大數據技術在電網設備檢修中的應用分析

黃毅之 倪文杰 王淅蓉 滕浩斐 徐夢達

摘要：當前，我國電網建設已進入大規模提升階段，而且在電網建設改造方面，我國需要花費大量的物力、人力及財力，電網企業的運營環境也越來越復雜，這就使得電網企業面臨著極大的壓力，其不僅需要確保供電服務的優質性，還需要對投資支出進行不斷優化。面對這一現狀，電網企業需要積極應用大數據技術。借助于大數據技術進行優化控制是一個比較重要的手段，能夠較好地實現對電網設備檢修的全面優化，值得引入運用。

關鍵詞：大數據;技術;電網設備檢修

1大數據技術和電力企業的聯系分析

電力行業作為我國關鍵的能源產業，其運營過程涵蓋了發電、配變電、輸電、用電等環節。對于電力運行管理，這一過程中會產生用戶的用電信息數據、設備資產情況數據、電價交易信息數據等，以上所有數據可稱作電力數據。大數據技術作為一種可把龐大的信息資源加以收集整理與分析的信息處理模式。對于電力行業發展來說，大數據技術可通過分析與整理電力數據，從而更加深入地呈現出電力系統的所有數據，使電力企業可更加有效地規劃電力行業的發展方向。同時，大數據技術能夠更好地保護電網，確保電力系統運行的安全性與穩定性。目前，我國電網運行的壓力不斷增大，各方面的需求也進一步提升，呈現比較顯著的實時變化特征?；诖?，電力企業需要更加合理的規劃電網，不斷提升其適應性效果。結合電網實際情況，將大數據技術加以有效應用，為電網提供強有力的支撐。

2電網設備檢修中大數據技術的應用價值分析

電網運行的壓力越來越大，各個方面的需求越來越高，還表現出了較為明顯的實時變化特點，因此需要電網的規劃協調較為適宜，可以實現較強的適應性效果。基于電網在當前的具體發展需求，引入和運用大數據技術是比較有效的方式，大數據技術的應用可以給電網提供較強的支持，確保其運行更具實效性。從當前電網的規劃角度來看，其面臨的要求是多個方面的，并且這些要求往往存在著較為明顯的交叉，甚至存在一些矛盾，例如，對于電網運行的可靠性和經濟性要求，雖然都是電網規劃運行的基本原則，但兩者在具體落實中卻存在著矛盾，尋求最佳的平衡點也就顯得極為重要，可以借助于大數據技術進行詳細分析，在大量數據信息的支持下，能夠較好地實現對電網設備檢修。從電網設備運行的實時檢修管理角度來看，其同樣面臨著較高的要求，相應電網設備運行過程中需要關注電網中的負荷實時變化狀況，針對各個方面的不同需求變化給予較為恰當的功能服務。由此，相應電網設備運行檢修管理的難度越來越高，從大數據技術入手，對大量數據進行分析探討，有助于判斷電網中各個區域的不同需求變化狀況，有效指導電網設備檢修管理工作的落實，應用價值較為突出。

3大數據技術在電網設備檢修中的應用現狀

大數據技術在我國的應用相當廣泛，在電網領域中，大數據技術的起步較晚，在目前仍在摸索和試行的階段。電力系統是我國發展的一個重點工作，我國的電力技術也比較程度，但由于以往傳統的供電和管理模式，并沒有儲存足夠的數據，對于使用大數據技術的應用是不利的。但是近些年隨著我國科學技術的進一步發展和國家對電網設備檢修工作的重視，電網的數據采集工作變得越來越成熟，我國也以此為基礎，紛紛建立起了以大數據技術為牽引的電網設備檢修管理系統，有效的提高了電網的管理水平。在電網設備運行中，大數據及時應用最為有效的一個方面就是在用戶用電特征的分析上，可以根據海量的數據，找出最優化的供電方案，促進供電系統的發展。

4電網設備檢修中的問題

4.1電網設備檢修中技術方面的問題

在電網設備檢修的過程中，其在技術方面存在著一些問題。電網設備檢修技術中，常用的方法為電力狀態檢修。狀態檢修是電力設備發展的重要內容。在我國電力狀態檢修技術應用的過程中，其起步較晚，實踐中出現的問題也比較多。例如，在實際的電網設備狀態檢修中，受到工作人員的業務能力，專業技術水平，以及管理方式等方面的影響，使得電網檢修的效果不好。在電網檢修中，其相關技術方面還存在較多的不足，造成檢修的結果無法盡如人。

4.2電網設備檢修中制度方面的問題

在電網設備檢修過程中，其在制度方面也存在著較多的問題。在電力系統中，電網設備檢修制度的不足，對電網設備檢修質量存在著一定的影響。在許多電力企業中，沒有建立起較為健全的狀態檢修管理體系。在電網設備故障檢修中，由于缺少較為健全的制度體系，使得工作人員在繼續檢修工作中會出現一些問題。另外，還有一些電網設備檢修的工作人員卻缺少技術培訓和相關的實踐經驗，以至于工作中無法很好的掌握技術檢修的技巧。因此在電網設備檢修的過程中，相關工作人員應該不斷深入學習，積累經驗，提高技術水平和實踐能力，從而增強電網設備檢修的效率。

5大數據技術在電網資產管理中的應用

5.1輸變電設備的狀態檢修

有些電網設備運行在惡劣的環境中，這就導致這些電網設備極易出現故障和缺陷，對于這一問題，電力企業通過將大量的傳感器設置到輸變電設備上，以此來獲得電網設備運行過程中的一系列數據，再依據電網設備之前的運行數據、負荷數據、氣象環境數據等，來判斷與預警電網設備的具體運行情況，以便輸變電設備的狀態檢修工作的開展具有一定的數據與技術支撐。目前，電網設備的檢修方式主要是計劃檢修和故障檢修。計劃檢修是對設備進行定期的維護;故障檢修是設備故障后對其進行檢修。

5.2電力設備可靠性評估

電力設備的可靠性評估傳統方法通常是定性分析。定性分析是根據規定或人工經驗，將設備缺陷分為一般缺陷、嚴重缺陷、危急缺陷。根據缺陷的嚴重情況對電力設備運行的可靠性進行評估，其本質上是一種事后的評估方法。在智能電網背景下，通過融合體量巨大的電網設備靜態參數、電網設備運行數據和電力設備的全壽命周期數據記錄，可對設備在生產制造、運行維護、更換退役等各個階段的可靠性指標及變化規律進行分析，更加客觀地分析、歸類電力設備的運行狀態及風險等級;同時更加容易識別某些設備的家族性缺陷。智能電網大數據背景下的電力設備可靠性評估可以對運維策略、系統運行方式的評估提供有效的輔助決策。

6結語

隨著大數據時代的到來及大數據技術的發展，充分利用智能電網產生的大量數據對電網資產進行高效合理的管理已經成為了可能。通過集合各系統的信息，規范數據類型，形成豐富的大數據樣本，可以完成電力設備的可靠性評估及輸變電設備的狀態檢修，為電網的安全穩定運行及智能電網的自愈提供保障。要使電網設備檢修工作更加有效除了與大數據技術進行有效的結合還應對數據進行進一步的挖掘，實現電網設備精細化管理，以此來提升電網的運行效率。

參考文獻

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