劉羽菁:向智慧的藍海進軍

侯耀晨

本期領袖人物

推? 介? 詞

在競爭激烈的航運市場，約有62%的船舶因大面積污底可能需要額外增加最高達57%的動力。“海若1號”和“菁華1號”智能清洗作業平臺，以2800㎡/h的清洗效率，解除了廣大船東和航運企業的心頭之痛，成為中國智能水下清洗商用化服務領域的開創者。

帶團攻克這一技術難題的她，把本人姓名中的一個字給了“菁華1號”，希望這個平臺成為產業報國、智能興海的中流砥柱。

如今，她領導的團隊繼續賦能海洋智能裝備產業和綠色港口智慧服務升級換代，為助力智慧綠色港口建設貢獻自己的智慧和力量。

她就是飛馬濱（青島）智能科技有限公司董事長劉羽菁，一個敏于搶抓商機，長于戰略布局的先行者。

2019年，一位女工學碩士被船舶的污底數據吸引住了。

這份可能滑過無數讀者視線的研究報告，竟電光石火般在中國引發了一場智能海洋裝備與服務產業的升級換代。率先揮師這個細分領域的工學碩士，就是新近榮獲“2020中國經濟影響力人物”大獎的飛馬濱（青島）智能科技有限公司（以下簡稱“飛馬濱”）董事長劉羽菁。

由于在水下智能清洗、智慧船舶等多個產業領域的開創性貢獻和智能生態構建能力，飛馬濱迅速吸引了哈爾濱工程大學智能平臺研究所、百度智能云生態、曠視科技、“一體化指揮調度技術國家工程實驗室”等智能產業研發領域的實力機構成為其戰略合作伙伴。

短短一年多運營中，飛馬濱聚焦海洋科技創新和航運產業數字化核心領域，在海洋智能裝備產業和綠色港口智慧服務升級過程中創造了諸多創新案例。為此，企業先后榮獲第十七屆中國貨運業金輪獎、新時代中國經濟創新企業（2020年度）、2020中國航運業十大科技創新企業等榮譽稱號。

誰能搶回被船舶污底“吃掉”的成本

劉羽菁家鄉在遼寧沈陽，她是中共黨員，工學碩士。在創辦飛馬濱之前，劉羽菁有過在央企的工作履歷，她還在大數據和人工智能、新能源等方面做過一些創業項目，并使其成功上市。

2019年，正當愈演愈烈的貿易戰撕裂著工商界人士的神經時，劉羽菁卻被船舶的污底數據拉直了視線。

一個偶然的機會，劉羽菁看到一組研究報告：第三方調查機構Safinah Group對2015-2019年期間249艘船舶上塢數據跟蹤分析結果顯示，超過62%的航運船舶水下存在超1000㎡的藤壺覆蓋。研究表明，船舶污底覆蓋率10%時，船速15節的船舶維持航速需增加36%的額外動力;覆蓋率48%時，維持航速需額外增加動力最大值57%。這是一組驚人的數據。

“62%的船舶維持航速可能需要額外增加動力最大值為57%”，這個樣本信息傳遞出航運企業長期背負著額外的經營成本。

據聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）發布的《2019全球海運發展評述報告》顯示，2019年上半年，全球船隊運力總規模為19.7億噸（DWT），較上年增長2.61%。這一增長率為近十年來最低，但航運市場仍然運力供給過剩。

在這樣一個增長趨緩、競爭激烈的生意中，還有相當驚人的成本是被船舶污底給“吃掉”，或者說白白地浪費掉了。

對于用心捕捉商機的創投者來說，誰能幫助船東們把這些被“吃掉”的成本搶回來，誰就是開創下一個藍海市場的王者。

這就是劉羽菁被這組數據吸引的原因。

劉羽菁和她的團隊通過進一步研究發現，傳統船舶清洗主要以船舶上塢和潛水員人工物理刮擦清洗為主，廣大船運企業面臨著停航長、成本高、傷油漆和潛水員水下清洗危險系數高、打磨效率低、不透明等關鍵痛點問題。

《2019全球海運發展評述報告》中也指出了各大港口作業優化的競爭熱點：2018年，船舶在港口停留時間的中位數為23.5小時。具體而言，干散貨船平均停留2.05天，而集裝箱船停留時間平均為0.7天。船舶掛靠一次平均需用0.97天。

報告中分析說：對港口而言，越短的掛靠時間意味著該港口效率和口岸貿易環境競爭力越高。為盡量減少船舶在港時間，港口、口岸單位和政策制定方可采取的措施包括：優化掛靠流程，貿易和交通便利化，港口操作優化。

