基于OTT技術(shù)的4G無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法

陶攀 李寶

（廣州杰賽科技股份有限公司 廣東省廣州市 510310）

1 引言

對有限的道路和點(diǎn)進(jìn)行測試的傳統(tǒng)測試手段主要是DT 路測和CQT 定點(diǎn)測試等，該類測試手段的覆蓋面小，測試所需要的專有設(shè)備昂貴，存在測試成本高且效率較低等弊端。目前三家運(yùn)營商4G 網(wǎng)絡(luò)投訴比例整體樣本較少，反應(yīng)的問題多為單點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)問題，系統(tǒng)性的對問題定位及分析存在一定的困難。因此，本文旨在研究基于OTT 技術(shù)的4G 無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法，為精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃提供可視化的大數(shù)據(jù)支撐。

2 OTT技術(shù)介紹

2.1 OTT大數(shù)據(jù)

OTT 數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，其來源于是通過在用戶終端APP 上嵌入SO 模塊，從而獲取無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，OTT 數(shù)據(jù)由包含有數(shù)據(jù)時間、基站信息、用戶使用的網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)信號質(zhì)量、用戶終端的參數(shù)、Wi-Fi 信息、終端位置等的各種字段組成。

2.2 OTT大數(shù)據(jù)價值

通過對用戶OTT 數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，從而進(jìn)行4G 網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析，可以對不同運(yùn)營商的4G 網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀的各類關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分析和解讀。各類關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)信息如表1所示。

同時，OTT 數(shù)據(jù)分析結(jié)果是通過柵格化的方式進(jìn)行精確可視化呈現(xiàn)，柵格大小可小至5m*5m，大至100m*100m，并且可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行自定義選擇。相比于常規(guī)MR 柵格100*100 的精度，OTT 柵格化RSRP 的精度更高，有助于定位具體的室內(nèi)弱覆蓋建筑。OTT 數(shù)據(jù)可以通過算法對用戶的類型進(jìn)行甄別、室內(nèi)用戶和室外用戶的甄別、移動網(wǎng)用戶和Wi-Fi 用戶的甄別，基于此可以判斷出深度弱覆蓋區(qū)域的真實(shí)室內(nèi)用戶數(shù)量和真實(shí)使用移動網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)。

OTT 數(shù)據(jù)能與運(yùn)營商網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)形成良好的互補(bǔ)，如表2所示。

3 基于OTT技術(shù)的規(guī)劃方法

3.1 規(guī)劃流程

首先將包含移動用戶聚集、高業(yè)務(wù)密度、高數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求、運(yùn)營商品牌敏感區(qū)域以及物聯(lián)網(wǎng)潛在發(fā)展區(qū)域的子網(wǎng)格進(jìn)行篩選。在完成基于重要場景的子網(wǎng)格篩選的基礎(chǔ)上，對剩余子網(wǎng)格中運(yùn)營商的規(guī)劃需求站點(diǎn)和歷史疑難站點(diǎn)的分布情況與網(wǎng)格進(jìn)行匹配篩選，形成重點(diǎn)目標(biāo)規(guī)劃區(qū)域。進(jìn)行規(guī)劃區(qū)域內(nèi)OTT 數(shù)據(jù)提取，為更加真實(shí)準(zhǔn)確的反應(yīng)柵格內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況，在進(jìn)行區(qū)塊化OTT 數(shù)據(jù)采樣時要求保證足夠長的不少于1 個月的采樣周期和百萬級的采樣數(shù)。

然后將目標(biāo)區(qū)塊內(nèi)的OTT 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3.1.1 關(guān)鍵字段分析

如表3所示。

3.1.2 OTT 數(shù)據(jù)柵格化

OTT 數(shù)據(jù)采樣以單個用戶為單位，并以柵格化的形式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3.1.3 弱覆蓋區(qū)域定位

在完成采用數(shù)據(jù)的柵格化統(tǒng)計(jì)和地理呈現(xiàn)后，根據(jù)三家運(yùn)營商LTE 網(wǎng)絡(luò)針對邊緣覆蓋門限值的設(shè)定，定位弱覆蓋問題柵格，在此基礎(chǔ)上便可對三家運(yùn)營商的弱覆蓋柵格進(jìn)行定位。

