廣東2月“冷干”和“暖干”年代際特征對比及其與海溫異常的聯系

胡蓓蓓，胡婭敏

（1. 中國人民解放軍92682部隊，廣東 湛江524001；2. 廣東省氣候中心，廣東 廣州510641）

1 引 言

隨著社會和經濟的發展，冬春氣候及其對農業、能源和水資源等方面的影響受到人們越來越多的關注。廣東位于我國大陸東南沿海地區，屬于熱帶和亞熱帶季風氣候，年平均氣溫在18 ℃以上[1]，水資源十分豐富，是全國年降水量最多的省份之一，多數地區年均降水量為1 500～2 000 mm[1]，降水時段主要集中在汛期（4—9 月），因此目前對廣東降水的研究多集中在前汛期和后汛期，如谷德軍等[2]研究了廣東前汛期降水與南海北部風場準雙周振蕩的關系，劉尉等[3]分析了廣東省開汛特征及其與前汛期降水的關系，梁巧倩等[4]對廣東前汛期鋒面強降水和后汛期季風強降水特征進行診斷和對比分析，袁金南等[5]分析了廣東熱帶氣旋及其降水的年代際變化特征，但對廣東冬春季降水研究較少。然而由于廣東冬春季降水少且變率大，易出現不同程度的干旱，甚至秋冬春連旱[6]，其中廣東春旱（2—5 月）每年都會發生[1]，而春季正是廣東農作物播種和生長期，春旱對農業生產的影響較大。2月是冬季（12—2月）到春旱期（2—5 月）的轉折月，是春播春種的關鍵期。經統計，廣東2 月降水占冬季降水的43%，與冬季降水的相關系數可達0.73，與廣東春旱期降水相關系數為0.54；2 月氣溫與冬季和春旱期氣溫的相關系數分別為0.73和0.74，因而2月降水和氣溫對冬季和春旱期氣候有著重要影響。另外，1961—2019年共有66.1%的除夕在2 月，絕大部分2 月處于春運高峰期，尤其是2008年1月中旬—2月初我國南方出現的大范圍低溫雨雪冰凍災害導致數十萬人滯留在廣州火車站，造成了巨大的經濟損失。因此，研究2月氣候的演變規律和形成機理對于合理安排農業生產、水資源及防災減災工作的開展具有一定的現實意義。

已有研究表明，華南冬春季降水在1960 年代—1970 年代初期和自1990 年代初期至今顯著減少[7]，且華南東部和西部的降水量存在不同的年代際變化特征[8]。廣東冬半年降水存在準40 年左右周期，偏少時段主要發生在1950 年代末—1970年代初、1990 年代末至今[9]；廣東季節的雙峰結構降水在1992/1993 年發生年代際突變，導致春季降水減少[10]，氣候預測業務工作中發現廣東2月降水也存在顯著的年代際變化特征。華南冬季平均氣溫呈顯著上升趨勢，并在1989年發生升溫突變[11]；廣東冬季平均氣溫具有顯著的年代際變化特征，1960—1980 年代氣溫偏低；1990 年代后氣溫偏高[12]。然而，以上研究多是對降水和氣溫分開討論，但如農田春旱、森林火災、低溫雨雪冰凍等氣象災害是由降水和氣溫共同決定的，因此需要對降水與氣溫協同的年代際特征進行系統研究。

眾所周知，影響氣溫和降水的因子很多，大尺度大氣環流是區域氣溫和降水的直接影響因子[13]，此外，非絕熱加熱異常強迫如海溫[14-26]、海冰[27]和積雪[28]對華南地區氣溫和降水的年代際變化也有重要的影響。但大氣環流和海溫對廣東2月降水和氣溫年代際變化的影響還缺乏系統研究，因此本文擬從降水和氣溫的協同變化特征入手，選用1961—2019 年廣東降水和氣溫以及環流和海溫等資料，探索廣東2月降水和氣溫的年代際變化特征，進而探尋大氣環流和海溫對其可能的影響，以期為廣東冬春季氣候分析、監測和預測提供有益的線索和依據。