也就是說，劉羽菁發現的不只是一片創業的藍海，更是一個促進各大航運企業、港口等實現高質量發展和生態優化的重要抓手。

“我國是海洋大國，但是海洋智能裝備科技水平相對落后，距離歐美、新加坡等先進國家的海洋裝備和港口服務水平還有很大距離。對于船舶污底，在國內主要還是通過傳統的人工方式清洗為主。經過調查發現，國內目前還沒有任何一家企業或研究所能提供真正商用的智能水下清洗服務。”劉羽菁滿懷使命感地向《中國商人》回顧了她果斷創辦飛馬濱的初衷：“我們決定進入這個領域，決心以中國人自主的科技改變國內海洋裝備和港口服務水平落后的局面，產業報國、科技興國、智能興海。”

“海若1號”和“菁華1號”登上歷史舞臺

劉羽菁鎖定了以智能水下清洗為主導的海洋科技創新和航運產業數字化核心領域，決心實現我國智能水下清洗零的突破，她是有技術實力作為后盾的。

此前，在大數據和人工智能、新能源等創業過程中，劉羽菁帶領的研發團隊在“無人全自由度遠程控制、柔性自適應空化技術、水下通信和水下視覺、人工智能和大數據”等方面都有著長期的積累和儲備，同時跟國內的相關頂級院所也有著廣泛而密切的合作關系。

2019年8月，劉羽菁創立飛馬濱，聚焦水下智能清洗、智慧船舶、智慧航運、港口數字孿生等多個板塊，加快了自主核心技術的產品化研發和商用化推廣。

此后不到一年時間里，先后有哈爾濱工程大學智能平臺研究所、百度智能云生態、曠視科技、“一體化指揮調度技術國家工程實驗室”等智能產業研發領域的實力機構成為飛馬濱的戰略合作伙伴。

這是一場快速整合智能產業研發和應用領域關鍵選手的合縱連橫，同時也是彼此互相加持的強強聯合。

雄厚的技術根基和研發團隊，為飛馬濱快速開發產品化、商用化的智能水下清洗平臺插上了騰飛的翅膀。

據劉羽菁介紹，截止目前，飛馬濱已獲得19項國家發明專利。其中，水下智能清洗機器人“海若1號”更是填補了國內空白，開創了國內海洋智能綠色清洗服務的先河。

飛馬濱擁有完全獨立自主知識產權的水下智能清洗機器人“海若1號”和“菁華1號”智能清洗作業平臺，由智能水下多功能機器人、柔性負壓空化清洗系統、智能水下機器人作業母船、大數據綜合監控平臺和遠程控制及安全檢測系統等服務模塊組成，具備全天候、全船型、全場景（錨地、港池）、全路徑（岸邊、水上）的智能清洗服務能力。

年吞吐量近2000萬噸的濰坊森達美港是山東省的重要港口之一，也是在2020年4月8日首家與飛馬濱簽署智能清洗業務合作協議的客戶。

在一年多的合作驗證過程中，濰坊森達美港等合作方認為，“海若1號”和“菁華1號”智能清洗作業平臺解決了傳統船舶海洋附著物清洗面臨的停航長、成本高、傷油漆等關鍵痛點問題，具有清洗效率高（2800㎡/h）、清洗覆蓋率高（100%），柔性空化技術實現作用力多向、均衡、可控，100%不傷油漆等核心特點;其水下圖像增強技術使得清洗過程可視可記錄，清洗后航速提升、油耗下降、效益提升，與國際同類型產品及人工清洗相比具有明顯優勢。

同時，“海若1號”和“菁華1號”智能清洗作業平臺還有一個深受歡迎的優勢：這個智能清洗系統可以在船舶靠泊作業的同時自動高效清洗，有助于提升港口、船東和航運企業的競爭力。

此外，對于希望不斷縮短掛靠時間，提升港口效率和口岸貿易環境競爭力的各大港口城市而言，飛馬濱帶來的更是一場急時雨。

打造船舶智能服務產業平臺，助力綠色港口建設

世界第一大港口集團——山東省港口集團直屬的青島港也是最早與飛馬濱建立業務關系的戰略合作伙伴之一。

青島港是貨物吞吐量位居全球第五位、集裝箱吞吐量位居全球第六位的國際知名大港，與世界上180多個國家和地區的700多個港口有貿易往來。長期以來，青島港致力于智慧綠色港口建設，憑借山東港口集團一體化改革發展帶來的平臺優勢，不斷延伸港口產業鏈和服務鏈，持續提升客戶的滿意度。

飛馬濱以其先進的智能裝備和高品質的服務贏得了青島港的認可，雙方通過強強聯合提升客戶體驗，幫助船東們降低船舶運營成本，助力綠色智慧港口建設。

自2020年7月攜手青島港進行商用化推廣以來，飛馬濱已先后為科考船、集裝箱船、散貨船、多用途船、客滾船、拖輪等多種類型船舶提供水下清洗作業，獲得了廣大船東的一致贊譽和行業協會的高度認可。

