對話劉羽菁：如何突破科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸

榮譽是壓力，也是產(chǎn)業(yè)報國的動力

中國商人：首先祝賀你榮獲“2020中國經(jīng)濟影響力年度人物”，請談?wù)勀愕母邢搿?/p>

劉羽菁：感謝大會組委會，獲得這個獎項十分榮幸，也非常意外。特別是對飛馬濱智能科技這樣一個新成立一年半的公司而言，是榮譽，更是一份責(zé)任;是壓力，也是激勵我們更加奮勇前進的動力。

在這里，我想用兩個詞來表達(dá)我的心情：

第一個詞是“感謝”。首先要感謝這個時代。黨的十九大報告中明確提出，要“堅持陸海統(tǒng)籌，加快建設(shè)海洋強國”。飛馬濱響應(yīng)國家號召，積極投身于海洋科技自主創(chuàng)新這個領(lǐng)域。其次，要感謝一直以來關(guān)心支持飛馬濱發(fā)展的各級領(lǐng)導(dǎo)、合作單位、廣大客戶和新聞媒體，特別是感謝青島市各級政府和山東省港口集團在飛馬濱成長過程中給予我們的關(guān)懷和幫助。第三要感謝我的團隊、我的家人，有了他們的不懈努力和鼎力支持，才有飛馬濱迅猛發(fā)展的今天。

第二個詞是“行動”。幸福都是奮斗得來的，這個榮譽的獲得屬于整個飛馬濱團隊，我為我的團隊而自豪。我們將以此為契機，把壓力轉(zhuǎn)變?yōu)閯恿?，忠于?nèi)心，勤于探索，科技強國、產(chǎn)業(yè)報國，帶領(lǐng)飛馬濱在新時代以新科技、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新生態(tài)，加速海洋科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、發(fā)展、突破，共同為實現(xiàn)中華民族的偉大復(fù)興貢獻我們的力量。

理論與實踐結(jié)合，技術(shù)與市場結(jié)合

中國商人：從營造一個“船舶智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)聚合平臺”的角度，如何把飛馬濱的核心技術(shù)、解決方案及行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用集合在一起？

劉羽菁：飛馬濱聯(lián)合哈爾濱工程大學(xué)、中科院、百度、一汽、聯(lián)通軟研院等業(yè)界知名院企開展前沿應(yīng)用技術(shù)研發(fā)，在智能控制應(yīng)用領(lǐng)域積淀了多項業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)解決方案。目前，飛馬濱圍繞船舶靠港綜合服務(wù)生態(tài)圈，聚焦船供/航修產(chǎn)業(yè)鏈痛點，以船供、航修、檢測清洗、保險金融等傳統(tǒng)配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈為切入口，整合并貫通交付、結(jié)算、售后的端到端服務(wù)流程，聯(lián)合前沿研發(fā)機構(gòu)共同搭建聚合平臺。通過聚合平臺將船舶智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)全鏈無縫打通，使資源信息共享有效利用。既實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)的數(shù)字化在線化，也實現(xiàn)了上下游各類企業(yè)、協(xié)會、政府之間的協(xié)同互聯(lián)，形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。飛馬濱通過聚合上下游各方資源，延伸產(chǎn)業(yè)服務(wù)，有效構(gòu)建供需對接的同時，也提供各項延伸服務(wù)，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)和核心競爭力;通過利用大數(shù)據(jù)做好管理運營導(dǎo)向;通過資源優(yōu)化配置，構(gòu)建反應(yīng)迅速、產(chǎn)能有效的柔性供應(yīng)鏈，促進供給側(cè)與需求側(cè)的精準(zhǔn)匹配和價值統(tǒng)合，并最終通過數(shù)據(jù)關(guān)系的挖掘?qū)崿F(xiàn)智能化，以平臺賦能推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的效率提升和行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中國商人：哈爾濱工程大學(xué)智能平臺研究所、百度智能云生態(tài)、曠視科技、“一體化指揮調(diào)度技術(shù)國家工程實驗室”均已成為飛馬濱的戰(zhàn)略合作伙伴，請你介紹一下跟這些伙伴的合作感想。

