高山貧困地區農村居民點空間格局演變特征及驅動機制

楊 斌，王占岐，張紅偉，譚 力

（中國地質大學（武漢）公共管理學院，武漢 430074）

0 引 言

農村居民點是農民生活居住的主要場所，隨著中國農村地區社會經濟不斷發展，農村居民點的空間布局與形態特征不斷演變[1-2]。開展農村居民點空間格局演化特征及驅動機制研究對于整合農村土地資源要素、提高土地資源節約集約利用水平以及服務新時期鄉村振興戰略具有重要意義。

目前，國內外關于農村居民點空間格局演變研究較多，在研究尺度上，宏觀方面主要集中于分析區域人口規模、經濟發展、社會變遷以及政府宏觀政策等對農村居民點用地規模、空間布局演化的影響[3-5]；微觀方面，學者們多采用典型案例對區域農村居民點內部用地結構、功能演化等因素進行探究，深入解析其演變特征及影響因素[6-8]。在研究方法上，大多采用點軸理論[9]、空間分析[6]、引力模型[10]、加權Voronoi圖[11]和空間自相關[7]等。在研究區域上，多聚焦于快速城鎮化地區[12]、都市郊區[13]、西北黃土高原區[14]、低山丘陵區[15]等。在驅動機制研究方面，已有文獻多從地形條件、交通區位和社會經濟因素等方面對農村居民點空間格局演變的影響機制展開探索[16-18]，然而基于定量化角度探討區域政策要素對農村居民點空間格局演變驅動機制分析鮮有涉及。近年來，在國家精準扶貧戰略背景下，農村貧困地區特別是深度貧困山區大力開展了精準扶貧易地搬遷政策（以下簡稱“扶貧搬遷”）以及城鄉建設用地增減掛鉤政策（以下簡稱“增減掛鉤”）支持下的農村居民點整理工作。通過政策的實施，一方面，農村貧困地區的人居環境及生活條件發生了顯著改善，在一定程度上促進了區域貧困人口脫貧；另一方面，進一步加劇了偏遠地區農村居民點遺棄以及新建居民點增多，對區域農村居民點空間形態、格局特征等帶來較大影響。因此，探究“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”對高山貧困地區農村居民點空間格局特征演化的影響，揭示其內在機理，對于指導貧困山區農村居民點優化利用和促進鄉村振興具有重要現實意義。

湖北省房縣位于秦巴山區腹地，2012年被確定為國家扶貧開發工作重點縣，2018年12月實現脫貧“摘帽”。曾經作為脫貧攻堅的大縣，房縣交通區位較為不便、經濟發展落后、貧困人口集中。此外，該地區農村居民點數量較多，分布零散，具有山區農村居民點分布的典型特征，且近年來實施了大量“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”項目。因此，本文以房縣為研究案例，通過GIS、地形梯度分析法、分形理論等方法從規模、形態和空間分布方面分析房縣2001—2018年農村居民點空間格局的演變特征，同時引入“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”作為政策要素，連同自然地理、社會經濟和區位條件，并借助地理探測器模型全面探究其演變的驅動機制。

1 研究區概況、數據來源與處理

1.1 研究區概況

房縣位于湖北省十堰市東南部，地處秦巴山區腹地，界于110°02'～111°15'E、31°33'～32°30'N，海拔多在2 000 m以上，屬于典型的高山地區，土地利用類型以林地為主（圖1）。房縣國土總面積為5 117.86 km2，轄區共有20個鄉鎮，291個行政村，全縣鄉村戶數10.65萬戶，鄉村人口40.12萬人。2001年全縣農村居民點用地總面積6 438.13 hm2，占全縣土地總面積的1.26%，其中所在海拔2 000 m以上占68.34%；2018年全縣農村居民點用地總面積8 727.513 hm2，占全縣土地總面積的1.71%，其中所在海拔2 000 m以上占45.23%。房縣農業以耕作業為主，主要經濟作物有水稻、小麥、玉米、大豆、棉花等，2018年完成糧食生產總量9.81萬t，鄉村經濟總收入達82.75億元，是一個山區農業大縣。

