大數據背景下應用型物流管理人才培養模式研究

張雪梅 陳浩然 胡佳薇

摘? 要：大數據的發展推動了經濟社會的發展，企業也對物流管理人才提出了更高的要求。文章結合大數據的特點，分析了大數據背景下應用型物流管理專業人才培養現狀，指出了大數據背景下物流管理人才培養存在的問題，從培養目標、理論與實踐結合、師資隊伍建設方面提出了大數據背景下應用型物流管理人才培養模式的相關建議，希望能為高校培養大數據應用型物流人才提供參考。

關鍵詞：大數據;應用型;物流管理;人才培養模式

中圖分類號：G642??? 文獻標識碼：A

Abstract： The development of big data promotes the development of economy and society， and enterprises also put forward higher requirements for logistics management talents. Combined with the characteristics of big data， this paper analyzes the current situation of applied logistics management personnel training under the background of big data， points out the problems existing in the logistics management personnel training under the background of big data， and puts forward relevant suggestions on the applied logistics management personnel training mode under the background of big data from the aspects of training objectives， combination of theory and practice， and construction of teaching staff， hoping to provide reference for higher education provide a reference for cultivating big data application-oriented logistics talents.

Key words： big data; applied; logistics management; talent training mode

0? 引? 言

隨著互聯網和云計算等技術的發展，大數據的概念開始被廣泛提及，而大數據的相關問題也成為了學術界的研究重點和熱點[1]。美國未來學家托夫勒在1983年就提出了信息化時代是未來的發展趨勢，這是最早關于大數據時代的預測[2]。隨著社會的發展，學術界開始對大數據的相關內容進行了討論，國際頂級期刊Nature和Science相繼出版了關于大數據的專欄，分析了大數據的影響以及大數據的利用對社會發展的重要性[3]。李國杰等[4]從研究現狀出發，分析了大數據研究的意義以及所面臨的問題，從而為大數據的發展提供了建議對策。王珊等[5]分析了大數據的概念和理論，通過研究大數據的主要特征，理論上闡述了大數據處理分析的實現路徑，并且對大數據的未來發展提出了見解。可見，大數據時代的到來有著重要的意義，如何獲取有效信息并且應用到社會不同方面的發展成為了全新的挑戰。

近年來，隨著教學改革的不斷進行，高校開始重視人才培養，針對不同學科的人才培養模式也在探索中進行不斷完善。人才培養模式是指在特定的教育理論、教育思想和教育方針的指導下，各高校為學生構建的知識、能力和素質結構，以及實現這種結構的方式[6]。與此同時，我國物流業這幾年呈現了飛速發展的趨勢，不少高校都開設了物流管理專業，以滿足當前物流業發展的人才缺口。國家政策也在促使著應用型物流管理專業的發展，以滿足區域物流業發展的需要，因此，高校應用型物流管理人才培養模式的創新迫在眉睫。

在大數據背景下，高校如何在眾多的信息源中尋找合適的信息進行教學實踐的改革，并且利用大數據進行應用型物流管理人才培養模式的創新成為了當前的熱門話題。然而，課程分配不合理、教學缺乏實踐性等問題制約了高校對應用型物流管理人才的培養，同時，由于掌握大數據技術的相關人才缺口較大，高校難以在人才培養中引入大數據技術?；诖?，本文結合大數據的相關特征和實踐應用，從發展應用型物流管理專業學科的角度出發，探討了大數據背景下應用型物流管理人才培養模式的可行性。

1? 大數據背景下物流管理人才培養現狀

大數據技術已經在金融、教育、醫療等行業快速滲透，國內對大數據技術人才的需求快速增加，如圖1所示[7]。隨著物流業的快速發展，尤其是在2020年初，疫情的爆發更是進一步推動了物流業的發展。物流業逐漸成為國民經濟發展的基礎，物流業的發展成為衡量國家現代化程度的重要標志之一[8]。經濟社會的發展推動了物流業的發展，物流業的發展也反過來帶動了經濟社會發展，不少企業紛紛開設了物流相關業務，部分企業甚至轉型為物流企業，物流業呈現出較為強勁的發展趨勢。大數據技術在物流業的應用也逐漸擴大。然而，隨著物流業的發展，物流企業的問題也逐漸顯現出來，當前的物流企業多呈現出規模小、技術落后、壟斷現象嚴重、行業規則不規范、相關人才嚴重缺少等問題。

