安徽省沿江平原雙季稻3種栽培體系碳足跡

王光宇 朱麗君 張揚

摘要：基于安徽省沿江平原糧食豐產科技工程示范區農戶調研數據，運用農業碳足跡理論及方法，分析課題研究集成的2種雙季稻栽培體系創新模式與當地傳統對照模式的碳足跡。結果表明，創新模式1單位面積碳足跡（早+晚雙機播）為2 376.32 kg（CO2-eq）/hm2，創新模式2（早+晚雙拋）為2 505.58 kg（CO2-eq）/hm2，對照模式（早直播+晚拋）為3 398.29 kg（CO2-eq）/hm2;3種模式內晚稻單位面積碳足跡高于早稻，化肥和電力對總單位面積碳足跡貢獻排前位，農藥對單位面積碳足跡貢獻最小;在單位面積產量碳足跡方面，2種創新模式低于對照模式，創新模式1（早+晚雙機播）單位產量碳足跡為201.26×10-3 kg（CO2-eq）/kg，創新模式2（早+晚雙拋）單位產量碳足跡為211.90×10-3 kg（CO2-eq）/kg，對照模式（早直播+晚拋）單位產量碳足跡為317.22×10-3 kg（CO2-eq）/kg。

關鍵詞：碳足跡;雙季稻;溫室氣體;安徽省;沿江平原;栽培體系

溫室氣體包括二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亞氮（N2O）等，它們的排放會引起氣候變化。如何減少溫室氣體的排放是科學家研究的方向，也是政府關注的熱點。農業生產是重要溫室氣體排放源之一[1]，生產過程的排放量、影響農業生產排放的因素，一直是農業科研者探究的方向，定量評價和測算各因素排放量，對減緩溫室氣體的排放具有非常重要的理論和現實意義。碳足跡（carbon footprint，簡稱CF）是指某項活動或某產品的生命階段直接和間接的溫室氣體排放總量[2]。農業碳足跡能夠系統地評價耕作、施肥和收獲等農業生產活動過程中，由人為因素引起直接和間接的碳排放總量，定量測算農業生產活動對溫室效應的影響[3]。發展低碳農業，在農業領域推行溫室氣體減排成為現階段應對氣候變化的重要措施[4]。定量研究作物生產碳足跡，可為發展低碳綠色農業提供參考[5]。

安徽省沿江雙季稻區是我國適宜雙季稻種植的北緣地區，也是長江中下游雙季稻主產區之一[6]。近年來安徽省沿江雙季稻面積有所下降，每年至少有10萬hm2播種面積，對安徽省糧食總產量發揮重要的作用。近10年來，沿江雙季稻栽插基本擺脫過去人工栽插的方式，轉為以機插、直播、拋栽方式為栽培主體方式，形成了多種組合的栽培體系，促使栽培體系逐步完善。2019年7、11月，本研究團隊2次深入沿江平原的廬江縣和無為市（縣級市），調查糧食豐產工程項目示范區約900 hm2，重點圍繞雙季稻連作模式開展生產資料投入調查，運用國際通行的生命周期法（life cycle assessment，簡稱LCA）定量測算作物生產對溫室效應的影響，旨在為探討低碳農業模式提供理論依據。

1 材料與方法

本研究以“十三五”國家重點研發計劃“安徽糧食多元種植規?；S產增效技術集成與示范”在沿江平原集成的創新模式為研究對象，對照傳統模式，基于實地調研的農戶生產數據，利用農業碳足跡理論及研究方法，參考前人相關研究的碳排放參數，分析模式碳足跡。