1.2 數據來源與處理

本研究所用到的數據包括：1）房縣2001、2009、2013和2018年4期農村居民點矢量數據，資料來源于房縣農村集體土地調查及土地利用變更調查數據；2）DEM數據，資料來源于中國科學院計算機網絡信息中心地理空間數據云平臺（http://www.gscloud.cn）；3）《房縣統計年鑒》、《房縣國民經濟和社會發展統計公報》，資料來源于房縣人民政府；4）2013—2018年實施的“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”數據，資料來源于房縣自然資源和規劃局。

文中對相關數據處理過程如下：首先，借助ArcGIS軟件對下載得到的DEM數據進行鑲嵌、合并處理，利用Arc Toolbox/3D Analyst Tools/Raster Surface提取高程和坡度數據，并通過柵格運算生成地形位指數，最后根據研究區的實際情況對高程、坡度和地形位指數分布圖進行等級劃分。此外，收集的“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”數據為AutoCAD和MapGIS格式，利用ArcGIS軟件統一轉換為Shapefile格式。

2 研究方法

2.1 地形梯度分析法

本文基于地形梯度法分析農村居民點在不同等級地形因子上的分布規律。高程和坡度為常見地形指標，本文不再贅述。地形位指數是一項綜合地形指標，可以全面表征地形要素對農村居民點空間布局的影響，計算公示為

式中K表示地形位指數；H和G分別為研究區任意一點的高程和坡度值；H0和G0分別為平均高程和平均坡度值，地形位指數與高程、坡度值成正相關。參照已有研究成果[19]，并結合研究區的實際狀況對高程、坡度和地形位指數進行等級劃分，并依次分為8個級別。其中，高程1～8級分別是＜200 m、[200, 400 m)、[400, 600 m)、[600, 800 m )、[800, 1 000 m)、[1 000, 1200 m)、[1 200, 1 800 m)和≥ 1 800 m；坡度1～8級分別是[0,2°)、[2°,6°)、[6°,10°)、[10°,15°)、[15°,20°)、[20°,25°)、[25°,30°)和≥30°；地形位指數1～8級 分 別 是[0.208, 0.223)、[0.223,0.387)、[0.387,0.535)、[0.535,0.661)、[0.661, 0.770)、[0.770, 0.867)、[0.867, 1.024)和[1.024, 1.030]。

分布指數可以反映農村居民點在各地形位區間上的分布頻率，本文采用該指標來描述農村居民點在某種地形條件下（高程、坡度和地形位指數）的分布情況，計算公示如下[19-20]

式中P代表地形分布指數，j代表地形因子級別，Sij代表研究區農村居民點在第j級地形梯度等級上的面積，Si代表區域內農村居民點總面積，Sj代表研究單元內第j級地形梯度的總面積，ST代表研究區域土地總面積。當P＞1時，表示農村居民點在j地形位區間上分布較優，且P值越大，其分布的優勢度越高。

2.2 分形理論

分形理論是20世紀70年代以來發展形成，主要用于研究空間對象部分與整體之間的關聯特征，隨后在地理學領域得到不斷延展和應用[21-23]。居民點用地圖斑作為一種常見分形幾何體，運用分形理論可對其空間結構及形態特征進行定量化研究[24]。其中，聚集維數反映了農村居民點的聚集程度及其分布密度變化和衰減特征，形態維數可反映農村居民點空間形態的復雜性和穩定性。因此，本文選取分形理論中聚集維數和形態維數兩個指標來刻畫房縣農村居民點空間分布的集聚特征和形態特征。

2.2.1 聚集維數

假設農村居民點圍繞某中心成凝聚態分布，且分形體均勻變化，則有一定圓周內農村居民點數目與相應半徑的關系為

式中D1為聚集維數，r為圓周半徑，N（r）是農村居民點數量，由lnN(r)～lnr的線性回歸即可求得D1值。實際中，r的測算較為復雜，可由平均半徑Rg代替r，公式如下[23-24]