劉羽菁：我們飛馬濱一直以“科技強國、產(chǎn)業(yè)報國”為使命，聚焦海洋人工智能產(chǎn)業(yè)，充分依托自身科研力量，努力實踐“產(chǎn)、學(xué)、研、用”的科技賦能體系，打造自主研發(fā)、聯(lián)合生產(chǎn)、應(yīng)用創(chuàng)新的企業(yè)發(fā)展新路徑。這其實是一個精細(xì)分工、精密協(xié)同，技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)合作的生態(tài)化的模式，單單靠飛馬濱自身的能力是不可能的。在合作中，高校和國家實驗室等研究機構(gòu)擅長于理論、技術(shù)、算法的研究，百度云重心在云計算和人工智能訓(xùn)練框架，曠視則專注于視覺算法，我們飛馬濱的優(yōu)勢在于貼近客戶、貼近市場、貼近實際場景，能夠有效促進理論和實踐的深度結(jié)合，加速核心技術(shù)的產(chǎn)品化、商用化。我們與合作伙伴分工協(xié)作、高效互動，將理論與實踐結(jié)合、技術(shù)與市場結(jié)合，共同促進海洋人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

我們今年將與更多合作伙伴繼續(xù)擴大合作領(lǐng)域，將各行業(yè)理論成果積累、轉(zhuǎn)化為行業(yè)生產(chǎn)力，持續(xù)推動技術(shù)、業(yè)務(wù)、場景、服務(wù)的深度融合。

聚焦客戶剛需和痛點

提供高品質(zhì)科技服務(wù)

中國商人：如何在產(chǎn)學(xué)研中把行業(yè)需求端的痛點與研發(fā)及服務(wù)端的優(yōu)勢相結(jié)合？

劉羽菁：飛馬濱切入海洋裝備行業(yè)，最難的是水下作業(yè)復(fù)雜工況與無人控制算法能力的適配問題，這是智能制造用創(chuàng)新技術(shù)解決傳統(tǒng)行業(yè)痛點時面臨的共性問題。應(yīng)該從以下方面采取相應(yīng)的措施：第一，要識別判斷用戶真正的剛需和痛點，使得產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新能夠真正為客戶創(chuàng)造價值、解決難題;第二，要加強核心理論和技術(shù)的市場轉(zhuǎn)化，加快核心產(chǎn)品的工程化研發(fā)與設(shè)計，提高效能、降低成本;第三，必須要場景化，以大量的實驗數(shù)據(jù)驗證產(chǎn)品設(shè)計和控制算法的實用性和適配性;第四，要采用現(xiàn)代項目管理經(jīng)驗，深入一線、聚焦場景，始終把客戶需求、感知和體驗作為產(chǎn)品研發(fā)和運營服務(wù)的第一出發(fā)點，將需求管理、研發(fā)管理、質(zhì)量管理、交付管理、客戶管理、運營管理一站式納入全生命周期迭代管理。

為客戶提供極致高品質(zhì)科技服務(wù)是我們永恒的追求，我們在以上幾個方面的奮斗是沒有止境的。

中國商人：科研院所核心技術(shù)產(chǎn)品化研發(fā)與商用化運營、推廣的難點和瓶頸是什么？如何突破這些市場化的障礙？

劉羽菁：目前主要難點和瓶頸是限制條件多、工程化程度低和實現(xiàn)成本高?？蒲性核暮诵募夹g(shù)大多停留在技術(shù)仿真和初樣驗證階段，面臨的限制條件多，缺乏實際應(yīng)用環(huán)境的驗證，大部分技術(shù)都是科研項目產(chǎn)生，很多短期不具有工程化條件，離實際產(chǎn)品化、商用化還有較長的路要走。

要突破這些障礙，一是必須“產(chǎn)、學(xué)、研、用”相結(jié)合，避免閉門造車，避免單獨理論研究，一定要進入場景，結(jié)合市場實際要求，進行全面的需求分析，設(shè)定可工程化的合理目標(biāo)，對產(chǎn)品進行務(wù)實的階段性研發(fā)規(guī)劃;二是針對水下作業(yè)的復(fù)雜性，以大量的實際實驗數(shù)據(jù)持續(xù)驗證和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，不斷提升裝備功能與性能、控制算法的實用性和適配性;三是需要港口和廣大船東的大力支持，創(chuàng)新總是要試錯的，我們需要實踐，并且要一起持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)水平;四是對于我們這樣的科技自主創(chuàng)業(yè)企業(yè)，還需要政府在產(chǎn)業(yè)孵化、服務(wù)推廣、財稅、融資等多個方面的政策性支持。