2 資料及研究方法

1961—2019 年廣東省86 個臺站逐月降水、氣溫資料以及1908—2019 年廣州逐月降水、氣溫資料來自廣東省氣候中心。大氣環流資料采用的是NCEP /NCAR 提供的全球月平均再分析資料，包括海平面氣壓場、500 hPa 位勢高度場、風場和比濕場，水平分辨率為2.5 ° ×2.5 °，風場和比濕場的垂直分層從1 000～300 hPa共8個等壓層。月海表溫度資料采用NOAA 的重建海溫（Extended Reconstructed Sea Surface Temperature V5，ERSSTv5）分析資料，水平分辨率為2 °×2 °。文中取1961—2019年為氣候平均值。

熱帶印度洋全區一致海溫模態指數（Indian Ocean Basin-Wide Index, IOBW）和西太平洋暖池強度指數（Western Pacific Warm Pool Strength index, WPWPS）資料采用國家氣候中心提供的130 項檢測監測指數（https://cmdp.ncc-cma.net/cn/download.htm），其中IOBW 為40 ～110 °E，20 °S～20 °N 區域內海表溫度距平的區域平均值；WPWPS 為120 °E～180 °，30 °S～30 °N 范圍，海表溫度超過28.0 ℃的區域內，格點海表溫度與28.0 ℃之差乘以格點面積的累積值。

同時，定義日本附近125 ～145 °E，30 ～45°N區域平均的500 hPa 位勢高度的距平值為東亞大槽指數（East Asia Trough，EAT）[29]。另外，定義北太平洋指數（North Pacific，NP）為160 °E～150 °W，20 ～40 °N 區域的海表面溫度距平值；定義東太平洋指數（East Pacific，EP）為140 ～95 °W，20 °S～0 °區域的海表面溫度距平值；定義115 ～125 °E，5 ～15 °N 與110 ～125 °E，30 ～50 °N 區域平均的850 hPa 經向風之差的距平值為V850 指數；定義北太平洋中部（150°E～140°W，25 ～45 °N）海平面氣壓場距平值為SLP_NP指數。

采用9 年Gauss 濾波提取原始資料中的年代際分量，通過Monte Carlo 方法[30-31]來確定時間序列濾波后的自由度，并采用經驗正交分解（EOF）、累積距平法、Morlet小波分析等方法[32-33]分析降水和氣溫的年代際變化特征，然后用合成、相關和回歸方法分析1961—2019 年廣東2 月降水和氣溫與同期大氣環流及前期海溫場的關系。

3 廣東2 月降水和氣溫的年代際變化

首先，對1961—2019 年廣東2 月降水距平場和氣溫距平場進行EOF 分析，兩者第一模態的空間分布均表現為全省一致型（圖略），分別解釋了各自總方差的83.5%、94.9%。因此，我們選用具有百年資料的廣州站來分析全省1961—2019年期間的年代際時間尺度特征。

廣州1908—2019 年近112 年的2 月降水主要表現為年際和年代際變化相疊加的特征，1960 年代之后存在明顯的年代際波動，表現為“負-正-負”的分布（圖1a 黑折線），期間主要發生了兩次年代際突變，第一次發生在1970 年代末—1980 年代初，降水由年代際偏少期進入偏多期，第二次發生在1990年代末，降水由年代際偏多期進入偏少期。進一步分析廣州2 月降水累積距平曲線（圖1b）可知，1981 年和1998 年可以作為突變的分界點，于是將1961—2019 年廣州2 月降水分為三個時段，分別為1961—1981 年、1982—1998 年和1999—2019 年。1961—2019 年廣東2 月降水距平時間序列與同期廣州2 月降水時間序列的相關系數為0.96，2月全省平均降水在1961—1981年和1999—2019 年為偏少期，降水量分別為48.3 mm 和43.2 mm，較氣候平均值偏少22.6%和30.8%，1982—1998 年為偏多期，降水量為103.7 mm，較氣候平均偏多66.0%（圖1c）。

對廣州1908—2019 年近112 年的2 月氣溫進行分析，發現其表現為緩慢的線性上升趨勢（圖略，未通過0.05 顯著性檢驗），進一步對1908—2019 年廣州2 月氣溫做Morlet 小波分析（圖略），發現存在準60 年周期，這與澳門[34]和全球氣溫類似[35-36]。1908—2019 年廣州2 月氣溫大致經歷了相對暖、冷、暖、冷、暖五個階段[37]，其中1961—2019 年處于近112 年里的第四、五階段，偏冷期向偏暖期轉換，突變時間為1990 年代末（圖2b），剔除其長期趨勢后氣溫仍呈現為“冷-暖”的變化特征（圖2a），可見1961—2019 年是屬于更長時間尺度（112 年）內準60 年的周期變化。1961—2019 年廣東2 月氣溫時間序列與1961—2019 年廣州去除長期趨勢后氣溫時間序列的相關系數為0.98。對應降水的三個時段，1961—1981 年和1982—1998年全省平均氣溫分別為13.8 ℃和13.9 ℃，分別較氣候平均值偏低0.6 ℃和0.5 ℃，1999—2019 年全省平均氣溫為15.5 ℃，較氣候平均偏高1.1 ℃（圖2c）。

