大數據背景下的高校思想政治教育創新

張春艷 王麗 姜東旭

摘? ?要： 大數據時代背景下，高校思想政治教育面臨機遇和挑戰，應聚焦問題，尋找對策。高校必須樹立大數據全域育人理念，充分利用大數據的資源優勢，克服大數據技術應用中的障礙，加強思想政治教育大數據人才隊伍建設，搭建思想政治教育大數據平臺，完善數據信息隱私保護機制，力求使高校思想政治教育與時代同步，達到更好的育人效果。

關鍵詞： 大數據? ?高校思想政治教育? ?創新

當今世界互聯網技術發展迅速，隨著智能手機、平板電腦等智能化移動終端的普及，物聯網技術和信息技術更是得到了飛速發展，互聯網信息數據呈爆發式增長，當今世界開始邁入大數據時代。隨著大數據技術的發展和應用，國內一部分先行者敏銳地意識到大數據是一種重要的資產，蘊藏巨大的價值，他們率先應用大數據技術服務于社會各行業，有效推動了行業的發展。隨著大數據技術的不斷成熟，越來越多的行業開始發掘大數據的應用價值，為行業發展提供技術支持。教育行業尤其是高等教育行業，是人才的培養皿，是為國家的進步和發展提供人才的重要保障，教育行業結合新技術、創新教育理念，具有非常重要的意義。在大數據背景下，高校思想政治教育應立足于大學生的身心特點，充分利用大數據的優勢，克服大數據技術在應用中的障礙，實現教育改革創新，使高校思想政治教育與時代同步，達到更好的育人效果。

一、大數據背景下高校思想政治教育面臨的機遇

1.有助于思想政治教育者全面掌握大學生的思想動態

全面掌握大學生的思想動態，對于思想政治教育者科學地選擇教育內容，具有很重要的指導意義。大數據環境下，所有的互聯網設備，包括移動智能終端等設備共同構成了整個數據網，每個學生都置身于這樣的數據網中，在校園生活和學習的過程中，無時無刻不在產生大量的數據信息，對這些數據信息進行追蹤、統計和動態分析，教育者就可以得到全面的整體的樣本信息，遠優于傳統思想政治研究過程中用部分數據分析總體數據得出的調研結果，避免了人力統計的誤差，可以幫助思想政治教育者更加全面地了解大學生的客觀思想信息，而不是教育者對于教育主體思想信息的主觀臆斷。

2.有助于思想政治教育者實現個性化思政教育

大數據技術為研究人的行為、偏好、思想等提供了最新的技術支持，教育者可以充分利用這一技術了解學生的個性化需求和行為偏好。建立思想政治教育數據庫，可以幫助教育者科學、全面地掌握大學生整個群體的思想動態，也可以通過調取個體數據信息，如個體消費記錄、門禁記錄、考勤記錄、網絡使用記錄、社交媒體使用記錄等，讓教育者精準了解受教育個體的行為傾向和思想動態，從而根據大學生的個人特點制訂個性化教育方案，因材施教。同時，通過大數據庫的動態信息跟蹤，教育者可以及時發現大學生個體的思想問題，即時發現及時解決，實現思想教育的精準化和個性化。

3.有助于高校思想政治教育實現科學化管理

大數據通過全面準確把握大學生數據信息，科學認識高校思想政治教育工作中面臨的矛盾和問題，幫助思想政治教育管理者進行科學的判斷和決策。首先，思想政治教育大數據庫實時記錄著思政教育各環節所生成的各項數據，數據真實可靠、科學合理，根據這些數據做出的管理決策更具有現實指導意義。其次，大數據使高校思想政治教育管理更具有時效性。依托大數據平臺對學生數據進行收集，并將其中的有效數據信息與學生管理系統預先設定的預警標準進行自動比對，包括考勤、成績、門禁、網絡輿情等學習、生活的各項指標，一旦出現數據異常，教育管理者就會收到提示，并及時采取有效應對措施。大數據技術有效提高了高校思政教育管理工作的時效性。

