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短波分布式干擾抗衰落特性研究?

2021-05-25 02:54:26
艦船電子工程 2021年4期
關鍵詞:信號

(盲信號處理重點實驗室 成都 610041)

1 引言

通信對抗中,為實現有效干擾,必須達到一定的干信比[1]。針對短波天波干擾,由于信道的時變特性,干擾信號功率是隨機變量[2],受信道衰落[3]影響而呈現高低起伏變化,單站干擾效果不受控。為提升干擾穩定性,本文提出一種分布式干擾模型,重點針對合成信號功率的分布特性開展理論研究,推導了高斯及瑞麗衰落信道下的期望及方差特性,討論了站點數目對分布特性的影響,驗證分布式干擾相比單站干擾具有抗信道衰落的優勢。

2 分布式干擾模型

短波分布式干擾模型如圖1所示。目標用戶A與B進行實時通信,干擾方各站點對其通聯過程進行實時監視,確定信號出聯時刻后同步發射干擾信號,完成對非合作通信的協同干擾。模型中,假設各站信道衰落特性統計獨立,暫不考慮自由空間傳播損耗及天線增益等影響,重點開展分布式干擾抗衰落特性研究。

在分布式干擾模型[4]中,主要包括干擾方、非合作通信方,此處根據信號鏈路來對其分別進行描述。

1)干擾信號生成:干擾方C向A發射干擾信號I(t),假定各站干擾信號均采用隨機生成的基帶序列,即干擾信號非同源,序列長度為M,單站干擾信號可表示為

式中,n表示站點索引,t表示連續時間,sl(t)表示基帶信號,xm表示隨機PSK符號,gT(t)表示成形濾波器[5],fc表示基帶載波位置,In(t)表示射頻干擾信號,信號均值為0,平均能量約為a2。

2)信道響應函數:在分布式干擾對抗場景中,干擾站點分布于自由空間,無線傳播信道可以等效為線性時變系統[6],從系統傳輸的角度,干擾信號模型可以等效描述為

式中:符號*表示卷積積分,τ表示時延,Hn(τ,t)表示信道脈沖響應是一個關于時延τ與時間t的函數,Jn(t)表示經過信道傳播后的第n路干擾信號。

為了方便信號分析,僅考慮單一傳播路徑受到信道時延、幅度衰落與頻移的影響[7],暫不考慮延時擴展及多普勒展寬[8]的影響,簡化信道響應函數為

式(3)中,fs表示頻移,τc為表示時延,Ac為信道帶來的幅度衰落,θc表示信號時延帶來的相位偏差,其均勻分布于[-π,π]之間。

3)干擾信號合成:合成干擾信號J(t)可表示為[9]

式中,合成干擾信號分布特性與信道響應函數強相關。

3 合成信號功率特性分析

根據第2節中提出的分布式干擾模型,本節針對加性高斯白噪聲(AWGN)信道、瑞利衰落信道進行分析,研究合成信號功率的期望、方差等分布特性,為分布式干擾抗衰落特性研究提供依據。

沙三下砂礫巖體儲集物性與含油性密切相關,因此含油性預測即為儲集物性預測。而儲集物性與沉積特征、地層壓力和構造應力特征密切相關。

3.1 AWGN信道

當N個站點同時進行分布式干擾時,假設各站點發射的干擾信號獨立且正交,此時各站點信號均通過AWGN信道(即信號無衰落等特性影響,此時Hn(τ,t)=1,僅存在加性高斯白噪聲,假定各站點AWGN信道獨立同分布,均值為0、方差為σ2)[10],因此抵達非合作通信方的信號模型可以等效描述為

則合成干擾信號J(t)可表示為

此時,J(t)的期望可表示為

因此,J(t)近似服從均值為0,方差為Na2+Nσ2的高斯分布,此處即信道概率密度函數可表示為

其方差特性可表示為

最終,在AWGN信道條件下干擾合成功率Pj的均值為Na2+Nσ2,標準差為,當總功率資源相等(即Na2為定值)時,Pj的均值及方差均為定值,不會隨著站點數N的變化而變化。

3.2 瑞利衰落信道

則合成干擾信號J(t)可表示為

其中,Hn(t)的等效信道模型可參考式(3)。由于干擾信號與信道特性統計獨立,J(t)的均值特性[12]可表示為

其方差特性可表示為

其四階矩特性可表示為

其方差可表示為

最終,在瑞利衰落信道條件下,Pj的均值為2Na2σ2,標準差為,當總功率資源相等(即Na2為定值)時,Pj的均值恒定,不隨站點數的增加而變化,Pj的方差隨著站點數的增加而變小。

4 仿真與性能分析

為了驗證理論分析的正確性,本文在總功率資源相等條件下進行仿真分析,研究短波分布式干擾抗衰落特性。仿真中干擾源采用非同源PSK調制信號,信道采用AWGN信道與瑞利衰落信道。

仿真條件設置如下:最大仿真站點數為20個,干擾信號總功率為13dBm(即20mW),各站點干擾功率根據總站點數進行均分,暫不考慮自由空間傳播損耗等因素影響,各站點數下獨立仿真10000次。

4.1 AWGN信道

根據理論分析,合成信號功率的均值與方差應為定值,與站點數N無關。合成信號功率概率密度函數仿真結果如圖2所示,均值及置信區間仿真結果如圖3所示,仿真結果表明,多站點合成均有近似的均值與方差特性,與理論分析一致。

圖2 多站點概率密度函數(AWGN信道)

圖3 多站點合成信號功率均值及置信區間(AWGN信道)

4.2 瑞麗衰落信道

根據理論分析,合成信號功率均值不變,與站點數N無關,方差隨著站點數N的增加而減小。合成信號功率概率密度函數仿真結果如圖4所示,仿真結果表明,無論單個站點信道分布特性如何,隨著站點數的增加(N≥7),合成信號功率分布特性越來越趨近于高斯分布,與中心極限定理結論吻合。該結論表明,分布式干擾相比單站干擾存在一定優勢,通過增加站點數,能將難以預測的變參信道逐步逼近為恒參信道,提升干擾效能。均值及置信區間分布如圖5所示,仿真結果表明,合成信號功率均值保持不變,與站點數N無關,方差隨著站點數N的增加而減小,且隨著站點數的增加,方差減小的斜率逐步降低,當站點數N≥7時,斜率已趨近于0,此時新增站點數已無太多“增益”,說明分布式干擾具備“隱分集”效果,通過利用信道衰落統計獨立特性,可有效“平滑”信道衰落影響,提升干擾穩定性。

圖4 多站點概率密度函數(瑞利)

圖5 多站點合成信號功率均值及置信區間(瑞利衰落信道)

5 結語

短波信道的時變特性決定了短波單站干擾受信道衰落影響較大,干擾效能難以預測。本文提出一種分布式對抗方法,對合成信號的功率特性進行了理論推導及仿真分析。結論表明,在加性高斯白噪聲(AWGN)信道下,分布式干擾性能與單站干擾性能相當,合成信號功率的均值與方差特性基本一致;在瑞利衰落信道下,分布式干擾相比單站干擾更具優勢,當站點數大于等于7時,能將變參信道逐步逼近為恒參(AWGN)信道,利用各站信道衰落統計獨立特性,多站干擾能“平滑”信道衰落影響,發揮“隱分集”優勢,提升干擾穩定性。

本文主要研究了短波分布式干擾的抗衰落特性,暫未考慮自由空間傳播損耗及天線增益等因素對干擾效能的影響,后續工作中將構建更加真實、完備的分布式干擾模型,研究如何布站、如何選站以及各站干擾功率的最優分配問題。

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