CBA運動員賽季前體能測試成績與賽季效率狀態的關聯分析

汪 喆，楊若愚

（1.上海體育科學研究所（上海市反興奮劑中心）競技體育二中心，上海200030；2.上海健康醫學院康復學院，上海201318）

籃球項目是一項間歇性的團隊運動，其特點是低強度和高強度活動交替進行，通常對多種身體素質和特定的技能有較高的要求，如頻繁的變向、跳躍和投籃技巧等［1?4］。因此，在籃球比賽尤其是高水平職業聯賽中，對籃球運動員（以下簡稱球員）的身體素質和技術要求都比較嚴格［5?7］。

對于籃球職業聯賽球員而言，賽季開始前的體能儲備和技術水平對整個賽季的表現尤為重要［8］。如果球員的體能儲備和技術狀態不佳，可能會導致其在整個賽季中發揮失常，影響球隊的比賽成績。因此，很多籃球職業聯賽如中國男子籃球職業聯賽（Chinese Basketball Association，CBA）和美國男子職業籃球聯賽（National Basketball Association，NBA）都會在賽季開始前進行相關的體能測試［9］。每個賽季開始前，所有球員都要參加統一的體能測試。如果球員未能達到某些測試指標的最低要求，職業聯賽委員會將禁止他們參加隨后的職業聯賽比賽。根據球員的體能測試成績，球隊教練組和管理層可在體能測試較差的某個方面對相關球員的體能或技能進行補充和加強。

目前CBA采用的體能測試指標評價體系主要是借鑒NBA的體能訓練和評價方法，結合CBA的自身特點而制定的，測試指標主要包括折返跑、強度投籃、負重深蹲和負重臥推。其中，折返跑反映了球員的速度和耐力素質，強度投籃反映了專項投籃素質，負重深蹲反映了下肢力量水平，負重臥推反映了上肢力量水平［10?11］。這些運動素質對于球員在CBA比賽開始前的體能儲備和狀態調整非常重要［12］。

效率狀態（efficiency rating）是反映球員在賽場上整體表現的指標，它使不同位置的球員可以在相對公平的標準下進行比較［9，13］。效率狀態在NBA比賽中應用較多，其作為球員賽場上運動表現的重要指標之一，主要用來評估球員運動損傷康復后在賽場上運動表現的恢復情況［14］，如跟腱斷裂或撕裂［15?16］或髕腱損傷［17］康復后運動狀態的評估。但整個賽季的效率狀態與賽季前球員身體狀況的關系鮮有報道。一般而言，在整個賽季的比賽中，球員的平均效率狀態值是整個賽季的效率狀態水平，它反映了球員在整個賽季的整體表現。

球員賽季前體能測試結果與整個賽季的效率狀態是否有關？本文分析CBA球員賽季前的體能測試結果及相應的整個賽季效率狀態值，探討影響效率狀態的關鍵體能測試指標，為CBA教練員和保障團隊根據賽季前體能測試結果，干預和加強球員的體能狀態和技能提供數據參考和理論支撐，從而使球員在賽季比賽中發揮更好的水平。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

在2015年CBA賽季前體能測試中，選擇了165名年齡為17～34歲的男子職業球員為研究對象。

1.2 研究設計

根據CBA球員賽季前體能測試數據（包括折返跑、強度投籃、負重深蹲和臥推，以及身高、體質量和場上位置等基線信息），分析賽季結束后獲得的效率狀態值與體能、技能指標之間的關系，探討影響球員當賽季綜合表現的主要因素。

1.3 球員基線數據的獲取

在體能測試前對每名球員的身高和體質量進行測量，并根據CBA注冊證上的出生日期和測試日期計算實際年齡。每名球員的場上位置通過查詢CBA官方網站獲取。

1.4 體能測試指標與方法

1.4.1 折返跑

折返跑是在籃球場地2條邊線之間進行往返跑，其目的是測試球員的專項速度和耐力水平。

球員先在底線后進行準備活動，當聽到裁判員的指令和記錄站的信號后開始在籃球場地的2條邊線之間進行往返跑，反復進行17次后停止計時，以球員的軀干通過基線為標準。一共跑4組，組間間歇2 min，成績取平均值。

1.4.2 強度投籃

強度投籃是測試球員自投、自搶的3分投籃或2分投籃，其目的是測試球員在高速度、高強度對抗中投籃的命中率。

為評價球員在高速度、高強度條件下的投籃技術和命中率，球員進行3分球或2分球的自投和自搶。在標準籃球場上，外線球員以3分投籃線為界限（界內）測試3分投籃，內線球員以2分投籃線為界限（界內）測試2分投籃。2分投籃線是以圓環中心在地面上的投影點為圓心，罰球半圓到罰球交點的距離為半徑（4.65 m）畫出的弧線。經過合理的碰撞區域后弧與終點線垂直。每個場地都配有2個投籃區、2個籃球和1個計時器。投籃時間為2 min。