4.有助于高校思想政治教育的全方位融入

在大數據環境下，大學生的日常學習、生活、工作和娛樂都與互聯網息息相關，他們利用互聯網獲取各類資源，也被互聯網大數據平臺記錄學習、生活、工作和娛樂的痕跡，為高校思想政治教育的全方位融入提供了契機。思政教育引入大數據技術可以實現對大學生思政教育全方位的融入。一是實現思政教育內容日常融入。傳統的思政教育是教育者對被教育者進行灌輸教育，效果往往很難達到預期?，F在，教育者可以利用網絡資源和技術將嚴肅、枯燥的教育教學內容融入具有時代感又符合當代大學生身心需求的教育內容后再加工，制作成能夠傳遞社會正能量和符合社會主流價值觀的思政教育內容，以視頻微課、視頻故事、網絡主頁、微博、微信公眾號等多種形式展示出來，通過新穎的內容和形式提高大學生對思政教育內容的注意力和接受度，實現日常思政教育融入。二是實現多平臺的全方位融入。高?？梢酝ㄟ^開發各類平臺進行多角度的全方位融入。如通過學校官方微博、公眾號、專題網站、校園廣播站、校報等多平臺向大學生推送思政教育內容、社會熱點新聞、國內外時政要聞等，并通過大數據平臺收集大學生的線上學習、討論等數據信息，分析了解大學生的學習狀態和學習需求，及時調整推送內容，有效實現思政教育多角度多平臺的全方位融入。

二、大數據背景下高校思想政治教育面臨的挑戰

1.某些大學生存在意識形態融入問題

大數據背景下，大學生可以通過網絡即時便捷的獲取生活、工作、學習、娛樂等各種資源信息，如果是學習，就有助于減少學習成本，提高知識獲取的效率。大學生正處于意識形態形成的關鍵階段，往往對互聯網展示的各種文化和思想感到新鮮和好奇，但受到年齡和身體發育的客觀影響，一些人的思想發展不穩定。如果在這一時期受負面意識形態的影響，就可能出現價值取向和思想觀念的偏差。

2.思想政治教育大數據專業人才不足

高校利用大數據技術進行思想政治教育的基礎和前提是專業技術的支撐，通過調查發現，目前一些高校思想政治教育大數據人才隊伍建設不足。大數據人才具有很強的專業性，無論是實現大數據的信息收集、整理、分析、實際應用，還是對大數據平臺設備的運行和維護等，只有經過長期而系統的專業學習或培訓才有能力處理大數據相關工作，高校思想政治教育者本身的教育教學任務已經非常繁重，既難安排人員進行全面而系統的大數據專業技術學習和培訓，又無法抽調人員長期專門進行大數據處理工作，使得思想政治教育大數據專門人才無法滿足現實需要。

3.高校大數據平臺的搭建相對滯后

隨著大數據技術的高速發展，大數據被越來越多地引入高校教學和管理中，很多高校在加速建設本校的大數據平臺，為思想政治教育的大數據信息收集和應用提供基礎。然而大數據平臺的搭建不是一蹴而就的，一方面需要諸多高標準、高水平的軟硬件的支撐，需要投入大量的人力、物力和財力，阻礙了思想政治教育大數據平臺搭建的進程。另一方面思想政治教育大數據平臺的搭建需要整合學校各個部門的信息資源，在學校的傳統管理體制下，各部門擁有自己的信息化數據平臺卻存在“信息孤島”，不利于校園大數據平臺的搭建。如后勤部門的校園一卡通數據、教務部的系統數據、學工部的系統數據、智慧就業的信息分別記錄了學生的生活動態、學習、獎懲、就業等信息，思政教育者可從各部門獲取學生的單方面信息，但是由于缺少大數據整合平臺，思想政治教育者整合和深度分析這些信息資源變得困難重重。

4.大數據存在信息安全隱患

大數據技術的運用給學校的思政教育工作帶來諸多益處，但是作為學校大數據平臺的主要信息貢獻者大學生，他們的信息隱私卻存在安全隱患。大學生的生活、學習、社交等各項數據信息被學校數據管理中心采集和分析，其中一部分信息可以在學生管理部門之間共享以便于學生管理和政治教育教育工作更好地開展;另一部分涉及學生隱私的個人信息是需要受到保護的，但是應該如何把控這個尺度，目前尚缺乏清晰的界定標準。另外，高校在對學生的各項信息數據進行收集、分析和應用的過程中涉及的人員和部門很多，如何有效保護好學生的信息安全，如何強化工作人員的安全意識和責任意識，是高校利用大數據進行思想政治教育工作必須考慮和解決的問題。

