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基于人工智能技術(shù)的云端采購(gòu)數(shù)據(jù)安全管控技術(shù)研究

2021-04-14 18:55:31薛婷婷
卷宗 2021年20期

金 健 彭 娜 金 曼 薛婷婷 鄭 鑫

(甘肅科源電力工程咨詢有限公司招標(biāo)中心,甘肅 蘭州 730000)

隨著國(guó)網(wǎng)公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的逐步展開,國(guó)網(wǎng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)也在朝著智慧化、數(shù)字化、安全化轉(zhuǎn)型。招投標(biāo)資料、采購(gòu)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、機(jī)密文檔、合同、公文等逐年累月產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)。作為國(guó)網(wǎng)重要的集中招標(biāo)代理平臺(tái)和重大工程物資供應(yīng)服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu),招標(biāo)代理體系如何有效地保障數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流轉(zhuǎn)、存儲(chǔ)的安全,如何有效的做到數(shù)據(jù)的全生命周期管理,成為目前最大的挑戰(zhàn)。

根據(jù)2016~2018年IBM X-Force報(bào)告,2/3數(shù)據(jù)泄漏源于內(nèi)部人員有意或者無意識(shí)的行為。被網(wǎng)絡(luò)釣魚、使用了不安全的設(shè)備和軟件、隨意存儲(chǔ)敏感信息等無意識(shí)行為以及有意竊取數(shù)據(jù)等行為,占據(jù)了主要的數(shù)據(jù)泄露原因。物資供應(yīng)鏈急需打造一個(gè)安全的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

同時(shí),由于物資供應(yīng)鏈體系項(xiàng)目繁多、部門復(fù)雜,由于崗位人員人事變動(dòng)等導(dǎo)致的許多項(xiàng)目資料、知識(shí)資料的流失和 無緒管理情況,也會(huì)造成許多文件管理上繁重重復(fù)的勞動(dòng)。在我們建設(shè)智慧供應(yīng)鏈體系時(shí),對(duì)文件使用全過程管控、文件資料使用后的記錄、歸檔記錄、文件的敏捷檢索、一致性檢校等各方面提出了更高的安全和效率要求。

總結(jié)下來,目前評(píng)標(biāo)過程暴露出以下問題:

1)圍繞招投標(biāo)過程產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)文件,這些文件產(chǎn)生來源不一,存放位置分散,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理方案和系統(tǒng)存在缺乏擴(kuò)展性和安全監(jiān)管。

2)電子文檔管理缺乏標(biāo)準(zhǔn),如修訂或分類沒有統(tǒng)一規(guī)定,歸檔及文件銷毀記錄不完整,使得對(duì)這些文件的產(chǎn)生、修訂、歸檔缺乏追蹤和管理能力,即缺乏全周期的管理手段和工具。

3)文檔數(shù)據(jù)的安全性堪憂,譬如投標(biāo)文件上傳至服務(wù)器,評(píng)標(biāo)過程中資料對(duì)專家全部可見可編輯,存在篡改的可能性,文件在使用過程中缺乏流轉(zhuǎn)過程中安全的跟蹤和記錄手段。

4)文檔過程缺乏一套符合外部審核審計(jì)的規(guī)程和記錄,使得文檔使用過程很難滿足未來國(guó)家對(duì)此部分的管理要求,會(huì)存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

在此背景下,如何提升信息化運(yùn)行效率、以及如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理等新IT需求是信息化建設(shè)發(fā)展過程中的戰(zhàn)略方向。

“光盤小精靈—云端采購(gòu)數(shù)據(jù)安全管控系統(tǒng)”是甘肅電力公司運(yùn)用新技術(shù)提升招標(biāo)采購(gòu)數(shù)據(jù)安全管控能力的重要體現(xiàn),該系統(tǒng)由光盤自動(dòng)讀取機(jī)器人和文件云資源池組成,融入機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化、云計(jì)算與分布式存儲(chǔ)等先進(jìn)的人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)采購(gòu)招標(biāo)數(shù)據(jù)的自動(dòng)導(dǎo)入、集中存儲(chǔ)、無人為干預(yù)流轉(zhuǎn)分發(fā)、數(shù)據(jù)安全防護(hù)、數(shù)據(jù)可靠性增強(qiáng)、文檔監(jiān)控溯源以及評(píng)標(biāo)過程本地?zé)o痕訪問招標(biāo)數(shù)據(jù)等功能,推進(jìn)評(píng)標(biāo)過程更加規(guī)范、公平、公正。

