大數據時代下企業財務管理的創新探究

摘 要：互聯網和信息技術的發展進步將我們推入到了大數據發展時代，在經濟全球化的形勢下，企業若想更好的發展，需結合大數據時代發展要求對財務管理方式及工作宗旨進行創新改變，從而能夠獲取更加精準的財務信息，擴大財務管理的信息挖掘能力，使財務管理成為促進企業長遠發展的重要抓手。大數據時代企業面臨的數據及信息類型更加復雜多樣，數據處理效率、信息流都以成為衡量企業核心競爭力的重要指標，企業應以財務管理為手段，規范財務核算業務，構建財務核算數據中心，為企業戰略決策及長遠規劃提供有力的財務數據支撐。

關鍵詞：大數據時代;企業財務管理;創新

引言

企業在經營過程中會產生大量數據信息，特別是在信息技術高速發展的大數據時代，數據的產出量大、速度快，種類多，如何在海量數據中挖掘出對企業有價值的信息，企業就需不斷強化自身內控能力，特別是需通過財務管理這一有效的內控手段，將海量信息資料進行整合、分析和處理，從而充分的李數據，不僅能幫助企業更加全面的了解企業財務經營現狀，還能使得企業財務數據傳輸質量和效率大幅度增強，降低了財務數據被盜取的風險。所以企業要更新財務管理理念和方式，創新財務管理模式，提升企業運轉質量，為企業步入良性發展的快車道奠定基礎。

1大數據時代簡要概述

1.1大數據的概念

大數據指的是大數量數據的集合，同時能夠對這些種類多樣的海量數據進行整理、分析，為人們提取出有價值的信息，從而提升數據的利用率。信息技術及互聯網技術在社會各行業的普及，將我們推入到一個信息瞬息萬變的大數據時代，大數據背景下，借助多種先進的信息技術，人們能夠實現對海量信息、數據的高效計算、準確分析、有效集合等，改變了傳統計算方式費時、費力、準確度低、效率低等的問題。尤其是移動通信設備的不斷革新及普及應用，大數據技術能將人們生產生活中產生的各種數據信息隨時隨地進行記錄存檔。但由于大數據產生的量非常大，有價值的信息卻很少，在數據處理過程中，要從雜亂無章的數據中篩選出有價值的信息并分析不同數據之間的復雜關系，這樣才能為人們所用。而企業的財務管理工作，通過對大數據進行分析，進一步篩選出對企業有用的信息，有助于企業更好的規避經營風險，降低企業損失，增加企業收益。

1.2大數據時代下企業財務管理創新的重要意義

企業為了高質量的完成階段性管理目標和長久健康的發展下去，就必須合理、科學、有效的對資金流和利潤分配活動進行管理，進而為企業更好的購置和融資活動提供數據支撐，這一目標的實現，離不開有效的財務管理。大數據時代背景下，不同的行業產業內部結構及管理模式都發生了改變，為了讓企業在激烈的國際國內市場中贏得優勢，企業財務管理工作要嚴格按照國家相關法律法規進行，而且要緊緊抓住大數據技術優勢，迎合大數據發展要求，對企業財務管理工作的內容、方式、理念及管理人才等進行創新優化，從而保證企業在復雜激烈的競爭環境中更好的發展。同時在大數據技術及大數據處理中心的幫助下，財務管理工作效率及管理質量都提升到了一個新高度，進一步降低了人為因素對數據質量的影響，對推動企業更好的發展具有重要的現實意義。

2大數據對財務管理工作的影響

2.1提升財務管理信息的準確性

隨著企業規模的日益擴大，財務管理程序愈發復雜，管理內容也變得更加廣泛、多樣，使得財務管理壓力也隨之加大。企業的戰略決策需要更加精準、全面的財務數據作支撐，只有這樣才能確保企業戰略決策的科學合理，而準確的信息來源能夠確保信息的可靠性，使其能夠為企業科學決策提供指導。在大數據時代，面對瞬息萬變的大量多類型的數據，如果仍然沿用傳統的處理方式，信息收集和處理過程不僅需要耗費巨大的資源和時間，增加企業財務管理成本，并且數據的準確性也難以保障，常常因為人為影響、計算失誤而導致的數據信息失真的情況。隨著大數據技術的應用與推廣，海量數據的大型計算與處理可以由計算機在短時間內完成，大量的人工計算環節由計算機所取代，并且大數據能夠對所需數據進行精準定位與高效整合，保障了數據的準確性與完整性。