三、大數據背景下高校思想政治教育的創新策略

1.樹立思想政治教育全域育人的大數據理念

高校思想政治教育本質是做大學生的思想政治工作，必須始終以大學生為中心開展教育管理工作。思想政治全域育人要利用大數據技術，更好地實現思政教育線上和線下相結合，虛擬育人與現實育人相結合。實施全域育人，推進高校思想政治教育工作從有限的“線下空間”向無限的“網絡空間”延伸，需要綜合運用學校內外、課堂內外、國境內外一致原則和自我思想政治教育、互動思想政治教育、系統思想政治教育、環境思想政治教育相結合的方法，達到思想政治全域育人的最佳效果。

2.搭建高校思想政治教育大數據平臺

高校要加快建設思想政治教育大數據平臺，為實現大數據技術在高校思想政治教育中的有效應用打下堅實基礎。一是要加強思想政治教育大數據平臺的硬件設施建設。目前，我國大部分高校都擁有自己的校內局域網信息平臺，一些條件好的高校甚至擁有千兆、萬兆出口等硬件設施，能夠充分滿足師生的學習、工作和生活需要，卻遠遠無法滿足和解決大數據所帶來的空間劇增、渠道縱深等諸多問題，無法為高校思想政治教育工作提供大數據資源支持。因此，高校應該加大大數據硬件建設的資金投入，加強硬件設施配置，如性能優異的信息傳感器、信息處理器、射頻識別器及各類通信設備等，實現設備之間的組合互通，實現網絡信息的共享暢通，為大數據系統運行搭建好硬件平臺。二是要構建思想政治教育大數據系統軟件平臺，整合校內各部門的資源，如教學辦公系統、黨建宣傳系統、學籍管理系統、數字圖書館、后勤管理系統、校園一卡通等資源，有效實現大數據信息的收集、整理、分析和決策，更好地為高校思想政治教育工作提供技術支持。

3.加強思想政治教育者大數據人才隊伍建設

大數據時代，要適應高校思想政治教育發展的新要求，就必須加強思想政治教育者大數據人才隊伍建設。在高校承擔大學生思想政治教育任務的主要是思政教師、輔導員等，專業背景大都是思想政治教育專業，他們熟悉教育規律，但是對于專業性很強大的數據技術卻顯得力不從心。要讓大數據技術更好地服務于高校思想政治教育，一是高校需要加強對思政教師、輔導員、班主任等教師隊伍的培訓，如針對思想政治教育者開設大數據技術應用的專業培訓、專業課程、專題講座等，提高他們的大數據素養，強化他們的技術應用能力。二是通過引進大數據專業技術人才，改進和優化現有的大學生思政教育隊伍結構。這樣可以有效消除“高校思想政治教育者不會深挖大數據，不能有效利用大數據信息，而大數據專業人員不了解思想政治教育規律和方法”的弊端，有利于將大數據技術快速融入思想政治教育中。

4.完善數據信息隱私保護機制

大數據時代，大量數據信息的爆發式增長加大了個人隱私的泄露風險，要將大數據及相關技術應用到高校思想政治教育中，就必須加強對大學生的隱私安全的保護，嚴防泄露風險。一要完善數據信息隱私安全保護制度。國家層面應加強個人隱私保護立法，無論是大數據的開發者還是使用者，一旦利用大數據信息做出違法之事，都應受到法律的嚴懲。學校層面應制訂完善的數據安全制度，全面涵蓋大數據信息的收集、分析和應用，并規定使用范圍和應用權限等保密制度，嚴格大數據使用流程，如違規使用數據信息造成安全隱患應嚴格追責。二要加強工作人員的數據信息安全意識和素養。加強數據信息安全技能培訓，增強思想政治教育者和數據工作人員的責任心，嚴格保護大學生信息隱私安全。三是提高數據信息安全管理的技術壁壘。對于大數據信息的安全管理技術，我國很多行業已經擁有比較成熟的技術，例如數據拆分、加密技術、信息反追蹤技術、數據銷毀技術等，高校應該引進這些成熟的大數據安全管理技術，加強學校頂層安全設計，提高數據信息安全等級，有效保護大學生信息隱私安全。

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基金項目：本文系江蘇高校哲學社會科學研究思政專題項目“大數據背景下高校思想政治教育創新研究”（項目編號：2019SJB891）的最終研究成果。