式中ri為第i個農村居民點到中心居民點的距離，N為農村居民點個數，由lnRg～lnN線性回歸系數的倒數可得到聚集維數D1。當D1＜2時，表示農村居民點空間分布密度由中心向四周逐漸衰減，呈聚集態分布；當D1=2時，表示農村居民點在空間上屬于均勻分布；當D1＞2時，表示農村居民點空間分布密度由中心向四周逐漸遞增，此時是非正常情況，不能與交通、環境等要素匹配。

2.2.2 形態維數

本文采用董連科[21]提出的基于面積-周長二維歐式空間模型來計算農村居民點用地的形態維數，具體公式為

式中P(r)為以r為測量尺度的農村居民點面積，Q(r)為農村居民點圖斑周長，C為常數項。基于P(r)-Q(r)一元線性回歸可得到農村居民點的形態維數D2，其理論范圍是[1,2]，當D2=1表示居民點形狀最簡單；D2=2代表在相同面積下居民點的形狀最復雜。D2值越趨近1.5，表示居民點形態越不穩定。參照徐建華等[25]的研究成果，定義斑塊穩定性指數如下

式中M為穩定性指數，M值越大表示農村居民點空間形態越穩定，反之，則穩定性越差。

2.3 驅動因子的選取

已有研究表明，農村居民點空間格局演變是在區域本底因素（如坡度、海拔、區位條件等）和外部驅動因素（如區域人口、GDP、相關政策因素等）共同作用的結果[16-17,26-27]。據此，本文從自然地理、社會經濟、區位要素和政策要素4個方面選取12個指標用于探測農村居民點空間格局演變的驅動機制（表1）。其中，自然地理要素通過影響人類生產活動，進而對居民點的空間布局帶來一定影響，本文選取地形起伏度和海拔表征自然地理要素對農村居民點空間格局演化的影響。社會經濟要素通過驅動區域人口流動及分布從而影響農村居民點空間布局，因此本文選取人口密度、人均GDP、城鎮化率和外出務工人員占比4項指標表征社會經濟要素對農村居民點空間格局演化的影響。區位要素中，如居民點到耕地的距離對農戶從事農業生產活動帶來一定影響，而到主要道路和城鎮的遠近等影響農戶出行便利程度，進而對居民點的空間布局產生較大影響，因此選取到主要干道的距離、到縣城中心的距離、到鄉鎮中心的距離和到最近耕地的距離4個指標表征區位要素對農村居民點空間格局演化的影響。政策要素中，“增減掛鉤”通過農村居民點的拆舊與建新對居民點分布格局帶來較大影響；此外，近年來以“扶貧搬遷”為代表的扶貧政策通過改善貧困居民生活環境和居住條件，從而對農村居民點的空間布局帶來一系列影響，因此本文以“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”表征政策因素對農村居民點空間格局演化的影響。

表1 農村居民點演變的驅動因子Table 1 Driving factors of the evolution of rural settlements

2.4 地理探測器模型

地理探測器是由王勁峰等[28]提出，主要用來探測地理要素空間分異性、因素影響力及多因子交互作用的識別[29-31]。本文采用地理探測器模型對山區農村居民點空間格局演化的驅動機制進行探測，具體公式如下

式中q為農村居民點布局影響機理的探測因子，nh為下一級區域樣本單元數；n為整個研究區域樣本單元數；L為下一級研究區域個數；σ2為整個研究區域農村居民點的方差；為下一級研究區域的方差。q的取值區間為[0,1]，q=0時，表示該指標對房縣農村居民點空間布局無影響；q=1時，表明該指標對房縣農村居民點空間布局異質性影響最強。

3 農村居民點空間格局演變特征

3.1 農村居民點總體規模演變

本文選取農村居民點用地總面積、斑塊數量、最大斑塊面積、最小斑塊面積、平均斑塊面積和斑塊密度來刻畫房縣農村居民點2001—2018年規模變化特征，結果如表2所示。從總體來看，研究期間房縣農村居民點的斑塊總面積、最大斑塊面積、最小斑塊面積以及平均斑塊面積呈現不斷增長的態勢，其中居民點總規模從2001年6 438.134 hm2增長到2018年8 727.513 hm2，平均斑塊面積由2001年0.425 hm2增長至2018年0.699 hm2；而居民點斑塊數量和斑塊密度不斷減小，斑塊數量從2001年15 138個縮減至2018年12 472個，斑塊密度由2001年2.351減小到2018年1.429，這表明2001—2018年房縣農村居民點的空間擴張顯著，但斑塊密度減小，平均斑塊規模增大。

表2 2001-2018年房縣農村居民點規模形態特征變化Table 2 Changes of the scale and shape of rural residential areas in Fang County from 2001 to 2018.