2.2擴大企業財務管理的實際范圍

企業財務管理工作就是在特定的范圍和區間內進行管理，這也就限制了財務管理的范圍，大多數的業務都是在財務部門內部解決的，使得企業很多財務管理活動與其他業務部門交流、協調較少。在傳統管理過程中，管理者大多依賴歷史數據為參考進行決策，限制了決策的深度和范圍，這樣的決策結果往往主觀性特點比較突出，增加了財務活動風險問題。而大數據時代背景下，企業財務管理范圍已擴散至企業生產經營的每一環節，財務管理不僅滲透至生產領域，遍布采購、銷售等環節，同時也是企業戰略決策的重要依據，進一步擴大了企業財務管理的實際范圍。由于數據產出的速度和傳輸速度不斷加快，企業管理者能夠更好的利用動態數據和歷史數據對財務模型和類型進行分析，能夠準確了解企業財務現狀及資金使用情況，對資金運用進行科學預測，從而更好的開展企業財務活動。

2.3促進財務人員的職責轉變

傳統的企業財務管理工作中，財務人員的工作重點大多放在了對數據的統計上，通過對歷史數據的收集、分析和計算，來得出企業目前的財務現狀及各種賬目情況，并且為企業管理者進行投資決策和經營管理提供必要的財務數據。但財務人員所作的財務數據分析是建立在現有數據基礎上的，具有一定的滯后性，無法對企業未來財務狀況進行科學預測，無法幫助企業更好的規避財務風險。以大數據技術為支持的現代財務管理工作，可以進一步完善財務管理體系，財務管理人員可借助大數據技術及大數據處理中心的支持，為企業管理者提供更加全面、準確、可靠的財務信息，同時還能實現對未來資金流動及財務風險的預測，幫助企業更好的規避風險，財務人員將成為管理者重要的輔助人員。也就是說在大數據時代中，財務管理人員的職責將不再是簡單的財務核算和數據統計，已逐步轉變成管理會計與財務管理的混合人員。

3大數據時代下企業財務管理中存在的問題

3.1 財務管理理念陳舊落后

現階段企業面臨的內外部環境愈發復雜多變，在這種形勢下，大多數企業的關注點更多地放在了日常的生產經營和如何獲取利潤方面，所以企業的管理活動，將大部分精力放在了生產銷售管理方面，而忽視了對企業財務管理工作的重視。大數據時代下，陳舊落后的管理理念已嚴重阻礙了現代財務管理的發展腳步，如果仍然使用傳統落后的管理理念去指導現代財務管理工作，在方式和方法上不進行創新、改進，就會出現財務管理方式與實際情況不相符的現象，達不到理想的管理效果。另外大多數企業注重對生產和經營的管理，財務管理過分注重結果而忽視過程，所以對財務管理工作缺乏整體性認識，創新意識薄弱，這種現象不利于企業的長遠發展，會導致企業財務管理工作無法適應大數據時代發展要求。

3.2財務管理模式陳舊

大數據時代的到來使得企業財務管理工作在面臨諸多發展機遇的同時，也面臨更多的挑戰，在各種計算機專業軟件的支持下，能夠對企業產生的大量數據進行及時處理，能夠有效提升企業的內部控制水平和風險管理能力。但對數據安全、財務數據分析以及人力資源提出了更多新要求，財務管理工作如果仍然采用較為固定、僵化的管理模式，無法根據大數據發展要求對管理方式、制度等進行靈活的調整，財務管理工作只能墨守成規地完成對各項事務的處理，無法真正發揮財務管理的作用。這樣企業財務管理工作難以滿足實際發展要求，并且逐漸衍生出諸多財務管理問題，限制了企業財務管理的發展。

3.3財務工作人員能力不足

在當今經濟快速發展的背景下，各行各業對綜合素質人才的需求量也隨之加大，由于企業財務管理需隨著經濟發展要求不斷改進，導致企業財務管理方面的專業人才較為稀缺。目前大多數企業財務管理人員習慣了按部就班的學習和工作，缺乏開拓創新意識，主動學習意識較差，使其現有的知識結構與水平難以滿足財務管理創新工作的發展要求。一些企業中的財務工作人員專業能力相對不足，不能及時更新自身結構，也就無法為企業財務管理創新工作提供應有的智力支持，延緩了企業財務管理工作的創新步伐。

4大數據時代下企業創新財務管理的方法

4.1 創新財務管理理念

先進的財務管理理念是指導財務管理工作保持先進性的重要支撐，大數據時代對企業財務管理工作提出了更多更新更高的要求，企業財務管理工作要運用更全面、完整的數據進行深入分析和系統的挖掘，從而為企業發展和戰略決策提供有價值的參考依據。基于此企業財務管理工作需要運用大數據思維理念引領財務管理工作，將大數據信息管理理念和財務管理要求進行資源整合，以大數據技術、互聯網、云計算等技術為核心構建財務管理信息化系統，使財務管理人員在實際工作中，進行理念革新，掙脫傳統管理理念及工作模式的束縛，積極主動的參與到企業財務管理工作中來，并聯系本企業實際情況，抓住大數據時代發展的良好契機，實現企業財務管理工作與大數據技術的完美融合，使大數據技術更好的為企業財務管理工作服務。

