淺談大數據在高職院校線上教學質量監控中的應用

（武威職業學院，甘肅 武威 733000）

1 高職院校線上教學質量監控主要措施

1.1 高職院校線上教學質量監控現狀

在高職院校的教育體系中，始終堅持了國家高等教育中專業質量標準的相關要求，并結合高職院校的實際情況，制定更加具有針對性和實效性的教學質量評估標準，明確教學質量監控和管理職責。對于大多數高職院校而言，其主要職能在于發揮院校專業優勢，培養專業性強的技術人才，為了全面提升人才質量，需要從教學課程入手，通過提升教學質量助推高職院校人才培養。因此，很多高職院校結合專業特點和學生的人才培養目標，制定了全面的教學質量監控標準，再加上當前線上教學越發普及，越來越多的高職院校也將教學質量監控體系應用于線上教學之中。

1.2 高職院校線上教學質量監控組成

當前，高職院校的線上教學質量監控體系主要分為四個方面，分別是教學檢查、聽課監督、專家評課、學生評教等。

在教學檢查環節中，高職院校的線上教學監控體系會在每學期開學之后，對相關線上和線下的教學課程、教學大綱、實際教學過程等進行全面的監督和檢查，大體可以分為學期前、學期中和期末三個階段，監督和鼓勵教師全面強化線上教學質量。

在聽課監督環節中，大多由高職院校的校內領導和各專業教授或負責人等對課程進行集中試聽，并針對課程開展專題調研，對教師的教學內容進行監督，幫助教師進行查漏補缺，提升教學質量。

在專家評課環節中，高職院校的相關教師和負責教學質量監控的人員會直接在授課教學中聽課，了解教師授課過程中的線上學生反饋和教學現狀，及時發現并解決教學過程中出現的問題。

在學生評教環節中，主要由所授課程的學生進行評教，學生需要根據教師線上教學中的實際表現、教學效果、教學質量等進行全面的評價，高職院校會將學生評教的結果作為評價教師教學質量的重要參考因素，幫助教師改進教學方法，提高教學質量。可以說，作為教學過程中的主體，學生的主體地位通過評教的形式充分彰顯，教師也能根據學生的反饋和意見建議進行全面的改進和優化.另一方面，高職院校也可以針對學生的評教反饋，優化現有課程教學質量評估和監控標準，進而實現人才培養的目的。

2 高職院校線上教學質量監控的主要挑戰

2.1 教學過程實時監控和數據收集

實施高職院校的線上教學質量監控的主要目的在于全面提升線上教學質量。當前教育部要求高職院校中要以線下教學為主要教學形式，線上教學為輔助教學形式，因此線上教學越發重要，線上教學過程中教師與學生之間的“教”“學”關系能夠充分展現。但是高職院校線上教學過程中，為了實現教學質量監控的目的，需要對線上教學過程進行實時的監控和監督，并在線上教學中強化各類信息數據的收集和整理，因此，在高職院校線上教學質量監控中應用大數據技術迫在眉睫。

2.2 教學模式和質量監控標準的多樣化

高職院校的線上教學質量監控需要集中體現教學評價和教學標準，二者充分發揮著重要的作用。用好線上教學質量監控體系能夠進一步規范高職院校的線上教學活動，確保教學目標能夠全面實現。近年來，越來越多的高職院校采取線上教學活動形式，在教學過程中廣泛應用釘釘、微信或QQ 等互聯網媒介，對學生進行線上教學，教學模式也加入了直播、錄播等多種形式，因此教學模式和質量監控標準的多樣化發展給高職線上教學質量監控帶來了重大挑戰。

2.3 教學反饋和教學制度的改進

當高職院校對線上教學課程開展教學質量監控時，大多會通過線上學生評教、教師評教等多種形式，并將評教和監控的結果應用于教學形式和教學質量的提升、改進方面。但是不容忽視的是，在進行線上教學時，有些學生參加教學反饋并不積極，甚至敷衍了事，導致教學反饋結果無法發揮其作用，沒有參考價值，不利于教學制度的改進和教學模式的優化、升級。

3 大數據在高職院校線上教學質量監控中的應用對策

3.1 依托線上教學媒介開展實時監控

當前，很多高職院校在開展線上教學時會應用到“云平臺”，此類互聯網平臺發展較為成熟，實現了教學模式的信息化改革，為線上教學過程提供重要的媒介。隨著科學技術手段的不斷革新，線上教學平臺也實現了巨大的進步，將大數據信息技術應用于線上教學質量監控中意義重大，不僅能夠實現對線上教學過程的數據、信息進行全面的收集，也能在大數據算法的影響下直接分析教學情況，對線上教學效果進行評估。實施線上教學質量監控，能夠在大數據技術的影響下越發完善，簡化管理和監控流程，有效提升教學效率。例如圖1所示的教學質量監控評價體系中，大數據系統能夠結合評價指標，對評價主體直接進行監督和分析，強化數據的采集和匯總，并將教學質量監控結果反饋給相關部門，促進高職院校教學質量的全面提升。

圖1 教學質量監控評價體系

3.2 制定多樣化的教學質量監控評價標準

高職院校的線上教學質量監控體系離不開評價標準，這也是線上教學與線下教學的共通之處，但是如果直接將線下教學評價方式和標準應用于線上教學環節，則并不適合線上教學的特殊情況，甚至會出現教學質量與教學評估結果相脫節的情況，不能實現教學質量的全面提升。因此，高職院校需要進一步制定多樣化的教學質量監控評價標準，將線上教學中的教學進度、教學活動、學生評價、學生討論情況、作業完成情況、出勤率情況等作為教學質量監控的重要監控、評估標準，明確標準的不同比重，并通過大數據技術強化數據的整理和分析，切實實現良好的線上教學效果。

3.3 強化大數據線上教學反饋和教學改進機制

為了實現良好的高職院校線上教學效果，需要借助大數據技術，強化線上教學監控結果的反饋和教學機制的改進。在線上教學中，要充分認識到大數據信息技術在教學質量監控中的可行性，在線上網絡教學平臺中廣泛應用大數據技術，并強化技術的分析，幫助學生形成學習效果報告，及時將報告向教師進行反饋，讓教師能夠及時了解學生的學習情況，并對學生學習過程進行督導和改進。通過強化大數據線上教學反饋和教學改進機制，能夠進一步實現線上教學質量和教學效果的升級。

4 結束語

綜上所述，在大數據背景下，高職院校的線上教學要依托大數據技術進行全面的線上教學質量監控。本文從高職院校線上教學質量監控主要措施出發，分析了高職院校線上教學質量監控面臨的主要挑戰，并有針對性的提出了大數據在高職院校線上教學質量監控中的應用對策，希望能夠給高職院校的線上教學質量提升提供幫助和參考。