1.1 碳足跡界定

以早稻播種至晚稻收獲的一個完整生命周期為研究時限，采用生命周期評價方法，分別計算早稻和晚稻各自生產過程的碳足跡，從而得到雙季稻的碳足跡。理論上，生命周期法計算碳足跡應包括直接碳排放，即稻田生態系統直接排放的溫室氣體，主要為CH4、N2O、CO2;農資投入及耗能引起的間接碳排放，即水稻生產投入的化肥、種子、農藥、電力、農膜在生產、加工及運輸過程造成碳的排放，以及生產中各環節農事操作造成的能源消耗（耕作、植保、收獲、灌溉消耗柴油）造成的碳排放。但有實證研究報道，水稻生長過程中光合作用所固定的CO2要大于呼吸作用產生的CO2，在水稻生育期內CO2凈排放通量為負值，因此CO2一般不列入稻田溫室氣體排放清單中予以計算[7]。另據《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》，稻田產生的CH4排放影響條件有土壤類型、復種作物、水稻品種、灌水方式?？紤]本研究只比較創新模式與對照模式碳足跡，模式間產生CH4條件基本一致，所以CH4排放也不列入本研究中。至于N2O，考慮受監測精度和可靠數據獲取限制，本論文也不作研究。綜上，大田溫室氣體（CH4、N2O、和CO2）直接排放本研究不作計算。所以，本研究只考慮間接排放，即農田生產投入（如化肥、農藥、灌溉、用電等）碳足跡。

1.2 數據來源

除參數參照相關文獻外，其他數據來源于實際農戶生產調查，調查內容包括生產資料或耗能。生產資料中氮肥、磷肥、鉀肥折成純氮、五氧化二磷、氧化鉀，農藥折成有效成分，但殺蟲劑、殺菌劑、除草劑調查戶無法區分，經與植保專家座談，認為當年除草劑占農藥的20%，殺蟲劑、殺菌劑各占40%;耗能（電力）調查時只得到投入金額（人民幣數量），筆者將人民幣的投入數按當年的《物價年鑒》灌溉用電0.5元/（kW·h）轉化為電力的投入量（kW·h）。

1.3 碳足跡計算方法及參數設定

間接碳排放主要指農田生產投入（如化肥、農藥、灌溉用電等）和農機耗能導致的碳排放，并將其轉化為CO2當量（CO2-eq）。其單位面積計算公式為

式中：i指某一種作物在生產過程中投入的化肥、種子、農藥、電力、柴油等農資產品;Costi指某種農資產品的投入量（kg/hm2或kW·h/hm2）;EFi指某種農資產品排放因子。本研究排放因子間接從中國本土化生命周期數據庫（chinese life cycle database，簡稱CLCD）中獲取（表1）。CLCD是國內目前唯一可公開獲得的中國本土生命周期評價基礎數據庫，其數據代表我國生產技術及市場平均水平[8]。

2 結果與分析

2.1 單位面積碳足跡

2.1.1 模式間碳足跡 本研究調查的模式有3種，2種為國家重點研發計劃項目“安徽糧食多元種植規?；S產增效技術集成與示范”在示范區集成的創新模式，1種為當地常年的對照模式。3種模式的技術要點本研究不作敘述?！霸绲緳C插+晚稻機插”雙季稻周年綠色豐產增效技術集成模式[以下簡稱創新模式1（早+晚雙機播）]，調查主體為規模經營戶，包括農業企業、種植合作社、家庭農場，總共經營主體30戶，最小種植規模為5.44 hm2，最大為66.67 hm2，總種植面積為533.73 hm2。創新模式2為“早稻拋栽+晚稻拋栽”雙季稻周年綠色豐產增效技術集成模式[以下簡稱創新模式2（早+晚雙拋）]，調查了20戶，調查面積為56 hm2。對照模式為“早稻直播+晚稻拋栽”周年輕簡化栽培技術集成模式[以下簡稱對照模式（早直播+晚拋）]，總調查30戶，總面積為290 hm2。調查內容有生產資料投入，包括種子、農藥、化肥、灌溉用水耗電、不同生產階段機械耗油、單位面積產量，按碳足跡計算公式分別計算早稻和晚稻各因素的碳足跡，由此得出不同模式下的單位面積碳足跡。由表2可知，2種創新模式單位面積總碳足跡基本相近，明顯低于對照模式。創新模式1低于對照模式30.07%，創新模式2低于對照模式26.27%。尤其是化肥、農藥、電力，創新模式1和創新模式2分別低于對照模式14.70%、1307%、52.54%和9.61%、25.50%、40.68%。創新模式1電耗對碳足跡“貢獻”低于創新模式2的20%，但能耗（柴油）對碳足跡“貢獻”高于5028%，說明農業現代化指標的柴油、電力十分關聯，在實現農業現代化過程中非此即彼。