外線球員：測試球員站在起跳區終點線外，手握籃球準備就緒，聽到“準備出發”的指令立即將球扔到3分投籃線外，迅速轉移接球，跳投投籃，搶到籃板球，反復快速地投球。

內線球員：測試球員站在底線中點外，手握籃球準備，聽到“開始”的指令立即將球扔到2分投籃線外，迅速轉移搶球，跳投投籃，搶到籃板球，反復快速地投球。

1.4.3 負重深蹲

負重深蹲是球員在自身體質量1.5倍的負荷下，2 min內完成的最大重復蹲起次數，其目的是測試球員下肢肌肉的專項力量。

在固定好杠鈴的質量后下蹲練習60 s。有2個杠鈴架、2對杠鈴桿、2套2.5～20 kg的杠鈴（可提供2個相同質量的杠鈴）。杠鈴必須放在杠鈴架上。離開杠鈴架后，測試球員應保持杠鈴桿在肩膀中間保持平衡，胸部、肩部伸展。雙手握住杠鈴桿，用拇指鎖定杠鈴。雙腳的寬度與高度成正比。全腳著地，蹲下，聽到蹲位合格傳感器的聲音或臀部觸碰參考標桿（標準杠鈴桿高度在脛骨粗隆處）后蹲穩，并盡最大能力下蹲。記錄2 min內完成蹲起的次數。

1.4.4 負重臥推

負重臥推是球員在自身體質量1.2倍的負荷下2 min內完成的最大重復推起該負荷的次數，其目的是測試球員上肢肌肉的專項力量。

測試球員仰臥，雙手握著固定重量的杠鈴，反復推壓重物。力量訓練室有2個長凳壓力機、2對杠鈴桿、2套2.5～20 kg的杠鈴（可提供2個相同質量的杠鈴）。測試球員躺在長凳上，屈膝，雙腳分開放在地上。從杠鈴架上握住杠鈴（略寬于肩部），放下杠鈴接觸胸部；然后用力推動杠鈴，直到肘部完全伸直，以便盡可能多地向上推。記錄2 min內完成推起的次數。

1.5 效率狀態值的獲取

效率狀態值的計算方法：效率狀態值=（得分+籃板+助攻+搶斷+蓋帽）?（投籃次數?投籃命中數）?（罰球次數?罰球命中數）?失誤。

根據賽季前測試球員的信息，在CBA官方網站上檢索并記錄當賽季球員相對應的效率狀態值。將所有球員按效率狀態值的中位數（4.21）進行分組，＞4.21為高效率狀態組，≤4.21為低效率狀態組。

1.6 統計學分析

通過SPSS 25.0軟件和R 3.53軟件進行統計學分析。服從正態分布的計量資料以平均數±標準差形式表示，2組間比較采用獨立樣本t檢驗；不服從正態分布的計量資料以中位數（下四分位數、上四分位數）形式表示，2組間比較采用Mann?Whitney U檢驗。計數資料以人數（百分數）形式表示，2組間比較采用卡方檢驗。采用Spearman秩相關分析對基線數據、體能測試數據和效率狀態進行相關性分析。運用logistic回歸分析確定與效率狀態獨立相關的因素。檢驗水準（α）為0.05。

2 結果

檢索到的球員效率狀態值的中位數為4.21，高效率狀態組球員有82名，低效率狀態組球員有83名。比較2組基線資料體能測試數據結果（表1）顯示，高效率狀態組的年齡、身高、體質量、折返跑用時、強度投籃命中率、負重深蹲次數和負重臥推次數均高于低效率狀態組，差異均有統計學意義（P均＜0.05），運動員場上位置分布也在2組間存在顯著性差異（P=0.002）。Spearman秩相關分析結果（表2）顯示，球員的基線資料、體能測試數據與賽季效率狀態呈正相關（分類相關系數為0.158～0.374，P均＜0.050）。

表1 不同效率狀態的CBA職業籃球運動員基線資料和體能測試數據比較Table 1 Comparison of baseline and physical test data of CBA professional players with different efficiency status

表2 CBA職業籃球運動員基線數據、體能測試成績與效率狀態的Spearman相關性Table2 Spearman rank correlation between CBAprofessional players’baselinedata，physical test data and efficiency status

結合以上結果，將年齡、身高、體質量、場上位置、折返跑用時、強度投籃命中率、負重深蹲次數和負重臥推次數等變量納入運動員賽季效率狀態的多因素logistic回歸，經逐步回歸分析，回歸模型的χ2=34.014（P＜0.010），多變量模型擬合良好（Hosmer?Lemeshow檢驗，χ2=5.433，P=0.710）。多因素logistic回歸分析結果顯示，年齡［比值比（odds ratio，OR）=1.267，95%置信 區 間（95%confidence interval，95%CI）1.134～1.416，P＜0.001］、強度投籃命中率（OR=1.041，95%CI 1.007～1.075，P＜0.050）和負重深蹲次數（OR=1.084，95%CI 1.013～1.160，P＜0.050）與CBA球員賽季效率狀態存在顯著性關聯，其中年齡為模型校正的混雜因素，強度投籃命中率和負重深蹲次數可能是影響球員賽季效率狀態的關鍵因素（表3）。