為了適應大數據背景下物流業的發展，國家支持高校開設物流管理專業，以滿足經濟發展、緩解物流業現存問題，因此許多高校響應國家號召，開設了應用型物流管理專業，應用型本科物流管理專業增多反映了高校對物流人才培養的重視，然而當前高校的人才培養模式存在實踐不足、大數據理論知識體系不全、應用型大數據教學師資隊伍建設薄弱等問題[9]，導致企業物流人才仍處于短缺的現狀，在大數據背景下，物流企業對物流管理人才的綜合素質提出了更為嚴格的要求，高校作為人才培養的搖籃，必須要在人才培養目標、課程設計和教學方法等方面進行改革創新，確保其向社會輸送的人才符合大數據時代信息化發展要求。

當前，大數據背景下高校物流管理專業人才培養模式呈現以下兩個特點：

（1）更加注重大數據的收集。隨著大數據時代的到來，信息收集顯得尤為重要，高校在新時期課程教學體系改革中一直嘗試大數據在各個學科中的滲透，在日常教學活動中對大數據的應用也在增加[10]。信息化時代促使著企業的創新改革，在此時代背景下，高校物流管理人才培養模式也在不斷改革，在傳統知識體系教學的基礎上注重培養學生信息收集和數據應用的能力，以提高學生對大數據的敏銳度和實踐的專業度，提高學生的綜合能力。

（2）大數據教學比重增加。當前，開設物流管理專業的高校都會將計算機教學和信息化教學納入日常教學活動中，部分院校甚至將沙盤模擬和物流系統實踐操作作為學生的必修課。此外，高校還會根據其人才培養模式，選擇與校外企業建立合作關系，建立校外實訓基地，以適應企業對應用型物流管理人才的培養。

2? 大數據背景下應用型物流管理專業人才培養現存問題

從當前高校物流管理專業的發展，結合我國物流行業發展現狀可以看出，盡管國家和高校等方面對于物流管理專業人才培養的高度重視，然而高校物流管理專業在課程改革的過程中仍然存在許多問題，同時物流行業在人才方面嚴重匱乏，我國物流行業人才市場呈現出供需不平衡的問題。具體來說，應用型物流管理人才培養模式仍舊存在以下幾方面的問題：

（1）教學目標缺乏實踐性。當前我國高校人才培養模式主要是教師單向灌輸式教學，教師在課堂教學的過程中主要是以理論知識傳授為主，雖然有小部分教師嘗試將大數據相關理論知識和實踐操作引入課堂教學，但是由于其比例較低，能夠體驗大數據教學的學生少之又少，同時將大數據與物流管理專業相結合的專業知識體系還不完善，教師很難在課堂教學過程向學生厘清物流管理和大數據之間的關系。同時，高校的教學模式仍舊是以傳統的課堂授課為主，“理論為主，輕實踐為輔”的現象仍普遍存在，教師的任務主要是理論教學，在教學的過程中學生被動接受知識，導致缺乏課堂互動和討論部分，學生的創新能力和理論分析能力匱乏。物流管理專業是實踐要求較高的專業，實踐性教學對于物流專業學生非常重要，然而將實踐教學納入日常教學活動的高校較少，并且部分開展實踐性教學的高校其校內外實踐活動形式化嚴重，內容較為單一，無法從根本上滿足企業對于物流管理專業人才的實際要求，因此導致物流管理人才培養無法與工作崗位對接。

（2）課程設置缺乏科學性。大數據背景下，企業對于具備交叉學科素養、專業操作熟練的復合型應用人才的需求逐漸增大，將計算機與物流管理相結合是高校培養應用型物流管理人才模式的探索。然而，目前大多數高校的課堂教學缺乏實踐性，導致計算機與物流管理專業結合并未發揮預想的作用，最主要原因是大數據和物流管理雖然聯系，但是教師很難在教學的過程中把握關鍵連接點，導致大數據內容的教學過于理論化，學生對互聯網信息和大數據技術的了解還存在著很大的局限性，因此無法將大數據知識與物流管理知識相結合。與此同時，人才培養目標定位不清晰，高校課程設置缺乏科學性，導致高校培養的物流管理專業人才無法滿足企業人才素質需求。

