大數據時代背景下計算機軟件技術研究

王 磊

（河北新龍科技集團股份有限公司，河北 石家莊 050000）

我們可以將計算機軟件技術看成是機器中的重要部件之一，全面了解這些技術的運行原理、特點及適用范疇等，這樣廣大用戶能更合理、有效的應用計算機，最大限度的提升工作、學習效率等，將計算機的優勢充分的彰顯出來。大數據時代的到來，一定會對計算機軟件的應用過程形成一定沖擊，利弊共存，也為計算機軟件的設計研發指明了方向。應積極將計算機軟件技術和大數據處理、運用過程有機整合，進而使用軟件技術轉型發展過程有更強大的支撐。

1 重要性分析

進入21世紀以來，全球經濟步入至深度轉型階段，和傳統生產生活模式相比，合理應用計算機技術能明顯提升生產效率，使生產力創造出更多的經濟價值，故而，基于計算機軟件構建出的信息處理系統可以被看形成是社會經濟快速發展的“助推劑。不管是在商業管理領域，還是制造業生產活動中，合理應用計算機軟件的功能屬性，能協助企業不斷增強自身的市場競爭能力。和大數據時代到來相伴隨的是計算機軟件處理、整合信息數據的能力持續提升，重要性也逐漸凸顯出來。在計算機軟件的協助下，能快速、有效的處理批量化數據，參照自身發展需求進行整合、加工提取有用信息，科學解讀不同數據之間的關聯性，而后探查到其隱匿的商業價值，為部分行業健康、持續發展提供科學指導、建議，對社會生產力壯大發展及創造優秀成果過程也起到一定輔助性作用[1]。

近些年中，計算機技術在國內日益普及化，商業，制造業等逐漸認識到計算機軟件在處理信息方面表現出的效能。很多政府、科研及企業辦公機構為更全面的儲存自身發展數據，對后續工作提供更有效的指導，需要盡早建設健全數據庫，強化對數據的保存、分能力，拓展對數據價值研究的深度性。一方面能較明顯的提升公共資源的利用率，另一方面也能為人們生產生活創造更多的便利條件。

2 計算機軟件技術類型

1）虛擬化技術。虛擬化技術是當下計算機軟件系統內的核心技術，從理論層面上分析，虛擬化技術隸屬于資源管理類技術的范疇，是計算機技術在發展中形成的一個分支。計算機虛擬化技術是一種非具象的技術方法，其運轉方式是對服務器系統進行的虛擬化處理，借此方式使服務器能在自體設備沒有升級改造的情境下，能沖破客觀條件的束縛，同時運轉數個不同運用或操作系統。簡單地講，在大數據時代中，虛擬化技術對服務器系統的整合、規劃功能起到一定完善作用，提升服務器資源的利用效率，并且能使服務器硬件設備能同時運作多個系統，更好的滿足多方提出的需求，在這樣的工況下服務器的硬件、軟件利用率也會相應提升。從某種程度上分析，虛擬化技術應用自身持有的虛擬化能力、系統整合功能，提升了計算機軟件在大數據時代中的地位。

2）云端存儲技術。大數據是當今社會中的朝陽產業之一，從本質上分析大數據是一種信息資產，故而應用計算機軟件是大數據中的主要內容之一，互聯網云端計算技術便是典范。云端計算技術將互聯網絡作為傳輸媒介，按照一定流程規范的拆分冗長的計算處理過程，將其分解成為數個基礎型的運算單元，而后在由數個服務器群組構成的系統測算、處理以上過程所得的運算單元，最后整合運算結果，并在限定期限內將其返回至用戶群體。在該項計算機技術的協助下，大數據領域能順利的抵達計算機的普通運算能力，逐漸抵達超級計算機的運算層次，甚至能夠為用戶提供千萬次計甚是億次計每秒的數據運算服務。除了簡單的運算功能之外，云端計算幾乎還能提供編程、建模、云端備份、統計學等功能[2]。當下，云端存儲的應用范疇有不斷拓展趨勢，其沖破了時間、空間的限制，當用戶終端設備和互聯網相連接時，便能依照主觀意愿下載、查閱存儲在云端內的資料信息，這是傳統軟件技術不能實現的。站在數據發展的層面上分析云端存儲技術實現了革命性的突破。云端存儲利用單個存儲單位或者其組建而成的整體，協同應用多功能的，高效率的完成信息系統資料的存儲、加工任務。云端存儲技術能幫助用戶更快捷、完整的存儲資料信息，同步提升了信息應用的透明度、便捷性，這是處理大數據信息時的重要一環。云端存儲技術還能在線分類、整合數據，進一步提升數據資源的利用效率。

3）信息安全技術。大數據時代中，計算機軟件處理的信息量呈“爆發式”增加趨勢，海量數據之間存在著明顯的關聯性，如果這些關聯性出現一些微妙的改變，則會引發數據安全問題，將會給計算機用戶帶來一些安全風險，比如計算機軟件遭受病毒的侵害、硬盤內部分信息被盜取等，均可能會使一些機密信息泄露至外界。信息安全技術是伴隨互聯網發展過程中出現的一種新技術，安全技術在應用過程中，重點維護信息的真實性、私密性、完整性及所處系統環境的安全性等，還會拓展出計算機安全操作信息、多種安全保護機制及協議等[3]。大數據領域中，信息安全保護的目標對象不再僅是信息，還有軟硬件、數據、服務器裝置及物理環境等，確保系統運轉階段免受人為或其他因素的干擾、侵襲與破壞，最大限度的提升運轉過程的安穩性。大數據作為一種新的信息資產，需要利用信息安全技術維護自身狀態的安全性，這是其分析、處理海量數據的重要基礎，挖掘潛在價值。由此可見，信息安全技術自身持有超強的保護能力及整體化的保護形勢，在大數據時代中發揮著十分重要的作用。

3 大數據時代中計算機技術的實踐應用

1）內部數據開發。在開發內部數據時，對數據的儲存空間提出極為嚴格的要求，比如存儲空間要足夠大、便于用戶操作使用等，這是該領域中頻繁應用云技術的主要原因之一。并且鑒于數據信息自身持有的重要性，對其安穩性也提出較高要求，故而確立了信息安全技術的重要地位。現代企業在設計研發新技術時，會全面分析、整理既有的客戶信息，據此更科學的預算與解讀客戶的需求，開發出相應的產品，創造出更多的經濟利潤。

2）監控管理領域。有機結合計算機軟件與智能化技術，能夠使監控過程更直觀化、智能化，更精準的調控一些危險系數較高的工作過程，將意外事件的發生率降至最低。企業也可以參照數據反饋，有針對性的調整發展戰略，優化企業的運營品質[4]。

3）信息的查詢與儲存領域。合理應用云儲存技術，能為人們捕獲、存儲數據創造便利條件，促進信息的互動、互通過程，提升信息的共享率，當然人們也能從批量化數據中快速找到自己所需，提升對信息資源的利用效率。對于技術人員而言，他們在查找信息后，能便捷的完善流程，協助企業整體提升運營效率。

4 結束語

近些年中，信息科技持續發展，大數據時代中，計算機軟件設計、研發及運用過程中機遇和挑戰并存，應加大對大數據分析、處理技術的應用，真正保證信息安全性，進而使我國信息產業在發展過程中獲得更強大的支撐。