大數據思維在統計分析中的應用思考

樸景華

（對外經濟貿易大學統計學院研修班在讀學員，北京 100000）

在當前的時代背景之下大數據技術得到了廣泛的應用，尤其是在統計分析的過程當中更加需要合理科學使用大數據的思維模式，與此同時還需要通過大數據對于現代社會實際發展情況進行全面考慮和分析，不僅要求對于就業率、失業率數據進行分析統計，同時還要分析和研究經濟發展數據，考慮人口分布數據。與此同時，要求相關人士在對于統計分析過程當中轉變傳統分析模式，促使統計分析過程當中大數據思維能夠發揮其應有作用和價值。

1 統計分析中應用大數據思維重要性

1.1 解決各項限制因素影響問題

在當前，更加需要進一步強化統計分析工作。其中，統計分析工作開展和實施的過程當中，要求相關人士能夠對于各方面的限制性因素進行解決，統計分析工作，主要就是為了部門具體工作而服務的，通過對于各方面數據和信息資源進行分析、收集和整理，這樣部門在實際開展具體工作過程當中就可以具備更加豐富信息數據。以往在實際工作開展的過程當中，也是需要做好統計分析工作的，但是，在統計分析工作開展的過程當中，所采用的模式相對較為單一化，一般都需要在指定的時間之內，要基于基礎條件之下對于信息和數據進行分析、整理和收集工作，這在很大程度上會對于整體工作質量和工作效率造成重大負面影響。在當前的時代背景之上，在實際工作開展的過程當中，為了提升工作效率和工作效果需要借助于大數據技術的廣泛應用，這樣才有利于統計分析工作達到一個更高的層次，讓統計分析不會受到空間因素、時間因素以及各方面其他因素重大影響和束縛，同時也可以結合部門具體工作需求來做好統計分析工作。除此之外，相關工作人員還需要對于各個階段、各個時期信息數據進行更加全面和詳細的分析，讓統計分析工作影響范圍得到進一步的擴大，這樣，才能夠切實的滿足數據和信息實時傳輸要求，也有利于促使各方面限制性因素得到規避[1]。

1.2 突出統計分析特點

在以往開展統計分析工作的過程當中，基本上都是通過利用文本的方式來展現信息和數據的。在實際工作的過程當中，不僅僅需要耗費大量人力、物力資源，同時工作效率過于低下，工作質量偏低。但是隨著當前社會經濟及科學技術的日益發展，為了能夠更好做好統計分析工作，需要改革和創新傳統的工作模式，要從部門需求以及長遠發展的角度來切實地完善統計分析工作，還需要合理科學地應用信息技術，這樣才有利于相關的工作人員對各方面的信息和數據進行分析統計，同時保障統計分析工作流程得到進一步的改革和完善，促使工作流程更加簡約化，并且也可以讓工作效率和工作質量得到明顯的提高。在信息技術的影響之下，數據展現模式也產生了諸多的變化，在統計分析工作開展的過程當中，要求以圖表的形式展現各方面信息和數據，同時也應當要了解各階段數據信息的發展狀況，實現統計分析工作的多元化，同時也能夠對于統計分析工作質量和工作進度進行嚴格的把控[2]。

1.3 數據分析與應用價值

在當前，統計分析工作開展的過程當中，主要就是以信息數據統計作為其工作基石，之后，對于具體化的信息和數據進行更加詳細和深入分析。由于應用要求不同、工作需求不同等等，需要相關人士能夠切實保障信息數據分析結果的科學性和準確性符合要求，避免在對于數據信息進行分析的過程當中由于缺乏準確性而直接影響到相關部門工作質量和工作效果。大數據技術應用背景之下，要求工作人員能夠對于數據分析目標進行明確，同時，也需要相關工作人員結合統計分析工作流程規范來開展相應的工作。這樣，才能夠避免統計分析工作開展實施的過程當中存在著諸多的阻礙性因素影響工作效果以及工作質量。除此之外，還需要相關的工作人員合理及科學使用大數據技術，這樣才能夠通過利用大數據技術切實做好各項信息的篩選工作，從而滿足部門具體工作需求，也可以讓統計分析工作實際價值得到充分地展現。

