提質(zhì)增效“數(shù)字能源”與“雙碳”目標偕行

近日，隨著相關配套政策舉措漸次落地，數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化運營和數(shù)字化生活正在成為我國社會的新常態(tài)。據(jù)統(tǒng)計，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP的38.6%，增速是GDP增速的3倍以上。作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形式，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術為驅(qū)動力的新的生產(chǎn)方式在能源領域的具體應用將助力碳達峰、碳中和愿景目標的實現(xiàn)。

實現(xiàn)深度減排，能源行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型是關鍵。當前，我國正處于能源低碳轉(zhuǎn)型爬坡過坎的攻堅期，能源偏煤、結(jié)構(gòu)偏重和效率偏低等諸多結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出。與發(fā)達國家相比，中國實現(xiàn)碳達峰、碳中和遠景目標時間更緊、幅度更大、困難更多、任務異常艱巨，需要實現(xiàn)全社會經(jīng)濟體系、能源體系、技術體系等系統(tǒng)性低碳綠色變革。

數(shù)字技術賦能，助力“雙碳”目標實現(xiàn)。關于數(shù)字經(jīng)濟通過賦能能源領域助力“雙碳”目標實現(xiàn)，重點可以從三個方面來談。

一是就能源的供給側(cè)而言，數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)字孿生技術重構(gòu)了現(xiàn)代能源管理系統(tǒng)?；谛畔⒅悄芟到y(tǒng)與深度學習算法，能源廠商能夠利用每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，預測未來電能需求的趨勢與波動情況，從而減少自身能源項目開支；生產(chǎn)經(jīng)理通過觀察能源生產(chǎn)過程中的實時監(jiān)測和控制參數(shù)，兼顧各原材料之間的比例協(xié)調(diào)與配套，提高加工轉(zhuǎn)換效率和能源輸送、分配和儲存效率，大幅降低傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)環(huán)節(jié)管理成本。

二是就能源的需求側(cè)而言，數(shù)字經(jīng)濟給現(xiàn)有的能源需求體系注入了新的活力，數(shù)字技術的應用有助于促進碳排放等氣候類信息的披露，并使碳排放源鎖定、碳排放檢測及其他環(huán)境指標的測算成為可能，這為全國統(tǒng)一碳排放權(quán)交易市場的形成與碳登記結(jié)算計量等相關配套設施的作用發(fā)揮創(chuàng)造了契機。

三是就能源的交易環(huán)節(jié)而言，數(shù)字技術緩解了信息不對稱性與時間不確定性，深度學習的算法算力優(yōu)化了能源產(chǎn)消、能源供需兩側(cè)的信號傳遞過程，降低了能源交易過程中的無效損耗。過去，信息不對稱是傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)扭曲與配置效率低下的重要原因，而數(shù)字經(jīng)濟下，平臺企業(yè)雨后春筍般涌現(xiàn)，共享經(jīng)濟獲得井噴式發(fā)展，能源市場主體通過多邊平臺實現(xiàn)點對點精準交易，極大地提高了能源交易效率和資源配置效率。

能源數(shù)字經(jīng)濟不僅僅是用數(shù)字技術為能源系統(tǒng)賦能，而是將一種數(shù)字時代特有的新發(fā)展理念、新要素組織方式、新市場規(guī)則引入現(xiàn)有能源體系，即通過以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術為驅(qū)動力對能源領域進行揚棄，讓能源革命和數(shù)字革命深度融合，惠及社會民生，從而構(gòu)建更為清潔、高效、安全和可持續(xù)的現(xiàn)代能源體系，最終為“雙碳”目標下的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

發(fā)布時間：2021年8月2日

（來源：科技日報）