1 光盤機(jī)器人強(qiáng)力加持 高效讀取投標(biāo)文件

由于招標(biāo)采購(gòu)過程中存在著大量的光盤投標(biāo)文件需要讀取,傳統(tǒng)的讀取模式耗時(shí)、耗力,嚴(yán)重影響評(píng)標(biāo)工作的開展進(jìn)度,給評(píng)標(biāo)工作帶來了繁雜的工作量。甘肅公司針對(duì)以上問題,結(jié)合招標(biāo)采購(gòu)業(yè)務(wù)的實(shí)際開展情況,定制研發(fā)了光盤讀取機(jī)器人,該機(jī)器人可自動(dòng)讀取投標(biāo)光盤數(shù)據(jù),平均每小時(shí)可讀取120張光盤,完全改變了傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)讀取方式,可以使評(píng)標(biāo)專家有更多的時(shí)間對(duì)投標(biāo)文件進(jìn)行詳細(xì)的評(píng)審。同時(shí),光盤數(shù)據(jù)將通過網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)存入自主研發(fā)的文件云資源池,避免了光盤數(shù)據(jù)拷入和分發(fā)過程中的人為干預(yù),減小數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),從源頭上保障了數(shù)據(jù)安全可靠,既有效壓縮了文件讀取分發(fā)的時(shí)間,也更加可靠地保障了評(píng)標(biāo)專家的工作效率。

2 文件云資源池存儲(chǔ) 堅(jiān)決防止數(shù)據(jù)流失

在光盤讀取機(jī)器人自動(dòng)將投標(biāo)文件讀取完成后,會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)將讀取數(shù)據(jù)傳送到文件云資源池,資源池以加密和多副本方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并依據(jù)該系統(tǒng)與評(píng)標(biāo)現(xiàn)場(chǎng)智慧管理平臺(tái)同步的專家分組信息及投標(biāo)文件屬性自動(dòng)設(shè)置訪問權(quán)限,并將投標(biāo)文件定向分發(fā)至各評(píng)標(biāo)專家組,專家只能查閱和評(píng)審發(fā)送到本組投標(biāo)文件,保證數(shù)據(jù)安全性和可靠性。

國(guó)網(wǎng)甘肅電力有限公司打造的云端采購(gòu)數(shù)據(jù)安全管控平臺(tái),面向物資招投標(biāo)文件,采用數(shù)據(jù)安全管控技術(shù),做到人和數(shù)據(jù)分離、管理和業(yè)務(wù)分離,打造了一整套全自動(dòng)、可追溯的投標(biāo)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。智能化科技手段的運(yùn)用,提升了招標(biāo)采購(gòu)的安全管控能力,降低招標(biāo)過程數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而降低企業(yè)管理成本,提高招標(biāo)人員、評(píng)標(biāo)專家、監(jiān)督人員的工作效率,推進(jìn)招標(biāo)采購(gòu)安全管控?cái)?shù)字化、智能化和現(xiàn)代化。

最后,平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)總結(jié):

1)平臺(tái)依據(jù)機(jī)器人與工業(yè)自動(dòng)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)了投標(biāo)光盤的全自動(dòng)、流水線式數(shù)據(jù)采集處理,極大提升了現(xiàn)場(chǎng)評(píng)標(biāo)工作的效率,有效降低了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

2)平臺(tái)依據(jù)區(qū)塊鏈與分布式存儲(chǔ)技術(shù),自動(dòng)將讀取后的光盤數(shù)據(jù)入池上云,全流程安全加密以及流轉(zhuǎn)監(jiān)控,可實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)全生命周期的安全管控。

3)平臺(tái)依據(jù)人工智能與語(yǔ)義識(shí)別技術(shù),自動(dòng)分析識(shí)別文件隸屬關(guān)系,根據(jù)文件訪問規(guī)則,做到文件訪問權(quán)限的自動(dòng)賦權(quán),實(shí)現(xiàn)文檔面向授權(quán)用戶的自動(dòng)分發(fā),避免了人工操作導(dǎo)致的效率低下、信息泄露。

3 結(jié)束語(yǔ)

在現(xiàn)代采購(gòu)管理中,面對(duì)不斷增長(zhǎng)的工作需求,采購(gòu)數(shù)據(jù)量持續(xù)增加,如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘潛在價(jià)值成為當(dāng)前首要內(nèi)容。這就需要充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì),光盤機(jī)器人強(qiáng)力加持,高效讀取投標(biāo)文件,文件云資源池存儲(chǔ),堅(jiān)決防止數(shù)據(jù)流失的措施。

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