（3）教師團隊缺乏專業性。專業的教師團隊才能培養出高素質復合型應用人才，隨著大數據時代的到來，許多教師的知識儲備和專業技能并不能更新以滿足大數據物流管理專業應用型人才培養的要求，這就導致了當前大部分高校物流專業教師團隊存在實踐能力不強等問題。對于教師而言，在精通專業知識的同時還要涉獵大數據方面的相關知識，這就要求物流管理教師團隊擁有更高的專業素養。然而目前高校大數據物流管理專業師資力量薄弱，雖然教師在理論知識水平傳授層面已經達到爐火純青的地步，但是由于缺乏在企業中的工作經驗，學生在課堂和實踐中遇到的問題教師只能在理論層面解答，并不能從實際操作方面提出解決問題的方案，這也就導致了大數據物流管理專業教師團隊缺乏專業性。

3? 大數據背景下應用型物流管理人才培養策略

針對當前物流管理專業人才培養過程中存在的問題，本文結合大數據的背景，為應用型物流管理人才培養提出了以下建議。

（1）理論與實踐教學結合，注重學生全面發展。為了更好地滿足社會需求，高校對于物流管理專業人才培養時，不能僅僅停留在培養學生的專業知識方面，更應當把應用型物流管理人才的培養作為主要目標，把掌握知識技能、提高個人能力、具備良好的職業道德和擁有健康的心理品德等多種目標有機結合來培養人才的綜合素養。高校在制定物流管理專業人才培養方案時，首先，應當將理論教學和實踐教學相結合，優化課程設計，全方位的培養學生的理論知識和實踐能力，同時，物流管理專業教師在日常教學活動中應適當的增加大數據方面的相關理論知識和相關信息實踐操作，做到專業能力和大數據處理能力多方位發展。其次，在培養應用型物流管理人才時，高校應當選擇合適的企業進行人才聯合培養機制，加深與企業之間的合作，鼓勵學生去企業實踐，加強企業對學生的指導作用，幫助學生將所學的專業知識應用到實踐中，滿足企業對相關人才的需求。

（2）以應用型人才為導向，明確人才培養目標。人才培養的最終目的是服務社會。以應用型人才為導向設置培養目標，有針對性地開展人才培養，有利于提高人才培養的效率[11]。在大數據的時代背景下，物流管理領域相關企業也得到了快速發展，與此同時應用型物流管理人才的需求也在不斷擴大。高校在培養大數據應用型物流管理人才的過程中，必須清楚了解企業經濟發展所需要的基本情況，并根據企業對人才需求的情況進行評估，以企業需求和應用型人才為導向，明確人才培養目標，優化物流管理專業課程設計，增加大數據專業知識和實踐性教學課程占比，重視知識應用和實踐能力培養，如圖2描述了應用型人才培養模型。

（3）培養大數據相關人才，加強教師團隊培訓。在大數據時代背景下，大數據與相關專業相結合的人才培養方式成為了趨勢，對于高校物流管理專業而言也是如此。為了更好地培養應用型物流管理人才，加強教師團隊相關方面的培訓成為了高校的首要任務。高?？梢詮囊韵氯齻€方面提高教師水平。首先，高校物流管理專業教師應該在學習專業理論知識的同時，加強對大數據方面知識的學習，不斷更新知識體系，提高理論研究能力和教學能力。其次，高校應鼓勵物流管理專業教師積極參加專業相關會議和行業相關培訓，多與企業交流，參與企業日常經營活動，在保證專業知識充沛的同時，提高實戰能力，加強物流管理對大數據背景下企業日常經營活動的理解。最后，高校應當加強相關領域人才的引進，擴充師資隊伍，提高教學團隊的整體水平，同時聘請企業專業人士擔任實踐課堂教師，填補應用型物流管理教師的空白，提高實踐課程質量，為應用型物流管理人才的培養奠定堅實的基礎。

4? 結? 論

大數據時代推動著物流管理專業從理論型向實踐型的發展，因此，越來越多的學者開始將大數據與人才培養模式相結合，探討大數據對人才培養的影響，同時，高校也開始探討大數據背景下應用型物流管理人才培養模式。本文基于企業應用型物流管理人才需求分析視角，分析了大數據背景下物流管理專業人才的培養現狀和現存問題，提出了應用型物流管理人才的相關培養策略：培養學生理論和實踐相結合的能力，明確人才培養目標，加強教學團隊培訓。對大數據背景下應用型物流管理專業人才的培養具有重要的意義。

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