物聯網大數據在農業中的應用

李長亮，楊玉娟，蘇 虹

（昆明市農業科學研究院，云南昆明 650034）

隨著科學技術的進步，現代農業發展同物聯網相結合，大數據平臺在指導農業生產、農產品信息共享、銷售及服務中具有不可忽視的作用，在一定程度上促進了一二三產的融合發展。

一、發展現狀

我國數字農業起步較晚，從2013年開始，農業農村部（前農業部）在天津、上海、安徽3省（市）率先開展了物聯網區域試驗工程，對采集農業實時數據和物聯網應用方面進行了探索，拉開了智慧農業快速發展的序幕，2015年、2017年、2019年農業農村部都出臺相關文件、完善相關制度，促進數字農業的發展，而物聯網大數據正成為其中重要一環。“物聯網+農業”正成為推動農業產業調整，加快農業產業新模式發展不可或缺的關鍵因素；通過大數據中信息共享，對農業生產、銷售、追溯實施精準規劃、服務、協調。

以昆明市為例，截至2020年建成40個現代農業物聯網應用基地，并培育25家年交易額在500萬元以上的農產品電商企業。通過信息進村入戶工程，昆明市建設縣級運營中心及益農信息社累計804個（其中縣級運營中心5個、益農信息社799個），培訓村級信息員3679人次，依托益農信息社或平臺的便民服務人數9.8萬人次，加大力度扶持農村電商發展。通過現代農業物聯網應用基地和農村電商的融合，不但保證了農業生產智能化，并且把產品流通、銷售和服務融合進來，真正做到產銷一體化，極大促進了一二三產的融合發展。

二、存在的問題

物聯網大數據在推動農業現代化發展中雖然起到不可忽視的作用，但也存在一些問題。

（一）物聯網系統關鍵技術有待進一步更新

我國數字農業建設在近幾年以高標準、高起點的步伐高速邁進，但仍存在大數據處理技術滯后、基礎軟件開發能力較弱的障礙。農業生產精細化管理，意味著對軟硬件需求更加精密，現有的傳感器、攝像頭等精密儀器，離科學實驗所要求的指標還有一定的差距，不能達到科學實驗的要求；而產品的更新換代又需要投入大量的人力和物力去創新研發，一定程度上限制了在農業科研中的使用，只能在宏觀方面對農業生產、基礎數據、產品銷售及流通等方面進行智能化管理。

（二）大數據挖掘及應用需進一步加強

農業大數據的建設一定是以應用為導向的，建設再多的數據庫，收集再多的數據，如果不以應用為前提，數據沒有了流動性就產生不了價值。通過基地建設，平臺進一步升級，存儲功能越來越大，必須通過大數據、云計算、安全、人工智能等領域創新研發，進行技術分析，把收集到的各類數據應用到農業生產中去，但絕非是簡單的信息化、基礎設施建設之類的舉措。如何從上到下將整個系統深層次地理順，使之有效運轉，仍是目前急需補齊的一個短板。目前存在建和用不匹配的現象，物聯網系統僅作為展示示范平臺，并沒有實際應用到農業生產中去，失去了智慧農業發展的意義。

（三）農業物聯網基層人才隊伍建設不足

一方面基于物聯網大數據在農業上的應用、完善時間短，智慧農業相關專業的培訓較少、人才匱乏、農業科技推廣能力不足，已經成為制約其應用的關鍵因素；高素質人才并不能完全覆蓋到縣、鄉（鎮）、村級，尤其是偏遠山區；另一方面農民受教育程度普遍不高，對物聯網大數據等新興事物接受能力與消化能力有限，不利于智慧農業的推廣與發展。

三、建議和意見

（一）經費保障，強化科研水平

針對農業生產需要，制定相關方案，因地制宜增加經費投入，鼓勵科技研發人員對農業設備的研究，尤其是對數據化分析技術以及農機設備智能化運行等多種高層次要求設備進行研發、更新，保證農業數據精細化，更貼近試驗和結果運用的要求。

（二）加大應用導向，提高效率

切實把建和用結合起來，通過試點建設帶動示范，及時把數據分析和綜合情況向相關及科研部門反饋，切實把數據作為指導農業生產、銷售和服務的作用來抓，以點帶面、總結經驗、查找不足、慢慢向全國有步驟推廣，杜絕一窩蜂的建設和建而不用的現象發生。

（三）完善新型職業農民培訓，創新培訓方式

通過大學培訓出來的專業人才，引導和鼓勵向縣、鄉（鎮）融合；對基層農業科技人員及種植大戶進行培訓，不斷擴大培訓規模和范圍，讓傳統農民向新農人轉變，掌握物聯網大數據在農業中的作用和基本技術，逐步建立起一批實用型人才隊伍。

四、小 結

加快農業物聯網大數據的應用，必須增加資金投入，保障科研研發，并以實用為目的，切實指導農業生產，同時需要構建完善的基層科技實用人才隊伍，統籌協調發展，才能在現代智慧農業上展現出重要的作用。

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