2 大數據思維在統計分析中的運用

2.1 經濟發展數據統計分析

在當前，我國社會經濟和科學技術飛速的發展，為了能夠更好地促使統計分析工作得到優化和完善，就需要應用大數據思維，要結合國內經濟發展的實際情況來對于經濟數據進行必要的統計分析，主要是以年周期、季度周期以及月周期為主體，在實際應用大數據思維模式的過程當中，要求相關的人士能夠對于經濟發展數據統計周期進行充分和重點考慮，同時針對不同周期數據要進行細致的分析，這樣才能夠對于各方面經濟數據的實際變化狀況進行及時地掌握和控制。我國在經濟發展戰略制定或者對于相關策略進行調整的過程當中，可以合理科學的應用大數據思維模式，這樣才能夠顯著地提高統計分析工作質量和工作效率。另外還需要從微觀視角以及宏觀角度對于各方面的數據進行深入的研究和分析，這樣才能夠發現我國經濟發展過程當中的問題和優勢，同時也可以促使統計分析工作達到更加理想的效果，避免在對于數據信息進行統計分析過程當中存在著較大的誤差，還可以利用好統計分析數據信息為我國的經濟發展工作奠定堅實的基礎。

2.2 失業率與就業率數據統計分析

在當前針對就業率和失業率進行數據統計的過程當中，需要相關的工作人員能夠合理科學地應用大數據思維，主要就是要以畢業生的增長情況以及社會勞動需求情況作為統計分析的重要基礎，并且，針對就業率和失業率進行合理及科學的分析，對于各方面的信息和數據實現綜合化的處理，這樣才能夠充分了解我國目前各大階段的就業率和失業率的實際情況，通過對就業率數據和失業率數據進行分析和研究，這樣就可以充分地了解到各階段、各時期的就業失業狀況。比如，對于失業率數據進行統計和分析的過程當中，主要就是對于當前社會勞動需求狀況進行充分地考慮。不管是對于就業率進行統計分析，還是針對失業率數據進行統計分析的過程當中，由于整體數據量相對較為龐大，所以工作難度不低。但是在當前的背景之下，通過合理及科學的使用大數據技術，就可以讓整個統計分析工作更加智能化，便捷化以及簡單化，首先，針對就業率和失業率兩者的數據進行匯總，并且進行針對性的分析，這樣有利于保障數據統計分析的結果更趨于科學化和準確化。與此同時，還需要針對就業率和失業率數據進行統計的過程當中合理科學地應用好大數據平臺，這樣就可以自動化產生相關信息數據，有利于工作人員緩解工作壓力，減輕勞動量，同時也可以讓整體工作質量和工作效率得到進一步的提高。

2.3 人口分布數據統計分析

在當前針對人口分布數據進行統計和分析的過程當中存在著很大的難度，如果在實際工作開展的過程當中工作人員依然是采取傳統、僵化的工作模式，往往需要耗費大量的時間、財力、人力等等，無法保障準確率和科學性。針對統計分析數據進行管理的過程當中，若是缺乏可靠性以及準確性，將在很大程度上影響到政府各項決策和政策的制定，同時，也會對具體工作質量造成重大的影響。由于人口分布數據統計分析工作本身是一項相對較為龐大的工程，數據量很大，需要結合各大省市數據進行分組統計和分析，還需要通過走訪式模式來切實做好人口分布數據統計工作，往往需要耗費大量人力、物力和時間。如果僅僅只是采取傳統模式工作效率過于低下，但是通過使用大數據技術就可以針對人口分布數據進行快速有效統計和分析，還能夠讓各大領域人員積極地參與其中，并在參與的過程當中對工作內容進行科學有效的劃分，另外，通過利用大數據，只需要將各大領域人口分布數據直接上傳到數據平臺之上，平臺能夠自行化的完成匯總工作，并且能夠促使數據統計分析工作達到理想的效果。還可以通過利用大數據平臺促使相關信息數據直接轉變成為圖表形式，通過圖表，部門就能夠直觀化的了解到國民人口分布狀況以及人口的分布特點，這對于部門制定決策和政策都有著重要的意義和價值。

3 結語

綜上所述，在當前的時代背景之下，更加需要進一步的強化統計分析工作。為了提高統計分析工作的質量和工作效果，就需要加強大數據技術的廣泛使用要求。通過利用大數據思維做好失業率就業率數據統計分析、經濟發展數據統計分析以及人口分布統計分析等等，要轉變傳統工作模式，減少工作量，切實的保障數據的可靠性，準 確性。