由于企業對大數據分析的局限性，在企業發展與決策期間，需合理的選擇平臺，確保平臺具有較低的成本支出，由此為企業處理數據信息提供必要的支持，該平臺便是在企業決策管理中重要的大數據系統。當前企業已經處于大數據環境下，企業決策具有開放性，并且在整個決策系統中，企業的決策系統是其重要組成部分，企業在推動決策落實的時候，需要不斷改良決策系統，基于決策支持系統和大數據平臺，加快構建自身數據庫系統，合理劃分數據庫中各類數據的基本類型，確保在數據分析與管理中，各類數據信息相互之間不會產生干擾，同時也降低數據之間的沖突。大數據時代的到來也帶來信息共享這一時代特性，所以，加快構建具有開放性和共享性的平臺，是當前企業管理者在進行管理，推出決策方案的重要措施。

3）重點培育決策層的大數據工作意識。作為現代企業，需要正確認識到當今時代的市場競爭和發展趨勢，當今時代是以大數據管理為基礎特征的時代，企業應意識到環境變化趨勢，加強對大數據技術的深入分析，結合企業自身的實際，積極學習和借鑒現代化信息技術，加強數據意識、信息意識以及科學化管理決策意識的創新，充分發揮大數據技術應用的挖掘數據監測分析等方面的功能，從而在大數據當中迅速識別企業的發展要求，發掘新的商機。也就是說企業的改革來源于企業決策層的推動，只有企業決策層能夠正確認識到組織領導工作的重要性，才能從根源上樹立大數據管理意識，將大數據真正應用至工作決策當中。

4 結束語

在企業的管理與決策活動中，大數據技術的出現與應用是發揮著良好的內驅動力作用。企業管理者在落實管理措施，追求管理目標的時候，要立足于大數據技術優勢，創新性的提出高效問題解決方案。在正式使用大數據的時候，管理者要整合大數據特點，簡化處理數據問題，在最短的時間內尋找到問題解決方案。最重要的是，大數據技術為管理人員日常工作提供了較好的工具，解決以往決策管理質量不高的情況。不可否認，大數據技術應用過程還是存在一定風險，建議管理人員應該注重風險管控，并重點加強企業創新，以確保決策管理工作得以順利落實。