377例老年住院患者衰弱及其他老年綜合征分析研究

何 旭，王科化，全 晶，方 蒡，李 燕，2*

(1.云南省第一人民醫院 國家老年疾病臨床醫學研究中心云南分中心，云南 昆明 650031；2.昆明理工大學醫學院，云南 昆明 650500)

我國是全世界人口老齡化程度最重、速度最快的國家之一，老年人口的健康問題已成為關系國家“大健康”戰略的重要影響因素[1]。老年綜合評估作為可以發現潛在威脅老年人健康問題、維持和改善老年人的功能狀態、減少住院、減少病死率有重要意義的關鍵技術[2]。受限于老年綜合評估所包含的評估內容廣泛，涉及量表種類多樣且暫無統一推薦量表，評估過程耗時長、計算分值及得出結論需要培訓及反復訓練，使得老年綜合評估在推廣中有很大限制。本文正是對3年來在云南省第一人民醫院利用“老年病綜合評估管理平臺”完成老年綜合評估的病例進行回顧性分析，以研究老年綜合征在衰弱老年住院患者中臨床特點。

1 資料與方法

1．1 一般資料

利用“老年病綜合評估管理平臺”回顧性分析云南省第一人民醫院2018年6月～2020年6月收住老年病科并完成老年綜合評估的住院患者共計377例，所有患者年齡均大于75歲，男女比例為3∶2，平均年齡為(82.77±7.5)歲，BMI平均值為(22.50±3.87)kg/m2，(其中男264例，女113例)作為研究對象。全部研究對象的慢性病患病率分析發現，最高的前3位疾病分別是高血壓、冠心病、慢性阻塞性肺病，且63.7%的患者同時服用5種以上口服藥物。

將所有研究對象，按Edmonton量表評分結果進行分類，分為衰弱組占總研究對象57%，共215人(衰弱，評分6分及以上)和對照組占總研究對象43%，共162人(無衰弱，評分0～5分)，兩組對象性別無統計學差異(P>0.05)。

1.2 方法

所有入選病人使用由醫院老年病科自主研發的“老年病綜合評估管理平臺”，進行同質化老年綜合評估。記錄研究對象的性別、年齡、身高、體重、BMI、步速、共病狀態、多藥共用、有無慢性疼痛、1年內有無跌倒史等一般信息，綜合評估部分重點關注的量表有：衰弱評估(Edmonton)、日常生活功能評估(BADL)，抑郁評估(SDS)、焦慮評估(HAMA)、認知評估(MMSE)、營養評估(MNA)等量表進行評估，所有進行評估的人員均為本科室完成量表評估培訓的醫師。所有數據由“老年病綜合評估管理平臺”進行數據儲存。

1.3 統計學方法

使用SPSS 22.0軟件對全部研究數據進行統計，對計數資料的組間差異以%作為比較，采用R*C交叉列聯表進行χ2檢驗；對兩組間計量資料比較時，采用兩獨立樣本t檢驗，等級資料比較采用非參數統計的秩和檢驗進行；相關性分析采用對連續性變量選擇Pearson相關性分析，有序變量選擇Spearman相關性分析，r值為-提示負相關，反之為正相關。所有顯著性評價均以當P<0.05時差異結果有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組老年綜合征組成情況分析

通過統計老年綜合評估量表得分(見表1)，重點對衰弱組和對照組患者進行包括4米步行試驗步速、有無慢性疼痛、1年內有無跌倒史、失能、焦慮、抑郁、認識功能障礙、營養不良、共病狀態及多重用藥的情況進行分析，結果發現：衰弱組中患病率最高的前3種老年綜合征類型為共病狀態(81.6%)、營養不良(70.6%)、失能(69.8%)；而在對照組中患病率最高的前3種老年綜合征類型是營養不良(68%)、抑郁(43.3%)、焦慮(37.4%)；且衰弱組合并其他老年綜合征的患病率(86.5%)高于對照組(60.5%)，差異有統計學意義(χ2=33.65，P<0.05)。見圖1。

表1 兩組患者一般情況及老年綜合征患病比較

圖1 兩組間老年綜合征患病情況對比

2.2 兩組老年綜合評估量表得分比較

從衰弱組和對照組比較可以發現，兩組間男女比例、體重指數無明顯差異。但衰弱組患者普遍年齡大、步速慢、多有慢性疼痛、共病狀態嚴重、多重用藥比例高，量表得分也與對照組間有較大差別，且差異具有統計學意義(P<0.05)，見表2。

步速： 采用4 m步行試驗測算步速，衰弱組62%的患者步速小于0.8 m/s提示存在肌少癥可能，該組步速的平均值為0.56 m/s，而對照組中可能存在肌少癥表現的比例小于50%，且后者的步速平均值為0.94 m/s，明顯較衰弱組快；

失能：采用日常生活功能量表BADL進行評估，在衰弱組中69.8%的患者存在不同程度的失能需要依賴他人，僅有28.6%的患者可以獨立生活，而在對照組中70.1%的患者日常生活功能良好，可以獨立生活不需依賴他人。