劉羽菁介紹說，在與青島港合作推廣水下智能清洗業務的過程中，“海若1號”和“菁華1號”智能清洗作業平臺也經受住了新冠疫情的非常考驗。

以載重達1.5萬噸級的集裝箱船海豐東京輪為例。飛馬濱為其提供清洗服務時正值疫情防控的特殊時期，飛馬濱在作業中采用輔助船貼靠母船夜間作業模式，清洗檢測作業過程中不需要跟港口人員及船上人員接觸，不需要登岸登船，從而實現清洗服務過程中疫情安全可控，清洗效果良好，夜間作業流暢。

此期間，海豐東京輪在青島港停靠裝卸貨11小時，飛馬濱在其停靠時間內完成全部作業。整個洗過程歷經3.5小時，清洗面積3550平方米，效率為1000平方米/小時，速度快、效率高、性價比高，贏得了客戶的贊譽和較高評價。

相對于海豐東京輪這樣的商用船舶，海大號科考船對于水下智能清洗則有著更高的專業性與安全性要求。海大號屬科學考察船，隸屬于青島海大海洋能源工程技術股份有限公司，船體上有多個聲吶及精密探測設備，對水下作業服務要求較高。

在服務海大號科考船的過程中，“海若1號”水下機器人通過清洗前位置檢測，清洗中精準走位靈活避讓，實時呈現船底位置等精準作業措施，對于探測設備區域進行了有效保護。

面對海大號科考船的挑戰，“海若1號”水下智能清洗機器人的安全性、可靠性、靈活性得到了進一步驗證，打消了船東方害怕損壞探測設備的顧慮，也更加堅定了船東方與飛馬濱合作的信心。

PICC（中國人保財險）及船東現場觀摩了智能機器人水下作業過程，對“海若1號”機器人水下清洗檢測服務給予充分的肯定與鼓勵。目前，PICC已與飛馬濱科技簽訂了清洗質量承保合作協議。

據劉羽菁介紹，在成功推進水下智能清洗業務商用化發展的基礎上，飛馬濱進一步拓展應用場景，聚焦船舶貨倉、壓載水倉的清理減負以及船舶龍骨、海上大型施工平臺、遠海養殖等設施安全檢測和清理服務，從而全面促進海洋生態保護，助力海洋綠色發展。

其中，飛馬濱基于智能無人系統算法與船岸協同控制系統，賦能于青島港輪駁公司智能拖輪建設項目，實現了智能航行、智能機艙以及集成平臺等功能性應用;智慧港口監控與管理大數據決策系統，通過數字孿生仿真平臺，可對港口生產作業實現360度全方位監控，為港口系統驗證、維護管理、指揮調度等提供輔助決策依據;集裝箱碼頭調度與堆場運輸全鏈條無人化改造方案，實現了無人集卡在貨物到港、裝卸、轉堆、倉儲及出港的全周期作業車輛混流調度和精準控制，在青島港QQCTU集裝箱碼頭進行業務驗證，為傳統集裝箱碼頭改造提供了新思路、新方案。

這些系統的核心優勢，是以技術和數據要素驅動，基于人工智能、大數據和物聯網，通過高精定位、實時通訊、遠程調度、數字孿生和仿真邏輯推演等，與港口作業系統（TOS）、設備管理系統（ECS）實現四位一體無縫對接、協同一體、高效閉環，一切業務數據化、一切數據業務化，從而精準構建以港口生產、運營、指揮、調度、管理/治理以及港區上下游產業協同體系為核心的港口智慧運營大腦，實現高質量發展。

目前，飛馬濱正在打造以青島為中心覆蓋全國的船舶高端服務產業聚合平臺，并以此為基礎整合相關產業鏈，構建一個智能服務生態體系。

劉羽菁預見，這些業務布局將進一步增強飛馬濱配套服務產業的核心競爭力，塑造青島國際化航運服務的新形象，催生港產城融合發展的新動能，助力青島在國際航運貿易金融創新中心建設中取得新的突破。

在帶領飛馬濱科技快速發展的過程中，劉羽菁也是一個積極履行社會責任的企業家。據了解，在全國抗擊新冠肺炎疫情的危難時期，劉羽菁和飛馬濱發揚黨建引領精神，積極參與抗疫，在大力投入研發攻關的情況下仍累計捐款120元萬助力青島和全國的疫情防控狙擊戰，受到各市區政府和機構贊賞，被青島市慈善總會授予“抗擊新冠肺炎疫情捐贈貢獻獎”。