最后結(jié)合目標(biāo)區(qū)塊內(nèi)傳統(tǒng)DT 和CQT 測試數(shù)據(jù)，結(jié)合OTT 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)問題，進(jìn)行宏微協(xié)同、室內(nèi)外協(xié)同的低成本精品4G 無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案針對性輸出。

3.2 OTT掃樓

如圖1所示，OTT 掃樓研究建立于面網(wǎng)絡(luò)分析之上，本次致力于“立體數(shù)據(jù)” 挖掘，更直觀反饋網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀問題，助力室內(nèi)4G 無線網(wǎng)絡(luò)綜合解決方案規(guī)劃編制。規(guī)劃方法如下，首先通過GPS 定位零層海拔基準(zhǔn)點(diǎn)，然后按照每15 米高度范圍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)從而體現(xiàn)樓層高度的立體信息，再按照樓層高度進(jìn)行OTT 數(shù)據(jù)歸類分析，反饋樓層網(wǎng)絡(luò)覆蓋現(xiàn)狀，最后輸出掃樓結(jié)果、更新樓宇庫。如表4所示。

OTT掃樓對傳統(tǒng)的掃樓方式進(jìn)行革命，運(yùn)用系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)方法，低成本、高效率、高質(zhì)量地進(jìn)行樓宇摸查工作。

4 基于OTT技術(shù)的規(guī)劃方法應(yīng)用

以渝中半島為例，介紹基于OTT 技術(shù)的規(guī)劃方法的應(yīng)用。

（1）重點(diǎn)區(qū)域圈畫：重點(diǎn)區(qū)域的選擇依據(jù)運(yùn)營商投訴分布，已建和在建樓宇庫分布，存量站點(diǎn)及疑難站分布，用戶熱點(diǎn)分布。根據(jù)渝中半島場景的類別進(jìn)行區(qū)分，如高檔CBD 集中區(qū)，高檔酒店區(qū)域，商務(wù)中心，老城居民區(qū)等；再結(jié)合第1 步的幾點(diǎn)依據(jù)，進(jìn)行重點(diǎn)區(qū)域的圈畫；為便于后續(xù)OTT 數(shù)據(jù)的提取和分析，網(wǎng)格的大小適中，在0.5km2～3km2。

（2）多維度數(shù)據(jù)分析：結(jié)合運(yùn)營商OTT 數(shù)據(jù)分析，社會資源分布，運(yùn)營商當(dāng)期需求，投訴及傳統(tǒng)DT+CQT 數(shù)據(jù)分析等多維度綜合解決方案編制依據(jù)。

（3）規(guī)劃方案編制：根據(jù)運(yùn)營商需求站點(diǎn)和OTT 定位的問題點(diǎn)，進(jìn)行方案整合。整合方案輸出如圖2所示。

圖1：OTT 掃樓示例

圖2：渝中半島綜合解決方案規(guī)劃

表1：OTT 數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型

表2：OTT 數(shù)據(jù)與運(yùn)營商網(wǎng)優(yōu)數(shù)據(jù)的對比

表3：OTT 數(shù)據(jù)提取關(guān)鍵字段

表4：OTT 掃樓與傳統(tǒng)掃樓的對比

（4）規(guī)劃成果：基于OTT 技術(shù)的規(guī)劃方法的應(yīng)用，為解決渝中半島當(dāng)前4G 無線網(wǎng)絡(luò)弱覆蓋問題，需新增4G 基站275 個，其中利舊站址76 個，新建站址199 個。如表5所示。

表5：渝中半島綜合解決方案規(guī)劃成果

5 結(jié)束語

本文主要介紹了一種基于OTT 技術(shù)的4G 無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法，借助OTT 技術(shù)應(yīng)用，與部分傳統(tǒng)DT+CQT 的測試方法互補(bǔ)，為室內(nèi)外場景的精準(zhǔn)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供可視化的大數(shù)據(jù)支撐，對后期工程具有一定指導(dǎo)意義。