表3 CBA職業籃球運動員賽季效率狀態影響因素的多因素logistic回歸分析結果Table 3 Multivariate logistic regression analysis for season efficiency status in CBA professional players

繪制受試者操作特征（receiver operator characteristic，ROC）曲線分析效率狀態預測值與實際效率狀態之間的關系，結果顯示，ROC曲線下面積（area under curve，AUC）值為0.753（95%CI 0.679～0.828，P＜0.050），表明該模型具有一定的預測能力。效率狀態預測臨界值為0.416，特異度為62.7%，靈敏度為81.7%，可用于實際預測（圖1）。

圖1 CBA職業籃球運動員賽季效率狀態預測模型的ROC曲線Figure 1 ROC curve of prediction model for season efficiency status in CBA professional players

3討論

職業球員賽季開始前的身體素質和技術狀態對整個賽季的表現非常重要，因此，賽季前測試對于職業聯賽極有必要。CBA可以根據賽季前的體能測試結果判斷球員是否能勝任職業聯賽比賽。如果成績太差，球員將可能不被允許參加職業聯賽的正式比賽。通過賽季前測試的結果，球隊還可通過綜合判斷球員的真實狀態和技術水平預測后續比賽可能的表現。然而，在測試成績所反映的體能和技能狀況中，哪些指標是影響球員本賽季表現的關鍵因素？在這方面，許多研究報告［18?20］的結果并不十分一致。

體能測試標準是中國籃球協會參照歐洲籃球聯賽和NBA的部分標準，結合中國球員的具體情況制定的［18，21?22］。CBA體能測試的標準和方法包括3個方面的體能指標：速度耐力、上下肢力量和投籃綜合測試指標。每個指標都有詳細的測試方法和描述，特別是在年齡劃分和體型差異方面。投籃測試對內、外線球員也有不同的要求，體現了測試方法的科學化和個體化，更好地覆蓋了所有球員的需求和能力，測試結構具有較高的科學性和指導性［23］。然而，與CBA相比，NBA的測試方法更加專業，它們針對籃球相關的測試項目，數據較詳細，評分標準也較為成熟，對球員身體狀態的掌握情況也較具體。雖然CBA根據實際情況進行了一定的改革和更新，但與NBA仍有一定的差距，如內容設置與球員的身體狀態未緊密結合，由于是對所有球員的集體測試而未能考慮個體的特點，數據采集的精細程度不高，對球員的身體狀況沒有具體的標準。因此，為適應CBA球員的特點，測試的標準和方法仍須不斷改進［11］。隨著標準和方法的不斷完善，后續完善的模型或許能更準確地預測球員整個賽季的比賽狀態。一些學者也報道了籃球職業聯賽相關的預測模型［24?25］。

在CBA體能測試的4項指標中，折返跑反映了運動員的速度和耐力水平，負重深蹲反映了上肢的力量，負重臥推反映了下肢的力量，強度投籃命中率反映了運動員的投籃技術狀態。這些指標全面反映了CBA職業球員賽季前的基本身體素質和技術水平［12，26］。對這4項指標和球員的基線資料進行多因素logistic回歸分析發現，強度投籃命中率和負重深蹲是影響CBA職業球員本賽季表現的獨立因素，說明下肢力量和投籃技術水平對CBA職業球員本賽季的綜合表現非常重要。在預測模型中，其他指標不變時，強度投籃命中率（OR=1.041）每增加1個單位，球員整個賽季為高效率狀態（進入高效率狀態組）的概率增加4.1%，負重深蹲（OR=1.084）每增加1個單位，球員整個賽季為高效率狀態（進入高效率狀態組）的概率增加8.4%。根據賽季前體能測試的成績，運用本文的研究結果，對身體狀態和技術水平這2個關鍵因素進行干預和強化，可能會使球員在整個賽季保持更好的狀態和比賽效率，這將更好地融合訓練科學為訓練實踐服務［27］。

效率狀態值的基本思想是將1名球員的表現轉換成1個具體的數值，這樣可以保證不同場上位置的球員在相關數據轉換后能在同一標準下進行比較［28］。通過計算效率狀態值可以大致判斷球員整個賽季的綜合表現，不同場上位置的球員也可用效率狀態值進行比較。雖然效率狀態的計算方法偏向進攻，但它是許多職業聯賽中最常用的反映球員整個賽季表現的指標，也是一個相對客觀的評價指標［29］。

4 結論

本文建立的模型可根據CBA職業球員賽季前體能測試數據預測球員在整個賽季的狀態和表現，并能通過干預和加強投籃能力和下肢力量的訓練提高運動員的整體表現水平。