3.2 農村居民點空間分布演變

匯總統計房縣2001、2009、2013和2018年4期農村居民點在高程、坡度和地形位指數等不同梯度等級上的分布（圖2）。可以看出，隨著高程、坡度和地形位指數等地形梯度等級的升高，房縣4期農村居民點的分布指數均表現為逐漸減小的趨勢，且在第一至第二等級梯度內下降幅度最大，而后逐漸變緩。隨著地形梯度等級的上升，地形、氣候、水土等條件逐漸惡劣，較差的自然地理條件已不利于農民居住及從事各類生產活動。通過比較發現，在高程、坡度和地形位指數3個地形因子的低地形區間（1～4級）內，4期農村居民點的分布指數表現為2018年＞2013年＞2009年＞2001年，表明研究期間內房縣農村居民點在向著地形條件優越的低梯度區域集聚發展。究其原因，一方面，優質的耕地資源集中分布于低海拔、小坡度的區域，這里有利于從事各類農業生產活動，因此較多農戶選擇在此生活居住；另一方面，社會經濟、基礎建設及公共服務設施較完善的縣城和鄉鎮中心大都分布在地形梯度較低的河谷平原區，這里交通、區位條件較為優越，且有產業聚集優勢，農民擁有較多的就業機會，因此大量的農村居民點集中分布于此。

為了進一步揭示不同時間段房縣農村居民點在不同地形梯度等級上的演變特征，分別匯總統計2001—2009年、2009—2013年和2013—2018年3個時間區間內居民點在高程、坡度和地形位等級上分布指數的變化情況，如表3所示。總體來看，3個時間段房縣農村居民點的分布指數在低地形區間（1～4級）內的變化為正，而在高地形區間內變化為負，表明2001—2018年房縣農村居民點逐漸從海拔、坡度較高的地區向地形條件優越的低地形區域集中分布。此外，對比3個時間段內農村居民點分布指數的變化發現，2013—2018年內該指數在高程、坡度和地形位上的變化幅度均最大，表明2013—2018年內居民點向著低地形梯度區域聚集發展的特征更加顯著。

表3 2001—2018年不同梯度等級農村居民點分布指數變化Table 3 Changes of distribution index of rural residential area in different gradient grade from 2001 to 2018

3.3 農村居民點空間形態特征演變

3.3.1 農村居民點聚集維數分析

以鄉鎮為研究單元，選取研究區各鄉鎮政府所在地為農村居民點形態維數的測度中心，基于分形理論的聚集維數原理繪制房縣農村居民點分布的對數檢驗圖（圖 3）。可以看出，2001、2009、2013和2018年對數檢驗圖的決定系數R2分別為0.928、0.966、0.972和0.953，表明LnRg和LnN的線性相關性顯著，房縣農村居民點的空間結構具有較強的分形特征。4期農村居民點的分形維數D1分別為1.171、1.128、1.111和1.037，其值均小于2，表明房縣農村居民點呈現由中心居民點為軸心向周邊逐漸減弱的分布特征。此外，2001—2018年聚集維數逐漸減小，房縣農村居民點的分形特征得到增強。一般而言，山區鄉鎮中心大多位于地勢平坦、區位條件較為優越的區域，在各鄉鎮中心的帶動以及在農村“蓋房熱”的刺激下，更多的農戶趨于向自然、區位以及經濟發展水平更高的鄉鎮中心聚集，偏遠地區的老宅不斷廢棄，導致研究期間農村居民點的聚集維數有所減小，分形特征不斷增強，且更趨向于圍繞中心居民點呈集聚態分布。