圖1 1908—2019年廣州2月降水距平（a）、降水累積距平（b）和1961—2019年廣東2月降水距平（c）時間序列

圖2 同圖1，但為氣溫

為了更直觀地看到三個階段廣東2 月降水和氣溫的空間分布特征，分別對三個階段廣東2月降水距平百分率場和氣溫距平場進行合成分析（圖3，見下頁），可以看出第一時段1961—1981 年（圖3a），全省呈整體一致偏少的降水分布形勢，雷州半島南部、陽江至茂名、粵東沿海地區降水較常年偏少25%～50%，其余地區降水較常年偏少25%以下。而平均氣溫表現為全省一致偏冷，且其分布特征與降水距平的分布相似（圖3b），即雷州半島北部、粵西北地區氣溫偏低0.3～0.5 ℃，其他地區氣溫偏低0.5 ℃以上。第二時段1982—1998 年（圖3c），廣東2 月降水與前一時期相反，呈整體一致偏多的分布形勢，粵北北部地區降水較氣候平均值偏多25%，其余大部分地區降水較常年偏多50%～75%，雷州半島南部、陽江至茂名、粵東沿海地區降水較常年偏多75%以上。而平均氣溫持續前一時期的一致偏冷（圖3d），其中粵北部分地區、粵西和粵東地區偏低0.3～0.5 ℃，其它地區氣溫偏低0.5 ℃以上。第三時段1999—2019 年（圖3e），廣東2月降水又進入偏少期，呈整體一致偏少的分布形勢，且較1961—1981年時段偏少得更明顯，全省大部分地區降水均較常年偏少25%～50%。而平均氣溫則表現為全省一致偏暖，全省除珠江口西部、粵東北異常偏高1.0 ℃以上，其余大部分地區偏高0.5 ℃（圖3f）。

值得指出的是，1961—1981 年和1999—2019年廣東2月降水均表現為一致偏少，但前一時段氣溫一致偏低，總體表現為“冷干”，而后一時段氣溫一致偏高，總體表現為“暖干”。為什么兩個降水偏少時段氣溫會表現為截然不同的特征呢？是什么原因導致了這種差異性？下面將分別從大氣環流和海表溫度兩方面討論導致這種差異的可能影響因子。

4 “冷干”期和“暖干”期的大尺度環流特征

對“冷干”期（1961—1981 年）和“暖干”期（1999—2019 年）的海平面氣壓場、500 hPa位勢高度場、850 hPa 矢量風場、整層水汽通量及散度場進行合成分析，對比兩個時段大氣環流的差異，試圖找到導致廣東2 月降水偏少背景下氣溫年代際差異的可能成因。

“冷干”期，2 月北半球海平面氣壓距平場（圖4a）表明，50 °N 以北至極區的中高緯度地區為正距平控制，大西洋東部-非洲北部為顯著負距平控制，這一空間分布型與北大西洋濤動（NAO）的負位相十分相似，當冬季NAO 負位相時，我國南方地區春季降水偏少[38]。另外，內蒙古-華北地區為弱的負距平區，廣東及南海區域為弱正距平場控制，表明冷高壓偏強，造成廣東2 月氣溫偏低。“暖干”期2 月的北半球海平面氣壓距平場（圖4b）可以看出，北太平洋中部為正距平區，阿拉斯加至中國東北地區為顯著負距平區，喀拉海-烏拉爾山-貝加爾湖南部為正距平區，斯堪的納維亞半島為負距平區，北大西洋東部為正距平區，在高緯度地區呈“+、-、+、-、+”的波列型分布。另外，廣東為弱的負距平控制，冷高壓強度偏弱，使得廣東2 月氣溫偏高。

圖3 廣東2月1961—1981年（a、b）、1982—1998年（c、d）和1999—2019年（e、f）降水距平百分率（a、c、e，單位：%）和氣溫距平（b、d、f，單位：℃）的空間分布