情緒障礙：采用SDS量表評估抑郁、SAS量表評估焦慮。在衰弱組患者更易發現存在焦慮和抑郁情況，其中43.7%的患者存在焦慮、接近60%的患者存在抑郁障礙，29.4%的患者同時存在抑郁和焦慮兩種情緒障礙，情緒評估完全正常的患者僅占衰弱組患者的27.8%，提示超過70%的患者存在一種或兩種情緒障礙狀態；而在對照組中接近40%的患者情緒狀態良好。

認知功能障礙：采用MMSE量表進行評估，認知功能障礙在未考慮學歷因素情況下，衰弱組中45.2%的患者存在認知功能障礙，比例高于對照組中37.1%的患者，且在對照組中沒有發現重度認知功能障礙患者。

營養不良：采用MNA量表評估，衰弱組和對照組中營養良好的人數僅有約30%的患者，衰弱組中確診存在營養不良的比例為27.8%高于對照組中的11.3%。

共病及多重用藥：衰弱組患者中存在共病狀態(共患3種以上疾病)的比例為81.6%，最多者同時有16種共患疾病，而對照組中僅近半數患者存在共病狀態，且患病總數最多者僅8種疾病；衰弱組中多重用藥(同時使用5種以上藥物)比例為67%高于對照組57.8%，在統計中發現衰弱組中服藥種類最多者同時使用23種藥物，而對照組最多使用17種藥物。

2.3 兩組間老年綜合征嚴重程度的比較

表2 兩組老年綜合評估表得分比較 分

2.4 各老年綜合征與衰弱之間的關系

利用ROC曲線所示可見，共病程度與患者年齡對預測衰弱狀態有較明顯的優勢，而失能在預測患者衰弱狀態方面敏感性低但特異性好。提示高齡、共病程度高的患者衰弱風險大。BADL評分與衰弱的相關性最大且呈負相關、癡呆和營養不良以及肌少癥也呈負相關；而SAS量表、SDS量表、共病、年齡、可能肌少癥、多藥共用、跌倒史、疼痛的發生與衰弱呈正相關。提示服藥種類越多、焦慮抑郁狀態明顯、高齡、4米步行花費時間越長、共病種類越多、存在慢性疼痛、跌倒史的患者更已出現衰弱。(見圖2)。

圖2 ROC曲線

3 結論

利用從疾病、體能、認知、心理、社會和環境等多層面對老年患者進行全面評估，在確定其醫療、康復和護理目標的基礎上，施以針對性的干預措施，是老年醫學不同于其他內科專業的一大特點[3]。通過老年綜合評估發現的老年綜合征又是由眾多常見的老年問題相互伴行、相關影響存在的[4]。正如本文研究所發現的，與衰弱老年人群相伴隨出現的共病狀態、多藥共用、失能、情緒障礙等等，這些相互關聯，彼此影響的異常功能狀態，常常造成大量的醫療花費、增加患者及家庭的心理和經濟負擔，此前國內外許多學者都已有類似結論[5]。而一項針對北京部分社區老年人的研究發現，老年綜合征在老年患者中發病率高，且已被證實為住院老年患者臨床不良結局的預測因素，影響老年人的生活質量，增加老年患者的發病率和死亡率。提示早期診斷和干預老年綜合征對改善老年人預后、提高生活質量、減少不良預后以及發病率、死亡率有重要作用[6]。

本文通過研究發現，與老年住院患者衰弱狀態相關的其他老年綜合征，對患者的衰弱嚴重程度有不同影響。及早發現、對指導干預策略十分關鍵，同時對系統全面的老年人健康管理也是必不可少的。雖然目前老年綜合評估國內國外尚未統一、固定的量表組成，可能在評估過程中診斷老年綜合征的結論會有影響。但各功能狀態之間的相互關系卻是可以通過大數據的積累來確定的，結合廣大老齡化人群對健康的需求，加大老年綜合評估的推廣，是提升老年綜合征診治的必要要求。

國外研究認為，通過老年綜合評估受益最多的是那些患有多種慢性疾病、老年問題和/或老年綜合征，伴有不同程度的功能殘障、衰弱的老年患者，這部分人群占比10%，但醫療花費占總體的比例卻高達70%[6]。為迎接挑戰，美國的PACE模式和中國臺灣的QFD模式已被證實有效，而兩種的共同點都是都通過全面評估干預和改善老年患者出院后的生活質量以及功能狀態的方式進行老年人群健康管理。而本研究采用的“老年病綜合評估管理平臺”正是通過數據化網絡平臺進行老年綜合征評估的重要工具。利用平臺的數據庫功能，未來可以在大數據信息采集、老年患者健康信息建檔、干預效果評估等方面提供數據保證，同時也為云南省不同州市使用同質化老年綜合評估提示有效工具。

老齡化所帶來的挑戰正在由不斷創新的技術和平臺轉化成老年疾病、老年問題診療的新機遇新起點，未來利用互聯網+醫療的數字化診療方法將為臨床工作帶來更多便捷。