3.3.2 農村居民點形態維數分析

基于分形理論的形態維數原理生成房縣各農村居民點斑塊的面積-周長雙對數散點圖，并制作擬合線（圖4）。可以發現，回歸結果存在無標度區間，回歸決定系數R2分別為0.951、0.947、0.944和0.941，表明房縣農村居民點的空間形態具有較強的分形特征。由表4可知，2001、2009、2013和2018年房縣農村居民點的形態維數分別為1.302、1.293、1.285和1.282，其值隨時間減小，說明2001—2018年間房縣農村居民點斑塊的形狀越來越規整，空間形態趨于簡單，受外界擾動性較小，農村居民點在空間上呈現集中分布趨勢。此外，四期房縣農村居民點的穩定性指數分別為0.198、0.207、0.215和0.218，其值隨時間增大，表明研究期間房縣農村居民點的穩定性增強，居民點呈現規則有序的擴張和發展態勢。究其原因，近年來房縣實施了大量的農村居民點整治項目以及通過新農村建設、危房改造、扶貧搬遷等活動，導致農村居民點的邊界曲折度不斷減小，居民點空間形態逐步朝向規則化發展，因而形態維數不斷減小，穩定性隨之提高。

表4 房縣農村居民點空間形態分形維數Table 4 Fractal dimension of the spatial form of rural residential areas in Fang County

4 農村居民點空間格局演變特征的驅動機制

表5 為2001—2018年房縣農村居民點空間格局演變的地理探測結果。結果表明研究區農村居民點空間布局受到自然要素、社會經濟要素、區位要素及政策要素綜合影響，不同因子對農村居民點布局的作用具有顯著差異。此外，根據地理探測結果并結合研究區的實際情況，對影響房縣農村居民點空間布局演變的基本因素、重要因素和主導因素進行深入剖析（圖5）。

自然地理要素中，2001—2018年地形起伏度和海拔二者因子均影響力最高，平均因子影響力分別達0.424和0.411。地形起伏度、海拔等自然地理要素是影響山區農村居民點格局演變的基本因素，決定著農村居民點空間分布的方向，而農村居民點空間格局是對自然地理條件不斷適應、演化的結果。房縣處于秦巴山區腹地，地形起伏度較大，多地海拔在2 000 m以上，屬于典型的高山地區。地形起伏度越大，海拔越高的區域，光、熱、水、土等條件逐漸惡劣，已不利于農民居住及從事各類生產活動；而低海拔、地形起伏度小的區域，耕地資源豐富，社會經濟、基礎建設及公共服務設施較完善，有利于農民生活、居住及從事生產勞動。這也進一步印證了前文分析中，隨著高程、坡度和地形位指數等地形梯度等級的升高，房縣農村居民點分布指數均表現為逐漸減小的特征。需要注意的是，研究期間地形起伏度和海拔二者的影響力均呈現一定幅度減小，表明隨著時間推移，自然地理要素對山區農村居民點的約束作用不斷減弱，但仍是其空間分布的基本決定因素。

社會經濟要素中，城鎮化率的因子影響力最高，平均值為0.271，且影響力水平逐漸增強，表明城鎮化水平是影響山區農村居民點空間格局演變的重要因素。長期以來，房縣作為秦巴山區腹地國家重點扶貧開發縣，其農村地區經濟水平相對落后，二三產業基礎薄弱，農民就業渠道受限。盡管近年來房縣的社會經濟發展水平不斷提高，但城鄉差距卻進一步擴大。據統計，2001年房縣的城鄉居民收入差距為5 642元，2018年達到19 543元[32]，城鄉二元結構的不斷擴大使得農民不斷“擺脫”農村進入城鎮打工以及生活定居。此外，人口密度、人均GDP和外出務工人員占比等社會經濟因子影響力均出現不同幅度增大，表明研究期內房縣農村居民點空間格局變化受到社會經濟要素不同程度的影響。究其原因，一方面，2001—2018年房縣人口數量不斷增長，人口密度增大，這成為農村居民點規模擴張的直接驅動力；另一方面，當地農村人口流失嚴重，外出務工人員不斷增多，受城鄉差距及當地風俗習慣影響，越來越多的農戶偏向于在縣城或鄉鎮街道買房居住，導致偏遠的農村居民點不斷撂荒廢棄，而城鎮周邊居民點分布越來越集聚。