“冷干”期500 hPa 位勢高度場（圖4c）上以經向環流為主，中高緯度位勢高度異常呈現出3波的結構，烏拉爾山地區、東北亞地區、格陵蘭島南部為正距平區，其余地區為負距平區，特別是40 °N以南的東亞大部分、北美中南部，熱帶大部分地區位勢高度顯著偏低，格陵蘭島南部的正異常與北大西洋中部的負異常與海平面氣壓場相對應。這種距平分布反映了極渦偏強，東亞大槽偏強，東亞冬季風偏強，副熱帶高亞偏弱。烏拉爾地區的正距平與歐洲西部和日本上空的負距平組成的波列與歐亞型（EU）正位相的結構相似，劉毓赟等[39]和左璇等[40]研究指出冬季EU 處于正位相時，中國東部降水偏少，氣溫偏低，本文結論與之相一致。“暖干”期500 hPa位勢高度距平場（圖4d）上以緯向環流為主，鄂霍次克海-貝加爾湖、斯堪的納維亞半島-地中海和加拿大西北部地區為負距平，其余地區為正距平區，且熱帶地區為顯著正距平區控制。這種距平分布反映了極渦偏弱，東亞大槽偏弱，東亞冬季風偏弱，副熱帶高壓偏強。中南半島-廣東一帶為正位勢高度距平，在南支系統不活躍、水汽輸送不充足的條件下，這一時段廣東2 月降水偏少[41]。

圖4 “冷干”期（a、c）和“暖干”期（b、d）廣東2月北半球海平面氣壓距平（a、b，單位：hPa）和500 hPa位勢高度距平（c、d，單位：gpm）合成場 填色區為距平場，打點為通過0.01顯著性檢驗。

進一步對“冷干”期2 月850 hPa 風矢量距平合成場（圖5a），可以看出華南地區表現為反氣旋式環流，廣東主要受異常北風控制，冷空氣活躍，這種異常北風一方面使得廣東氣溫偏低，另一方面不利于來自海上的水汽輸送到廣東；其整層水汽通量距平合成場（圖5a）在華南地區和南海南部水汽通量散度為正（輻散），造成廣東的水汽減少，導致這一時段廣東2 月降水偏少。而“暖干”期2月850 hPa風矢量距平合成場（圖5b）可以看出，青藏高原為反氣旋環流控制，廣東以北為氣旋式環流，在廣東西部存在風向輻散；南海中南部為氣旋式環流，與廣東北部的氣旋式環流在廣東東南部造成風向輻散區，這些都不利于廣東地區產生降水；整層水汽通量距平合成場（圖5b），表現為華南沿海-中南半島-孟加拉灣為水汽通量輻散區，而水汽輻合中心位于南海中部和長江流域。

圖5 “冷干”期（a）和“暖干”期（b）2月東亞地區850 hPa風矢量距平（矢量圖，單位：m/s）和整層積分水汽通量散度距平（填色圖，深色為輻散，淺色為輻合，單位：10-5 kg/（m2·g））的合成場

5 海溫對廣東2 月“冷干”和“暖干”的可能影響

海溫是影響東亞大氣環流及冬季氣候的最主要外強迫因子[16-28]。以下將從海溫異常方面來研究分析近59 年廣東2 月氣候“冷干”和“暖干”的可能原因。

5.1 海溫對廣東2月降水年代際偏少的可能影響

用廣東2 月降水對逐月海溫進行回歸（圖6e），結果顯示當降水偏多時，對應熱帶東太平洋海溫偏高，而北太平洋中部海溫偏低，這一海溫分布可以追溯到前一年12 月（圖6a）。進一步計算表明，北太平洋海溫指數（NP）與降水呈負相關，相關系數為-0.51（超過0.01 顯著性檢驗），東太平洋海溫指數（EP）與降水呈正相關，相關系數為0.49（超過0.05 顯著性檢驗）（表1），這表明北太平洋中部海溫偏低，熱帶東太平洋海溫偏高時，廣東2 月降水偏多。進一步合成兩個降水偏少期2 月海溫分布（圖7），可以看出兩個時段通過顯著性檢驗的海溫區域是不一樣的，其中第一個時段熱帶東太平洋海溫為顯著負距平（圖7a），而第二時段北太平洋中部海溫顯著正距平（圖7b），表明在前一時段廣東2 月降水偏少主要受熱帶東太平洋海溫異常偏低影響，而后一時段降水的偏少主要受北太平洋中部海溫異常偏高影響。