2.1.2 模式內碳足跡?3種模式內晚稻的碳足跡高于早稻，但模式內各要素碳足跡貢獻序稍有不同，創新模式1單位面積碳足跡貢獻序由高到低為化肥>電力>柴油>種子>農藥，且早、晚稻碳足跡貢獻序也為這一序列;創新模式2與對照模式單位面積碳足跡貢獻序一致，均為電力>化肥>種子>柴油>農藥，且早、晚稻碳足跡貢獻序基本上也為這一序列，除創新模式2中早稻貢獻序稍有差別，為化肥>電力>種子>柴油>農藥。創新模式1化肥、電力、柴油、種子、農藥對總單位面積碳足跡貢獻分別占38.62%、34.78%、14.55%、10.34%、1.71%。創新模式2電力、化肥、種子、柴油、農藥對單位面積碳足跡貢獻占比分別為4124%、3881%、12.12%、6.44%、1.39%;對照模式電力、化肥、種子、柴油、農藥對單位面積碳足跡貢獻占比分別為5125%、31.66%、10.88%、4.83%、1.38%。

2.2 單位產量碳足跡

單位產量碳足跡別稱碳成本，即每生產1單位產品產生的碳排放量。有專家提出，隨著農業現代化與集約化的進展，碳耗總量增加是必然的。農業提倡“低碳”不等于減少碳耗總量的所謂“低碳農業”，而是要努力追求單位產品以較低的耗碳率換取較高的固碳率[10]。為此，筆者計算出單位產量的碳足跡（表3）。

由表3可知，就模式間單位產量碳足跡相比而言，與單位面積碳足跡相似，2種創新模式單位產量碳足跡相近，低于對照模式。即采用創新模式1方式生產，每生產1 kg稻谷，產生的CO2排放低于傳統模式36.56%;創新模式2低于傳統模式3320%。就模式內而言，3種模式內晚稻單位產量碳足跡大于早稻，即生產1 kg晚稻造成的碳排放大于生產1 kg早稻產生的碳排放。創新模式1晚稻單位面積碳排放高于早稻43.39%，創新模式2和對照模式晚稻分別高于早稻43.80%、19.44%。

3 討論

3.1 探尋雙季稻種植新模式，減少模式的間接碳排放

本研究數據來源于調研所得，碳排放系數借鑒前人的研究結果，只計算雙季稻碳足跡中的間接碳排放，因此所得模式的碳足跡與真實值可能存在一定差異，低于一些學者研究的結論[9]。但研究結果表明，模式間種植體系、技術接點不同，引起模式間無論是單位面積碳足跡還是單位產量碳足跡均有所不同，創新模式低于對照模式，即說明模式有減排空間。因此，從全生命周期的角度，減少稻田溫室氣體的排放，迫切需要探討新的種植模式。

3.2 強化政策扶持，增加早稻面積

在本研究中，無論是單位面積碳足跡還是單位產量碳足跡，也無論是創新模式還是對照模式，模式內早稻的碳足跡低于晚稻。因此，應從減少碳排放的角度，鼓勵農戶擴大早稻種植面積。但相比中晚稻，早稻品質一般，不太好賣，效益不高，政府應該出臺具體的務實激勵政策來扶持農戶，保證早稻面積的擴大。

3.3 減少農業化學品使用，降低農業生產碳排放

減少農業化學品施用、提高農業投入品利用率是實現低碳農業和降低農業溫室氣體排放、緩解氣候變化的一條重要的農業措施。這就要求一方面要加大農業科研經費投入，扎實做好基礎及應用基礎研究，為低碳型化肥、農藥、農膜、農業機械的研發提供條件;另一方面創新農業科技成果轉化激勵機制，完善農業科技成果推廣體系，使清潔型農業技術得到示范、推廣和應用[10]。