表5 2001—2018年房縣農村居民點空間格局演變的地理探測結果Table 5 Geographical exploration results of spatial pattern evolution of rural residential areas in Fang County from 2001 to 2018

區位要素方面，2001—2018年到主要干道的距離、到縣城中心的距離和到鄉鎮中心的距離等因子q值逐漸增大，說明區位要素對房縣農村居民點演變的影響力逐漸增強。為進一步揭示區位要素的影響機理，以房縣各鄉鎮政府所在地為中心，以2001和2018年為時間節點，分別建立0～1 000、1 000～2 000和2 000～3 000 m三級緩沖區，并匯總統計農村居民點特征的變化情況，如表6所示。不難發現，距離城鎮中心不同范圍內農村居民點各指標值存在較大差異，隨著距離增大，居民點斑塊密度、平均斑塊面積以及聚集度指數呈減小趨勢，離城鎮中心越近，斑塊個數越少，但規模越大，聚集程度越高。因此，距離城鎮中心越近，農村居民點受其輻射和吸引作用越強，導致居民點在城鎮周圍集聚發展。

關于交通干道對農村居民點發展的影響，本文以房縣境內主要交通干道——城關鎮至土城鎮的S235省道為例，以1 000 m為緩沖單位，以2001和2018年為時間節點，分別建立0～1 000、＞1 000～2 000和＞2 000～3 000 m三級緩沖區，如表7所示。在0～1 000 m范圍內，居民點斑塊個數最多、斑塊密度以及平均斑塊面積最大，且2018年的指數大于2001年，表明出于生活、交通便利度等因素考慮，越來越多的農民選擇公路兩側建房居住，導致農村居民點不斷在主要公路附近聚集發展。

表6 2001—2018年距離城鎮中心和主要公路不同距離的農村居民點分布Table 6 Distribution of rural residential areas with different distances from town centers and main roads in 2001—2018.

另外，需要指出的是，到最近耕地的距離因子q值逐漸減小，說明該因子對山區農村居民點空間布局的影響程度逐漸減弱。究其原因，一方面，隨著農村地區社會經濟發展水平不斷提高，農民對依靠農業生產維持生計現象逐漸減弱，進而根據“最小耕作半徑”建立居民點的參考性逐漸降低[34]；另一方面，山區耕地不斷撂荒棄耕，進一步加劇了農村居民點布局偏離農戶最近耕地的距離。

政策要素中，由于房縣2010年開始試點實施“增減掛鉤”，而精準扶貧政策于2013年提出，而后一系列扶貧措施開始施行，因此本文主要從2013年后探討政策因素對于房縣農村居民點空間布局的影響。2013和2018年“增減掛鉤”的探測因子值分別為0.123和0.159，影響力呈現一定幅度增大，表明“增減掛鉤”政策對房縣農村居民點空間格局演變產生較大影響。通過實地調研發現，近年來當地盛行“增減掛鉤”，而項目拆舊區多位于海拔較高、交通不便的偏遠地區，項目建新區主要處于海拔較低、地勢平坦及人口分布集中的區域，由此導致了項目實施過程中進一步促進農村居民點向著地形條件優越區域集聚發展。2018年“扶貧搬遷”的影響力為0.323，排名位于所有因子中第3位，表明以“扶貧搬遷”為主要方式的精準扶貧政策對房縣農村居民點空間格局演變帶來重要影響。房縣作為國家脫貧攻堅的重點縣，政府通過精準扶貧政策，以危房改造、易地搬遷、“增減掛鉤”結余指標交易等方式促進當地貧困人口脫貧。據統計，截至2018年，房縣已建成“扶貧搬遷”安置點累計156個，面積達64.25公頃，涉及農戶3 000余戶；完成“增減掛鉤”結余指標交易500余公頃，累計交易資金22.97億元。這一方面在一定程度上緩解了房縣的貧困狀況，另一方面也促使了當地農村居民點由地形、區位條件較差的偏遠地區向條件優越的區域集中分布。因此，政策要素成為驅使房縣農村居民點由小而分散式向大規模集中式發展演變的主要因素。