用EP 海溫指數對500 hPa 位勢高度和850 hPa 風場進行回歸（圖8a），結果顯示當EP 海溫指數為正值，即熱帶東太平洋海溫偏高時，850 hPa風場北太平洋地區為異常氣旋式環流，中國華北至青藏高原東部為異常北風，冷空氣從西路向南侵入，菲律賓附近為異常反氣旋環流，廣東沿海和南海為南風異常，即850 hPa 經向風切變（南部減北部，下同）較大，500 hPa位勢高度場上，25 °N 以南位勢高度顯著正距平，說明西太平洋副熱帶高壓偏強，有利于其西側異常偏南氣流將海上大量的暖濕水汽輸送到廣東地區，與北方冷空氣在廣東地區輻合，導致廣東降水的異常偏多，這與ENSO 暖位相時西太平洋大氣環流異常類似[42-43]；反之亦然。1961—1981 年期間EP 指數是負距平（圖略），因此圖5a 的850 hPa 風場分布與圖8a 分布相反。進一步計算得到，V850指數與EP指數和降水的相關系數分別為0.69和0.41（分別通過0.01和0.05顯著性檢驗），這說明1961—1981年熱帶東太平洋海溫異常偏低主要通過菲律賓附近異常氣旋環流和北太平洋異常反氣旋環流導致850 hPa經向風切變偏弱來影響廣東2月降水偏少，這與李宏毅等[44]研究結論一致。

同樣，采用NP 海溫指數與海平面氣壓場和850 hPa 風場回歸（圖8b），分析得到當NP 指數為正值，即北太平洋中部海溫偏高時，北太平洋中部海平面氣壓顯著正距平，阿拉斯加地區為顯著負距平，且是一深厚的正壓系統（圖略），這與Liu等[45]的結論一致；850 hPa 風場西北太平洋至中國東部為反氣旋式環流控制，中國東部沿海為異常南風，不利于北方冷空氣南下，南海北部為異常東風，在廣東表現為反氣旋式曲率，不利于水汽輻合，導致廣東2 月降水偏少。1999—2019 年期間NP指數以正距平為主，圖8b太平洋區域海平面氣壓場與圖4b 分布類似。進一步采用SLP_NP 與NP指數和降水的相關系數分別為0.81和-0.42（分別通過0.01 和0.05 顯著性檢驗）。這說明1999—2019年北太平洋中部海溫異常偏高通過北太平洋中部異常反氣旋環流來影響廣東2月降水偏少。

5.2 海溫對廣東2月氣溫“冷”“暖”的可能影響

廣東2月氣溫對海溫進行回歸（圖6f），結果顯示當廣東2 月氣溫偏高時，熱帶印度洋海溫、西太平洋暖池區和太平洋副熱帶區域海溫偏高，進一步分析表明，這一海溫分布前期一直維持，但熱帶印度洋海溫全區一致（IOBW）變化在同期正距平最大（圖6f），西太平洋暖池區（WPWPS）在前一年11 月海溫正距平最大（圖6b）。分別計算IOBW、WPWPS 和NP 海溫指數與氣溫的相關系數，發現三者均與氣溫呈正相關關系（均通過0.01 顯著性檢驗）（表1）。分析兩個時段的同期海溫合成圖（圖7），可以看到1961—1981 年熱帶印度洋和西太平洋暖池區海溫顯著負距平（圖7a），而1999—2019 年熱帶印度洋、西太平洋暖池區和北太平洋中部海溫顯著正距平（圖7b）。說明熱帶印度洋全區一致型和西太平洋暖池區海溫對兩個時段氣溫均有影響，北太平洋中部海溫主要影響1999—2019年時段廣東2月氣溫。