4.2創建科學完善的財務管理機制

企業要想不被大數據時代淘汰，首先要立足企業實際，根據大數據時代發展要求創建完善、科學的財務管理機制，為最大限度的發揮企業財務管理工作的應用價值而提供支撐。一是要制定財務分析新制度，通過針對有效的財務新制度實現對企業內部資源的優化配置，達到高效利用資源，降低企業成本投入的目的。二是要構建企業內部數據平臺，將企業歷史數據及各項數據放在數據平臺上進行統一管理，按照一定的標準對數據進行分類整理后形成完整的數據報表，通過對報表的分析來查找企業經營過程中所存在的風險及不足，并分析原因后提出相應的解決措施，幫助企業規避經營風險，降低不必要的損失。三是企業要增強對數據信息重要性的認識，探尋不同數據之間的關系，強化對數據的整體認識，通過對數據的全面分析，總結出企業經營狀況及資金利用情況，幫助企業領導做好發展決策。

4.3建設高水平的人才隊伍

企業財務管理工作的有效開展離不開專業的財務管理隊伍，所以企業需要為財務管理人員創造良好的學習條件，制定嚴格的學習制度，通過定期考核的方式來考察財務管理人員的綜合素質。大數據時代下的財務管理人員不僅要具備專業的知識技能，還需掌握先進的財務管理技術，能夠結合企業發展實際及發展規劃靈活調整管理方式，具有開拓創新的思維模式。企業在實際工作中，不僅要注重對現有財務管理人才的培養工作，努力提升他們的大數據意識，同時還要提高入職門檻，將更多具有潛力的大數據人才吸引進來，打造一支高素質、高水平的大數據財務管理人才隊伍。另外企業還需根據每個財務管理人員的專業特長，為其配備最恰當的工作崗位，靈活調整財務部門的人員結構，從而全面提升財務管理人員的綜合素質，使其為企業財務管理工作更好的服務。

4.4增強財務管理工作的數據信息分析能力

大數據時代背景下的企業財務管理工作要實現與大數據技術的深度融合，利用大數據技術優勢對財務管理部門的各項數據進行深入分析，提升數據分析效率與質量，從而進一步挖掘數據深層次的價值，為企業決策及長遠規劃提供依據。以大數據技術為核心構建企業信息化管理系統，打造多維共享平臺，將企業海量數據信息放在統一平臺上管理，實現企業上下各個部門的數據共享。在財務管理工作中，將企業各數據類型按照資金流動、投資比例及成本核算等進行分類，并以此為依據構建專門、獨立的數據庫，為企業內不同部門的人員使用數據提供便利，增強數據使用的準確性及使用效率。數據在使用過程中應充分地調集數據資源，使其更好地為企業財務決策服務。全面且充分的收集數據資源，還有利于提高數據分析能力，優化企業財務管理效能。另外為有效規避財務信息泄露和篡改風險，企業應安排專人做好財務信息平臺的安全防護工作，及時對數據信息進行更新和維護，保障數據安全可靠。

結語

綜上所述，企業財務管理作為企業管理的核心部分，相關人員要緊跟時代發展步伐，結合企業發展實際大膽創新，借助大數據技術優勢，開創企業財務管理工作的新局面。在企業財務管理工作中，不僅要樹立大數據思維意識，還應轉變思維模式，從創新財務管理理念、轉變僵化的管理模式、提高財務風險控制意識及構建專業化的人才隊伍等多方面入手，為最大限度的發揮財務管理的應用價值提供保障。

參考文獻

[1]雷玉新.大數據時代下中小企業的財務管理創新策略研究[J].投資與創業，2020（08）：49-50.

[2]汪紅麗.大數據時代下企業財務管理的創新研究[J].財經界，2020（09）：196-197.

[3]張靖侖.大數據時代下企業財務管理的創新研究[J].商情，2020（11）：10.

[4]趙磊.大數據時代企業財務管理的創新策略[J].中國市場，2020（12）：185-186.

[5]劉魁壯.淺談基于大數據時代下企業財務管理的創新[J].當代會計，2020（03）：56-57.

[6]王呂蓉.淺談大數據時代的企業財務管理[J].山西農經，2020（06）：126+128.

[7]龔雅.淺談大數據時代企業財務管理的變革[J].山西農經，2020（07）：123+125.

作者簡介：許俐莎（1992—），女，漢族，湖南郴州人，碩士研究生，管理學（金融）專業，研究方向：企業財務管理。