4 結論

4.1 模式間碳足跡有差別

早+晚雙機播技術集成模式單位面積碳足跡為2 376.32 kg（CO2-eq）/hm2，其中早稻為 1 049.96 kg（CO2-eq）/hm2，晚稻為1 326.35 kg（CO2-eq）/hm2;早+晚雙拋技術集成模式單位面積碳足跡為2 505.58 kg（CO2-eq）/hm2，其中早稻為1 049.24 kg（CO2-eq）/hm2，晚稻為 1 457.59 kg（CO2-eq）/hm2;早直播+晚拋輕簡化模式單位面積碳足跡為3 398.29 kg（CO2-eq）/hm2，其中早稻為1 429.29 kg（CO2-eq）/hm2，晚稻為1 968.27 kg（CO2-eq）/hm2。前2種模式為項目研究集成的創新模式，后者為當地常規對照模式。總體上，創新模式單位面積碳足跡低于常規模式，即模式的創新有利于溫室氣體的減排。

4.2 模式內早、晚稻碳足跡有差別

3種模式內晚稻單位面積碳足跡高于早稻，化肥和電力對總單位面積碳足跡貢獻排前位，農藥對單位面積碳足跡貢獻最小。

4.3 2種碳足跡（單位面積碳足跡、單位產量碳足跡）趨勢無差別

單位產量碳足跡與單位面積碳足跡趨勢一致，2種創新模式單位產量碳足跡相近，低于常規模式。

早+晚雙機播技術集成模式單位產量碳足跡為201.26×10-3 kg（CO2-eq）/kg;早+晚雙拋技術集成模式單位產量碳足跡為211.90×10-3 kg（CO2-eq）/kg;早直播+晚拋輕簡化模式單位產量碳足跡為317.22×10-3 kg（CO2-eq）/kg。

參考文獻：

[1]薛建福，李 慧，高志強，等. 基于生命周期法評價山西省2004—2013年小麥碳足跡動態及其構成解析[J]. 中國農業大學學報，2017，22（10）：15-25.

[2]Wiedmann T，Minx J . A definition of ‘Carbon Footprint[J]. Journal of the Royal Society of Medicine，2009，92（4）：193-195.

[3]陳 儒，姜志德. 中國低碳農業發展績效與政策評價[J]. 華南農業大學學報（社會科學版），2017，16（5）：28-40.

[4]鄒曉霞，張 巧，張曉軍，等. 玉米花生寬幅間作碳足跡初探[J]. 花生學報，2017，46（2）：11-17.

[5]曹黎明，李茂柏，王新其，等. 基于生命周期評價的上海市水稻生產的碳足跡[J]. 生態學報，2014，34（2）：491-499.

[6]岳 偉，阮新民，陳金華，等. 近50年安徽省雙季稻安全生產期變化特征[J]. 長江流域資源與環境，2019，28（9）：2230-2238.

[7]陳中督，徐春春，紀 龍，等. 2004—2014年南方稻區雙季稻生產碳足跡動態及其構成[J]. 應用生態學報，2018，29（11）：3669-3676.

[8]黃曉敏，陳長青，陳銘洲，等. 2004—2013 年東北三省主要糧食作物生產碳足跡[J]. 應用生態學報，2016，27（10）：3307-3315.

[9]姜振輝，楊 旭，劉益珍，等. 春玉米-晚稻與早稻-晚稻種植模式碳足跡比較[J]. 生態學報，2019，39（21）：8091-8099.

[10]張 林，冉光和，藍震森. 碳排放約束與農業全要素生產率增長及分解[J]. 華南農業大學學報（社會科學版），2015，14（3）：22-32. 練冬梅，賴正鋒，姚運法，等. 不同地區黃秋葵根結線蟲的SCAR鑒定及其防治[J]. 江蘇農業科學，2021，49（3）：95-98.