圖6 廣東2月降水（a、c、e）和氣溫（b、d、f）年代際分量標準化序列對海表面溫度回歸的空間分布

圖7 “冷干”期（a）和“暖干”期（b）2月海表溫度距平合成場（單位：℃）

圖8 a. 1961—2019年EP指數年代際變化分量與500 hPa位勢高度（填色圖和等值線，單位：gpm，打點為通過0.1顯著性檢驗）和850 hPa風場的回歸分布（矢量，單位：m/s，黑色為通過0.1顯著性檢驗的緯向風或經向風，黑色方框為V850指數區）；b. 1961—2019年NP指數年代際變化分量與海平面氣壓場（填色圖和等值線，單位：hPa，打點為通過0.1顯著性檢驗，黑色方框為SLP_NP指數區）和850 hPa風場（矢量，單位：m/s，通過0.1顯著性檢驗的緯向風或經向風）的回歸分布；c. 1961—2019年IOBW指數年代際變化分量與500 hPa位勢高度場（填色圖和等值線，單位：gpm，打點為通過0.1顯著性檢驗，黑色方框為EAT指數區）的回歸分布。

表1 1961—2019年2月各海溫指數年代際變化分量與廣東2月降水和氣溫年代際變化分量的相關系數

由于IOBW 與氣溫的正相關系數最大，采用IOBW 指數與500 hPa 位勢高度場進行回歸分析（圖8c），當IOBW 指數為正值，即熱帶印度洋全區一致偏暖時，東半球50 °N 以南區域顯著正距平，東亞大槽偏弱，冷空氣偏弱，使得廣東氣溫偏高，反之亦然。東亞大槽EAT 指數與IOBW 指數和氣溫的相關系數分別為0.71 和0.66（均通過0.01 顯著性檢驗）。印度洋冬季海溫通過影響高空東亞西風急流強度來影響東亞大槽強度[24]，即當印度洋海溫升高（降低）時，對應高空東亞西風急流減弱（增強），在急流出口處出現反氣旋（氣旋）環流異常，使得東亞大槽偏弱（偏強），槽后偏北氣流減弱（加強），東亞冬季風減弱（增強），廣東氣溫偏高（偏低）。而WPWPS 指數與500 hPa 位勢高度場的回歸分布（圖略）與圖8c類似，這里不再贅述。

6 結 論

本文從降水和氣溫的協同變化特征角度研究了近59 年廣東2 月“冷干”期和“暖干”期對應的大氣環流與海溫特征。

（1）廣東2 月降水和氣溫在空間變化上具有相當的同步性，時間上有明顯的年代際變化特征，主要有1961—1981 年和1999—2019 年兩個年代際降水偏少時段，其中第一時段（1961—1981 年）降水偏少氣溫偏低，表現為“冷干”；第二時段（1999—2019年）降水偏少氣溫偏高，表現為“暖干”。

（2）兩個時段的大尺度環流特征基本上表現為相反的特征（表2），“冷干”期（“暖干”期）500 hPa高度場以經向（緯向）環流為主，東亞大槽偏強（弱），東亞冬季風偏強（弱），低層受異常北（南）風控制，地面冷高壓偏強（弱），偏強的冷空氣阻礙了來自海上的水汽輸送（偏弱的冷空氣不能南下至廣東），使得廣東處于水汽輻散區（青藏高原表現為反氣旋式環流，南支系統不活躍，對廣東地區水汽輸送不足），最終導致廣東2月低溫少雨（高溫少雨）。

（3）熱帶東太平洋海溫異常偏低、熱帶印度洋-西太平洋暖池區海溫偏低是造成1961—1981年廣東2月氣候表現為“冷干”的主要外強迫因子，而北太平洋中部海溫異常偏高、熱帶印度洋-西太平洋暖池區海溫偏高是導致1999—2019 年廣東2月氣候表現為“暖干”的外強迫因子，它們均通過影響大尺度環流進而影響氣溫和降水。其中，前者“冷干”期降水主要受熱帶東太平洋海溫影響，當熱帶東太平洋海溫偏低時，850 hPa 風場表現為菲律賓附近異常氣旋環流和北太平洋異常反氣旋環流，導致850 hPa 經向風切變偏弱，使得廣東2月降水偏少；熱帶印度洋-西太平洋暖池區海溫偏低導致東亞大槽偏強，槽后偏北氣流加強，進而造成東亞冬季風偏強，最終導致廣東2 月氣溫偏低。而后者“暖干”期主要受北太平洋中部海溫異常偏暖的影響，導致海平面氣壓場上北太平洋中部為異常反氣旋環流，這一異常反氣旋一方面不利于水汽輻合，另一方面反氣旋環流西部的異常南風不利于冷空氣南下至廣東，導致廣東2 月高溫少雨；熱帶印度洋-西太平洋暖池區海溫偏高則導致廣東2月氣溫偏高。

表2 近59年廣東2月不同降水偏少期的氣候特征對比