牛利利
(廣西大學行健文理學院,廣西 南寧 530004)
區間直覺模糊集的概念最早是由Atanassov和Gargov[1]提出的,由于其在反映事物的不確定性方面更加精確,排序區間直覺模糊數的方法也成為學者研究的主題。文獻[2]探討了區間直覺模糊數的距離公式,在此基礎上提出了基于TOPSIS的區間直覺模糊決策方法。文獻[3]將排序直覺模糊集的方法推廣到區間直覺模糊集中。文獻[4]利用得分函數和精確函數排序區間直覺模糊數。文獻[5-6]研究了排序區間直覺模糊的排序指標。本文在此基礎上,結合文獻[5-10]定義的得分函數等排序指標,將決策者的風險傾向考慮進得分函數,提出新的得分函數,通過與現有的排序區間直覺模糊數的排序指標進行對比,通過實例說明新排序指標的可行性和有效性。
定義2.1[1]設為區間直覺模糊集,其中X是一個非空集合,為元素x屬于的隸屬度區間,為x屬于的非隸屬度區間,且
定義2.2[4]設為區間直覺模糊數,為區間直覺模糊數的猶豫區間,則
定義3.1[4]設為區間直覺模糊數,則

該方法從客觀的角度來定義,忽視了決策者的主觀意愿對決策結果的影響。一般情況下,決策結果會受決策者自身風險傾向的影響,本文將表達決策者意愿的參數考慮進得分函數,提出新的排序區間直覺模糊排序指標,如下:

公式(4)進一步可化為

定義4.1[4]設為區間直覺模糊數,則

定義4.2[7]設為區間直覺模糊數,則

定義4.3[8]設為區間直覺模糊數,則

本文的排序指標得出的結果更符合實際情況。文獻[4,7]的排序指標得屬于中立型決策者的結果。文獻[8]的排序指標得屬于冒險型決策者的決策結果。
本文的排序指標得出的結果更符合實際情況。文獻[4,7,8]的排序指標得屬于中立型決策者的結果。本文的排序指標能夠彌補文獻[4,7,8]的排序指標無法排序的情況。
本文對區間直覺模糊數的排序指標、運算法則和集成算子進行了介紹,由于現有的排序指標是從客觀的角度定義的,忽視了決策者的主觀態度對決策結果的影響,本文提出了反映決策者風險傾向的新得分函數,然后通過與現有的排序區間直覺模糊數的排序指標進行對比,通過實例對比分析,說明新排序指標的可行性和有效性。