基于分階段離群點檢測的電力市場異常辨識

謝敬東， 盧浩哲， 陸池鑫， 黃溪瀅， 魯思薇

(1.上海電力大學能源電力科創中心， 上海 200082； 2.長沙理工大學電氣與信息工程學院, 長沙 410114)

中共中央、國務院《關于進一步深化電力體制改革的若干意見》(中發〔2015〕9號)[1]及其配套相關文件頒布以來，新一輪電力市場化建設全面提速，取得了許多積極進展，但隨之而來的是電力市場風險急劇加大。由于中國電力市場的主體相對集中，市場主體法規意識相對薄弱，市場監管制度尚不健全，市場力風險成為中國電力市場的主要風險，呈現出形式多、防范難、監管難、影響大的特點，大大增加了電力市場建設的難度。而伴隨著市場力產生的一系列違規行為或許是全球電力監管機構所面臨的最具爭議性和復雜性的難題[2-4]。因此，通過研究異常行為的辨識方法對交易過程中可能存在的違規行為進行挖掘是市場環境下的電力監管機構共同關注且迫切需要研究的重點方向。

針對電力市場中的違規行為問題，中外學者已提出了一些識別方法和防范措施。文獻[5-7]構建了判斷發電側市場力使用狀況的監管指標體系。文獻[8]構建了電力市場交易全過程的違規行為識別框架。文獻[9-11]分別采用博弈論、遺傳算法和聯合進化優化法對單個發電商是否參與串謀行為進行了判定。文獻[12]利用計量經濟學的方法分析了英國兩大發電公司之間的串謀報價行為。但這些研究存在以下問題與不足：一是只注重建立市場監管指標，卻沒有具體闡述如何使用指標識別異常交易行為；……