5 討 論

本文將“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”作為政策要素定量化，深入分析了二者對貧困山區農村居民點空間格局演變的影響，彌補了現有相關研究的不足，對于指導山區農村居民點優化利用和鄉村振興具有重要實踐價值。

山區農村居民點空間分布格局是自然、社會、經濟、政策等多種因素長期作用的結果，隨著農村地區不斷發展，自然地理條件對農村居民點空間分布約束作用逐步減弱，而社會經濟、人口分布以及一系列政策要素等成為影響山區農村居民點空間布局變化的主要因素。此外，農戶是農村居民點利用的主體，如何從農戶這一微觀視角出發，通過實地問卷調研，探究農戶主體意愿、生計資本等要素對農村居民點空間演化的影響是后續研究需加強和深入的重要方向。

對于貧困山區而言，“扶貧搬遷”大多與“增減掛鉤”相結合。這雖然滿足政策需求，改善了當地貧困居民的居住條件，且獲得了建設用地交易指標，為扶貧開發籌措資金，但仍存在著諸多問題。通過農村居民點整理復墾增加的耕地質量極低，甚至大部分難以滿足基本耕作條件，且拆舊復墾區多為交通不便的偏遠地區，農戶更不愿去進行生產利用，這進一步加劇了當前山區耕地棄耕撂荒的現象。鑒于此，筆者建議：第一，對于人口外流嚴重、地質災害頻發的村莊，不應進行大拆大建，可考慮逐步縮減農村居民點規模，將人口向地勢條件優越地區轉移；第二，對于農村居民點閑置較多且地形區位條件較好的村莊，鼓勵農戶宅基地自愿有償退出，對廢棄、閑置農村居民點遵循因地適宜、生態優先的原則，進行復墾利用；第三，對于地勢平坦、區位優越、人口分布集中且規模較大的村莊，應重點開展土地綜合整治，改善農田、道路、村莊等基礎設施條件，逐步引導農戶進行土地流轉，實行適度規模經營，著力發展當地香菇、木耳等特色產業，重點依托產業幫扶，改善貧困居民的生計條件，真正完成脫貧攻堅，實現鄉村振興。

6 結 論

本研究以湖北省十堰市房縣為研究案例，以2001、2009、2013和2018年為時間節點，從規模、形態和空間分布方面深入分析了高山貧困地區農村居民點空間格局演變特征，并從自然地理、社會經濟和區位條件和政策要素對其演變的驅動機制進行探究，研究主要結論如下：

1）2001—2018年間，房縣農村居民點的規模、密度、空間分布等發生了一定程度變化，主要表現在：空間擴張顯著，斑塊密度減小，平均斑塊規模增大；分布指數隨地形梯度等級的升高表現為逐漸減小態勢，而在低地形區間內分布指數隨時間推移逐漸增大。需要注意的是，在2013—2018年間分布指數變化幅度最大，表明房縣農村居民點向著地形條件優越的低梯度區域集聚發展特征愈發顯著。

2）研究期間房縣農村居民點空間形態特征變化主要表現為聚集特征不斷增強，形態維數減小，斑塊形狀越來越規整，空間形態趨于簡單；穩定性指數增大，居民點呈現較為規則有序的擴張和發展態勢。

3）地形、海拔等自然地理要素是影響山區農村居民點空間格局演變的基本因素，社會經濟和區位條件是山區農村居民點分布格局演化的重要因素，而以“增減掛鉤”和“扶貧搬遷”為主的政策要素進一步促進了農村居民點由在地形、區位條件較差的地區小規模分散式狀態向著條件優越的河谷平原區域集中發展，這對2013年后農村居民點空間格局變化產生了重要影響。